Suno alcanza los 2 millones de suscriptores y provoca rechazo en la industria musical

El 26 de febrero de 2026, la plataforma musical Suno alcanza un hito fundamental

El 26 de febrero de 2026, la startup de música con IA Suno anunció que ha superado los 2 millones de suscriptores de pago y está generando aproximadamente 300 millones de dólares en ingresos anuales, según afirmó un cofundador en una publicación pública. La afirmación —respaldada por declaraciones de la empresa— también señala que más de 100 millones de personas han probado las herramientas gratuitas o de pago de la plataforma. Las cifras subrayan la rapidez con la que ha escalado un pequeño número de productos de audio generativo: Suno se lanzó en 2023 y, según el relato de la propia compañía, ahora genera millones de pistas nuevas cada día, al tiempo que provoca una creciente reacción negativa de la industria por los datos de entrenamiento, las regalías y la atribución.

El crecimiento de Suno es una combinación de ingeniería, precios y efectos de red. La plataforma recibe instrucciones de texto (prompts) y devuelve música totalmente producida y voces sintetizadas en cuestión de minutos, lo que permite a los usuarios iterar rápidamente sin necesidad de la experiencia tradicional de un estudio. Esa conveniencia —sumada a una oferta de productos por niveles con una versión gratuita limitada— ayuda a explicar por qué Suno afirma producir ahora millones de canciones diarias; informes independientes realizados anteriormente en este ciclo estimaron la producción de los usuarios en aproximadamente siete millones de pistas por día, un rendimiento asombroso que equivale a añadir el catálogo de un servicio de streaming importante cada pocas semanas.

Los inversores han tomado nota: Suno cerró una gran ronda de financiación a finales de 2025 que valoró el negocio en unos pocos miles de millones de dólares y atrajo capital de riesgo, incluyendo una inversión liderada por Menlo Ventures y la participación del brazo de inversión de riesgo de Nvidia. La empresa ha promovido asociaciones con productores y artistas consagrados en algunos proyectos, y los respaldos de alto perfil —como los elogios públicos del productor Timbaland— han amplificado el alcance de Suno tanto en los círculos musicales como entre los creadores aficionados.

Cómo funciona la herramienta de Suno y quién la utiliza

Suno es un ejemplo de IA generativa de texto a audio (prompt-to-audio): el usuario escribe un texto descriptivo —estado de ánimo, instrumentación, tempo, incluso una influencia específica— y el modelo compone una pieza instrumental y puede añadir voces sintéticas que coincidan con las direcciones estilísticas. El sistema se entrena con grandes conjuntos de datos de audio y texto, y Suno empaqueta los resultados en stems descargables (pistas individuales), mezclas y metadatos, que los usuarios luego publican, transmiten o sobre los que siguen iterando.

Este flujo de trabajo resulta atractivo para varios grupos distintos. Los creadores aficionados utilizan Suno para prototipar ideas, los podcasters y desarrolladores de videojuegos usan bases y cortinillas rápidas, y algunos agentes comerciales han experimentado con artistas de IA que entran en las listas de éxitos y generan reproducciones. Al mismo tiempo, muchos sellos discográficos importantes y compositores profesionales ven a Suno como un modelo de negocio que reemplaza décadas de talento y trabajo curado por una cadena de producción automatizada; de ahí tanto su rápida adopción como la creciente resistencia.

Batallas legales, licencias y la campaña "Say No to Suno"

La oposición de la industria ha sido constante y polifacética. La Recording Industry Association of America y tres de los principales sellos discográficos demandaron a Suno en 2024, alegando que la empresa entrenó sus modelos con grabaciones protegidas por derechos de autor sin permiso. Suno ha defendido su trabajo invocando los principios de uso legítimo (fair use) para los conjuntos de datos de entrenamiento y comparando el aprendizaje del modelo con la forma en que un niño aprende un género escuchando música. El panorama legal es incierto: algunas demandas se han resuelto y han dado lugar a programas piloto de licencias, mientras que otros litigios permanecen activos y podrían sentar precedentes sobre si las empresas de IA pueden ingerir catálogos protegidos por derechos de autor y de qué manera.

