Afrika'ya Beceri Kazandırmak: Tanzanya Sınıflarında Yapay Zeka

Darüsselam, Haziran 2025 — politika ve uygulamada bir dönüm noktası

UNESCO, Haziran 2025'te Darüsselam'da düzenlenen Afrika İnternet Yönetişimi Forumu sırasında Tanzanya'ya ulusal Yapay Zeka Hazırlık Değerlendirmesini resmi olarak sunduğunda, bu sadece bir rapor paylaşımı değil; deney aşamasından ulusal stratejiye geçiş için açık bir davetti. Değerlendirme; Tanzanya'nın hesaplama, veri yönetişimi, kapasite ve etik konularındaki konumunu ortaya koydu ve yapay zekanın kamu hizmetlerine —başta eğitim olmak üzere— entegre edilmesi için somut adımlar belirledi. Bu an, Afrika'daki sınıflarda yapay zeka tartışmalarının izole pilot çalışmalardan, finansman ve eğitimle desteklenen üst düzey politika kararlarına ne kadar hızlı dönüştüğünü gösterdi.

Ulusal strateji, ulusal kılavuzlar

Bu değişim hükümet platformlarında da görülüyor. Tanzanya Eğitim, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, devletin BİT altyapısını genişletmesini, öğretmen yetkinliklerini geliştirmesini ve kurumların kendi yapay zeka kullanım çerçevelerini oluşturmasını zorunlu kılan Ulusal Dijital Eğitim Stratejisini (2025–2030) ve beraberindeki Eğitimde Yapay Zeka Ulusal Kılavuzunu yayımladı. Strateji pragmatik önlemleri detaylandırıyor: ulusal müfredatla uyumlu dijital içerik, öğretmenler ve yöneticiler için kapasite geliştirme ve veri ile öğrenci gizliliğine yönelik korumalar. Bu belgeler, ülkenin ilkokullardan üniversitelere kadar uzanan geniş dijital hedeflerini temel alıyor ve yapay zekayı öğretmenlerin yerine geçecek bir araç değil, kişiselleştirilmiş öğrenme ve idari verimlilik için bir araç olarak konumlandırıyor.

Politikadan sınıfa: aşamalı bir yaygınlaştırma

Yerli eğitim teknolojileri ve düşük teknoloji gerçekleri

Darüsselam merkezli bir eğitici eğlence kuruluşu olan Ubongo, Doğu Afrika genelinde öğrenme odaklı radyo ve TV programlarını ve interaktif SMS etkinliklerini ölçeklendirdi; geniş bant erişimi olmayan çocuklara ulaşma konusundaki geçmişi, kuruluşa ulusal yaygınlaştırma süreçlerinde ortak olarak güvenilirlik kazandırıyor. Bant genişliğini en aza indiren platformlar —SMS, USSD, radyo ve TV yayını— öğrencilerin büyük bir bölümünün öğrenime basit özellikli telefonlar veya ortak kullanılan cihazlar üzerinden erişmesi nedeniyle temel önemini koruyor. Benzer şekilde, bağlantı, depolama ve yerel sunucuları dayanıklı kitler halinde paketleyen donanım projeleri, dijital derslerin şebeke dışı okullara nasıl ulaştırılabileceğini gösterdi. Bu düşük teknolojili tasarım tercihleri, şehirlerdeki laboratuvarlarda kalan pilot uygulamalar ile ulusal ölçekte çalışabilen sistemler arasındaki farkı belirliyor.

Beceriler, öğretmenler ve eğitimin uzun soluğu

Tanzanya'nın yaklaşımının merkezinde sınıf öğretmeni yer alıyor. UNESCO ve ulusal ortaklar, öğretmenlerin dijital yetkinliklerini geliştirmeye ve uluslararası yapay zeka yetkinlik standartlarını yerel müfredat ile öğretim uygulamalarına uyarlamaya yönelik projeleri destekliyor. Bu girişimler, yapay zeka destekli araçların, öğretmenleri analitiği yorumlama, içeriği uyarlama ve eleştirel pedagojiyi koruma konularında donatmadan sunulmasının, öğrenmeyi iyileştirmek yerine içini boşaltma riski taşıdığının bilincinde. Eğitim programları sadece uygulama ve platformların nasıl kullanılacağını değil, aynı zamanda öğrenme verileri panellerinin nasıl okunacağını, uyarlanabilir ders dizilerinin nasıl tasarlanacağını ve yardımcı teknolojilerin marjinalleşmiş öğrenciler için erişimi gerçekten nasıl artıracağını vurguluyor.

Etik, dil ve kültürel uygunluk

Tanzanya'nın kılavuzları etiği sonradan akla gelen bir konu olarak ele almıyor. UNESCO ve Afrika bölgesel politika çalışmaları insan merkezli yapay zekayı vurgularken, yerel tartışmalar herkese uyan tek tip öğrenme modellerini ithal etmenin kültürel maliyetlerine dikkat çekiyor. Afrikalı akademisyenler ve uygulayıcılar, Küresel Kuzey'den gelen verilerle eğitilen yapay zeka sistemlerinin yerel bilgiyi silebileceği veya yanlış tanıtabileceği, algoritmik seçimlerin fayda kadar değerleri de içerdiği konusunda uyarıda bulunuyor. Dil çeşitliliğinin ve kültürel bağlamın —Svahili ve onlarca yerel dil— korunması bu nedenle açık bir politika hedefidir. Yetkililer ve sivil toplum aktörleri, eğitimdeki yapay zekanın yerel anlatıları ve pedagojileri ikame etmek yerine onları ön plana çıkarması gerektiğini savunuyor.

