2026년 2월 26일, 음악 플랫폼 Suno가 중대한 이정표에 도달하다
2026년 2월 26일, AI 음악 스타트업 Suno는 유료 구독자 200만 명을 돌파했으며 연간 약 3억 달러의 매출을 기록하고 있다고 공동 창업자가 공개 게시물을 통해 발표했다. 회사 측 성명에 따르면, 1억 명 이상의 사용자가 플랫폼의 무료 또는 유료 도구를 사용해 본 것으로 나타났다. 이러한 수치는 소수의 생성형 오디오 제품이 얼마나 빠르게 확장되었는지를 잘 보여준다. 2023년에 출시된 Suno는 회사 측 설명에 따르면 현재 매일 수백만 개의 새로운 트랙을 생성하고 있으며, 동시에 학습 데이터, 로열티 및 저작자 표시를 둘러싼 업계의 반발도 거세지고 있다.
Suno의 성장은 엔지니어링, 가격 정책, 네트워크 효과의 결합이다. 이 플랫폼은 텍스트 프롬프트를 입력하면 단 몇 분 만에 완벽하게 제작된 음악과 합성 보컬을 제공하므로, 사용자는 전통적인 스튜디오 전문 지식 없이도 빠르게 결과물을 반복 제작할 수 있다. 이러한 편의성과 제한적인 무료 버전을 포함한 등급별 제품 구성은 Suno가 현재 매일 수백만 곡을 생산한다고 주장하는 이유를 뒷받침한다. 이번 주기 초반의 독립적인 보고서에 따르면 사용자 출력물은 하루 약 700만 트랙에 달하는 것으로 추정되는데, 이는 몇 주마다 주요 스트리밍 서비스의 카탈로그 전체에 해당하는 양을 추가하는 것과 같은 놀라운 처리량이다.
투자자들도 주목하고 있다. Suno는 2025년 하반기에 대규모 펀딩 라운드를 진행하여 수십억 달러의 기업 가치를 인정받았으며, Menlo Ventures가 주도하고 Nvidia의 벤처 부문이 참여하는 등 벤처 캐피털을 유치했다. 이 회사는 일부 프로젝트에서 기성 프로듀서 및 아티스트와의 파트너십을 홍보해 왔으며, 프로듀서 Timbaland의 공개적인 찬사와 같은 유명 인사들의 지지는 음악계와 취미 제작자들 사이에서 Suno의 영향력을 확대시켰다.
Suno 도구의 작동 방식과 사용자층
Suno는 '프롬프트-투-오디오(prompt-to-audio)' 생성형 AI의 한 사례다. 사용자가 분위기, 악기 구성, 템포, 심지어 특정 인물의 영향 등 묘사적인 텍스트를 입력하면 모델이 연주곡을 작곡하고 스타일 방향에 맞는 합성 보컬을 추가할 수 있다. 이 시스템은 대규모 오디오 및 텍스트 데이터셋으로 학습되었으며, Suno는 결과물을 다운로드 가능한 스템(stem), 믹스, 메타데이터로 패키징하여 사용자가 이를 게시, 스트리밍 또는 수정할 수 있게 한다.
이러한 워크플로우는 여러 그룹에게 매력적이다. 아마추어 제작자는 Suno를 사용하여 아이디어를 프로토타입으로 만들고, 팟캐스터와 게임 개발자는 빠른 배경음과 신호를 생성하는 데 사용하며, 일부 상업 행위자들은 차트에 진입해 스트리밍 수익을 올리는 AI 아티스트를 실험하기도 했다. 동시에 많은 주요 레이블과 전문 작곡가들은 Suno를 수십 년간 축적된 재능과 노동을 자동화된 파이프라인으로 대체하는 비즈니스 모델로 간주하며, 이는 빠른 보급과 동시에 커지는 저항의 원인이 되고 있다.
법적 분쟁, 라이선스 및 "Say No to Suno" 캠페인
업계의 반발은 지속적이고 다각적이다. 미국 음반 산업 협회(RIAA)와 3대 주요 레이블은 2024년 Suno가 허가 없이 저작권이 있는 녹음물을 모델 학습에 사용했다며 소송을 제기했다. Suno는 학습 데이터셋에 대해 '공정 이용(fair use)' 원칙을 내세우며, 모델의 학습을 어린이가 음악을 들으며 장르를 배우는 방식에 비유하며 방어해 왔다. 법적 상황은 여전히 불투명하다. 일부 주장은 합의에 도달하여 라이선스 시범 운영으로 이어졌으나, 다른 소송은 여전히 진행 중이며 AI 기업이 저작권이 있는 카탈로그를 활용할 수 있는지 여부와 방식에 대한 선례를 남길 수 있다.
