Capacitando a África: La IA en las aulas de Tanzania

Dar es Salaam, junio de 2025: un giro en la política y la práctica

Cuando la UNESCO entregó oficialmente a Tanzania su Evaluación de Preparación para la IA a nivel nacional durante el Foro de Gobernanza de Internet en África en Dar es Salaam en junio de 2025, fue más que la entrega de un informe: fue una invitación explícita a pasar de la experimentación a una estrategia nacional. La evaluación detalló la situación de Tanzania en cuanto a computación, gobernanza de datos, capacidad y ética, y trazó pasos concretos para integrar la inteligencia artificial en los servicios públicos, con la educación a la vanguardia. El momento capturó la rapidez con la que los debates sobre la IA en las aulas africanas han pasado de pilotos aislados a decisiones políticas de alto nivel con financiación y formación asociadas.

Estrategia nacional, directrices nacionales

Ese cambio es visible en las plataformas gubernamentales. El Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de Tanzania publicó una Estrategia Nacional de Educación Digital (2025–2030) y las correspondientes Directrices Nacionales para la Inteligencia Artificial en la Educación, que comprometen al Estado a ampliar la infraestructura de TIC, desarrollar las competencias docentes y exigir a las instituciones que desarrollen sus propios marcos de uso de la IA. La estrategia detalla medidas pragmáticas: contenidos digitales alineados con los currículos nacionales, creación de capacidad para docentes y administradores, y salvaguardas en torno a los datos y la privacidad de los estudiantes. Estos documentos anclan las amplias ambiciones digitales del país —desde escuelas primarias hasta universidades— y sitúan explícitamente a la IA como una herramienta para el aprendizaje personalizado y la eficiencia administrativa, en lugar de un reemplazo para los profesores.

De la política a las aulas: un despliegue por etapas

Edtech local y realidades de baja tecnología

Ubongo, una organización de entretenimiento educativo con sede en Dar es Salaam, ha escalado programas de radio y televisión centrados en el aprendizaje y actividades interactivas por SMS en toda África Oriental; su trayectoria llegando a niños que carecen de banda ancha le otorga credibilidad como socio para despliegues nacionales. Las plataformas que minimizan el ancho de banda —SMS, USSD, transmisiones de radio y televisión— siguen siendo esenciales porque grandes segmentos de estudiantes acceden al aprendizaje a través de teléfonos básicos o dispositivos compartidos. Del mismo modo, los proyectos de hardware que empaquetan conectividad, almacenamiento y servidores locales en kits resistentes han demostrado cómo llevar lecciones digitales a escuelas sin conexión a la red eléctrica. Esas opciones de diseño de baja tecnología marcan la diferencia entre los pilotos que se quedan en los laboratorios urbanos y los sistemas que pueden funcionar a escala nacional.

Habilidades, docentes y el largo recorrido de la formación

En el corazón del enfoque de Tanzania se encuentra el docente de aula. La UNESCO y los socios nacionales están apoyando proyectos para desarrollar las competencias digitales de los docentes y contextualizar los estándares internacionales de competencia en IA para los currículos locales y la práctica pedagógica. Estas iniciativas reconocen que introducir herramientas impulsadas por IA sin equipar a los profesores para interpretar analíticas, adaptar contenidos y preservar la pedagogía crítica correría el riesgo de vaciar el aprendizaje en lugar de mejorarlo. Los programas de formación enfatizan no solo cómo usar aplicaciones y plataformas, sino cómo leer los paneles de datos de aprendizaje, diseñar secuencias de lecciones adaptativas y garantizar que las tecnologías de asistencia realmente amplíen el acceso para los estudiantes marginados.

Ética, idioma y relevancia cultural

Las directrices de Tanzania no tratan la ética como algo secundario. El trabajo de políticas regionales de la UNESCO y de África ha enfatizado una IA centrada en el ser humano, y los debates locales han destacado los costes culturales de importar modelos de aprendizaje de "talla única". Académicos y profesionales africanos advierten que los sistemas de IA entrenados con datos del Norte Global pueden borrar o tergiversar el conocimiento local, y que las elecciones algorítmicas incorporan valores tanto como codifican utilidad. Preservar la diversidad lingüística y el contexto cultural —el suajili y docenas de lenguas locales— es, por tanto, un objetivo político explícito. Funcionarios y actores de la sociedad civil sostienen que la IA en la educación debe dar visibilidad a las narrativas y pedagogías locales, no reemplazarlas.

