谷歌首席执行官发出警告:AI 泡沫威胁所有人

人工智能
Google Chief Warns: AI Bubble Puts Everyone At Risk
Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊发出警告,人工智能投资泡沫甚至可能拖垮实力最雄厚的公司。市场波动、GPU 供应动态以及不断膨胀的估值,共同构建了一个脆弱的生态系统,这关乎投资者、数据中心建设者以及整个科技经济的安危。

“没有任何公司能够幸免,”Sundar Pichai 警告道

在最近接受 BBC 采访时,Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 给出了一个冷峻的评估:如果人工智能驱动的市场泡沫破裂,即使是处于科技金字塔顶端的巨头也无法幸免。“我认为没有任何公司能够幸免,包括我们自己在内,”他说道,并将其与互联网泡沫及其混乱的后果进行了类比。这一言论体现了整个硅谷和华尔街日益增长的焦虑:投资者的狂热、惊人的估值以及对少数基础设施供应商的高度依赖,已经创造了与以往泡沫时期相似的条件。

Pichai 警告的背景

Pichai 将他的言论描述为一个悖论。他认为人工智能从根本上具有变革性——在有关该技术的讨论中经常出现互联网类比——但当前的狂热中包含“非理性因素”。这一观点得到了该领域其他领导者的共鸣。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也表示,尽管他坚持认为人工智能代表了数十年来最重要的技术变革之一,但该行业已显示出经典的泡沫迹象。

这些相互矛盾的事实——真实的、持久的技术价值与过热的短期预期——在数据中清晰可见。Alphabet 最近的市值达到了万亿美元级别;据报道 OpenAI 的公开估值已达到数千亿美元;而主导用于训练和运行大型模型的 GPU 设计的 NVIDIA,在经历了一系列业绩爆棚的季度后,市值已飙升至数万亿美元区间。市场对少数赢家的迷恋将这些公司的地位推向了极高水平,如果市场叙事发生改变,它们可能会面临估值快速回落的风险。

算力瓶颈与万亿美元赌注

支撑这种狂热情绪的是一个强硬的物理约束:算力。现代基础模型对专用芯片、电力和冷却有着巨大的需求,因此获取 GPU 以及大规模运行它们的能力成为了战略瓶颈。Sam Altman 已经明确表达了这一约束——他表示计划投入巨资建设数据中心以确保获得更多算力。行业观察人士和 Altman 本人甚至使用“数万亿”这个词来描述未来的资金需求,这种规模将改变基础设施经济学,并可能重塑人工智能服务的供应地点和方式。

但算力市场也在发生变化。大型云服务商和超大规模企业正在投资替代硬件——Google 最近的顶级模型 Gemini 3 就是在 Google 自研的 Tensor Processing Units (TPUs) 上训练的,而非 NVIDIA 的 GPU。如果更多玩家效仿这一路径,竞争可能会降低大规模训练和推理的价格,从而缓解系统中的一个压力点。与此同时,更便宜的算力可以为许多人工智能初创公司和服务提供更长的生存周期,以寻找商业模式;然而,价格降低并不会自动转化为每一家追逐人工智能浪潮的公司的可持续收入增长。

市场信号:投资者轮换与押注

市场已经开始表现出不安。一些著名的投资者已经削减或退出了在芯片制造商和人工智能供应商中的大量头寸。从早期人工智能热潮中获利的对冲基金和公开投资者现在正获利了结,而一些精明的反向押注——最著名的当属 Michael Burry 的押注——因质疑当前价格是否合理而登上头条。

市场修正可能的表现形式

如果市场重新评估人工智能业务,其影响将是不平衡的。依赖不断融资来补贴快速增长的初创公司受到的冲击将最大——它们可能面临估值下调、招聘冻结,在某些情况下甚至是破产。如果投资者的耐心耗尽,收入多元化程度有限的上市公司可能会看到市场份额更快地下降。即使是成熟的算力基础设施供应商也会感受到冲击波:数据中心支出的大幅放缓将波及供应链,影响芯片制造商、设备供应商和建筑合作伙伴。

