Afrika scholen: AI in Tanzaniaanse klaslokalen

Technologie
Skilling Africa: AI in Tanzanian Classrooms
Tanzania maakt de overstap van proefprojecten naar beleid: nationaal onderzoek naar AI-gereedheid, een digitale onderwijsstrategie en lokale edtech veranderen de manier waarop docenten lesgeven en jongeren leren. Dit artikel onderzoekt de technische, ethische en infrastructurele keuzes die zullen bepalen of AI helpt bij het opschalen van vaardigheden in de regio.

Dar es Salaam, juni 2025 — een omslag in beleid en praktijk

Toen UNESCO officieel de nationale AI Readiness Assessment aan Tanzania overhandigde tijdens het Africa Internet Governance Forum in Dar es Salaam in juni 2025, was dat meer dan alleen het presenteren van een rapport: het was een expliciete uitnodiging om de stap te zetten van experimenteren naar een nationale strategie. Het assessment bracht in kaart waar Tanzania stond op het gebied van rekenkracht, datagovernance, capaciteit en ethiek, en stippelde concrete stappen uit voor de integratie van artificiële intelligentie in openbare diensten — met het onderwijs voorop. Dit moment illustreerde hoe snel debatten over AI in Afrikaanse klaslokalen zijn verschoven van geïsoleerde pilots naar beleidsbeslissingen op hoog niveau, ondersteund door financiering en training.

Nationale strategie, nationale richtlijnen

Die verschuiving is zichtbaar op overheidsplatforms. Het Tanzaniaanse ministerie van Onderwijs, Wetenschap en Technologie publiceerde een Nationale Digitale Onderwijsstrategie (2025–2030) en bijbehorende Nationale Richtlijnen voor Artificiële Intelligentie in het Onderwijs. Hiermee verbindt de staat zich aan het uitbreiden van de ICT-infrastructuur, het versterken van de competenties van docenten en het verplichten van instellingen om hun eigen kaders voor AI-gebruik te ontwikkelen. De strategie benoemt pragmatische maatregelen: digitale inhoud die aansluit bij nationale curricula, capaciteitsopbouw voor docenten en bestuurders, en waarborgen rondom data en de privacy van leerlingen. Deze documenten verankeren de brede digitale ambities van het land — van basisscholen tot universiteiten — en positioneren AI expliciet als een instrument voor gepersonaliseerd leren en administratieve efficiëntie, in plaats van een vervanging voor de docent.

Van beleid naar het klaslokaal: een gefaseerde uitrol

Lokale edtech en de realiteit van low-tech

Ubongo, een in Dar es Salaam gevestigde edutainment-organisatie, heeft op leren gerichte radio- en tv-programma's en interactieve sms-activiteiten opgeschaald in heel Oost-Afrika. Hun ervaring in het bereiken van kinderen zonder breedbandverbinding maakt hen tot een geloofwaardige partner voor nationale uitroltrajecten. Platforms die het bandbreedteverbruik minimaliseren — zoals sms, USSD, radio en televisie — blijven essentieel, omdat grote groepen leerlingen toegang hebben tot onderwijs via eenvoudige feature phones of gedeelde apparaten. Op vergelijkbare wijze hebben hardwareprojecten die connectiviteit, opslag en lokale servers bundelen in robuuste kits aangetoond hoe digitale lessen naar scholen zonder elektriciteitsnet kunnen worden gebracht. Dergelijke low-tech ontwerpkeuzes maken het verschil tussen pilots die beperkt blijven tot stedelijke laboratoria en systemen die op nationale schaal kunnen functioneren.

Vaardigheden, docenten en het langetermijntraject van training

In het hart van de Tanzaniaanse aanpak staat de docent. UNESCO en nationale partners ondersteunen projecten om de digitale competenties van docenten te ontwikkelen en internationale AI-competentiestandaarden te contextualiseren voor lokale curricula en de lespraktijk. Deze initiatieven erkennen dat de introductie van AI-gestuurde tools zonder docenten toe te rusten om analyses te interpreteren, inhoud aan te passen en kritische pedagogiek te bewaken, het risico inhoudt dat het leerproces wordt uitgehold in plaats van verbeterd. De trainingsprogramma's leggen de nadruk niet alleen op het gebruik van apps en platforms, maar ook op het lezen van dashboards met leergegevens, het ontwerpen van adaptieve lesreeksen en het waarborgen dat ondersteunende technologieën de toegang voor gemarginaliseerde leerlingen daadwerkelijk vergroten.

