Suno raggiunge 2 milioni di abbonati e scatena le proteste dell'industria musicale

Il 26 febbraio 2026, la piattaforma musicale Suno raggiunge una pietra miliare fondamentale

Il 26 febbraio 2026, la startup di musica basata su IA Suno ha annunciato di aver superato i 2 milioni di abbonati paganti e di generare circa 300 milioni di dollari in ricavi annuali, come dichiarato da un co‑fondatore in un post pubblico. L'affermazione — supportata dalle dichiarazioni dell'azienda — riferisce inoltre che oltre 100 milioni di persone hanno provato gli strumenti gratuiti o a pagamento della piattaforma. I numeri sottolineano la rapidità con cui un piccolo numero di prodotti audio generativi ha scalato il mercato: Suno è stata lanciata nel 2023 e, secondo i dati dell'azienda, oggi genera milioni di nuove tracce ogni giorno, scatenando al contempo una crescente reazione negativa del settore in merito ai dati di addestramento, alle royalties e all'attribuzione.

La crescita di Suno è un mix di ingegneria, prezzi ed effetti di rete. La piattaforma riceve prompt testuali e restituisce musica interamente prodotta e voci sintetizzate in pochi minuti, consentendo agli utenti di iterare rapidamente senza le tradizionali competenze di studio. Questa praticità — unita a un'offerta di prodotti a scaglioni con una versione gratuita limitata — aiuta a spiegare perché Suno affermi di produrre oggi milioni di canzoni al giorno; testate indipendenti all'inizio di questo ciclo hanno stimato la produzione degli utenti in circa sette milioni di tracce al giorno, un volume sbalorditivo che equivale all'aggiunta del catalogo di un importante servizio di streaming ogni poche settimane.

Gli investitori hanno preso nota: Suno ha raccolto un importante round di finanziamento alla fine del 2025 che ha valutato l'azienda nell'ordine di alcuni miliardi e ha attirato capitali di rischio, tra cui un investimento guidato da Menlo Ventures e la partecipazione del braccio venture di Nvidia. L'azienda ha promosso partnership con produttori e artisti affermati su alcuni progetti, e avalli di alto profilo — come il plauso pubblico del produttore Timbaland — hanno ampliato la portata di Suno all'interno dei circoli musicali e tra i creatori amatoriali.

Come funziona lo strumento di Suno e chi lo usa

Suno è un esempio di IA generativa prompt‑to‑audio: un utente digita un testo descrittivo — atmosfera, strumentazione, tempo, persino un'influenza specifica — e il modello compone un brano strumentale e può aggiungere voci sintetiche che seguono le direzioni stilistiche. Il sistema è addestrato su ampi dataset audio e testuali, e Suno confeziona i risultati in stem scaricabili, mix e metadati, che gli utenti possono poi pubblicare, trasmettere in streaming o elaborare ulteriormente.

Questo flusso di lavoro attira diversi gruppi. I creatori amatoriali usano Suno per prototipare idee, i podcaster e gli sviluppatori di giochi utilizzano brevi sottofondi e stacchi musicali, e alcuni operatori commerciali hanno sperimentato artisti IA che entrano in classifica e generano stream. Allo stesso tempo, molte major e autori professionisti vedono Suno come un modello di business che sostituisce decenni di talento e lavoro curato con una pipeline automatizzata — da qui sia la rapida adozione che la crescente resistenza.

Battaglie legali, licenze e la campagna "Say No to Suno"

L'opposizione del settore è stata costante e multiforme. La Recording Industry Association of America e tre importanti etichette hanno fatto causa a Suno nel 2024, sostenendo che l'azienda abbia addestrato i modelli su registrazioni protette da copyright senza autorizzazione. Suno ha difeso il proprio lavoro invocando i principi del "fair use" per i dataset di addestramento e paragonando l'apprendimento del modello al modo in cui un bambino impara un genere ascoltando musica. Il quadro legale è incerto: alcune rivendicazioni si sono concluse con accordi e hanno prodotto progetti pilota di licenza, mentre altre cause rimangono attive e potrebbero stabilire precedenti su se e come le aziende di IA possano acquisire cataloghi protetti da copyright.

