랜섬웨어로 인한 클리닉 폐쇄, ICS 취약점 급증, EU의 AI 사용 제한

A.I
Ransomware Shuts Clinics, ICS Flaws Surge, EU Curbs AI
이번 주 미시시피주의 클리닉들이 랜섬웨어 공격으로 폐쇄된 가운데, 연구원들은 산업 제어 시스템(ICS) 취약점의 기록적인 급증을 경고했으며 유럽 의회는 업무용 기기에서 AI 기능을 비활성화했습니다. 전문가들은 이 세 가지 사건이 헬스케어, 산업 및 AI 거버넌스의 거대한 공백을 드러내고 있다고 말합니다.

랜섬웨어로 인한 미국 클리닉 폐쇄 — 임상적 영향

이번 주는 사이버 범죄가 얼마나 빠르게 현실 세계의 혼란으로 이어지는지를 보여주는 극명한 사례를 남겼습니다. University of Mississippi Medical Center에 대한 랜섬웨어 공격으로 인해 주 전역의 외래 진료소가 즉시 폐쇄되었으며, 예약, 영상 진단 및 선택적 수술이 취소되고 Epic 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 대한 접근이 차단되었습니다. 센터는 병원 및 응급 서비스를 유지하기 위해 수동 다운타임 프로세스로 전환했지만, 일상적인 진료 중단과 환자 재예약을 위한 물류적 혼란은 임상 IT를 겨냥한 공격의 인간적 비용을 여실히 보여주었습니다. 실질적으로 랜섬웨어는 파일을 암호화하는 것 이상의 일을 합니다. 예약 시스템, 진단 워크플로, 공급망을 마비시키고 임상 인력이 환자 진료 대신 행정적 분류 및 복구 작업에 매달리게 만듭니다.

랜섬웨어는 미국 클리닉과 환자 진료에 어떤 영향을 미칠까요? 즉각적인 영향으로는 외래 방문 취소와 진단 지연이 있으며, 중기적인 영향으로는 임상 기록의 유실 또는 손상, 수술 지연, 환자 신뢰 저하 등이 포함될 수 있습니다. 시설 관리자들은 또한 중요한 시스템을 복구하기 위해 랜섬머니를 지불할지 여부에 대한 어려운 선택에 직면합니다. 이는 법적, 윤리적 위험을 수반하며 모든 데이터의 복구를 보장하지도 않는 선택지입니다. 이러한 폐쇄 위험을 줄이기 위해 의료 서비스 제공자는 기술적 통제와 운영적 대비의 조합이 필요합니다. 즉, 불변의 검증된 백업, 전자 의료 기록을 보조 시스템과 분리하는 네트워크 세분화, 의료진에 대한 엄격한 액세스 제어 및 다요소 인증, 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 도구, 그리고 현실적인 제약 하에서 복구를 연습하는 정기적인 도상 훈련이 필요합니다.

규모가 작은 클리닉과 지역 의료 기관은 전담 보안 운영팀이 부족하고 EHR 호스팅 및 IT 관리를 제3자 벤더에 의존하는 경우가 많아 특히 위험에 노출되어 있습니다. 이러한 의존성은 두 가지 중요한 방어 조치를 요구합니다. 첫째, 조직은 벤더에게 명확한 보안 SLA와 침해 통지 조항을 요구해야 합니다. 둘째, 의료 시스템은 디지털 시스템 없이도 동의서 작성부터 약물 조절에 이르기까지 중요한 임상 기능을 단기간 오프라인으로 운영할 수 있는 능력을 유지해야 합니다. 이러한 단계들이 위험을 완전히 제거하지는 못하지만, 랜섬웨어로 인한 클리닉 폐쇄가 환자 진료의 중단이나 위험으로 이어질 가능성을 크게 낮춰줍니다.

ICS 취약점 급증

의료 부문이 랜섬웨어 사건과 싸우고 있는 동안, 연구원들은 산업 시스템 운영자들을 위한 우려스러운 데이터를 발표했습니다. 2025년에는 CISA에서 약 2,155개의 개별 취약점을 다루는 508건의 ICS 보안 권고가 발표되어 사상 최고치를 기록했으며, 평균 CVSS 심각도 점수는 8.0점을 상회했습니다. Forescout의 분석에 따르면 보안 권고의 82%가 '높음' 또는 '치명적'으로 분류되었으며, 많은 벤더가 해당 CISA 보안 권고 없이 취약점을 직접 게시하여 방어자들에게 가시성 공백을 야기했습니다. 유틸리티, 공장, 운송 네트워크와 같은 산업 환경에서 이러한 수치는 특히 위협적입니다. 많은 제어 시스템이 수명이 길고 레거시 프로토콜을 사용하며, 애초에 인터넷 연결을 고려하여 설계되지 않았기 때문입니다.