Kıtasal uyum ve hesaplama kısıtlamaları

Tanzanya'nın adımları, yapay zekayı bir kalkınma motoru haline getirmeye yönelik kıtasal bir hamle bağlamında atılıyor. Afrika Birliği, 2024 yılında Kıtasal Yapay Zeka Stratejisini kabul etti ve o zamandan beri üye ülkeleri düzenlemeleri uyumlu hale getirmeye, bölgesel hesaplama merkezlerine yatırım yapmaya, becerilere ve veri egemenliğine öncelik vermeye teşvik ediyor. Afrika Birliği'nin gündemi Tanzanya için önemli, çünkü yerel olarak ilgili yapay zekaya giden en pragmatik yol —paylaşılan veri kümeleri, bölgesel model eğitimi, ortak yönetişim standartları— sınır ötesi iş birliği ve ortak yatırım gerektiriyor. Yine de, Afrika'nın küresel yapay zeka hesaplama gücü ve yetenek havuzundaki sınırlı payı, kapasitenin nerede oluşturulacağı, modelleri kimin kontrol edeceği ve faydaların nasıl dağıtılacağı konusunda bilinçli seçimler yapılması gerektiği anlamına geliyor.

Varlığını sürdüren engeller

• Altyapı: Elektrik ve güvenilir geniş bant hala dengesiz; istikrarlı bağlantı olmadan birçok yapay zeka öğrenme aracı sadece birer temenni olarak kalacaktır.
• Uygun maliyet ve cihazlar: Birçok öğrenci hala ortak telefonlara veya topluluk radyolarına güveniyor; pahalı tabletler veya sadece bulut üzerinden sunulan hizmetler eşitsizliği artırma riski taşıyor.
• Veri yönetişimi: Öğrenci verilerinin ölçekli bir şekilde toplanması ve kullanılması, kötüye kullanımı önlemek için net kurallar, yerel denetim ve güvenilir depolama gerektirir.
• Öğretmen iş yükü ve teşvikler: Benimsenme süreci pratik iş akışlarına bağlıdır; öğretmenler ek idari yük yerine sınıfta anında kazanımlar görmelidir.

Yerel pilot uygulamalar ve teknoloji seçimleri —SMS, yayın ve kurum içi sunucuları tercih etmek— bu kısıtlamalara verilen pratik yanıtlardır, ancak ölçek büyütme koordineli yatırım ve uzun vadeli bakım bütçeleri gerektirecektir.

Tanzanya, Afrika'nın beceri kazandırma hedefleri için neden önemli

Tanzanya özel bir durumdan ziyade, seçimleri bölge genelinde yankı uyandıracak erken bir uygulayıcıdır. Farklı coğrafyalara ve altyapı zorluklarına sahip bir ülke; öğretmen eğitimini, düşük bant genişliğine sahip içeriği, net yönetişimi ve bölgesel iş birliğini bir araya getirebilirse, diğer ülkelerin izleyebileceği bir yol gösterecektir. Aksine, dili, veri gizliliğini veya öğretmen iradesini göz ardı eden aceleci yaygınlaştırmalar, pilot finansmanı sona erdiğinde çöken yüzeysel kazanımlar üretebilir. Afrika Birliği'nin stratejisi ve UNESCO'nun teknik desteği elverişli bir ortam yaratıyor; geri kalanı uygulama disiplinine —eğitim, tedarik uygulamaları ve sürdürülebilir finansman— bağlı.

Sırada ne var

Önümüzdeki 18 ay boyunca gözlemlenebilir temel göstergeler şunlar olacak: öğretmen becerilerini geliştirme programlarının ilk mezunlarını verme hızı; kırsal bölgelerde hibrit çevrimdışı/çevrimiçi altyapı için somut tedarikler; okullar ve üniversiteler tarafından kurumsal yapay zeka kullanım çerçevelerinin yayımlanması ve Afrika Birliği koordinasyonunda bölgesel hesaplama veya veri paylaşım merkezlerinin somutlaşmaya başlayıp başlamadığı. Bağışçılar, özel ortaklar ve hükümetler şu anda proje finansmanı için sıraya girmiş durumda; kritik test, bu paranın münferit teknoloji alımları yerine yerel içerik oluşturma, açık kaynaklı araçlar ve öğretmen desteği gibi dayanıklı sistemlere aktarılıp aktarılmayacağı olacak.

Riskler yüksek. Nüfusun çoğunluğunun 25 yaşın altında olduğu bir kıtada, eğitimde yapay zeka vaadi soyut değil: beceri kazandırma, istihdam ve girişimcilik için pratik bir kaldıraçtır. Tanzanya'nın deneyi —ister dirençli çıksın ister yeni tuzakları ortaya çıkarsın— gelecek neslin akıllı sistemlerle çalışmayı nasıl öğreneceğini ve yapay zekanın fırsatları genişleten bir araç mı yoksa eşitsizliği artıran bir araç mı olacağını etkileyecek.

Kaynaklar

• UNESCO — AI Readiness Assessment and AI in Education proje materyalleri
• Afrika Birliği — Kıtasal Yapay Zeka Stratejisi (2024)
• Tanzanya Eğitim, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı — Ulusal Dijital Eğitim Stratejisi 2025–2030 ve Eğitimde Yapay Zeka Ulusal Kılavuzu
• UNESCO Temel proje kaydı: Tanzanya'da Öğretmenlerin Dijital Yetkinliklerinin Güçlendirilmesi ve Yapay Zeka Entegrasyonu
• Darüsselam Üniversitesi — Tanzanya eğitiminde dijital dönüşüm ve yapay zeka üzerine raporlama ve araştırmalar