Suno bereikt 2 miljoen abonnees, stuit op felle kritiek uit muziekindustrie

Op 26 februari 2026 bereikt muziekplatform Suno een cruciale mijlpaal

Op 26 februari 2026 kondigde de AI-muziekstartup Suno aan dat het de grens van 2 miljoen betalende abonnees is gepasseerd en ongeveer $300 miljoen aan jaarlijkse inkomsten genereert, aldus een medeoprichter in een openbaar bericht. De claim — ondersteund door verklaringen van het bedrijf — stelt ook dat meer dan 100 miljoen mensen de gratis of betaalde tools van het platform hebben geprobeerd. De cijfers onderstrepen hoe snel een klein aantal generatieve audioproducten is opgeschaald: Suno werd gelanceerd in 2023 en voedt volgens de eigen cijfers van het bedrijf nu dagelijks miljoenen nieuwe tracks, terwijl het een groeiende weerstand oproept in de industrie over trainingsdata, royalty's en bronvermelding.

De groei van Suno is een mix van engineering, prijsstelling en netwerkeffecten. Het platform zet tekstprompts om in volledig geproduceerde muziek en gesynthetiseerde zang in een kwestie van minuten, waardoor gebruikers snel kunnen itereren zonder traditionele studio-expertise. Dat gemak — plus een gelaagd productaanbod met een beperkte gratis versie — helpt verklaren waarom Suno zegt nu dagelijks miljoenen nummers te produceren; onafhankelijke berichtgeving eerder deze cyclus schatte de output van gebruikers op ongeveer zeven miljoen tracks per dag, een verbazingwekkende doorvoer die gelijkstaat aan het toevoegen van de volledige catalogus van een grote streamingdienst per paar weken.

Investeerders hebben het opgemerkt: Suno haalde eind 2025 een grote financieringsronde op die de waarde van het bedrijf in de lage miljarden schatte en trok durfkapitaal aan, waaronder een leidende rol van Menlo Ventures en deelname van de investeringstak van Nvidia. Het bedrijf heeft partnerschappen met gevestigde producenten en artiesten gepromoot bij sommige projecten, en spraakmakende aanbevelingen — zoals de publieke lof van producent Timbaland — hebben het bereik van Suno binnen muziekkringen en onder hobby-creators vergroot.

Hoe de tool van Suno werkt en wie deze gebruikt

Suno is een voorbeeld van prompt‑to‑audio generatieve AI: een gebruiker typt beschrijvende tekst — stemming, instrumentatie, tempo, zelfs een specifieke invloed — en het model componeert een instrumentaal stuk en kan synthetische zang toevoegen die past bij de stilistische aanwijzingen. Het systeem is getraind op grote audio- en tekstdatasets, en Suno verpakt de outputs in downloadbare stems, mixen en metadata, die gebruikers vervolgens publiceren, streamen of verder bewerken.

Die workflow is aantrekkelijk voor verschillende groepen. Amateur-creators gebruiken Suno om ideeën te prototypen, podcasters en game-ontwikkelaars gebruiken snelle achtergronden en cues, en sommige commerciële spelers hebben geëxperimenteerd met AI-artiesten die in de hitlijsten terechtkomen en streams genereren. Tegelijkertijd zien veel grote labels en professionele songwriters Suno als een bedrijfsmodel dat decennia aan gecureerd talent en arbeid vervangt door een geautomatiseerde pijplijn — vandaar zowel de snelle adoptie als de groeiende weerstand.

Juridische strijd, licenties en de "Say No to Suno"-campagne

De weerstand vanuit de industrie is gestaag en veelzijdig. De Recording Industry Association of America en drie grote labels klaagden Suno in 2024 aan, met de bewering dat het bedrijf modellen trainde op auteursrechtelijk beschermde opnames zonder toestemming. Suno heeft zijn werkwijze verdedigd door een beroep te doen op fair use-principes voor trainingsdatasets en door het leren van het model te vergelijken met hoe een kind een genre leert door naar muziek te luisteren. Het juridische beeld is nog onduidelijk: sommige claims zijn geschikt en hebben geleid tot proefprojecten voor licenties, terwijl andere rechtszaken nog lopen en precedenten kunnen scheppen over of en hoe AI-bedrijven auteursrechtelijk beschermde catalogi mogen gebruiken.

