Türkiye'nin Yapay Zeka Destekli Füzeleri: Hassasiyet ve Risk

Teknoloji
Turkey's AI-Powered Missiles: Precision and Peril
Türk savunma sanayii; füze güdümü, hedef tanıma ve katmanlı hava savunmasını geliştirmek için yapay zekadan yararlanıyor. Roketsan, ASELSAN ve Ankara’nın ihracat hamlesi için kritik bir adım olan bu gelişme, NATO ve Avrupa nezdinde birlikte çalışabilirlik, yasal ve etik soru işaretleri doğuruyor.

Yapay zeka füze savaş meydanına ulaşıyor

18 Şubat 2026'da Roketsan Genel Müdürü Murat İkinci, Boğaziçi Üniversitesi'ndeki hınca hınç dolu bir salonda yaptığı konuşmada, Türk savunma sanayiinin silahları "daha akıllı" hale getirmek; hedefleri daha yüksek güvenle takip etmek, tanımlamak ve ayırt etmek için füze teknolojilerini yapay zeka ile güçlendirdiğini söyledi. İkinci'nin açıklamaları, Türk savunma sektöründeki gözle görülür ivmelenmenin ortasında geldi: Roketsan çift haneli ihracat büyümesi bildirdi ve balistik ile seyir füzelerinden çok katmanlı Çelik Kubbe hava savunma mimarisine kadar her şeyi geliştiriyor. İkinci'nin iddiası daha geniş bir eğilimi yansıtıyor: Yapay zeka artık sadece araştırma laboratuvarlarında değil, uluslararası müşterilere sunulan operasyonel sistemlerde; sensör setleri, arayıcı başlıklar ve komuta ağları genelinde yerleşik durumda.

Türk savunma sanayii füze güdümünü yapay zeka ile geliştiriyor

Roketsan ve ortak firmalar, yapay zekayı güdüm için bir kuvvet çarpanı olarak tanımlıyor: makine öğrenmesi modelleri gürültülü sensör geri dönüşlerini temizliyor, elektro-optik, kızılötesi ve radar girdilerini birleştiriyor ve bir füzenin terminal arayıcı başlığını besleyebilecek sağlam hedef sınıflandırma puanları sağlıyor. Pratikte bu, yerleşik algoritmalarla donatılmış füzelerin sahte hedefleri daha iyi reddedebileceği, hareketli ve statik izlere öncelik verebileceği ve ağ bağlantılı bir komuta düğümünden yol ortası güncellemelerini kabul edebileceği anlamına geliyor. Türk sistem üreticileri ekonomik mantığı da vurguluyor: yazılım güncellemeleri ve geliştirilmiş modeller, tam bir donanım yeniden tasarımı gerektirmeden eski bir füzenin etkinliğini artırabiliyor, geliştirme döngülerini kısaltıyor ve ihracat rekabetçiliğini destekliyor.

Bu yazılım odaklı yaklaşım, ASELSAN gibi şirketlerin kinetik önleyicileri tamamlamak için elektronik harp ve yüksek güçlü mikrodalga katmanları eklediği ulusal Çelik Kubbe mimarisi gibi entegre projelerde zaten görülüyor. Bu kinetik olmayan araçlar ve onları koordine eden yapay zeka; son savunma analizlerinde tartışılan ucuz dron sürülerine veya düşük maliyetli dolanan mühimmatlara karşı koyarken maliyet eğrilerini değiştirmeyi amaçlıyor. Alıcılar için bu sensör, hesaplama ve silah karışımı, tek amaçlı önleyicilerden ziyade esnek, katmanlı paketler oluşturuyor.