La risposta breve è: non in modo diretto. La legge sul copyright nella maggior parte delle giurisdizioni protegge la paternità umana; se il risultato di un'IA sia idoneo — e, in tal caso, chi ne sia il proprietario — dipende dal ruolo dell'autore del prompt umano, dall'azienda che gestisce il modello e da qualsiasi materiale con licenza sottostante. Suno sostiene che l'addestramento del modello sia coperto dal fair use e che i suoi risultati siano nuove opere. Le etichette e molti autori ribattono che l'addestramento su master protetti da copyright senza licenze equivalga a una copia e mini i sistemi di royalty negoziati.

Alcune etichette hanno intrapreso la via legale; altre hanno scelto di negoziare. Warner Music ha raggiunto un accordo con un'azienda di IA che includeva un elemento di partnership — gli artisti manterrebbero un certo controllo sull'uso della propria immagine e identità vocale — a dimostrazione del fatto che il mercato sta spingendo verso accordi di licenza su misura, anche se la legge rimane incerta.

Perché la reazione negativa è cresciuta e cosa significa per i creatori

Realtà aziendale: crescita rapida, appetito degli investitori e responsabilità della piattaforma

La scalata riportata da Suno a 2 milioni di abbonati paganti illustra un modello commerciale più ampio: le IA generative che riducono l'attrito possono attirare rapidamente comunità paganti e l'interesse delle imprese. Per Suno, ciò ha significato sia rivendicazioni di ricavi sostanziali che una valutazione che ha attirato i principali investitori. Ma la scalabilità comporta obblighi. Le piattaforme che consentono la creazione di musica di massa sono sotto pressione da parte dei titolari dei diritti, dei processori di pagamento e dei servizi di streaming affinché implementino sistemi di content ID, metadati di provenienza, procedure di rimozione (take‑down) e quadri di licenza.

Ciò che il mercato testerà in seguito è se aziende come Suno possano convertire la crescita degli utenti in prodotti sostenibili e rispettosi dei diritti: accordi di licenza negoziati con etichette ed editori, opzioni di esclusione (opt‑out) trasparenti per gli artisti, metadati di attribuzione chiari e meccanismi per prevenire l'impersonificazione e gli usi diffamatori.

Sviluppi futuri della contesa

Gli elementi immediati da monitorare sono le sentenze legali e i termini degli accordi che potrebbero ripercuotersi sull'intero settore; lo scrutinio normativo su IA e copyright; e il modo in cui le piattaforme di streaming risponderanno all'ondata di musica generata dall'IA. Se i tribunali avalleranno un'ampia teoria del fair use per l'addestramento, il settore potrebbe orientarsi verso il controllo delle piattaforme e licenze volontarie. Se i tribunali o le autorità di regolamentazione richiederanno regimi di autorizzazione più severi, le aziende di musica IA dovranno affrontare costi più elevati e una crescita più lenta, ma con tutele più chiare per gli artisti.

Per i creatori, il futuro prossimo a livello pratico riguarda le scelte: negoziare nuovi accordi di licenza, spingere per standard di metadati e attribuzione più rigorosi o sperimentare l'IA come collaboratore, riaffermando al contempo il controllo sulla propria identità personale, voce e immagine. La reazione dell'industria — cause legali, campagne, accordi con le etichette e modifiche ai prodotti — dimostra che una svolta tecnica è diventata un campo di battaglia economico e culturale.

Mentre Suno celebra il suo traguardo, la prova più importante sarà se un ecosistema audio costruito attorno ai modelli generativi possa rispettare le istituzioni, i redditi e la reputazione delle persone il cui lavoro ha reso possibile l'IA.

Fonti

• Suno (dichiarazioni aziendali e post del blog)
• Warner Music Group (annunci di licenze e partnership)
• Recording Industry Association of America (documenti legali)
• Music Artist Coalition / Artist Rights Institute (lettera aperta e materiali di sensibilizzazione)