达累斯萨拉姆，2025年6月——政策与实践的转折点
当UNESCO（联合国教科文组织）在2025年6月于达累斯萨拉姆举行的非洲互联网治理论坛期间，正式向坦桑尼亚递交其国家人工智能就绪评估报告时，这不仅仅是一份报告的发布：它发出了一份明确的邀请，旨在推动该国从实验阶段转向国家战略。该评估阐明了坦桑尼亚在算力、数据治理、能力建设和伦理方面的现状，并为将人工智能整合到公共服务（尤其是教育领域）规划了具体步骤。这一时刻捕捉到了关于非洲课堂中人工智能的辩论，是如何迅速从零散的试点项目转变为带有资金和培训支持的高层政策决策的。
国家战略，国家指南
这种转变在政府平台上清晰可见。坦桑尼亚教育部、科学与技术部发布了《国家数字教育战略（2025-2030）》及配套的《国家教育人工智能指南》，承诺国家将扩大ICT基础设施，提升教师能力，并要求各机构制定自己的人工智能使用框架。该战略阐述了务实的措施：与国家课程接轨的数字内容、教师和管理人员的能力建设，以及围绕数据和学生隐私的保护措施。这些文件锚定了该国从小学到大学的广泛数字化雄心，并明确将人工智能定位为个性化学习和提高行政效率的工具，而非教师的替代品。
从政策到课堂：分阶段推广
本土教育科技与低技术现实
总部位于达累斯萨拉姆的教育娱乐组织Ubongo，已经在东非地区推广了以学习为中心的广播、电视节目和互动短信活动；它在触达缺乏宽带连接的儿童方面的成功经验，使其成为国家推广计划中可靠的合作伙伴。那些将带宽需求降至最低的平台——短信、USSD、广播和电视广播——仍然至关重要，因为大部分学生仍通过功能机或共享设备获取学习资源。同样，将连接、存储和本地服务器打包进坚固套件的硬件项目，已经展示了如何将数字课程带入无电网学校。这些低技术设计方案决定了项目究竟是仅停留在城市实验室的试点，还是能在全国范围内运行的系统。
技能、教师与长期的培训之路
坦桑尼亚方案的核心是课堂教师。UNESCO和国家合作伙伴正支持相关项目，以开发教师数字素养，并将国际人工智能能力标准与当地课程和教学实践相结合。这些倡议认识到，如果引入人工智能驱动的工具，却不装备教师解释分析数据、调整内容和保留关键教学法的能力，将面临学习空洞化而非提升学习效果的风险。培训计划不仅强调如何使用应用程序和平台，还强调如何解读学习数据仪表盘、设计适应性课程序列，并确保辅助技术能真正扩大边缘化学习者的获益机会。
伦理、语言与文化相关性
坦桑尼亚的指南并未将伦理视为事后的补救。UNESCO和非洲区域政策工作一直强调以人为本的人工智能，而当地的辩论则强调了引入“一刀切”学习模型的文化成本。非洲学者和从业者警告说，基于全球北方数据训练的人工智能系统可能会抹除或歪曲当地知识，而且算法选择本身就嵌入了价值观，正如其编码了实用性一样。因此，保护语言多样性和文化语境（斯瓦希里语和数十种当地语言）是一个明确的政策目标。官员和公民社会参与者主张，教育中的人工智能必须展示当地的叙事和教学法，而不是取代它们。
大陆协调与算力约束
坦桑尼亚的举措是在非洲大陆推动人工智能成为发展引擎的大背景下进行的。非盟于2024年通过了《非洲大陆人工智能战略》，此后一直鼓励成员国协调监管、投资区域算力中心，并将技能和数据主权放在首位。非盟的议程对坦桑尼亚至关重要，因为实现本地相关人工智能最务实的途径——共享数据集、区域模型训练、统一治理标准——需要跨境合作和集中投资。然而，非洲在全球人工智能算力和人才中所占份额有限，这意味着在何处建设能力、谁控制模型以及如何分配收益等方面，需要做出审慎的选择。
仍存在的障碍
- 基础设施：电力和可靠的宽带仍然不均衡——没有持续的连接，许多人工智能学习工具将只能停留在愿景阶段。
- 负担能力与设备：许多学习者仍依赖共享手机或社区广播；昂贵的平板电脑或纯云端服务面临扩大不平等的风险。
- 数据治理：大规模收集和使用学生数据需要明确的规则、地方监管和值得信赖的存储，以避免滥用。
- 教师工作量与激励机制：普及程度取决于实际的工作流程——教师必须看到课堂上的即时收益，而不是额外的行政负担。
倾向于短信、广播和本地服务器的本地试点和技术选择是对这些约束的务实回应，但规模化推广将需要协调一致的投资和长期的维护预算。
为什么坦桑尼亚对非洲的技能提升雄心至关重要
坦桑尼亚并不是一个特例，而是一个早期先行者，其选择将在整个地区产生连锁反应。如果一个拥有多样化地理环境和基础设施挑战的国家能够将教师培训、低带宽内容、清晰的治理和区域合作缝合在一起，它将展示一条其他国家可以效仿的道路。相反，如果忽视语言、数据隐私或教师自主权而仓促部署，可能会产生表面收益，并在试点资金结束后面临崩溃。非盟的战略和UNESCO的技术支持创造了有利环境；剩下的取决于执行纪律——培训、采购实践和持续的融资。
未来展望
在接下来的18个月里，关键的可观察标志将包括：教师技能提升项目完成首批培训的速度；农村地区混合离线/在线基础设施的具体采购情况；学校和大学发布机构人工智能使用框架的情况；以及在非盟协调下，区域算力或数据共享中心是否开始成型。捐助者、私人合作伙伴和政府目前正在筹备项目资金；关键的测试在于这些资金是流向持久的系统——本地内容创作、开源工具和教师支持——还是仅仅用于离散的技术购买。
赌注很高。对于一个大多数人口在25岁以下的大陆来说，人工智能在教育中的前景并非抽象概念：它是提升技能、促进就业和创业的实际杠杆。坦桑尼亚的实验——无论证明其具有韧性还是揭示了新的陷阱——都将影响下一代如何学习与智能系统协作，以及人工智能是成为扩大机遇的工具，还是扩大不平等的工具。
来源
- UNESCO — 人工智能就绪评估及教育领域人工智能项目材料
- 非洲联盟 — 非洲大陆人工智能战略 (2024)
- 坦桑尼亚教育部、科学与技术部 — 国家数字教育战略 2025–2030 及国家教育人工智能指南
- UNESCO 核心项目记录：加强坦桑尼亚教师数字素养与人工智能整合
- 达累斯萨拉姆大学 — 关于坦桑尼亚教育数字化转型与人工智能的报告与研究
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