Capacitando a África: IA nas Salas de Aula da Tanzânia

Tecnologia
Skilling Africa: AI in Tanzanian Classrooms
A Tanzânia está a transitar de projetos-piloto para políticas públicas: o desenvolvimento da prontidão nacional para a IA, uma estratégia de educação digital e o setor de edtech local estão a remodelar a forma como os professores ensinam e os jovens aprendem. Este artigo analisa as escolhas técnicas, éticas e de infraestrutura que determinarão se a IA ajudará a escalar competências em toda a região.

Dar es Salaam, junho de 2025 — uma virada na política e na prática

Quando a UNESCO entregou oficialmente à Tanzânia a sua Avaliação Nacional de Prontidão para a IA durante o Fórum de Governança da Internet na África, em Dar es Salaam, em junho de 2025, foi mais do que a entrega de um relatório: foi um convite explícito para passar da experimentação para a estratégia nacional. A avaliação detalhou a situação da Tanzânia em termos de computação, governança de dados, capacidade e ética, e mapeou etapas concretas para integrar a inteligência artificial nos serviços públicos — com a educação em primeiro lugar. O momento capturou a rapidez com que os debates sobre IA nas salas de aula africanas passaram de pilotos isolados para decisões políticas de alto nível, acompanhadas de financiamento e formação.

Estratégia nacional, diretrizes nacionais

Essa mudança é visível nas plataformas governamentais. O Ministério da Educação, Ciência e Tecnologia da Tanzânia lançou uma Estratégia Nacional de Educação Digital (2025–2030) e as Diretrizes Nacionais para a Inteligência Artificial na Educação que comprometem o Estado a expandir a infraestrutura de TIC, desenvolver competências docentes e exigir que as instituições desenvolvam os seus próprios quadros de utilização de IA. A estratégia detalha medidas pragmáticas: conteúdos digitais alinhados com os currículos nacionais, capacitação de professores e administradores, e salvaguardas em torno dos dados e da privacidade dos alunos. Estes documentos ancoram as amplas ambições digitais do país — das escolas primárias às universidades — e situam explicitamente a IA como uma ferramenta para a aprendizagem personalizada e eficiência administrativa, em vez de uma substituição para os professores.

Da política à sala de aula: uma implementação em etapas

Edtech local e realidades low-tech

A Ubongo, uma organização de entretenimento educativo sediada em Dar es Salaam, escalou programas de rádio e TV focados na aprendizagem e atividades interativas via SMS em toda a África Oriental; o seu histórico em alcançar crianças que não têm banda larga confere-lhe credibilidade como parceira para implementações nacionais. Plataformas que minimizam o uso de largura de banda — SMS, USSD, transmissões de rádio e TV — continuam a ser essenciais porque grandes segmentos de estudantes acedem à aprendizagem através de telefones básicos (feature phones) ou dispositivos partilhados. Da mesma forma, projetos de hardware que agrupam conectividade, armazenamento e servidores locais em kits robustos demonstraram como levar lições digitais a escolas fora da rede elétrica. Essas escolhas de design low-tech fazem a diferença entre pilotos que ficam em laboratórios urbanos e sistemas que podem funcionar à escala nacional.

Habilidades, professores e o longo arco da formação

No centro da abordagem da Tanzânia está o professor em sala de aula. A UNESCO e parceiros nacionais estão a apoiar projetos para desenvolver competências digitais dos professores e para contextualizar os padrões internacionais de competência em IA para os currículos locais e para a prática docente. Estas iniciativas reconhecem que a introdução de ferramentas baseadas em IA sem equipar os professores para interpretar análises, adaptar conteúdos e preservar a pedagogia crítica correria o risco de esvaziar a aprendizagem em vez de a melhorar. Os programas de formação enfatizam não apenas como utilizar aplicações e plataformas, mas como ler painéis de dados de aprendizagem, conceber sequências de lições adaptativas e garantir que as tecnologias assistivas expandam realmente o acesso para alunos marginalizados.

