튀르키예의 AI 기반 미사일: 정밀함과 위험성

미사일 전장에 등장한 AI

2026년 2월 18일, Roketsan의 CEO Murat Ikinci는 Boğaziçi University의 가득 찬 강당에서 터키 방위산업이 인공지능으로 미사일 기술을 강화하여 무기를 더 "똑똑하게", 즉 더 높은 신뢰도로 표적을 추적, 식별 및 판별할 수 있게 만들고 있다고 밝혔습니다. 그의 발언은 터키 방위산업 부문의 눈에 띄는 성장세 속에서 나왔습니다. Roketsan은 두 자릿수 수출 성장을 기록했으며, 탄도 및 순항 미사일부터 다층 방어 체계인 Steel Dome 공중 방어 아키텍처에 이르기까지 모든 분야를 개발 중입니다. Ikinci의 주장은 광범위한 추세를 반영합니다. 이제 AI는 연구실뿐만 아니라 국제 고객에게 제공되는 실전 배치 시스템 전반의 센서 스위트, 탐색기 및 지휘 네트워크에 내장되어 있습니다.

터키 방위산업, AI로 미사일 유도 기능 강화

Roketsan과 파트너 기업들은 AI를 유도 기능을 위한 전력 승수로 묘사합니다. 머신러닝 모델은 노이즈가 섞인 센서 신호를 정제하고, 전자광학, 적외선 및 레이더 입력을 융합하며, 미사일의 종말 탐색기에 공급될 수 있는 강력한 표적 분류 점수를 제공합니다. 실제로 이는 온보드 알고리즘을 탑재한 미사일이 기만체를 더 잘 거부하고, 고정된 신호보다 움직이는 신호를 우선시하며, 네트워크화된 지휘 노드로부터 중간 경로 업데이트를 수용할 수 있음을 의미합니다. 터키 시스템 제조사들은 경제적 논리 또한 강조합니다. 소프트웨어 업데이트와 개선된 모델은 전체 하드웨어 재설계 없이도 기존 미사일의 효과를 높여 개발 주기를 단축하고 수출 경쟁력을 지원할 수 있습니다.

이러한 소프트웨어 우선 접근 방식은 ASELSAN과 같은 기업들이 운동 에너지 요격 미사일을 보완하기 위해 전자전 및 고출력 마이크로파 레이어를 추가하고 있는 국가적 Steel Dome 아키텍처와 같은 통합 프로젝트에서 이미 가시화되고 있습니다. 이러한 비운동성 도구와 이를 조정하는 AI는 최근 방위 분석에서 논의된 저가형 드론 떼나 저비용 배회형 무기에 대응할 때 비용 곡선을 전환하려는 의도를 가지고 있습니다. 구매자들에게 이러한 센서, 연산 및 무기의 조합은 단일 목적의 요격 미사일보다는 유연하고 계층화된 패키지를 제공합니다.

터키 방위산업, 표적화, AI 및 킬 체인 강화

인공지능은 여러 면에서 센서 투 슈터(sensor-to-shooter) 루프를 단축합니다. 여단 및 작전 구역 수준에서 AI 시스템은 방대한 양의 이미지를 걸러내어 인간 분석가나 자동화된 표적화 모듈에 신호를 보냅니다. 미사일 수준에서는 온보드 모델이 마지막 몇 초 동안 신속한 이미지 인식과 조준점 정밀화를 수행합니다. 최근 분쟁에 대한 연구는 저렴한 드론과 배회형 무기가 "킬 체인"을 변화시켰음을 보여줍니다. 도처에 널린 ISR과 빠른 효과는 의사 결정 시간을 압축하고 방어자가 교전의 측면을 자동화하도록 강제합니다. 터키 산업계는 표적 분류 네트워크를 미사일 유도 및 국가 지휘 노드와 통합함으로써 이러한 환경에 적응하고 있습니다.

하지만 속도를 높이 평가하는 동일한 CEPA 및 NATO 분석은 그 한계에 대해서도 경고합니다. AI 분류는 여전히 상당한 오류율을 보이고, 센서는 전자기 노이즈가 심한 환경에서 성능이 저하되며, 적대 세력은 기만술이나 적대적 입력을 사용하여 모델을 오도할 수 있습니다. 이는 결과가 중대한 타격 임무의 경우 핵심 의사 결정 루프에 인간을 유지하는 아키텍처와, 연합군이 신호를 공유하고 아군 오사를 피할 수 있는 상호 운용성 레이어의 필요성을 시사합니다. 이는 수출, 국가 정책 및 표준이 상이할 때 발생하는 어려운 실무적 문제입니다.

Steel Dome, Ejderha 및 새로운 비운동성 레이어

터키는 AI를 탄두와 탐색기에만 적용하는 것이 아닙니다. 전자 공격, 지향성 에너지 프로토타입 및 지휘 통제 자동화를 결합하고 있습니다. ASELSAN의 Ejderha 및 기타 마이크로파 기반 대응책은 드론 떼에 대한 단거리, 저부수 피해 솔루션으로 배치되고 있으며, Steel Dome 프로젝트로 브랜드화된 시스템은 AI 보조 관리 프레임워크 아래 센서, 타격 수단 및 전자전 노드를 네트워크화하는 것을 목표로 합니다. 지지자들은 이것이 저렴한 위협에 대해 값비싼 요격 미사일 지출을 줄이고 아군 무인 시스템이 작동할 수 있는 통로를 만든다고 주장합니다.

운용 경험과 공개 시연은 여전히 제한적이며, 방위 분석가들은 비운동성 도구가 환경과 거리에 크게 의존하는 성능 범위를 가지고 있다고 강조합니다. 그럼에도 불구하고 여러 레이어를 AI 오케스트레이션과 결합하는 것은 군수를 관리 가능한 수준으로 유지하면서 밀집된 도심과 주요 인프라를 보호해야 하는 국가들에게 실용적인 경로입니다.

