Tureckie pociski oparte na AI: Precyzja i ryzyko

Technology
Turkey's AI-Powered Missiles: Precision and Peril
Turecki sektor obronny wykorzystuje AI do udoskonalenia naprowadzania pocisków, rozpoznawania celów i warstwowej obrony powietrznej – to przełom dla firm Roketsan i ASELSAN oraz ofensywy eksportowej Ankary, który jednak rodzi pytania o interoperacyjność, kwestie prawne i etyczne w ramach NATO i Europy.

AI wkracza na rakietowe pole bitwy

18 lutego 2026 r. dyrektor generalny Roketsan, Murat Ikinci, powiedział zgromadzonym w wypełnionej sali na Boğaziçi University, że turecki sektor obronny wykorzystuje technologie rakietowe wzmocnione sztuczną inteligencją, aby uczynić broń „inteligentniejszą” – zdolną do śledzenia, identyfikacji i rozróżniania celów z większą pewnością. Jego uwagi padły w momencie wyraźnego ożywienia w tureckim sektorze obronnym: Roketsan odnotował dwucyfrowy wzrost eksportu i opracowuje szeroką gamę rozwiązań, od pocisków balistycznych i manewrujących po wielowarstwową architekturę obrony powietrznej Steel Dome. Twierdzenie Ikinciego odzwierciedla szerszy trend: AI jest obecnie osadzona w zestawach czujników, głowicach naprowadzających i sieciach dowodzenia, nie tylko w laboratoriach badawczych, ale i w gotowych systemach oferowanych klientom międzynarodowym.

Turecki sektor obronny wykorzystuje AI do ulepszania naprowadzania rakiet

Roketsan i firmy partnerskie opisują AI jako mnożnik siły w zakresie naprowadzania: modele uczenia maszynowego oczyszczają zaszumione sygnały z czujników, integrują dane elektrooptyczne, podczerwone i radarowe oraz zapewniają wiarygodne wyniki klasyfikacji celów, które mogą zasilać głowicę naprowadzającą pocisku w fazie terminalnej. W praktyce oznacza to, że pociski wyposażone w algorytmy pokładowe mogą skuteczniej odrzucać cele pozorowane, priorytetyzować sygnatury ruchome względem statycznych oraz przyjmować aktualizacje w środkowej fazie lotu z sieciowego węzła dowodzenia. Tureccy producenci systemów podkreślają również logikę ekonomiczną: aktualizacje oprogramowania i ulepszone modele mogą podnieść efektywność starszych typów pocisków bez konieczności pełnego przeprojektowania sprzętu, co skraca cykle rozwojowe i wspiera konkurencyjność eksportową.

To podejście typu „software-first” jest już widoczne w zintegrowanych projektach, takich jak narodowa architektura Steel Dome, gdzie firmy takie jak ASELSAN dodają warstwy walki elektronicznej i mikrofal o wysokiej mocy, aby uzupełnić kinetyczne pociski przechwytujące. Te narzędzia niekinetyczne – oraz koordynująca je AI – mają na celu zmianę krzywych kosztów podczas zwalczania tanich rojów dronów lub niskobudżetowej amunicji krążącej, o których mowa w ostatnich analizach obronnych. Dla nabywców to połączenie czujników, mocy obliczeniowej i uzbrojenia tworzy elastyczne, warstwowe pakiety, a nie tylko jednostronne systemy przechwytujące.