La respuesta corta es: no es algo sencillo. Las leyes de derechos de autor en la mayoría de las jurisdicciones protegen la autoría humana; si el resultado de una IA es elegible —y de ser así, quién es su propietario— depende del papel del humano que redacta el prompt, de la empresa que opera el modelo y de cualquier material subyacente con licencia. Suno sostiene que el entrenamiento de los modelos está cubierto por el uso legítimo y que sus resultados son obras nuevas. Las discográficas y muchos compositores replican que el entrenamiento con grabaciones maestras protegidas sin licencia equivale a una copia y socava los marcos de regalías negociados.

Algunos sellos han recurrido al litigio; otros han optado por negociar. Warner Music alcanzó un acuerdo con una empresa de IA que incluía un elemento de asociación —los artistas conservarían cierto control sobre si se puede utilizar su imagen e identidad vocal—, lo que ilustra que el mercado está presionando hacia acuerdos de licencia personalizados incluso mientras la ley sigue sin definirse.

Por qué ha crecido la reacción negativa y qué significa para los creadores

Realidad empresarial: crecimiento rápido, apetito de los inversores y responsabilidades de la plataforma

El ascenso reportado de Suno a 2 millones de suscriptores de pago ilustra un patrón comercial más amplio: las IA generativas que reducen la fricción pueden atraer rápidamente a comunidades de pago e interés corporativo. Para Suno, eso ha significado tanto afirmaciones de ingresos sustanciales como una valoración que atrajo a los principales inversores. Pero la escala conlleva obligaciones. Las plataformas que permiten la creación masiva de música están bajo la presión de los titulares de derechos, los procesadores de pagos y los servicios de streaming para implementar sistemas de identificación de contenido (content ID), metadatos de procedencia, marcos de retirada de contenidos (take-down) y de licencias.

Lo que el mercado pondrá a prueba a continuación es si empresas como Suno pueden convertir el crecimiento de usuarios en productos sostenibles y respetuosos con los derechos: acuerdos de licencia negociados con sellos y editoras, opciones transparentes de exclusión (opt-out) para los artistas, metadatos de atribución claros y mecanismos para prevenir la suplantación de identidad y los usos difamatorios.

Hacia dónde se dirige esta lucha

Los elementos inmediatos a observar son las sentencias judiciales y los términos de los acuerdos que puedan repercutir en toda la industria; el escrutinio regulatorio sobre la IA y el derecho de autor; y cómo responden las plataformas de streaming a las oleadas de música generada por IA. Si los tribunales respaldan una teoría amplia de uso legítimo para el entrenamiento, el sector podría inclinarse hacia el control de las plataformas y las licencias voluntarias. Si los tribunales o los reguladores exigen regímenes de permisos más estrictos, las empresas de música por IA se enfrentarán a costes más altos y un crecimiento más lento, pero a protecciones más claras para los artistas.

Para los creadores, el corto plazo práctico se trata de elegir: negociar nuevos acuerdos de licencia, presionar por estándares de metadatos y atribución más sólidos, o experimentar con la IA como colaboradora mientras se mantiene el control sobre la identidad personal, la voz y la imagen. La reacción de la industria —demandas, campañas, acuerdos con sellos y cambios en los productos— demuestra que un avance técnico se ha convertido en un campo de batalla económico y cultural.

Mientras Suno celebra su hito, la prueba de fuego definitiva es si un ecosistema de audio construido en torno a modelos generativos puede respetar las instituciones, los ingresos y la reputación de las personas cuyo trabajo hizo posible la IA.

Fuentes

• Suno (declaraciones de la empresa y publicaciones de blog)
• Warner Music Group (anuncios de licencias y asociaciones)
• Recording Industry Association of America (expedientes legales)
• Music Artist Coalition / Artist Rights Institute (carta abierta y materiales de promoción)