Bildung für Afrika: KI in tansanischen Klassenzimmern

Dar es Salaam, Juni 2025 — ein Wendepunkt in Politik und Praxis

Als die UNESCO Tansania im Juni 2025 während des Africa Internet Governance Forums in Dar es Salaam offiziell seine nationale KI-Bereitschaftsbewertung (AI Readiness Assessment) überreichte, war dies mehr als nur die Übergabe eines Berichts: Es war eine ausdrückliche Aufforderung, von der Experimentierphase zu einer nationalen Strategie überzugehen. Die Bewertung legte dar, wo Tansania in Bezug auf Rechenleistung, Daten-Governance, Kapazitäten und Ethik steht, und skizzierte konkrete Schritte zur Integration von Künstlicher Intelligenz in öffentliche Dienste – allen voran das Bildungswesen. Dieser Moment verdeutlichte, wie schnell sich die Debatten über KI in afrikanischen Klassenzimmern von isolierten Pilotprojekten hin zu hochrangigen politischen Entscheidungen mit entsprechenden Finanzierungs- und Schulungszusagen entwickelt haben.

Nationale Strategie, nationale Richtlinien

Dieser Wandel ist auf den Regierungsplattformen sichtbar. Das tansanische Ministerium für Bildung, Wissenschaft und Technologie veröffentlichte eine Nationale Strategie für digitale Bildung (2025–2030) sowie begleitende Nationale Richtlinien für Künstliche Intelligenz im Bildungswesen. Darin verpflichtet sich der Staat, die IKT-Infrastruktur auszubauen, die Kompetenzen der Lehrkräfte zu stärken und fordert von Institutionen die Entwicklung eigener Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung. Die Strategie formuliert pragmatische Maßnahmen: digitale Inhalte, die auf die nationalen Lehrpläne abgestimmt sind, Kapazitätsaufbau für Lehrkräfte und Administratoren sowie Schutzmaßnahmen für Daten und die Privatsphäre der Schüler. Diese Dokumente verankern die breit gefächerten digitalen Ambitionen des Landes – von Grundschulen bis zu Universitäten – und positionieren KI explizit als Werkzeug für personalisiertes Lernen und administrative Effizienz, statt als Ersatz für Lehrkräfte.

Von der Politik ins Klassenzimmer: Eine schrittweise Einführung

Heimische EdTech-Lösungen und „Low-Tech“-Realitäten

Ubongo, eine in Dar es Salaam ansässige Edutainment-Organisation, hat lernorientierte Radio- und Fernsehprogramme sowie interaktive SMS-Aktivitäten in ganz Ostafrika skaliert. Seine Erfolgsbilanz bei der Erreichung von Kindern ohne Breitbandzugang verleiht ihm Glaubwürdigkeit als Partner für nationale Rollouts. Plattformen, die eine geringe Bandbreite erfordern – SMS, USSD, Radio- und Fernsehübertragungen –, bleiben unverzichtbar, da große Teile der Schülerschaft über Feature-Phones oder gemeinsam genutzte Geräte auf Lerninhalte zugreifen. Ähnlich haben Hardware-Projekte, die Konnektivität, Speicher und lokale Server in robusten Kits bündeln, gezeigt, wie digitaler Unterricht in Schulen ohne Netzanbindung gebracht werden kann. Solche „Low-Tech“-Designentscheidungen machen den Unterschied zwischen Pilotprojekten, die in städtischen Laboren verharren, und Systemen, die auf nationaler Ebene funktionieren können.

Kompetenzen, Lehrkräfte und der lange Weg der Ausbildung

Im Zentrum des tansanischen Ansatzes steht die Lehrkraft im Klassenzimmer. Die UNESCO und nationale Partner unterstützen Projekte zur Entwicklung digitaler Kompetenzen für Lehrkräfte und zur Kontextualisierung internationaler KI-Kompetenzstandards für lokale Lehrpläne und Unterrichtspraktiken. Diese Initiativen erkennen an, dass die Einführung KI-gestützter Werkzeuge ohne die Befähigung der Lehrer, Analysen zu interpretieren, Inhalte anzupassen und kritische Pädagogik beizubehalten, Gefahr liefe, das Lernen eher auszuhöhlen als zu verbessern. Die Schulungsprogramme betonen nicht nur die Nutzung von Apps und Plattformen, sondern auch das Lesen von Dashboards mit Lerndaten, das Entwerfen adaptiver Unterrichtssequenzen und die Sicherstellung, dass assistive Technologien den Zugang für benachteiligte Lernende tatsächlich erweitern.

Ethik, Sprache und kulturelle Relevanz

Tansanias Richtlinien behandeln Ethik nicht als Nebensache. Die UNESCO und die afrikanische Regionalpolitik haben eine auf den Menschen ausgerichtete KI hervorgehoben, und lokale Debatten haben die kulturellen Kosten des Imports von Einheitsmodellen für das Lernen betont. Afrikanische Wissenschaftler und Praktiker warnen davor, dass KI-Systeme, die auf Daten aus dem globalen Norden trainiert wurden, lokales Wissen löschen oder falsch darstellen können und dass algorithmische Entscheidungen ebenso Werte wie Nutzen kodieren. Die Bewahrung der sprachlichen Vielfalt und des kulturellen Kontexts – Kiswahili und Dutzende lokaler Sprachen – ist daher ein explizites politisches Ziel. Beamte und Akteure der Zivilgesellschaft argumentieren, dass KI im Bildungswesen lokale Narrative und Pädagogiken zum Vorschein bringen und nicht ersetzen muss.