Ética, língua e relevância cultural

As diretrizes da Tanzânia não tratam a ética como algo secundário. A UNESCO e o trabalho político regional africano têm enfatizado uma IA centrada no ser humano, e os debates locais têm realçado os custos culturais da importação de modelos de aprendizagem de tamanho único. Académicos e profissionais africanos alertam que os sistemas de IA treinados com dados do Norte Global podem apagar ou deturpar o conhecimento local, e que as escolhas algorítmicas incorporam valores tanto quanto codificam utilidade. A preservação da diversidade linguística e do contexto cultural — suaíli e dezenas de línguas locais — é, portanto, um objetivo político explícito. Autoridades e atores da sociedade civil argumentam que a IA na educação deve trazer à tona as narrativas e pedagogias locais, e não substituí-las.

Alinhamento continental e restrições de computação

Os movimentos da Tanzânia ocorrem num contexto de um impulso continental para fazer da IA um motor de desenvolvimento. A União Africana adotou uma Estratégia Continental de IA em 2024 e, desde então, tem incentivado os Estados-membros a harmonizar a regulamentação, investir em centros regionais de computação e priorizar competências e a soberania de dados. A agenda da UA é importante para a Tanzânia porque a rota mais pragmática para uma IA localmente relevante — conjuntos de dados partilhados, formação de modelos regionais, padrões de governança comuns — requer cooperação transfronteiriça e investimento conjunto. No entanto, a quota limitada de África na computação de IA e no talento global significa que são necessárias escolhas deliberadas sobre onde construir capacidade, quem controla os modelos e como os benefícios são distribuídos.

Barreiras que permanecem

  • Infraestrutura: a energia e a banda larga fiável ainda são desiguais — sem conectividade consistente, muitas ferramentas de aprendizagem de IA continuarão a ser apenas aspirações.
  • Acessibilidade financeira e dispositivos: muitos alunos ainda dependem de telefones partilhados ou rádios comunitários; tablets caros ou serviços exclusivamente na nuvem correm o risco de aumentar a desigualdade.
  • Governança de dados: a recolha e utilização de dados de alunos em escala requer regras claras, supervisão local e armazenamento fiável para evitar a má utilização.
  • Carga de trabalho e incentivos dos professores: a adoção depende de fluxos de trabalho práticos — os professores devem ver ganhos imediatos na sala de aula em vez de uma carga administrativa adicional.

Pilotos locais e escolhas tecnológicas — favorecendo SMS, radiodifusão e servidores locais — são respostas práticas a estas limitações, mas a expansão exigirá investimento coordenado e orçamentos de manutenção a longo prazo.

Por que a Tanzânia é importante para as ambições de capacitação da África

A Tanzânia não é tanto um caso especial, mas sim um adotante precoce cujas escolhas irão ecoar por toda a região. Se um país com geografias diversas e desafios de infraestrutura conseguir unir a formação de professores, conteúdos de baixa largura de banda, governança clara e cooperação regional, demonstrará um caminho que outros países podem seguir. Inversamente, implementações apressadas que ignorem a língua, a privacidade de dados ou a autonomia do professor podem produzir ganhos superficiais que colapsam assim que o financiamento do piloto termina. A estratégia da UA e o apoio técnico da UNESCO criam um ambiente propício; o resto depende da disciplina de implementação — formação, práticas de aquisição e financiamento sustentado.

O que vem a seguir

Nos próximos 18 meses, os principais marcadores observáveis serão: o ritmo a que os programas de aperfeiçoamento de competências (upskilling) de professores completam as suas primeiras turmas; aquisições concretas para infraestruturas híbridas offline/online em distritos rurais; a publicação de quadros institucionais de utilização de IA por escolas e universidades; e se os centros regionais de computação ou de partilha de dados começam a materializar-se sob a coordenação da UA. Doadores, parceiros privados e governos estão a alinhar o financiamento de projetos agora; o teste crítico será se esse dinheiro é canalizado para sistemas duradouros — criação de conteúdos locais, ferramentas de código aberto e apoio aos professores — em vez de compras tecnológicas isoladas.

