2026년 2월 27일 금요일, OpenAI의 CEO 샘 올트먼(Sam Altman)은 X를 통해 "오늘 밤, 당사의 모델을 기밀 네트워크에 배포하기 위해 전쟁부(Department of War)와 합의에 도달했다"고 발표했다. 이 소식은 도널드 트럼프(Donald Trump) 대통령이 미국 기관들에 앤스로픽(Anthropic)의 기술 사용을 중단할 것을 지시하고 펜타곤(Pentagon)이 앤스로픽을 공급망 리스크로 규정하기 위해 움직인 지 불과 몇 시간 만에 전해졌다. 'openai strikes deal pentagon(OpenAI, 펜타곤과 계약 체결)'이라는 문구는 업계와 정치권 피드를 통해 빠르게 확산되었다. 짧고 간결한 공식 성명은 많은 기술적, 법적 세부 사항을 열어두고 있지만, 즉각적인 윤곽은 분명하다. OpenAI는 국방부가 자사의 안전 레드라인(red lines)을 수용했으며 기밀 시스템에서 모델을 구동할 것이라고 밝혔고, 앤스로픽은 일부 정부 채널에서 공식적으로 축출되었다. 한 기업에 대한 블랙리스트 지정과 다른 기업에 대한 임대 계약으로 이어지는 이 일련의 과정은 프런티어 AI 연구소와 국가 안보 기관 사이의 위태로운 새로운 관계를 극명하게 보여준다.
openai strikes deal pentagon — 합의 내용
OpenAI의 게시물과 이후 회사의 메시지에 따르면, 이번 계약은 국방부가 기밀 네트워크 내에 OpenAI 모델을 배포하는 것을 허용하는 동시에, 국내 대규모 감시 및 치명적 무력의 완전 자율 사용을 금지하는 회사의 레드라인을 유지한다. 샘 올트먼은 국방부가 "안전에 대한 깊은 존중을 보여주었다"며 해당 금지 사항을 반영한 문구에 동의했다고 밝혔다. OpenAI는 또한 기술적 안전장치를 구축하고 모델 운영 및 모니터링을 돕기 위해 인력을 파견하기로 약속했다. 공개된 보고에 따르면 이번 협정은 모든 상업적 파트너를 위한 포괄적 라이선스가 아니라 국방부의 기밀 환경으로 명시적으로 범위가 제한되어 있지만, 국방부의 정확한 기술적 조건, 감사 권한 및 감독 메커니즘은 완전히 공개되지 않았다.
기술적인 관점에서 볼 때, 주요 항목들은 익숙하지만 실행에 옮기기는 까다로운 것들이다. 즉, 국내 대규모 감시를 위한 비사용, 무력 사용에 대한 인간의 책임, 행동 제약을 강제하는 툴링 등이다. 이러한 표준은 계약상의 의무, 소프트웨어 가드레일, 현장 자문팀으로 구현될 수 있지만, 대중이 검사할 수 없는 검증 메커니즘에 의존한다. 국방부는 역사적으로 벤더의 툴링과 공급망에 대해 심층적이고 때로는 침해적인 조사를 요구해 왔다. 제어에 대한 펜타곤의 욕구가 OpenAI의 약속과 일치할지, 그리고 기술적 안전장치가 실제 운영 환경에서 확장 가능할지는 여전히 미지수다.
openai strikes deal pentagon과 앤스로픽의 몰락
OpenAI의 발표는 백악관과 펜타곤의 엄중한 대응으로 끝난 앤스로픽과 국방부 사이의 세간의 이목을 끈 대치 상황의 그늘 속에서 이루어졌다. 피트 헤그세스(Pete Hegseth) 국방장관은 앤스로픽에 "모든 합법적인 목적"을 위해 군이 자사 모델을 사용할 수 있도록 허용하라는 최후통첩을 보냈고, 협상이 실패하자 국방부는 앤스로픽을 "국가 안보에 대한 공급망 리스크"로 지정했다. 이어 트럼프 대통령은 연방 기관들에 앤스로픽 기술 사용을 중단하라고 지시했다. 앤스로픽은 이러한 지정에 법적으로 대응할 것이며, 자사 모델이 자율 무기 및 국내 대규모 감시에 사용되는 것을 금지하는 정책을 고수해 왔다고 밝혔다.
기술적 안전장치 및 운영 한계
펜타곤과 AI 기업들 모두 레드라인과 안전장치에 대해 이야기하지만, 이러한 원칙을 지속 가능하고 테스트 가능한 제약 조건으로 변환하는 것은 어려운 일이다. 국내 대규모 감시나 자율적 무력 사용을 금지하는 것은 법적으로 의미가 있지만, 이는 일상적인 엔지니어링 제어, 액세스 정책, 텔레메트리, 로깅 및 감사 시 준수 여부를 입증할 수 있는 능력에 달려 있다. OpenAI는 안전한 운영을 지원하고 기술적 가드레일을 구축하기 위해 인력을 배치할 것이라고 밝혔지만, 실제로 이러한 조치에는 모델이 예측 불가능하게 행동할 때를 대비한 독립적인 검증, 지속적인 모니터링 및 명확한 에스컬레이션 경로가 필요하다.
