Suno franchit le cap des 2 millions d'abonnés et s'attire les foudres de l'industrie

Le 26 février 2026, la plateforme musicale Suno franchit une étape charnière

Le 26 février 2026, la startup de musique par IA Suno a annoncé avoir franchi la barre des 2 millions d'abonnés payants et générer environ 300 millions de dollars de revenus annuels, selon une publication publique d'un cofondateur. Cette affirmation — étayée par les déclarations de l'entreprise — indique également que plus de 100 millions de personnes ont testé les outils gratuits ou payants de la plateforme. Ces chiffres soulignent la rapidité avec laquelle un petit nombre de produits audio génératifs ont pris de l'ampleur : Suno a été lancée en 2023 et, selon ses propres chiffres, alimente désormais des millions de nouveaux morceaux chaque jour tout en provoquant une levée de boucliers croissante de l'industrie concernant les données d'entraînement, les redevances et l'attribution.

La croissance de Suno résulte d'un mélange d'ingénierie, de tarification et d'effets de réseau. La plateforme prend des requêtes textuelles (prompts) et génère une musique entièrement produite avec des voix synthétisées en quelques minutes, permettant aux utilisateurs d'itérer rapidement sans expertise traditionnelle en studio. Cette commodité — associée à une offre de produits par paliers comprenant une version gratuite limitée — explique pourquoi Suno affirme produire aujourd'hui des millions de chansons par jour ; des rapports indépendants au début de ce cycle estimaient la production des utilisateurs à environ sept millions de pistes par jour, un débit étonnant qui équivaut à ajouter l'équivalent du catalogue d'un service de streaming majeur toutes les quelques semaines.

Les investisseurs ont pris note : Suno a levé un important tour de table fin 2025, valorisant l'entreprise à quelques milliards de dollars et attirant des capitaux-risqueurs, notamment sous l'impulsion de Menlo Ventures et avec la participation de la branche d'investissement de Nvidia. L'entreprise a promu des partenariats avec des producteurs et artistes établis sur certains projets, et des soutiens de premier plan — comme les éloges publics du producteur Timbaland — ont amplifié la portée de Suno dans les cercles musicaux et auprès des créateurs amateurs.

Comment fonctionne l'outil de Suno et qui l'utilise

Suno est un exemple d'IA générative « prompt-to-audio » : l'utilisateur saisit un texte descriptif — ambiance, instrumentation, tempo, voire une influence nommée — et le modèle compose un instrumental et peut ajouter des voix synthétiques correspondant aux directions stylistiques. Le système est entraîné sur de vastes ensembles de données audio et textuelles, et Suno compile les résultats sous forme de pistes séparées (stems), de mixages et de métadonnées téléchargeables, que les utilisateurs peuvent ensuite publier, diffuser ou retravailler.

Ce flux de travail attire plusieurs groupes différents. Les créateurs amateurs utilisent Suno pour prototyper des idées, les podcasteurs et les développeurs de jeux utilisent des nappes sonores et des indices rapides, et certains acteurs commerciaux ont expérimenté avec des artistes IA qui se classent dans les charts et génèrent des écoutes. Dans le même temps, de nombreux labels majeurs et auteurs-compositeurs professionnels voient en Suno un modèle commercial qui remplace des décennies de talent et de travail curatés par un pipeline automatisé — d'où à la fois l'adoption rapide et la résistance croissante.

Batailles juridiques, licences et campagne « Say No to Suno »

La réaction de l'industrie a été constante et multidimensionnelle. La Recording Industry Association of America et trois labels majeurs ont poursuivi Suno en 2024, affirmant que l'entreprise a entraîné des modèles sur des enregistrements protégés par le droit d'auteur sans autorisation. Suno a défendu son travail en invoquant les principes de l'usage loyal (fair use) pour les ensembles de données d'entraînement et en comparant l'apprentissage du modèle à la manière dont un enfant apprend un genre en écoutant de la musique. Le paysage juridique n'est pas stabilisé : certaines plaintes ont abouti à des règlements et à des projets pilotes de licences, tandis que d'autres poursuites restent actives et pourraient établir des précédents sur la question de savoir si et comment les entreprises d'IA peuvent ingérer des catalogues sous droit d'auteur.