Os riscos são altos. Para um continente onde a maioria da população tem menos de 25 anos, a promessa da IA na educação não é abstrata: é uma alavanca prática para a capacitação, o emprego e o empreendedorismo. A experiência da Tanzânia — quer se revele resiliente ou revele novas armadilhas — influenciará a forma como a próxima geração aprenderá a trabalhar com sistemas inteligentes e se a IA se tornará uma ferramenta para alargar oportunidades ou alargar a desigualdade.

Fontes

  • UNESCO — Avaliação de Prontidão para a IA e materiais do projeto IA na Educação
  • União Africana — Estratégia Continental de Inteligência Artificial (2024)
  • Ministério da Educação, Ciência e Tecnologia da Tanzânia — Estratégia Nacional de Educação Digital 2025–2030 e Diretrizes Nacionais para a IA na Educação
  • Registo do projeto principal da UNESCO: Fortalecimento das Competências Digitais dos Professores e integração da IA na Tanzânia
  • Universidade de Dar es Salaam — relatórios e investigação sobre transformação digital e IA na educação da Tanzânia
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

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Readers Questions Answered

Q Que evento sinalizou a mudança da Tanzânia de projetos-piloto para uma estratégia nacional?
A Em junho de 2025, a UNESCO entregou a Avaliação Nacional de Prontidão em IA da Tanzânia no Fórum de Governança da Internet na África, em Dar es Salaam, sinalizando uma transição da experimentação para uma estratégia nacional. A avaliação delineou recursos computacionais, governança de dados, capacidade e ética, e mapeou etapas concretas para a integração da IA nos serviços públicos — com foco prioritário na educação.
Q Quais são os elementos-chave da estratégia e das diretrizes nacionais da Tanzânia?
A A Estratégia Nacional de Educação Digital da Tanzânia (2025–2030) e as Diretrizes Nacionais para Inteligência Artificial na Educação comprometem o estado com a expansão da infraestrutura de TIC, o desenvolvimento de competências dos professores e a exigência de estruturas de uso de IA nas instituições. Elas preveem conteúdos digitais alinhados aos currículos, capacitação para professores e administradores, e salvaguardas em relação à privacidade de dados e informações dos alunos.
Q Como a IA está sendo implantada nas salas de aula dadas as limitações de infraestrutura?
A A implementação prioriza tecnologias educacionais locais e entrega de baixa largura de banda. A programação de rádio e TV da Ubongo, somada a atividades interativas via SMS e USSD, alcança alunos com banda larga limitada. Kits de hardware reúnem conectividade, armazenamento e servidores locais para escolas fora da rede elétrica. Ao priorizar SMS, transmissões e soluções locais, a Tanzânia visa escalar além dos pilotos para o uso nacional, mesmo onde dispositivos e redes são escassos.
Q Qual é o papel dos professores e como a ética é abordada?
A Os professores são o pilar central da estratégia, com a UNESCO e parceiros nacionais desenvolvendo competências digitais e adaptando padrões de IA aos currículos locais. O treinamento abrange a interpretação de análises de dados, o design de aulas adaptativas e a garantia de que tecnologias assistivas ampliem o acesso. A ética é priorizada por meio de uma IA centrada no ser humano, preservação da língua e a evitação de modelos importados que possam deturpar o conhecimento local.
Q Por que o alinhamento regional é importante e quais desafios permanecem?
A A Tanzânia alinha-se à Estratégia Continental de IA da União Africana (2024), que incentiva a regulamentação harmonizada, centros de computação regionais e soberania de dados. No entanto, persistem desafios: energia limitada e banda larga confiável, acessibilidade financeira e acesso a dispositivos, governança de dados e carga de trabalho dos professores. A expansão exigirá investimento coordenado, orçamentos de manutenção sustentáveis e colaboração transfronteiriça para compartilhar conjuntos de dados e padrões de governança.

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