Turecki sektor obronny usprawnia celowanie, AI i łańcuch rażenia

Sztuczna inteligencja skraca pętlę sensor-to-shooter na wiele sposobów. Na poziomie brygady i teatru działań systemy AI przeszukują ogromne ilości obrazów i naprowadzają ludzkich analityków lub zautomatyzowane moduły celownicze; na poziomie pocisku modele pokładowe wykonują szybkie rozpoznawanie obrazu i doprecyzowują punkt celowania w ostatnich sekundach lotu. Analizy ostatnich konfliktów pokazują, że tanie drony i amunicja krążąca zmieniły „łańcuch rażenia” (kill-chain): wszechobecne systemy ISR i szybkie efekty działań skracają czas podejmowania decyzji i zmuszają obrońców do automatyzacji aspektów starcia. Turecki przemysł dostosowuje się do tego środowiska, integrując sieci klasyfikacji celów z naprowadzaniem rakiet i narodowymi węzłami dowodzenia.

Jednak te same analizy CEPA i NATO, które chwalą szybkość, ostrzegają również przed ograniczeniami: klasyfikacja AI nadal obarczona jest niepomijalnymi wskaźnikami błędów, czujniki tracą sprawność w środowiskach o wysokim szumie elektromagnetycznym, a przeciwnicy mogą stosować podstępy lub dane manipulacyjne (adversarial inputs), aby wprowadzić modele w błąd. Przemawia to za architekturami, które utrzymują ludzi w krytycznych pętlach decyzyjnych w przypadku uderzeń o wysokich konsekwencjach, oraz za warstwami interoperacyjności, dzięki którym siły sojusznicze mogą dzielić się danymi i unikać ognia bratobójczego – co jest trudnym problemem praktycznym w obliczu rozbieżności w eksporcie, politykach krajowych i standardach.

Steel Dome, Ejderha i nowa warstwa niekinetyczna

Turcja nie tylko implementuje AI w głowicach bojowych i systemach naprowadzania; łączy również ataki elektroniczne, prototypy broni skierowanej energii oraz automatyzację dowodzenia i kontroli. Ejderha firmy ASELSAN oraz inne rozwiązania oparte na mikrofalach są pozycjonowane jako krótkozasięgowe systemy o niskich stratach pobocznych przeciwko rojom, podczas gdy systemy pod marką projektu Steel Dome mają na celu sieciowanie czujników, środków rażenia i węzłów walki elektronicznej w ramach struktury zarządzania wspomaganej przez AI. Zwolennicy twierdzą, że redukuje to wydatki na drogie pociski przechwytujące w starciu z tanimi zagrożeniami i tworzy korytarze operacyjne dla własnych systemów bezzałogowych.

Doświadczenie operacyjne – oraz publiczne pokazy – pozostają ograniczone, a analitycy obrony podkreślają, że skuteczność narzędzi niekinetycznych jest silnie uzależniona od środowiska i zasięgu. Niemniej jednak, łączenie wielu warstw z orkiestracją AI to pragmatyczna ścieżka dla krajów, które muszą chronić gęsto zaludnione centra miejskie i infrastrukturę krytyczną, zachowując przy tym wykonalność logistyczną.

Korzyści: dokładność, odporność i szanse eksportowe

Strategicznie, własny stos oprogramowania i zdolność przetwarzania danych zmniejszają zależność od zagranicznych dostawców. Sukces projektów takich jak TÜRKSAT 6A oraz rosnąca konstelacja krajowych firm produkujących małe satelity pokazują szersze ambicje: integrację przestrzeni kosmicznej, systemów ISR i rozwoju broni w spójną zdolność narodową, która może być oferowana partnerom – szczególnie w regionach, gdzie zachodni dostawcy są ograniczeni przez kontrolę eksportu.

Ryzyka: etyka, ramy prawne i wojna z przeciwnikiem

Pociski napędzane przez AI budzą znane pytania etyczne i prawne. Tam, gdzie autonomiczny system może zidentyfikować i zaatakować cel bez terminowego nadzoru człowieka, rosną obawy dotyczące odpowiedzialności za użycie siły śmiercionośnej. Prawo międzynarodowe wymaga skutecznej kontroli ludzkiej nad decyzjami o celowaniu; dlatego wiele rządów i analityków postuluje architektury zapewniające obecność człowieka nadzorującego pętlę (human-on-the-loop) w przypadku angażowania celów. Publiczne oświadczenia Turcji kładą nacisk na rozróżnialność i precyzję, ale szczegółowe zasady użycia siły, dzienniki audytowe i projekty systemów bezpieczeństwa rzadko są upubliczniane z oczywistych względów bezpieczeństwa.