Türk savunma sanayii hedeflemeyi, yapay zekayı ve imha zincirini geliştiriyor

Yapay zeka, sensörden nişancıya döngüsünü birçok yönden kısaltıyor. Tugay ve harekat alanı düzeyinde, yapay zeka sistemleri yüksek hacimli görüntüleri süzüyor ve insan analistleri veya otomatik hedefleme modüllerini yönlendiriyor; füze düzeyinde ise yerleşik modeller son saniyelerde hızlı görüntü tanıma ve vuruş noktası hassaslaştırma gerçekleştiriyor. Son çatışmalar üzerine yapılan çalışmalar, ucuz dronların ve dolanan mühimmatların "imha zincirini" (kill-chain) değiştirdiğini gösteriyor: her yerde bulunan ISR ve hızlı etkiler, karar sürelerini daraltıyor ve savunmacıları angajmanın belirli yönlerini otomatikleştirmeye zorluyor. Türkiye'nin endüstrisi, hedef sınıflandırma ağlarını füze güdümü ve ulusal komuta düğümleriyle entegre ederek bu ortama uyum sağlıyor.

Ama hızı öven aynı CEPA ve NATO analizleri sınırlar konusunda da uyarıyor: Yapay zeka sınıflandırması hala hafife alınmayacak hata oranlarına sahip, sensörler yüksek elektromanyetik gürültülü ortamlarda performans kaybediyor ve düşmanlar modelleri yanıltmak için aldatma veya yanıltıcı girdiler kullanabiliyor. Bu durum, yüksek sonuçlu saldırılar için insanı kritik karar döngülerinde tutan mimariler ve müttefik kuvvetlerin işaretleri paylaşabilmesi ve dost ateşini önleyebilmesi için birlikte çalışabilirlik katmanları lehine bir argüman oluşturuyor; bu, ihracat, ulusal politika ve standartlar farklılaştığında zorlu bir pratik sorundur.

Çelik Kubbe, Ejderha ve yeni kinetik olmayan katman

Türkiye sadece harp başlıklarına ve arayıcı başlıklara yapay zeka yerleştirmekle kalmıyor; elektronik taarruz, yönlendirilmiş enerji prototipleri ve komuta-kontrol otomasyonunu birleştiriyor. ASELSAN'ın Ejderha'sı ve diğer mikrodalga tabanlı karşı sistemler, sürülere karşı kısa menzilli, düşük yan hasarlı çözümler olarak konumlandırılırken, Çelik Kubbe projesi altında markalanan sistemler; sensörleri, silahları ve elektronik harp düğümlerini yapay zeka destekli bir yönetim dokusu altında ağa bağlamayı hedefliyor. Savunucular, bunun ucuz tehditlere karşı pahalı önleyici harcamalarını azalttığını ve dost insansız sistemlerin operasyon yapması için koridorlar oluşturduğunu savunuyor.

Operasyonel deneyim ve halka açık gösterimler sınırlı kalmaya devam ediyor ve savunma analistleri, kinetik olmayan araçların performans sınırlarının ortama ve menzile son derece bağlı olduğunu vurguluyor. Yine de, birden fazla katmanı yapay zeka orkestrasyonu ile birleştirmek, lojistiği yönetilebilir tutarken yoğun şehir merkezlerini ve kritik altyapıyı koruması gereken ülkeler için pragmatik bir yoldur.

Avantajlar: doğruluk, dayanıklılık ve ihracat fırsatı

Stratejik olarak, yerli bir yazılım yığını ve veri işleme kabiliyeti yabancı tedarikçilere olan bağımlılığı azaltıyor. TÜRKSAT 6A gibi projelerin başarısı ve büyüyen yerli küçük uydu firmaları takımı daha geniş bir hırsı gösteriyor: uzay, ISR ve silah geliştirmeyi, özellikle Batılı tedarikçilerin ihracat kontrolleri ile kısıtlandığı bölgelerde ortaklara pazarlanabilecek uyumlu bir ulusal kabiliyete entegre etmek.

Riskler: etik, yasal çerçeveler ve hasmane harp

Yapay zeka destekli füzeler bilinen etik ve yasal soruları gündeme getiriyor. Otonom bir sistemin zamanında insan denetimi olmadan bir hedefi tanımlayıp angaje olabildiği durumlarda, öldürücü güç üzerindeki hesap verebilirlik konusundaki endişeler artıyor. Uluslararası hukuk, hedefleme kararları üzerinde anlamlı insan kontrolü gerektirir; bu nedenle birçok hükümet ve analist, öldürücü angajmanlar için döngü üzerinde bir insanın (human-on-the-loop) bulunmasını sağlayan mimariler için çağrıda bulunuyor. Türkiye'nin resmi açıklamaları ayırt etme ve hassasiyeti vurguluyor, ancak ayrıntılı angajman kuralları, denetim günlükleri ve hata emniyetli tasarımlar bariz güvenlik nedenleriyle nadiren kamuoyuna açıklanıyor.