Alineación continental y limitaciones de computación

Los movimientos de Tanzania ocurren en el contexto de un impulso continental para hacer de la IA un motor de desarrollo. La Unión Africana adoptó una Estrategia Continental de IA en 2024 y desde entonces ha alentado a los Estados miembros a armonizar la regulación, invertir en centros regionales de computación y priorizar las habilidades y la soberanía de los datos. La agenda de la UA es importante para Tanzania porque la ruta más pragmática hacia una IA localmente relevante —conjuntos de datos compartidos, entrenamiento de modelos regionales, estándares de gobernanza comunes— requiere cooperación transfronteriza e inversión conjunta. Sin embargo, la limitada participación de África en la capacidad de cómputo de IA y el talento global significa que se necesitan elecciones deliberadas sobre dónde crear capacidad, quién controla los modelos y cómo se distribuyen los beneficios.

Barreras persistentes

• Infraestructura: la energía y la banda ancha fiable siguen siendo desiguales; sin una conectividad constante, muchas herramientas de aprendizaje de IA seguirán siendo una aspiración.
• Asequibilidad y dispositivos: muchos estudiantes todavía dependen de teléfonos compartidos o radios comunitarias; las tabletas costosas o los servicios exclusivos en la nube corren el riesgo de aumentar la desigualdad.
• Gobernanza de datos: recopilar y utilizar datos de alumnos a gran escala requiere reglas claras, supervisión local y almacenamiento confiable para evitar el uso indebido.
• Carga de trabajo e incentivos para los docentes: la adopción depende de flujos de trabajo prácticos; los profesores deben ver beneficios inmediatos en el aula en lugar de una carga administrativa adicional.

Los pilotos locales y las opciones tecnológicas —que favorecen los SMS, la radiodifusión y los servidores locales— son respuestas prácticas a estas limitaciones, pero la ampliación requerirá una inversión coordinada y presupuestos de mantenimiento a largo plazo.

Por qué Tanzania es importante para las ambiciones de capacitación de África

Tanzania no es tanto un caso especial como un adoptador temprano cuyas elecciones repercutirán en toda la región. Si un país con geografías diversas y desafíos de infraestructura puede entrelazar la formación docente, el contenido de bajo ancho de banda, una gobernanza clara y la cooperación regional, demostrará un camino que otros países pueden seguir. Por el contrario, los despliegues apresurados que ignoren el idioma, la privacidad de los datos o la autonomía del docente podrían producir beneficios superficiales que colapsen una vez que finalice la financiación de los pilotos. La estrategia de la UA y el apoyo técnico de la UNESCO crean un entorno propicio; el resto depende de la disciplina de implementación: formación, prácticas de adquisición y financiación sostenida.

Lo que sigue

Durante los próximos 18 meses, los marcadores observables clave serán: el ritmo al que los programas de actualización docente completen sus primeras promociones; adquisiciones concretas para infraestructura híbrida fuera de línea/en línea en distritos rurales; la publicación de marcos institucionales de uso de IA por parte de escuelas y universidades; y si los centros regionales de computación o de intercambio de datos comienzan a materializarse bajo la coordinación de la UA. Donantes, socios privados y gobiernos están alineando la financiación de proyectos ahora; la prueba crítica será si ese dinero se canaliza hacia sistemas duraderos —creación de contenido local, herramientas de código abierto y apoyo docente— en lugar de compras de tecnología aisladas.

Hay mucho en juego. Para un continente donde la mayoría de la población tiene menos de 25 años, la promesa de la IA en la educación no es abstracta: es una palanca práctica para la capacitación, el empleo y el emprendimiento. El experimento de Tanzania —ya sea que demuestre ser resistente o revele nuevas dificultades— influirá en cómo la próxima generación aprenda a trabajar con sistemas inteligentes, y si la IA se convierte en una herramienta para ampliar las oportunidades o para ampliar la desigualdad.

Fuentes

• UNESCO — Materiales del proyecto Evaluación de Preparación para la IA e IA en la Educación
• Unión Africana — Estrategia Continental de Inteligencia Artificial (2024)
• Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología de Tanzania — Estrategia Nacional de Educación Digital 2025–2030 y Directrices Nacionales para la IA en la Educación
• Registro oficial del proyecto de la UNESCO: Fortalecimiento de las competencias digitales de los docentes e integración de la IA en Tanzania
• Universidad de Dar es Salaam — informes e investigación sobre la transformación digital y la IA en la educación de Tanzania