Ethiek, taal en culturele relevantie

De richtlijnen van Tanzania behandelen ethiek niet als een bijzaak. UNESCO en regionaal Afrikaans beleidswerk hebben de nadruk gelegd op mensgerichte AI, en lokale debatten hebben de culturele kosten belicht van het importeren van universele leermodellen. Afrikaanse wetenschappers en praktijkexperts waarschuwen dat AI-systemen die getraind zijn op data uit het mondiale noorden lokale kennis kunnen wissen of verkeerd kunnen weergeven, en dat algoritmische keuzes zowel waarden als nut in zich dragen. Het behoud van taaldiversiteit en de culturele context — het Swahili en tientallen lokale talen — is daarom een expliciet beleidsdoel. Functionarissen en maatschappelijke actoren stellen dat AI in het onderwijs lokale verhalen en pedagogieën naar voren moet brengen, en niet mag vervangen.

Continentale afstemming en beperkingen in rekenkracht

De stappen van Tanzania vinden plaats tegen de achtergrond van een continentale beweging om van AI een motor voor ontwikkeling te maken. De Afrikaanse Unie heeft in 2024 een Continentale AI-strategie aangenomen en moedigt lidstaten sindsdien aan om regelgeving te harmoniseren, te investeren in regionale hubs voor rekenkracht en prioriteit te geven aan vaardigheden en datasoevereiniteit. De agenda van de AU is van belang voor Tanzania omdat de meest pragmatische route naar lokaal relevante AI — gedeelde datasets, regionale modeltraining en gemeenschappelijke governancestandaarden — grensoverschrijdende samenwerking en gezamenlijke investeringen vereist. Toch betekent het beperkte aandeel van Afrika in de mondiale AI-rekenkracht en talent dat er bewuste keuzes nodig zijn over waar capaciteit wordt opgebouwd, wie de modellen beheert en hoe de voordelen worden verdeeld.

Resterende barrières

  • Infrastructuur: stroomvoorziening en betrouwbaar breedband zijn nog steeds ongelijk verdeeld — zonder consistente connectiviteit blijven veel AI-leermiddelen toekomstmuziek.
  • Betaalbaarheid en apparatuur: veel leerlingen zijn nog steeds afhankelijk van gedeelde telefoons of gemeenschapsradio's; dure tablets of diensten die alleen in de cloud werken, riskeren de ongelijkheid te vergroten.
  • Datagovernance: het op schaal verzamelen en gebruiken van leerlinggegevens vereist duidelijke regels, lokaal toezicht en betrouwbare opslag om misbruik te voorkomen.
  • Werkdruk en prikkels voor docenten: acceptatie hangt af van praktische workflows — docenten moeten direct resultaat zien in het klaslokaal in plaats van een extra administratieve last.

Lokale pilots en technologische keuzes — met een voorkeur voor sms, omroep en lokale servers — zijn praktische antwoorden op deze beperkingen, maar opschaling vereist gecoördineerde investeringen en budgetten voor onderhoud op de lange termijn.

Waarom Tanzania belangrijk is voor de Afrikaanse ambities op het gebied van vaardigheden

Tanzania is niet zozeer een uitzondering, maar eerder een vroege gebruiker wiens keuzes in de hele regio zullen doorwerken. Als een land met diverse geografische en infrastructurele uitdagingen docententraining, content voor lage bandbreedte, helder bestuur en regionale samenwerking kan samenbrengen, toont het een pad dat andere landen kunnen volgen. Omgekeerd kunnen overhaaste implementaties die taal, privacy of de autonomie van de docent negeren, leiden tot oppervlakkige winst die instort zodra de financiering van de pilot stopt. De strategie van de AU en de technische ondersteuning van UNESCO creëren een gunstig klimaat; de rest hangt af van de discipline in de uitvoering — training, inkooppraktijken en duurzame financiering.

Wat nu volgt

In de komende 18 maanden zijn de belangrijkste graadmeters: het tempo waarin de eerste groepen docenten hun bijscholingsprogramma's afronden; concrete aanbestedingen voor hybride offline/online infrastructuur in landelijke districten; de publicatie van kaders voor AI-gebruik door scholen en universiteiten; en de vraag of regionale hubs voor rekenkracht of het delen van gegevens onder coördinatie van de AU vorm krijgen. Donoren, private partners en overheden bereiden momenteel projectfinanciering voor; de cruciale test zal zijn of dat geld wordt gesluisd naar duurzame systemen — lokale contentcreatie, open-source tools en ondersteuning voor docenten — in plaats van naar eenmalige technologie-aankopen.

