Kształcenie kadr w Afryce: SI w tanzańskich klasach

Dar es Salaam, czerwiec 2025 r. — zwrot w polityce i praktyce

Kiedy w czerwcu 2025 r. podczas Forum Zarządzania Internetem w Afryce w Dar es Salaam UNESCO oficjalnie przekazało Tanzanii krajową ocenę gotowości na AI, było to czymś więcej niż tylko publikacją raportu: stanowiło to wyraźne zaproszenie do przejścia od eksperymentów do strategii państwowej. Ocena określiła sytuację Tanzanii w zakresie mocy obliczeniowej, zarządzania danymi, potencjału i etyki, a także wyznaczyła konkretne kroki w celu integracji sztucznej inteligencji z usługami publicznymi — przede wszystkim z edukacją. Ten moment pokazał, jak szybko debaty na temat AI w afrykańskich klasach przeszły od odizolowanych projektów pilotażowych do decyzji politycznych na wysokim szczeblu, wspartych finansowaniem i szkoleniami.

Strategia narodowa, wytyczne krajowe

Zmiana ta jest widoczna na platformach rządowych. Tanzańskie Ministerstwo Edukacji, Nauki i Technologii opublikowało Narodową Strategię Edukacji Cyfrowej (2025–2030) wraz z towarzyszącymi jej Krajowymi Wytycznymi dotyczącymi Sztucznej Inteligencji w Edukacji, które zobowiązują państwo do rozbudowy infrastruktury ICT, podnoszenia kompetencji nauczycieli i wymagają od instytucji opracowania własnych ram korzystania z AI. Strategia określa pragmatyczne środki: treści cyfrowe zgodne z krajowymi programami nauczania, budowanie potencjału nauczycieli i administratorów oraz zabezpieczenia dotyczące danych i prywatności uczniów. Dokumenty te stanowią podstawę szerokich ambicji cyfrowych kraju — od szkół podstawowych po uniwersytety — i jednoznacznie sytuują AI jako narzędzie spersonalizowanego uczenia się i efektywności administracyjnej, a nie jako zastępstwo dla nauczycieli.

Od polityki do klasy: etapowe wdrażanie

Rodzimy edtech i realia „low-tech”

Ubongo, organizacja z siedzibą w Dar es Salaam zajmująca się edukacją przez rozrywkę (edutainment), przeskalowała swoje programy radiowe i telewizyjne nastawione na naukę oraz interaktywne działania SMS w całej Afryce Wschodniej; jej sukcesy w docieraniu do dzieci niemających dostępu do szerokopasmowego internetu dają jej wiarygodność jako partnera we wdrażaniu rozwiązań ogólnokrajowych. Platformy minimalizujące zapotrzebowanie na pasmo — SMS, USSD, transmisje radiowe i telewizyjne — pozostają kluczowe, ponieważ duża część uczniów korzysta z nauki na klasycznych telefonach lub urządzeniach współdzielonych. Podobnie projekty sprzętowe, łączące łączność, pamięć masową i lokalne serwery w wytrzymałe zestawy, pokazały, jak dostarczać lekcje cyfrowe do szkół działających poza siecią energetyczną. Te wybory projektowe typu „low-tech” decydują o tym, czy projekty pilotażowe pozostaną w miejskich laboratoriach, czy staną się systemami zdolnymi do działania w skali całego kraju.

Umiejętności, nauczyciele i długofalowy proces szkolenia

W centrum podejścia Tanzanii znajduje się nauczyciel. UNESCO i partnerzy krajowi wspierają projekty mające na celu rozwój kompetencji cyfrowych nauczycieli oraz dostosowanie międzynarodowych standardów kompetencji AI do lokalnych programów nauczania i praktyki pedagogicznej. Inicjatywy te uznają, że wprowadzenie narzędzi opartych na AI bez wyposażenia nauczycieli w umiejętność interpretacji analityki, adaptacji treści i zachowania pedagogiki krytycznej groziłoby spłyceniem nauki zamiast jej poprawą. Programy szkoleniowe kładą nacisk nie tylko na to, jak korzystać z aplikacji i platform, ale także na to, jak czytać pulpity danych edukacyjnych, projektować adaptacyjne sekwencje lekcji i zapewniać, by technologie wspomagające rzeczywiście zwiększały dostęp dla uczniów wykluczonych.

Etyka, język i znaczenie kulturowe

Wytyczne Tanzanii nie traktują etyki jako kwestii drugorzędnej. Prace UNESCO i afrykańskie polityki regionalne kładą nacisk na AI skoncentrowaną na człowieku (human-centred AI), a lokalne debaty podkreślają kulturowe koszty importowania uniwersalnych modeli uczenia się. Afrykańscy naukowcy i praktycy ostrzegają, że systemy AI trenowane na danych z Globalnej Północy mogą wymazywać lub błędnie przedstawiać lokalną wiedzę, a wybory algorytmiczne niosą ze sobą wartości w takim samym stopniu, w jakim kodują użyteczność. Zachowanie różnorodności językowej i kontekstu kulturowego — języka suahili i dziesiątek języków lokalnych — jest zatem wyraźnym celem polityki. Urzędnicy i przedstawiciele społeczeństwa obywatelskiego argumentują, że AI in education musi wydobywać lokalne narracje i pedagogiki, a nie je zastępować.