Z czym muszą się zmierzyć NATO i Europa

Projekty europejskie, takie jak Inicjatywa European Sky Shield, mają na celu zharmonizowanie obrony rakietowej w wielu państwach, jednak utrzymują się tarcia polityczne dotyczące wyborów zakupowych, narodowych priorytetów przemysłowych i zależności od technologii spoza Europy. Wejście Turcji do planów ogólnoeuropejskich oferuje korzyści operacyjne – zasięg geograficzny, rodzime systemy średniego zasięgu i moce produkcyjne – ale rodzi również pytania o interoperacyjność. Sojusznicy będą musieli pogodzić różnice w doktrynach, formatach danych i zasadach użycia siły, a także zdecydować, jakim zaufaniem obdarzyć oprogramowanie partnera i współdzielone sieci.

Analizy techniczne CEPA i sojuszników zalecają, aby NATO inwestowało w sfederowaną infrastrukturę danych, zweryfikowane łańcuchy narzędzi AI oraz wspólne stanowiska testowe w celu uodpornienia algorytmów na spoofing i certyfikacji zabezpieczeń typu human-in-the-loop. Środki te, w połączeniu z porozumieniami politycznymi dotyczącymi zamówień i wymiany informacji, określą, czy mieszane architektury NATO-Turcja poprawią zbiorową odporność, czy jedynie zwiększą złożoność systemu.

Eksport, strategia i zacierająca się granica z wynoszeniem obiektów w przestrzeń kosmiczną

Dynamika tureckiego sektora obronnego jest spleciona z szerszymi ambicjami w dziedzinie lotnictwa i kosmonautyki: produkcją satelitów, planowanym równikowym ośrodkiem startowym i krajowym doświadczeniem w technologii rakietowej podwójnego zastosowania. Ta konwergencja ma znaczenie, ponieważ rakieta nośna i pocisk dalekiego zasięgu dzielą kluczowe technologie. Dla partnerów rachunek dyplomatyczny staje się bardziej skomplikowany: współpraca może przyspieszyć rozwój zdolności, ale wymaga również przejrzystości, aby uniknąć niezamierzonej eskalacji lub obaw związanych z proliferacją.

Dla Ankary cel komercyjny jest jasny – oferta rakietowa i obrony powietrznej skoncentrowana na oprogramowaniu lepiej sprzedaje się na wielu rynkach międzynarodowych – jednak ten imperatyw komercyjny koliduje z potrzebą standaryzacji w ramach NATO oraz polityczną wrażliwością państw sojuszniczych dotyczącą transferu technologii i reżimów kontroli eksportu.

Dokąd to zmierza

Tureckie firmy obronne wprowadzają AI do użytku operacyjnego w czasie, gdy czujniki, moc obliczeniowa i sieci gwałtownie tanieją. Ta kombinacja przyspiesza tempo zmian możliwości technologicznych i zmusza sojuszników do działania w obszarze doktryn, szkolenia i ram prawnych w takim samym stopniu, jak w przypadku sprzętu. Praktyczne kroki obejmują: uzgodnione standardy NATO dla danych i metadanych celów, reżimy certyfikacji dla modułów AI w systemach uzbrojenia, solidne zabezpieczenia typu human-on-the-loop oraz wielonarodowe stanowiska testowe dla odporności na walkę elektroniczną i taktyki przeciwnika.