이점: 정확성, 회복력 및 수출 기회

전략적으로 독자적인 소프트웨어 스택과 데이터 처리 역량은 해외 공급업체에 대한 의존도를 낮춥니다. TÜRKSAT 6A와 같은 프로젝트의 성공과 성장하는 국내 소형 위성 기업 군단은 우주, ISR 및 무기 개발을 결합하여 파트너들에게 판매할 수 있는 응집력 있는 국가적 역량으로 통합하려는 더 넓은 야심을 보여줍니다. 특히 서구 공급업체들이 수출 통제로 인해 제약을 받는 지역에서 더욱 그러합니다.

위험: 윤리, 법적 프레임워크 및 적대적 전쟁

AI 지원 미사일은 잘 알려진 윤리적 및 법적 문제를 제기합니다. 자율 시스템이 적시에 인간의 감독 없이 표적을 식별하고 교전할 수 있는 경우, 살상력 사용에 대한 책임 소재에 대한 우려가 커집니다. 국제법은 표적 결정에 대해 의미 있는 인간의 통제를 요구합니다. 따라서 많은 정부와 분석가들은 치명적인 교전에 대해 휴먼 온 더 루프(human-on-the-loop)를 보장하는 아키텍처를 촉구합니다. 터키의 공식 성명은 판별력과 정밀도를 강조하지만, 상세한 교전 규칙, 감사 로그 및 안전장치 설계는 명백한 보안상의 이유로 거의 공개되지 않습니다.

NATO와 유럽이 직면한 과제

European Sky Shield Initiative와 같은 유럽 프로젝트는 여러 국가에 걸쳐 미사일 방어를 조화시키는 것을 목표로 하지만, 조달 선택, 국가적 산업 우선순위 및 비유럽 기술에 대한 의존도를 둘러싼 정치적 마찰은 지속되고 있습니다. 터키의 범유럽 계획 참여는 지리적 범위, 독자적인 중거리 시스템 및 산업 역량 등 운용상의 이점을 제공하지만, 상호 운용성 문제도 제기합니다. 동맹국들은 교리, 데이터 형식 및 교전 규칙의 차이를 조정해야 하며, 파트너 소프트웨어와 공유 네트워크를 얼마나 신뢰할지 결정해야 합니다.

CEPA 및 동맹국의 기술 연구는 NATO가 연합 데이터 인프라, 검증된 AI 툴체인 및 공동 테스트베드에 투자하여 알고리즘이 스푸핑에 견딜 수 있도록 강화하고 휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop) 안전장치를 인증할 것을 권고합니다. 조달 및 정보 공유에 대한 정치적 합의와 결합된 이러한 조치들은 NATO-터키 혼합 아키텍처가 집단적 회복력을 향상시킬지, 아니면 단순히 복잡성만 가중시킬지를 결정할 것입니다.

수출, 전략 및 우주 발사와의 모호한 경계

터키의 방위산업 성장세는 위성 제작, 계획된 적도 발사 기지 및 이중 용도 로켓 전문 지식과 같은 광범위한 항공우주 야심과 얽혀 있습니다. 이러한 융합이 중요한 이유는 궤도 발사체와 장거리 미사일이 핵심 기술을 공유하기 때문입니다. 파트너들에게 외교적 셈법은 더욱 복잡해집니다. 협력은 역량 개발을 가속화할 수 있지만, 의도치 않은 긴장 고조나 확산 우려를 피하기 위해 투명성이 요구됩니다.

앙카라에게 상업적 보상은 분명합니다. 소프트웨어 중심의 미사일 및 방공 상품은 많은 국제 시장에서 더 잘 팔립니다. 하지만 이러한 상업적 명령은 NATO의 표준화 필요성 및 기술 이전과 수출 통제 체제에 대한 동맹국들의 정치적 민감성과 충돌합니다.

향후 전망

터키 방위 기업들은 센서, 연산 및 네트워크 비용이 빠르게 저렴해지는 시기에 AI를 현장에 도입하고 있습니다. 이러한 조합은 역량 변화의 속도를 가속화하며, 동맹국들이 하드웨어만큼이나 교리, 훈련 및 법적 프레임워크에 대해 조치를 취하도록 강제합니다. 실질적인 단계로는 데이터 및 표적 메타데이터에 대한 합의된 NATO 표준, 무기 체계 내 AI 모듈에 대한 인증 체제, 강력한 휴먼 온 더 루프 안전장치, 전자전 및 적대적 전술에 대한 회복력을 위한 다국적 테스트베드 등이 포함됩니다.

이러한 단계가 밟힌다면 AI는 정밀도를 진정으로 향상시키고 부수적인 피해를 줄일 수 있습니다. 그렇지 않다면 속도와 자율성은 전자 공격 하에서 실패하거나 비극적인 실수를 초래하는 취약한 시스템을 만들 위험이 있습니다. 따라서 NATO와 파트너들이 직면한 선택은 미사일과 방공에 AI가 사용될 것인지의 여부가 아니라 — 이미 사용되고 있으므로 — 거버넌스, 상호 운용성 및 집단적 회복력이 이 기술의 운용 효과를 어떻게 형성할 것인가 하는 점입니다.

출처

• 유럽 정책 분석 센터(CEPA) 종합 보고서 "An Urgent Matter of Drones"
• NATO – Alliance Ground Surveillance (AGS) 및 Alliance Persistent Surveillance from Space (APSS) 이니셔티브
• TÜBİTAK 우주 기술 연구소 (TÜBİTAK UZAY)
• 터키 우주국 (TUA) 기술 및 프로그램 자료