然而,市场收缩并不意味着会否定人工智能的核心效用。互联网泡沫破裂后的十年并没有抹杀网络长期以来的重要性;相反,它淘汰了较弱的商业模式,并迫使公司专注于可持续的变现。类似的重新调整最终可能会加强该行业,尽管人力成本——失业、公司倒闭和项目中断——将是现实且迫在眉睫的。

平衡基本面与炒作

评估当前阶段是投机泡沫还是健康繁荣,需要区分炒作与基本面。值得关注的关键基本面包括:与人工智能产品和服务挂钩的持续、可复制的收入增长;能够验证大规模推理经济可行性的毛利率;以及算力供应的多元化,以免任何单一供应商成为瓶颈。如果这些信号一致,那么目前的许多热情将具有持久的基础。否则,市场定价所基于的预期可能假设了无数公司都能实现近乎完美的执行。

决策者和机构投资者也有一席之地。关于人工智能收入如何确认的更好披露、关于算力利用率更清晰的指标,以及对人工智能商业模式更彻底的压力测试,都可以减少助长投机周期的信息不对称。对于公司董事会和高管来说,Pichai 的观点具有务实意义:当估值依赖于行业狂热而非可预测的现金流时,即使是主导型公司也必须避免掉以轻心。

为什么这不仅仅关乎金融

风险不仅仅在于金融。人工智能已经在改变劳动力市场、媒体生态系统和国家的技术领先战略。如果发生剧烈修正,直接受害者将是投资者和员工——但其战略后果可能会波及研发投资、产品路线图和国家竞争力。相反,逐步的市场降温,修剪掉过于野心勃勃的风险项目,可能会产生一个更健康的长期行业,专注于交付可衡量的价值。

目前,该行业处于一个令人不安的中间地带:强大且经证实有用的技术与泡沫资产价格和集中的供应链并存。Pichai 的警告提醒人们,科技经济的守护者——首席执行官、投资者和监管机构——必须负责任地引导增长。可能的结果既不是彻底的破产,也不是保证的涅槃:更有可能的是,未来几年将是一场测试,看哪些公司能在市场重置预期的同时,将人工智能的技术承诺转化为具有韧性的、收入驱动型业务。

来源

Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

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Readers Questions Answered

Q 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)针对AI市场泡沫发出了怎样的警告?
A 在接受BBC采访时,Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊警告称,如果人工智能驱动的市场泡沫破裂,包括Alphabet自身在内的任何公司都无法幸免。他表示,这一言论既是承认AI的变革潜力,同时也注意到了当前炒作中存在的不理性因素,反映了硅谷和华尔街对估值以及对少数基础设施供应商依赖的广泛担忧。
Q 推动AI投资激增的核心约束是什么?正在采取哪些措施来解决这一问题?
A 这一增长势头受到一个硬性约束的支撑:算力。基础模型需要专门的芯片、电力和冷却系统,这使得获取GPU和可扩展容量成为了战略瓶颈。包括山姆·奥特曼(Sam Altman)在内的行业领袖已表示,计划投入巨额资金建设数据中心以确保更多算力,部分硬件也正在转向Gemini 3中使用的谷歌TPU。
Q AI股票估值的重新调整(re-rating)会对生态系统中的不同参与者产生什么影响?
A 如果市场重新评估AI业务的估值,依赖持续融资的初创公司可能会面临估值下调、招聘冻结甚至破产。收入多元化程度较低的上市公司,随着投资者耐心的减弱,其市场份额可能会更早出现下滑。老牌算力基础设施供应商也可能因数据中心支出放缓而受到冲击,波及芯片制造商、设备供应商和建筑合作伙伴。
Q 投资者表现出了哪些迹象,表明对AI的担忧正在增长?
A 文章指出,投资者已经减持或退出了芯片制造商和AI供应商的大量头寸,对冲基金和公开市场投资者在早期的热情浪潮后纷纷撤资。文章还提到了诸如迈克尔·贝瑞(Michael Burry)等人的反向押注,突显了市场对当前价格是否合理持怀疑态度。

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