Het korte antwoord is: niet eenvoudigweg. Het auteursrecht beschermt in de meeste rechtsgebieden het menselijk auteurschap; of een AI-output in aanmerking komt — en zo ja, wie de eigenaar is — hangt af van de rol van de menselijke prompt-schrijver, het bedrijf dat het model exploiteert en eventueel onderliggend gelicentieerd materiaal. Suno voert aan dat modeltraining valt onder fair use en dat de outputs nieuwe werken zijn. Labels en veel songwriters werpen daartegenin dat trainen op auteursrechtelijk beschermde masters zonder licenties gelijkstaat aan kopiëren en de onderhandelde royalty-systemen ondermijnt.

Sommige labels hebben voor procederen gekozen; andere hebben ervoor gekozen om te onderhandelen. Warner Music bereikte een schikking met een AI-bedrijf die een partnerschapselement bevatte — artiesten zouden enige controle behouden over de vraag of hun beeltenis en vocale identiteit mogen worden gebruikt — wat illustreert dat de markt beweegt naar op maat gemaakte licentieovereenkomsten, zelfs terwijl de wetgeving onduidelijk blijft.

Waarom de weerstand is gegroeid en wat het betekent voor creators

Bedrijfsrealiteit: snelle groei, honger van investeerders en platformverantwoordelijkheden

Suno's gerapporteerde klim naar 2 miljoen betalende abonnees illustreert een breder commercieel patroon: generatieve AI's die frictie verminderen, kunnen snel betalende gemeenschappen en zakelijke interesse aantrekken. Voor Suno betekende dit zowel aanzienlijke inkomstenclaims als een waardering die topinvesteerders aantrok. Maar schaal brengt verplichtingen met zich mee. Platforms die massale muziekcreatie mogelijk maken, staan onder druk van rechthebbenden, betalingsverwerkers en streamingdiensten om content-ID, metadata over herkomst, verwijderingsprocedures en licentiekaders te implementeren.

Wat de markt vervolgens zal testen, is of bedrijven als Suno gebruikersgroei kunnen omzetten in duurzame, rechtrespecterende producten: onderhandelde licentieovereenkomsten met labels en uitgevers, transparante opt-outs voor artiesten, duidelijke metadata voor bronvermelding en mechanismen om imitatie en lasterlijk gebruik te voorkomen.

Waar deze strijd heen gaat

De zaken om in de gaten te houden zijn juridische uitspraken en schikkingsvoorwaarden die effect kunnen hebben op de hele industrie; toezicht door regelgevers op AI en auteursrecht; en hoe streaming platforms reageren op de vloedgolf aan AI-muziek. Als rechtbanken een brede fair use-theorie voor training ondersteunen, zou de sector kunnen overhellen naar platformcontrole en vrijwillige licenties. Als rechtbanken of regelgevers strengere toestemmingsregimes eisen, zullen AI-muziekbedrijven geconfronteerd worden met hogere kosten en tragere groei, maar met duidelijkere bescherming voor artiesten.

Voor creators draait de nabije toekomst in de praktijk om keuzes: onderhandelen over nieuwe licentieovereenkomsten, aandringen op sterkere metadata- en bronvermeldingsnormen, of experimenteren met AI als partner terwijl men de controle behoudt over de eigen identiteit, stem en beeltenis. De reactie van de industrie — rechtszaken, campagnes, deals met labels en productwijzigingen — laat zien dat een technische doorbraak is veranderd in een economisch en cultureel slagveld.

As Suno celebrates its milestone, the larger test is whether an audio ecosystem built around generative models can respect the institutions, incomes and reputations of the people whose work made the AI possible.

Bronnen

• Suno (bedrijfsverklaringen en blogposts)
• Warner Music Group (licentie- en partnerschapaankondigingen)
• Recording Industry Association of America (gerechtelijke stukken)
• Music Artist Coalition / Artist Rights Institute (open brief en belangenbehartigingsmateriaal)