ICS 취약점 급증

왜 ICS(산업 제어 시스템) 취약점이 급증하고 있으며, 이에 대해 무엇을 할 수 있을까요? 몇 가지 구조적 원인이 복합적으로 작용합니다. 업데이트 경로가 제한적인 노후화된 하드웨어, 이전에는 격리되었던 컨트롤러를 노출시키는 IT/OT 융합의 심화, 일관성 없는 벤더의 공시 관행, 보안 점검이 강화됨에 따라 기기 수준의 결함이 빠르게 발견되고 있는 점 등입니다. 완화 도구함에는 OT에 맞게 조정된 클래식 IT 위생 관리가 포함됩니다. 엄격한 네트워크 세분화, 기기 통신을 위한 허용 목록, 운영 제약을 고려한 단계적 패치 계획, 그리고 민감한 프로세스를 위한 애플리케이션 계층 게이트웨이 및 읽기 전용 미러링과 같은 보완적 통제가 그 예입니다. 가시성 또한 필수적입니다. OT 프로토콜에 맞춤화된 자산 식별 및 지속적인 모니터링을 통해 팀은 단순히 벤더의 평판이 아닌 실제 위험에 따라 조치 우선순위를 정할 수 있습니다.

운영 측면에서 조직은 IT와 OT의 경계를 넘나드는 공격 경로를 매핑하고, OT 침해를 시뮬레이션하는 훈련을 실시해야 합니다. 안전 인터록, 생산 일정, 제3자 원격 접속에는 어떤 일이 벌어질까요? 정부와 산업 단체는 벤더의 권고 사항이 국가 취약점 데이터베이스에 신속하고 일관되게 입력되도록 공시 관행을 표준화함으로써 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 변화 없이는 기회주의적이거나 국가와 연계된 위협 행위자들이 이를 악용할 때, 점점 늘어나는 ICS 결함의 양과 심각성이 더 크고 위험한 중단 시나리오로 이어질 것입니다.

유럽 의회의 AI 제한 및 산업적 주의

이번 주 유럽 의회는 AI 기능이 사용자 데이터를 처리를 위해 외부 클라우드 제공업체로 전송한다는 IT 직원의 지적에 따라, 지급된 기기의 내장 AI 기능을 비활성화하고 통제를 강화했습니다. 이번 조치는 기밀 입법 초안, 유권자 데이터 또는 독점 연구 자료가 유출되거나 제3자 모델 학습에 사용될 수 있다는 위험과 생성형 AI의 생산성 이점 사이에서 균형을 맞추려는 유럽의 광범위한 민감성을 반영합니다. 이와 별도로, HackerOne은 버그 헌터들이 제출된 취약점 보고서가 생성형 AI 모델 학습에 사용될 수 있는지 문의한 후 정책 언어를 명확히 하기 위해 움직였습니다. 이는 거버넌스 문제가 공공 기관과 민간 보안 플랫폼 모두로 확산되고 있음을 보여주는 변화입니다.

유럽 의회의 AI 금지는 구체적으로 무엇을 의미하며 어떤 기술이 제한되나요? 즉각적인 조치는 클라우드 기반 비서 기능을 비활성화하고 업무용 기기에서 검증되지 않은 제3자 모델 통합을 차단하는 데 중점을 둡니다. 이는 AI 연구나 배포에 대한 전면적인 금지를 의미하는 것이 아니라, 데이터 주권과 감사 가능한 처리를 우선시하는 것입니다. 기업과 개발자에게 주는 실질적인 시사점은 외부의 불투명한 모델 제공업체에 의존하는 서비스가 유럽 공공 부문에서 더 엄격한 조사에 직면하게 될 것이라는 점입니다. 이는 일부 조직이 폐쇄형의 감사 가능한 모델, 온프레미스 추론 또는 제공업체와의 더 엄격한 데이터 처리 계약으로 전환하도록 유도할 수 있습니다.