Spójność kontynentalna i ograniczenia mocy obliczeniowej

Działania Tanzanii odbywają się na tle ogólnokontynentalnego dążenia do uczynienia z AI motoru rozwoju. Unia Afrykańska przyjęła Kontynentalną Strategię AI w 2024 r. i od tego czasu zachęca państwa członkowskie do harmonizacji przepisów, inwestowania w regionalne centra obliczeniowe oraz priorytetowego traktowania umiejętności i suwerenności danych. Agenda UA ma znaczenie dla Tanzanii, ponieważ najbardziej pragmatyczna droga do lokalnie istotnej AI — wspólne zbiory danych, regionalne szkolenie modeli, wspólne standardy zarządzania — wymaga współpracy transgranicznej i wspólnych inwestycji. Jednak ograniczony udział Afryki w globalnej mocy obliczeniowej AI i puli talentów oznacza, że potrzebne są świadome wybory dotyczące tego, gdzie budować potencjał, kto kontroluje modele i jak rozdzielane są korzyści.

Pozostałe bariery

• Infrastruktura: dostęp do energii i niezawodny internet szerokopasmowy są nadal rozmieszczone nierównomiernie — bez stałej łączności wiele narzędzi edukacyjnych AI pozostanie jedynie w sferze aspiracji.
• Przystępność cenowa i urządzenia: wielu uczniów nadal polega na telefonach współdzielonych lub radiach społecznościowych; drogie tablety lub usługi działające wyłącznie w chmurze niosą ze sobą ryzyko pogłębienia nierówności.
• Zarządzanie danymi: gromadzenie i wykorzystywanie danych uczniów na dużą skalę wymaga jasnych zasad, lokalnego nadzoru i godnego zaufania sposobu przechowywania, aby uniknąć nadużyć.
• Obciążenie pracą nauczycieli i zachęty: przyjęcie rozwiązań zależy od praktycznego toku pracy — nauczyciele muszą widzieć natychmiastowe korzyści w klasie, a nie dodatkowe obciążenie administracyjne.

Lokalne projekty pilotażowe i wybory technologiczne — faworyzujące SMS-y, transmisje i serwery lokalne — są praktycznymi odpowiedziami na te ograniczenia, ale skalowanie będzie wymagało skoordynowanych inwestycji i długoterminowych budżetów na utrzymanie.

Dlaczego Tanzania ma znaczenie dla afrykańskich ambicji w zakresie kształcenia umiejętności

Tanzania nie jest przypadkiem szczególnym, lecz raczej wczesnym użytkownikiem, którego wybory odbiją się echem w całym regionie. Jeśli kraj o zróżnicowanej geografii i wyzwaniach infrastrukturalnych zdoła połączyć szkolenie nauczycieli, treści o niskim zapotrzebowaniu na pasmo, jasne zasady zarządzania i współpracę regionalną, wskaże drogę, którą mogą podążyć inne państwa. Z kolei pośpieszne wdrożenia ignorujące język, prywatność danych czy podmiotowość nauczyciela mogą przynieść powierzchowne korzyści, które przepadną po zakończeniu finansowania pilotażowego. Strategia UA i wsparcie techniczne UNESCO tworzą sprzyjające środowisko; reszta zależy od dyscypliny wdrażania — szkoleń, praktyk zakupowych i trwałego finansowania.

Co dalej

W ciągu najbliższych 18 miesięcy kluczowymi dającymi się zaobserwować wskaźnikami będą: tempo, w jakim programy podnoszenia kwalifikacji nauczycieli ukończą pierwsze grupy; konkretne zamówienia na hybrydową infrastrukturę offline/online w okręgach wiejskich; publikacja instytucjonalnych ram korzystania z AI przez szkoły i uniwersytety; oraz to, czy pod koordynacją UA zaczną materializować się regionalne centra obliczeniowe lub wymiany danych. Darczyńcy, partnerzy prywatni i rządy przygotowują obecnie finansowanie projektów; decydującym testem będzie to, czy pieniądze te zostaną skierowane na trwałe systemy — tworzenie lokalnych treści, narzędzia open-source i wsparcie dla nauczycieli — a nie na jednorazowe zakupy technologii.

Stawka jest wysoka. Na kontynencie, gdzie większość populacji ma mniej niż 25 lat, obietnica AI w edukacji nie jest abstrakcyjna: to praktyczna dźwignia rozwoju umiejętności, zatrudnienia i przedsiębiorczości. Eksperyment Tanzanii — niezależnie od tego, czy okaże się trwały, czy ujawni nowe pułapki — wpłynie na to, jak następne pokolenie nauczy się pracować z inteligentnymi systemami i czy AI stanie się narzędziem zwiększania szans, czy też pogłębiania nierówności.

Źródła

• UNESCO — materiały projektu oceny gotowości na AI i AI w edukacji
• Unia Afrykańska — Kontynentalna Strategia Sztucznej Inteligencji (2024)
• Ministerstwo Edukacji, Nauki i Technologii Tanzanii — Narodowa Strategia Edukacji Cyfrowej 2025–2030 oraz Krajowe Wytyczne dotyczące AI w Edukacji
• Dokumentacja projektu UNESCO: Wzmacnianie kompetencji cyfrowych nauczycieli i integracja AI w Tanzanii
• Uniwersytet w Dar es Salaam — raporty i badania nad transformacją cyfrową i AI w tanzańskiej edukacji