NATO ve Avrupa'nın hesaba katması gerekenler

Avrupa Gökyüzü Kalkanı Girişimi gibi Avrupa projeleri, birçok devlet arasında füze savunmasını uyumlu hale getirmeyi amaçlıyor, ancak tedarik seçimleri, ulusal endüstriyel öncelikler ve Avrupa dışı teknolojilere bağımlılık konusundaki siyasi sürtüşmeler devam ediyor. Türkiye'nin pan-Avrupa planlarına girişi operasyonel avantajlar —coğrafi kapsam, yerli orta menzilli sistemler ve endüstriyel kapasite— sunuyor ancak aynı zamanda birlikte çalışabilirlik sorularını da beraberinde getiriyor. Müttefikler doktrin, veri formatları ve angajman kurallarındaki farklılıkları uzlaştırmak ve ortak yazılımlara ve paylaşılan ağlara ne kadar güveneceklerine karar vermek zorunda kalacaklar.

CEPA ve müttefik teknik çalışmaları, NATO'nun federe veri altyapısına, doğrulanmış yapay zeka araç zincirlerine ve algoritmaları yanıltmaya karşı güçlendirmek ve döngüde insan güvencelerini sertifikalandırmak için ortak test yataklarına yatırım yapmasını tavsiye ediyor. Bu önlemler, tedarik ve bilgi paylaşımı konusundaki siyasi anlaşmalarla birleştiğinde, karma NATO-Türk mimarilerinin kolektif dayanıklılığı mı artıracağını yoksa sadece karmaşıklık mı katacağını belirleyecektir.

İhracat, strateji ve uzay fırlatma ile bulanıklaşan sınır

Türkiye'nin savunma ivmesi, daha geniş havacılık ve uzay hedefleriyle iç içe geçmiş durumda: uydu üretimi, planlanan ekvatoral fırlatma sahası ve çift kullanımlı roket uzmanlığı. Bu yakınsama önemli çünkü bir yörünge fırlatıcısı ile uzun menzilli bir füze temel teknolojileri paylaşıyor. Ortaklar için diplomatik hesaplama daha karmaşık hale geliyor: iş birliği kabiliyet geliştirmeyi hızlandırabilir, ancak aynı zamanda istenmeyen gerilimleri veya yayılma endişelerini önlemek için şeffaflık gerektirir.

Ankara için ticari ödül açık —yazılım merkezli bir füze ve hava savunma teklifi birçok uluslararası pazarda daha iyi satıyor— ancak bu ticari zorunluluk, NATO'nun standardizasyon ihtiyacı ve müttefik devletlerin teknoloji transferi ve ihracat kontrol rejimleri hakkındaki siyasi hassasiyetleriyle çatışıyor.

Bu süreç nereye evriliyor

Türk savunma firmaları, sensörlerin, hesaplama gücünün ve ağların hızla ucuzladığı bir dönemde yapay zekayı sahaya sürüyor. Bu kombinasyon, kabiliyet değişim hızını artırıyor ve müttefikleri donanım kadar doktrin, eğitim ve yasal çerçeveler üzerinde de hareket etmeye zorluyor. Pratik adımlar şunları içerir: veri ve hedef meta verileri için üzerinde anlaşmaya varılmış NATO standartları, silah sistemlerindeki yapay zeka modülleri için sertifikasyon rejimleri, sağlam "döngü üzerinde insan" güvenceleri ve EH (Elektronik Harp) ile hasmane taktiklere karşı dayanıklılık için çok uluslu test yatakları.

