Suno Atinge 2 Milhões de Assinantes e Enfrenta Reação da Indústria

Em 26 de fevereiro de 2026, a plataforma de música Suno atinge um marco fundamental

Em 26 de fevereiro de 2026, a startup de música com IA Suno anunciou que ultrapassou 2 milhões de assinantes pagos e está gerando cerca de US$ 300 milhões em receita anual, afirmou um cofundador em uma postagem pública. A afirmação — apoiada por comunicados da empresa — também diz que mais de 100 milhões de pessoas já experimentaram as ferramentas gratuitas ou pagas da plataforma. Os números reforçam a rapidez com que um pequeno número de produtos de áudio generativo escalou: a Suno foi lançada em 2023 e, segundo a própria empresa, agora processa milhões de novas faixas todos os dias, ao mesmo tempo em que provoca uma crescente reação negativa da indústria em relação a dados de treinamento, royalties e atribuição.

O crescimento da Suno é uma mistura de engenharia, precificação e efeitos de rede. A plataforma recebe prompts de texto e entrega músicas totalmente produzidas e vocais sintetizados em questão de minutos, permitindo que os usuários iterem rapidamente sem a necessidade de conhecimento técnico de estúdio tradicional. Essa conveniência — somada a uma oferta de produtos em níveis com uma versão gratuita limitada — ajuda a explicar por que a Suno afirma produzir milhões de canções diariamente; reportagens independentes no início deste ciclo estimaram a produção dos usuários em cerca de sete milhões de faixas por dia, um rendimento impressionante que equivale a adicionar o catálogo de um grande serviço de streaming a cada poucas semanas.

Os investidores notaram: a Suno levantou uma grande rodada de financiamento no final de 2025 que avaliou o negócio na casa dos poucos bilhões de dólares e atraiu capital de risco, incluindo a liderança da Menlo Ventures e a participação do braço de venture capital da Nvidia. A empresa promoveu parcerias com produtores e artistas estabelecidos em alguns projetos, e endossos de alto perfil — como o elogio público do produtor Timbaland — ampliaram o alcance da Suno dentro dos círculos musicais e entre criadores amadores.

Como a ferramenta da Suno funciona e quem a está usando

A Suno é um exemplo de IA generativa de prompt para áudio: o usuário digita um texto descritivo — humor, instrumentação, andamento e até uma influência específica — e o modelo compõe um instrumental, podendo adicionar vocais sintéticos que correspondem às direções estilísticas. O sistema é treinado em grandes conjuntos de dados de áudio e texto, e a Suno empacota os resultados em stems, mixes e metadados para download, que os usuários então publicam, transmitem ou utilizam para novas iterações.

Esse fluxo de trabalho é atraente para diversos grupos. Criadores amadores usam a Suno para prototipar ideias, podcasters e desenvolvedores de jogos utilizam trilhas rápidas e sonoplastia, e alguns agentes comerciais têm experimentado artistas de IA que entram em paradas de sucesso e geram streams. Ao mesmo tempo, muitas grandes gravadoras e compositores profissionais veem a Suno como um modelo de negócios que substitui décadas de talento e mão de obra curados por um pipeline automatizado — o que explica tanto a rápida adoção quanto a crescente resistência.

Disputas legais, licenciamento e a campanha "Say No to Suno"

A reação da indústria tem sido constante e multifacetada. A Recording Industry Association of America e três grandes gravadoras processaram a Suno em 2024, alegando que a empresa treinou modelos em gravações protegidas por direitos autorais sem permissão. A Suno defendeu seu trabalho invocando princípios de uso justo (fair use) para conjuntos de dados de treinamento e comparando o aprendizado do modelo à maneira como uma criança aprende um gênero ouvindo música. O cenário jurídico está indefinido: algumas reivindicações foram resolvidas e geraram pilotos de licenciamento, enquanto outros processos permanecem ativos e podem estabelecer precedentes sobre se e como as empresas de IA podem ingerir catálogos protegidos por direitos autorais.

A resposta curta é: não de forma direta. As leis de direitos autorais na maioria das jurisdições protegem a autoria humana; se um resultado de IA é elegível — e, em caso afirmativo, quem o detém — depende do papel do redator humano do prompt, da empresa que opera o modelo e de qualquer material licenciado subjacente. A Suno argumenta que o treinamento do modelo é coberto pelo uso justo e que seus resultados são obras novas. Gravadoras e muitos compositores contestam que o treinamento em matrizes protegidas sem licença equivale a cópia e prejudica as estruturas de royalties negociadas.

Algumas gravadoras optaram pelo litígio; outras escolheram negociar. A Warner Music chegou a um acordo com uma empresa de IA que incluiu um elemento de parceria — os artistas manteriam certo controle sobre se sua imagem e identidade vocal podem ser usadas — ilustrando que o mercado está avançando para acordos de licenciamento sob medida, mesmo com a lei ainda indefinida.

Por que a reação negativa cresceu e o que isso significa para os criadores

Realidade empresarial: crescimento rápido, apetite dos investidores e responsabilidades da plataforma

A ascensão relatada da Suno para 2 milhões de assinantes pagos ilustra um padrão comercial mais amplo: IAs generativas que reduzem o atrito podem atrair rapidamente comunidades pagantes e o interesse corporativo. Para a Suno, isso significou tanto reivindicações de receita substanciais quanto uma avaliação que atraiu investidores de elite. Mas a escala traz obrigações. Plataformas que permitem a criação em massa de música estão sob pressão de detentores de direitos, processadores de pagamento e serviços de streaming para implementar sistemas de identificação de conteúdo (Content ID), metadados de proveniência, protocolos de remoção (take-down) e estruturas de licenciamento.

O que o mercado testará a seguir é se empresas como a Suno conseguem converter o crescimento de usuários em produtos sustentáveis e que respeitam os direitos: acordos de licenciamento negociados com gravadoras e editoras, opções transparentes de exclusão (opt-out) para artistas, metadados de atribuição claros e mecanismos para evitar personificação e usos difamatórios.

Para onde essa luta seguirá

Os itens de atenção imediata são as decisões judiciais e os termos de acordos que podem repercutir em toda a indústria; o escrutínio regulatório sobre IA e direitos autorais; e como as plataformas de streaming responderão aos surtos de música gerada por IA. Se os tribunais endossarem uma teoria ampla de uso justo para o treinamento, o setor poderá pender para o controle das plataformas e o licenciamento voluntário. Se os tribunais ou reguladores exigirem regimes de permissão mais rígidos, as empresas de música por IA enfrentarão custos mais altos e crescimento mais lento, mas proteções mais claras para os artistas.

Para os criadores, o curto prazo prático envolve escolhas: negociar novos arranjos de licenciamento, pressionar por padrões mais fortes de metadados e atribuição, ou experimentar a IA como colaboradora, enquanto afirmam o controle sobre a identidade pessoal, voz e imagem. A reação da indústria — processos, campanhas, acordos com gravadoras e mudanças em produtos — mostra que um avanço técnico tornou-se um campo de batalha econômico e cultural.

Enquanto a Suno celebra seu marco, o teste maior é se um ecossistema de áudio construído em torno de modelos generativos pode respeitar as instituições, os rendimentos e as reputações das pessoas cujo trabalho tornou a IA possível.

Fontes

• Suno (comunicados da empresa e postagens em blog)
• Warner Music Group (anúncios de licenciamento e parceria)
• Recording Industry Association of America (arquivos judiciais)
• Music Artist Coalition / Artist Rights Institute (carta aberta e materiais de defesa)