Jeśli te kroki zostaną podjęte, AI może rzeczywiście poprawić precyzję i zmniejszyć straty poboczne. Jeśli nie, szybkość i autonomia grożą stworzeniem zawodnych systemów, które zawiodą w obliczu ataku elektronicznego lub doprowadzą do tragicznych pomyłek. Wybór, przed którym stoi NATO i partnerzy, nie dotyczy zatem tego, czy AI zostanie użyta w rakietach i obronie powietrznej – bo to już się dzieje – ale tego, jak zarządzanie, interoperacyjność i zbiorowa odporność ukształtują operacyjne efekty tej technologii.

Źródła

  • Kompleksowy raport Center for European Policy Analysis (CEPA) „An Urgent Matter of Drones”
  • Inicjatywy NATO – Alliance Ground Surveillance (AGS) oraz Alliance Persistent Surveillance from Space (APSS)
  • Instytut Badań Technologii Kosmicznych TÜBİTAK (TÜBİTAK UZAY)
  • Materiały techniczne i programowe Tureckiej Agencji Kosmicznej (TUA)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w technologii rakietowej i systemach obrony?
A Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w systemach obrony przeciwrakietowej do wykrywania i identyfikacji sygnałów rakietowych, przewidywania trajektorii oraz umożliwiania szybkiego przechwytywania. Systemy AI analizują sygnatury elektromagnetyczne w celu zakłócania sygnałów lub kierowania pociskami przechwytującymi, aby zniszczyć zagrożenia przed uderzeniem, poprawiając jednocześnie funkcje zaplecza wojskowego, takie jak analiza wywiadowcza, rozpoznawanie wzorców i fuzja danych z wielu czujników.
Q Jakie role odgrywa AI w tureckim przemyśle obronnym i rozwoju pocisków rakietowych?
A Dostarczone wyniki wyszukiwania nie zawierają konkretnych informacji na temat tureckiego przemysłu obronnego ani programów rozwoju pocisków rakietowych. Aby dokładnie odpowiedzieć na to pytanie, wymagane byłyby dodatkowe źródła koncentrujące się na tureckiej technologii wojskowej i inicjatywach obronnych.
Q Jakie są główne korzyści z zastosowania AI w nowoczesnych systemach rakietowych?
A AI w nowoczesnych systemach rakietowych zapewnia szybsze wykrywanie i możliwości podejmowania decyzji, umożliwia szybkie generowanie danych o zagrożeniach do testów, poprawia dokładność celowania poprzez identyfikację sygnatur elektromagnetycznych i pozwala na dynamiczną alokację zasobów do śledzenia szybko poruszających się zagrożeń. AI skraca również czas od wykrycia zagrożenia do reakcji operacyjnej i zwiększa zdolność obrony przed pociskami hipersonicznymi i manewrującymi.
Q Jakie są potencjalne zagrożenia i względy etyczne związane z pociskami sterowanymi przez AI?
A Wyniki wyszukiwania koncentrują się głównie na zastosowaniach technicznych, a nie na kwestiach etycznych. Wskazują one jednak na wyzwania, w tym potrzebę posiadania obszernych danych treningowych, zapewnienie godnych zaufania i bezpiecznych algorytmów uczenia maszynowego w środowiskach o ograniczonych zasobach oraz złożoność integracji AI ze starszymi strukturami wojskowymi przy jednoczesnym zachowaniu bezpiecznej łączności.
Q W jaki sposób AI poprawia celowanie, naprowadzanie i niezawodność pocisków?
A AI ulepsza systemy rakietowe poprzez przewidywanie trajektorii pocisków po wykryciu startu, identyfikację sygnatur elektromagnetycznych do celowania, umożliwianie działania pocisków przechwytujących kierowanych przez AI oraz dostarczanie szacunków trajektorii zagrożeń o wysokim prawdopodobieństwie ze znacznym wyprzedzeniem. Systemy oparte na AI odczytują również zaszyfrowaną komunikację i umożliwiają szybką fuzję danych z wielu czujników w celu zwiększenia ogólnej niezawodności systemu i dokładności reakcji.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!