Bu adımlar atılırsa, yapay zeka hassasiyeti gerçekten artırabilir ve yan hasarları azaltabilir. Atılmazsa, hız ve otonomi, elektronik taarruz altında çöken veya trajik hatalara yol açan kırılgan sistemler üretme riski taşır. NATO ve ortaklarının karşı karşıya olduğu seçim, yapay zekanın füze ve hava savunmasında kullanılıp kullanılmayacağı değil —zaten kullanılıyor— yönetişim, birlikte çalışabilirlik ve kolektif dayanıklılığın teknolojinin operasyonel etkisini nasıl şekillendireceğidir.

Kaynaklar

  • Center for European Policy Analysis (CEPA) kapsamlı raporu "An Urgent Matter of Drones"
  • NATO – Alliance Ground Surveillance (AGS) ve Alliance Persistent Surveillance from Space (APSS) girişimleri
  • TÜBİTAK Uzay Teknolojileri Araştırma Enstitüsü (TÜBİTAK UZAY)
  • Türkiye Uzay Ajansı (TUA) teknik ve programatik materyalleri
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Yapay zeka füze teknolojisi ve savunma sistemlerinde nasıl kullanılmaktadır?
A Yapay zeka; füze savunma sistemlerinde füze sinyallerinin tespit edilmesi ve tanımlanması, yörüngelerin tahmin edilmesi ve hızlı önleme sağlanması amacıyla kullanılır. YZ sistemleri, sinyalleri karıştırmak veya tehditleri çarpışmadan önce imha etmek üzere önleyicileri yönlendirmek için elektromanyetik imzaları analiz ederken; aynı zamanda istihbarat analizi, örüntü tanıma ve birden fazla sensörden veri füzyonu gibi askeri operasyonel fonksiyonları da geliştirir.
Q YZ, Türkiye'nin savunma sanayii ve füze geliştirmesinde ne gibi roller oynamaktadır?
A Sağlanan arama sonuçları, Türkiye'nin savunma sanayii veya füze geliştirme programları hakkında spesifik bilgiler içermemektedir. Bu soruyu doğru bir şekilde yanıtlamak için Türk askeri teknolojisine ve savunma girişimlerine odaklanan ek kaynaklara ihtiyaç duyulacaktır.
Q Modern füze sistemlerinde YZ kullanmanın temel faydaları nelerdir?
A Modern füze sistemlerindeki YZ; daha hızlı tespit ve karar verme yetenekleri sağlar, testler için hızlı tehdit verisi oluşturulmasına olanak tanır, elektromanyetik imza tanımlama yoluyla hedefleme doğruluğunu artırır ve hızlı hareket eden tehditleri izlemek için dinamik kaynak tahsisine izin verir. YZ ayrıca tehdit tespitinden operasyonel yanıta kadar geçen süreyi kısaltır ve hipersonik ve manevra kabiliyeti yüksek füzelere karşı savunma yeteneğini geliştirir.
Q YZ destekli füzelerin potansiyel riskleri ve etik hususları nelerdir?
A Arama sonuçları etik hususlardan ziyade birincil olarak teknik uygulamalara odaklanmaktadır. Bununla birlikte; kapsamlı eğitim verisi ihtiyacı, kaynak kısıtlı ortamlarda güvenilir ve emniyetli makine öğrenimi algoritmalarının sağlanması ve güvenli iletişimi sürdürürken YZ'nin eski askeri yapılara entegre edilmesinin karmaşıklığı gibi zorluklara işaret etmektedir.
Q YZ; füzelerde hedefleme, rehberlik ve güvenilirliği nasıl artırır?
A YZ; fırlatma tespiti üzerine füze yörüngelerini tahmin ederek, hedefleme için elektromanyetik imzaları tanımlayarak, YZ güdümlü önleyicilere olanak sağlayarak ve önemli bir hazırlık süresiyle tehdit yörüngelerine ilişkin yüksek olasılıklı tahminler sunarak füze sistemlerini geliştirir. YZ tabanlı sistemler ayrıca şifreli iletişimleri çözer ve genel sistem güvenilirliğini ve yanıt doğruluğunu artırmak için birden fazla sensörden hızlı veri füzyonuna olanak tanır.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!