Kontinentale Abstimmung und Einschränkungen bei der Rechenleistung

Tansanias Vorstöße finden vor dem Hintergrund eines kontinentalen Bestrebens statt, KI zu einem Motor der Entwicklung zu machen. Die Afrikanische Union verabschiedete 2024 eine kontinentale KI-Strategie und ermutigt seither die Mitgliedstaaten, Regulierungen zu harmonisieren, in regionale Rechenzentren zu investieren und Kompetenzen sowie Datensouveränität zu priorisieren. Die Agenda der AU ist für Tansania von Bedeutung, da der pragmatischste Weg zu lokal relevanter KI – gemeinsame Datensätze, regionales Modelltraining, gemeinsame Governance-Standards – grenzüberschreitende Zusammenarbeit und gebündelte Investitionen erfordert. Dennoch bedeutet Afrikas begrenzter Anteil an der weltweiten KI-Rechenleistung und an Talenten, dass bewusste Entscheidungen darüber getroffen werden müssen, wo Kapazitäten aufgebaut werden, wer die Modelle kontrolliert und wie die Vorteile verteilt werden.

Bestehende Barrieren

• Infrastruktur: Stromversorgung und zuverlässiges Breitband sind immer noch ungleich verteilt – ohne konsistente Konnektivität werden viele KI-Lernwerkzeuge Wunschdenken bleiben.
• Erschwinglichkeit und Endgeräte: Viele Lernende sind nach wie vor auf gemeinsam genutzte Telefone oder Gemeinschaftsradios angewiesen; teure Tablets oder reine Cloud-Dienste riskieren, die Ungleichheit zu vergrößern.
• Daten-Governance: Die Erhebung und Nutzung von Schülerdaten in großem Umfang erfordert klare Regeln, lokale Aufsicht und vertrauenswürdige Speicherung, um Missbrauch zu verhindern.
• Arbeitsbelastung der Lehrkräfte und Anreize: Die Akzeptanz hängt von praktischen Arbeitsabläufen ab – Lehrer müssen unmittelbare Vorteile für den Unterricht sehen statt zusätzlicher administrativer Belastungen.

Lokale Pilotprojekten und Technologieentscheidungen – die SMS, Rundfunk und Vor-Ort-Server bevorzugen – sind praktische Antworten auf diese Einschränkungen, aber die Skalierung wird koordinierte Investitionen und langfristige Wartungsbudgets erfordern.

Warum Tansania für Afrikas Qualifizierungsambitionen wichtig ist

Tansania ist kein Sonderfall, sondern eher ein Vorreiter, dessen Entscheidungen Auswirkungen auf die gesamte Region haben werden. Wenn es einem Land mit vielfältigen geografischen Gegebenheiten und infrastrukturellen Herausforderungen gelingt, Lehrerschulungen, Inhalte mit geringer Bandbreite, klare Governance und regionale Zusammenarbeit miteinander zu verknüpfen, wird es einen Weg aufzeigen, dem andere Länder folgen können. Umgekehrt könnten überstürzte Einführungen, die Sprache, Datenschutz oder die Handlungsfreiheit der Lehrkräfte ignorieren, oberflächliche Gewinne erzielen, die zusammenbrechen, sobald die Pilotfinanzierung endet. Die Strategie der AU und die technische Unterstützung der UNESCO schaffen ein förderliches Umfeld; der Rest hängt von der Disziplin bei der Umsetzung ab – Schulungen, Beschaffungspraktiken und nachhaltige Finanzierung.

Was als Nächstes kommt

In den nächsten 18 Monaten werden die wichtigsten beobachtbaren Indikatoren sein: die Rate, mit der Programme zur Weiterbildung von Lehrkräften ihre ersten Jahrgänge abschließen; konkrete Beschaffungen für hybride Offline-/Online-Infrastrukturen in ländlichen Distrikten; die Veröffentlichung institutioneller Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung durch Schulen und Universitäten; und ob unter Koordination der AU erste regionale Rechen- oder Datenaustausch-Hubs entstehen. Geber, private Partner und Regierungen bereiten derzeit die Projektfinanzierung vor; die entscheidende Prüfung wird sein, ob dieses Geld in dauerhafte Systeme fließt – lokale Inhaltserstellung, Open-Source-Tools und Unterstützung für Lehrkräfte – statt in punktuelle Technologiekäufe.

Es steht viel auf dem Spiel. Für einen Kontinent, auf dem die Mehrheit der Bevölkerung unter 25 Jahre alt ist, ist das Versprechen von KI im Bildungswesen nicht abstrakt: Es ist ein praktischer Hebel für Qualifizierung, Beschäftigung und Unternehmertum. Tansanias Experiment wird – ob es sich als widerstandsfähig erweist oder neue Fallstricke offenbart – beeinflussen, wie die nächste Generation lernt, mit intelligenten Systemen zu arbeiten, und ob KI zu einem Werkzeug für mehr Chancengleichheit oder größere Ungleichheit wird.

Quellen

• UNESCO — Materialien zur KI-Bereitschaftsbewertung und zum Projekt „KI im Bildungswesen“
• Afrikanische Union — Kontinentale Strategie für Künstliche Intelligenz (2024)
• Tansanisches Ministerium für Bildung, Wissenschaft und Technologie — Nationale Strategie für digitale Bildung 2025–2030 und Nationale Richtlinien für KI im Bildungswesen
• UNESCO Core-Projektdokumentation: Stärkung der digitalen Kompetenzen von Lehrkräften und KI-Integration in Tansania
• Universität von Dar es Salaam — Berichterstattung und Forschung zu digitaler Transformation und KI im tansanischen Bildungswesen