La réponse courte est : ce n'est pas simple. Le droit d'auteur dans la plupart des juridictions protège l'auteur humain ; la question de savoir si une production d'IA est éligible — et si oui, à qui elle appartient — dépend du rôle de l'auteur humain du prompt, de l'entreprise exploitant le modèle et de tout matériel sous licence sous-jacent. Suno soutient que l'entraînement des modèles est couvert par l'usage loyal et que ses productions sont des œuvres nouvelles. Les labels et de nombreux auteurs-compositeurs rétorquent que l'entraînement sur des enregistrements originaux (masters) protégés par le droit d'auteur sans licence équivaut à de la copie et sape les cadres de redevances négociés.

Certains labels ont opté pour le litige ; d'autres ont choisi de négocier. Warner Music a conclu un accord avec une entreprise d'IA incluant un élément de partenariat — les artistes conserveraient un certain contrôle sur l'utilisation de leur image et de leur identité vocale — illustrant le fait que le marché s'oriente vers des accords de licence sur mesure alors même que la loi reste incertaine.

Pourquoi la contestation a grandi et ce que cela signifie pour les créateurs

Réalité économique : croissance rapide, appétit des investisseurs et responsabilités des plateformes

La montée annoncée de Suno vers 2 millions d'abonnés payants illustre un schéma commercial plus large : les IA génératives qui réduisent les frictions peuvent rapidement attirer des communautés de payeurs et l'intérêt des entreprises. Pour Suno, cela s'est traduit par des revendications de revenus substantiels et une valorisation qui a attiré les plus grands investisseurs. Mais l'envergure apporte des obligations. Les plateformes qui permettent la création musicale de masse sont sous la pression des détenteurs de droits, des processeurs de paiement et des services de streaming pour mettre en œuvre le Content ID, les métadonnées de provenance, et des cadres de retrait et de licence.

Ce que le marché testera ensuite, c'est si des entreprises comme Suno peuvent convertir la croissance des utilisateurs en produits durables et respectueux des droits : accords de licence négociés avec les labels et les éditeurs, options de retrait transparentes pour les artistes, métadonnées d'attribution claires et mécanismes pour empêcher l'usurpation d'identité et les utilisations diffamatoires.

Quelle suite pour cet affrontement

Les points à surveiller immédiatement sont les décisions de justice et les termes des règlements qui pourraient se répercuter dans toute l'industrie ; l'examen réglementaire de l'IA et du droit d'auteur ; et la manière dont les plateformes de streaming réagissent aux vagues de musique générée par IA. Si les tribunaux valident une théorie large de l'usage loyal pour l'entraînement, le secteur pourrait basculer vers un contrôle par les plateformes et des licences volontaires. Si les tribunaux ou les régulateurs exigent des régimes d'autorisation plus stricts, les entreprises de musique par IA feront face à des coûts plus élevés et une croissance plus lente, mais à des protections plus claires pour les artistes.

Pour les créateurs, le court terme concret tourne autour de choix : négocier de nouveaux accords de licence, faire pression pour des normes de métadonnées et d'attribution plus strictes, ou expérimenter l'IA comme collaborateur tout en affirmant le contrôle sur leur identité personnelle, leur voix et leur image. La réaction de l'industrie — poursuites, campagnes, accords de labels et changements de produits — montre qu'une percée technique est devenue un champ de bataille économique et culturel.

Alors que Suno célèbre son étape charnière, le test majeur consiste à savoir si un écosystème audio construit autour de modèles génératifs peut respecter les institutions, les revenus et les réputations des personnes dont le travail a rendu l'IA possible.

Sources

• Suno (déclarations de l'entreprise et articles de blog)
• Warner Music Group (annonces de licences et de partenariats)
• Recording Industry Association of America (documents judiciaires)
• Music Artist Coalition / Artist Rights Institute (lettre ouverte et documents de plaidoyer)