Er staat veel op het spel. Voor een continent waar de meerderheid van de bevolking jonger is dan 25 jaar, is de belofte van AI in het onderwijs niet abstract: het is een praktische hefboom voor vaardigheden, werkgelegenheid en ondernemerschap. Het Tanzaniaanse experiment — of het nu veerkrachtig blijkt of nieuwe valkuilen blootlegt — zal bepalen hoe de volgende generatie leert werken met intelligente systemen, en of AI een instrument wordt voor het vergroten van kansen of het vergroten van ongelijkheid.

Bronnen

  • UNESCO — AI Readiness Assessment en projectmateriaal over AI in het onderwijs
  • Afrikaanse Unie — Continentale Artificiële Intelligentie-strategie (2024)
  • Tanzaniaans ministerie van Onderwijs, Wetenschap en Technologie — Nationale Digitale Onderwijsstrategie 2025–2030 en Nationale Richtlijnen voor AI in het Onderwijs
  • UNESCO Core project record: Versterken van digitale competenties van docenten en AI-integratie in Tanzania
  • Universiteit van Dar es Salaam — rapportage en onderzoek naar digitale transformatie en AI in het Tanzaniaanse onderwijs
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Welke gebeurtenis markeerde de verschuiving van Tanzania van proefprojecten naar een nationale strategie?
A In juni 2025 overhandigde UNESCO de nationale AI Readiness Assessment van Tanzania tijdens het Africa Internet Governance Forum in Dar es Salaam, wat de overgang markeerde van experimenteren naar een nationale strategie. De beoordeling schetste de rekenkracht, data-governance, capaciteit en ethiek, en bracht concrete stappen in kaart voor het integreren van AI in openbare diensten—met het onderwijs voorop.
Q Wat zijn de belangrijkste elementen van de nationale strategie en richtlijnen van Tanzania?
A De Nationale Digitale Onderwijsstrategie van Tanzania (2025–2030) en de Nationale Richtlijnen voor Artificiële Intelligentie in het Onderwijs verplichten de staat tot het uitbreiden van de ICT-infrastructuur, het opbouwen van competenties bij leraren en het eisen van kaders voor AI-gebruik in instellingen. Ze roepen op tot digitale inhoud die is afgestemd op de curricula, capaciteitsopbouw voor leraren en beheerders, en waarborgen rond gegevensprivacy en leerlinginformatie.
Q Hoe wordt AI ingezet in klaslokalen gezien de beperkingen in infrastructuur?
A Bij de uitrol wordt prioriteit gegeven aan lokaal ontwikkelde edtech en levering via lage bandbreedte. De radio- en tv-programmering van Ubongo, plus interactieve sms- en USSD-activiteiten, bereiken leerlingen met beperkte breedband. Hardwarekits bundelen connectiviteit, opslag en lokale servers voor scholen zonder netaansluiting. Door prioriteit te geven aan sms, uitzendingen en on-premise oplossingen, streeft Tanzania ernaar om verder op te schalen dan proefprojecten naar landelijk gebruik, zelfs waar apparaten en netwerken schaars zijn.
Q Wat is de rol van leraren en hoe wordt ethiek aangepakt?
A Leraren staan centraal in de strategie, waarbij UNESCO en nationale partners digitale competenties opbouwen en AI-normen afstemmen op lokale curricula. Trainingen omvatten het interpreteren van analyses, het ontwerpen van adaptieve lessen en het waarborgen dat ondersteunende technologie de toegang vergroot. Ethiek krijgt prioriteit via mensgerichte AI, taalbehoud en het vermijden van geïmporteerde modellen die lokale kennis verkeerd weergeven.
Q Waarom is regionale afstemming belangrijk en welke uitdagingen blijven bestaan?
A Tanzania sluit zich aan bij de Continentale AI-strategie van de Afrikaanse Unie (2024), die geharmoniseerde regelgeving, regionale hubs voor rekenkracht en datasoevereiniteit aanmoedigt. Maar er blijven uitdagingen: beperkte stroom en betrouwbaar breedband, betaalbaarheid en toegang tot apparaten, data-governance en de werkdruk van leraren. Opschaling vereist gecoördineerde investeringen, duurzame onderhoudsbudgetten en grensoverschrijdende samenwerking om datasets en governance-normen te delen.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!