짧게 답하자면, 간단하지 않다. 대부분의 사법권에서 저작권법은 인간의 저작권을 보호한다. AI 결과물이 보호 대상이 될 수 있는지, 그렇다면 누가 소유권을 갖는지는 인간 프롬프트 작성자, 모델 운영 회사, 그리고 기반이 되는 라이선스 자료의 역할에 따라 달라진다. Suno는 모델 학습이 공정 이용에 해당하며 그 결과물은 새로운 저작물이라고 주장한다. 반면 레이블과 많은 작곡가들은 라이선스 없이 저작권이 있는 마스터 음원을 학습시키는 것은 복제와 다름없으며, 협상된 로열티 체계를 약화시킨다고 반박한다.
일부 레이블은 소송을 진행했고, 다른 레이블은 협상을 선택했다. Warner Music은 한 AI 기업과 파트너십 요소를 포함한 합의에 도달했다. 아티스트가 자신의 초상과 목소리가 사용되는지에 대해 어느 정도 통제권을 갖도록 하는 내용으로, 이는 법이 미비한 상황에서도 시장이 맞춤형 라이선스 계약을 향해 나아가고 있음을 보여준다.
반발이 거세지는 이유와 창작자에게 갖는 의미
비즈니스 현실: 빠른 성장, 투자자들의 관심, 그리고 플랫폼의 책임
Suno가 보고한 유료 구독자 200만 명 달성은 마찰을 줄여주는 생성형 AI가 유료 커뮤니티와 기업의 관심을 빠르게 끌어들일 수 있다는 광범위한 상업적 패턴을 보여준다. Suno에게 이는 상당한 매출 주장과 최고의 투자자들을 끌어모은 기업 가치를 의미한다. 하지만 규모가 커지면 의무도 따른다. 대량의 음악 제작을 가능하게 하는 플랫폼은 권리 보유자, 결제 처리업체, 스트리밍 서비스로부터 콘텐츠 ID, 출처 메타데이터, 삭제 및 라이선스 체계를 구축하라는 압박을 받고 있다.
앞으로 시장이 시험하게 될 것은 Suno와 같은 기업이 사용자 성장을 지속 가능하고 권리를 존중하는 제품으로 전환할 수 있는지 여부다. 즉, 레이블 및 퍼블리셔와의 라이선스 협상, 아티스트를 위한 투명한 거부권(opt-outs), 명확한 저작자 표시 메타데이터, 그리고 사칭 및 명예훼손적 사용을 방지하기 위한 메커니즘 구축 등이 그 과제다.
이 분쟁의 향방
당장 주목해야 할 부분은 업계 전반에 파장을 일으킬 법적 판결과 합의 조건, AI와 저작권에 대한 규제 당국의 조사, 그리고 AI 음악의 급증에 대한 스트리밍 플랫폼의 대응 방식이다. 법원이 학습에 대해 광범위한 공정 이용 이론을 지지한다면, 업계는 플랫폼의 통제와 자발적 라이선스 방향으로 기울 수 있다. 반면 법원이나 규제 기관이 더 엄격한 허가 체계를 요구한다면, AI 음악 기업은 더 높은 비용과 더딘 성장에 직면하게 되겠지만 아티스트 보호는 더욱 명확해질 것이다.
창작자들에게 있어 단기적인 실무는 선택의 문제다. 새로운 라이선스 계약을 협상하거나, 더 강력한 메타데이터 및 저작자 표시 표준을 요구하거나, 개인의 정체성, 목소리 및 초상에 대한 통제권을 주장하면서 AI를 협업 도구로 실험하는 것이다. 소송, 캠페인, 레이블 계약 및 제품 변경 등 업계의 반응은 기술적 돌파구가 경제적, 문화적 전장이 되었음을 보여준다.
Suno가 이정표를 자축하고 있는 지금, 더 큰 시험대는 생성형 모델을 중심으로 구축된 오디오 생태계가 AI를 가능하게 한 사람들의 제도, 수입, 명성을 존중할 수 있는지 여부다.
출처
- Suno (회사 성명 및 블로그 게시물)
- Warner Music Group (라이선스 및 파트너십 발표)
- Recording Industry Association of America (법적 문서)
- Music Artist Coalition / Artist Rights Institute (공개 서한 및 옹호 자료)
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