나아가 철저한 모델 테스트, 훈련 데이터의 강력한 출처 확인, 사용 정책을 강제하는 소프트웨어와 같은 일반적인 방어 메커니즘 중 상당수는 기밀 네트워크에서 더욱 복잡해진다. 국방부의 1월 AI 전략은 상용 역량의 신속한 도입을 강조하는 동시에 의존성과 위험에 대한 가시성을 요구하고 있다. 이러한 긴장 상태, 즉 신속한 현장 배치와 심층적인 보증 사이의 갈등은 왜 기술적 안전장치가 프로그램 관리자와 외부 감독 기관 모두에 의해 면밀히 조사될 것인지에 대한 핵심 이유이다.
업계 영향력, 조달 및 정치적 리스크
이번 사건은 변화하는 권력의 균형을 드러낸다. 이제 상업용 AI 연구소는 군이 원하는 역량을 보유하고 있으며, 정부는 전략적 통제권을 포기하지 않으면서 어떻게 파트너십을 맺을지 결정해야 한다. 전문가들은 단기적인 영향력은 선도적인 모델과 희소한 인재를 보유한 기업들에 있지만, 주권 정부는 조달 도구, 규제 수단 및 법적 권한을 보유하고 있다고 말한다. 국방부는 계약 규칙, 기밀 접근 거부 또는 기타 도구를 통해 규정 준수를 강제할 수 있으며, 기업은 평판이나 기업 가치를 보호하기 위해 협력을 거부할 수 있다. 양측 모두 상대방에게 비용을 전가할 수 있으며, 이는 취약한 민관 협약을 형성한다.
정치적으로 비판론자들은 앤스로픽에 대한 블랙리스트 지정과 동시에 진행된 OpenAI에 대한 포용이 선호하는 벤더에게 계약을 몰아주거나 안전 제약을 고집하는 기업을 처벌하는 데 사용될 수 있다고 경고했다. 저명한 정치인들과 안보 관리들이 이미 목소리를 높였으며, 일부 민주당 인사들은 행정부가 국가 안보 결정을 정치화하고 있다고 비난했고, 일부 국방 지도자들은 군이 벤더가 합법적인 사용을 일방적으로 제한하도록 허용해서는 안 된다고 주장했다. 대규모 펀딩 라운드, 클라우드 파트너십, 상업적 통합 등 더 넓은 시장 맥락은 조달 선택이 공급업체, 칩 제조업체 및 클라우드 제공업체 생태계 전체에 파급 효과를 미친다는 것을 의미한다.
국가 안보와 AI 산업에 미치는 의미
펜타곤의 입장에서 최상위 상용 모델을 통합하는 것은 더 빠른 역량 향상을 약속하지만, 의존성과 잠재적인 단일 벤더 리스크를 초래한다. 분석가들은 특정 공급업체에 대한 과도한 의존이 접근이 차단될 경우 취약성을 유발할 수 있으며, 벤더 종속성(lock-in)이 장기적인 전략적 부채가 될 수 있다고 경고한다. 국방부는 또한 단기적인 준비 태세와 민주적 규범 및 법적 제약 유지 사이에서 균형을 잡고 있다. 국방부가 이 난관을 어떻게 헤쳐나가는지가 향후 기술 기업들과의 협력 방식과 기업들이 시장 접근보다 안전을 우선시할 때 직면하게 될 인센티브 구조를 결정하게 될 것이다.
AI 산업에 있어 이번 사건은 국가 안보 자금 규모가 크고 정치적 압력이 거세질 때 안전 약속이 지속 가능한지에 대한 실질적인 시험대다. 앤스로픽의 법적 대응과 OpenAI의 공개적인 확언은 법원, 정부 기관 및 계약 부서에서 다뤄질 것이다. 한편, 최근 OpenAI와 주요 클라우드 제공업체 간의 대규모 계약을 포함한 민간 투자와 클라우드 파트너십은 정부가 어떤 아키텍처와 배포 모델을 수용할지에 영향을 미칠 것이다. 따라서 이 싸움은 법적이면서도 기술적인 문제이며, 자사 기술이 전략적 인프라로 취급될 때 기업이 어느 정도의 통제권을 유지할 수 있는지에 대한 전례를 남길 것이다.
출처
- 미국 국방부 (2026년 1월 9일, 인공지능 전략 메모)
- 조지타운 대학교, 보안 및 신흥 기술 센터 (분석가 논평)
- 아스펜 정책 아카데미 (정책 분석 및 논평)
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