유럽의 AI 금지 조치가 유럽 내 AI 혁신과 배포에 어떤 영향을 미칠까요? 그 영향은 두 가지 측면에서 나타날 것입니다. 단기적으로는 추가적인 규제 준수 및 조달 마찰로 인해 정부 및 규제가 엄격한 산업 내에서 클라우드 기반 AI 도구의 도입이 늦어질 수 있습니다. 그러나 중기적으로 이러한 압력은 스타트업과 기성 벤더들이 프라이버시를 보호하고 검증 가능한 AI 스택(로컬 추론, 차분 프라이버시, 모델 사용 증명, 고객 데이터 학습을 금지하는 벤더 계약 등)을 구축하도록 하는 시장 유인책을 제공합니다. 따라서 이러한 정책 기조는 대중적이고 불투명한 클라우드 서비스보다는 규제 대상 고객에 맞춘 안전하고 감사 가능한 특정 형태의 AI 혁신을 가속화할 수 있습니다.

업계 동향: 반도체, ID 및 공격 표면

헤드라인에는 동일한 보안 맥락을 공유하는 일련의 상업적 행보와 사건들도 포함되었습니다. 반도체 산업에 자동 테스트 장비(ATE)를 공급하는 주요 업체인 Advantest는 지난 2월 15일 침입을 감지한 후 최근의 랜섬웨어 침입 및 조사 사실을 공개했습니다. 반도체 공급업체와 테스트 하우스는 글로벌 공급망의 핵심 지점에 위치하고 있어 매력적인 타겟입니다. 이곳의 가동 중단은 칩 제조업체와 하위 전자 제품 제조업체로 파급될 수 있습니다. 한편, GitGuardian과 같은 벤더와 Palo Alto Networks와 같은 구매자들은 비인간 ID(Non-human identity) 및 AI 에이전트 거버넌스로 방향을 틀고 있습니다. 이는 조직이 자율 에이전트, 컨테이너 및 모델 기반 서비스를 배포함에 따라 방어자들이 공격 표면이 확장될 것으로 예상하고 있다는 신호입니다.

이러한 상업적 대응은 합리적입니다. 소프트웨어 인벤토리를 구축하고, 유출된 비밀 정보를 탐지하며, 에이전트의 행동을 제어하는 보안 도구는 공격자의 수법과 운영상의 위험 변화에 구체적으로 대응합니다. 하지만 이러한 도구들이 패치 관리, 네트워크 세분화, 검증된 벤더, 연습된 침해 사고 대응과 같은 기본 요소를 대체할 수는 없습니다. 이러한 요소들은 여전히 파괴적인 공격의 확률과 영향을 줄이는 데 가장 효과적인 수단입니다.

의료 및 산업 운영자를 위한 방어 체크리스트

임상 및 산업적 위험에 동시에 직면한 조직은 복구 계획을 서류 작업이 아닌 주요 안전 기능으로 취급해야 합니다. 중요한 실질적 단계는 다음과 같습니다. 복구 속도가 검증된 오프라인의 불변 백업 유지, IT 및 OT 전반에 걸친 제로 트러스트 또는 최소 권한 원칙의 적용, 기업 인터넷으로부터의 중요 제어 네트워크 격리, 원격 접속 메커니즘 강화 및 모든 제3자 연결 로깅, 의료진, OT 엔지니어, 법률 고문이 참여하는 다학제적 사고 시뮬레이션 실행 등이 있습니다. 보험과 법 집행 기관은 생태계의 유용한 부분이지만, 기술적 및 조직적 강화 조치를 대체해서는 안 됩니다.

정책 입안자들에게 있어 당면한 우선순위는 벤더 권고 사항을 위한 명확한 공시 채널 확보, 핵심 부문의 방어적 OT 가시성을 위한 자금 지원, 공공 부문 데이터를 처리하는 AI 서비스에 대한 일관된 규칙 마련입니다. 기업과 병원에게 전달되는 메시지는 운영적이고 긴급합니다. 보안 투자는 단일 사건이 일주일간의 진료 중단이나 공급망 전반의 연쇄 반응으로 이어질 가능성을 줄여줍니다.

이번 주의 뉴스들 — 기타 뉴스: 랜섬웨어로 인한 클리닉 폐쇄, 기록적인 ICS 취약점 수치, 확인되지 않은 AI 기능을 억제하기 위한 EU의 조치 — 은 모두 동일한 결론을 가리킵니다. 연결성과 자동화는 큰 가치를 제공하지만, 협력적인 거버넌스와 검증된 회복 탄력성 없이는 위험을 증폭시킵니다. 세분화, 벤더 계약, 백업 원칙, 감사 가능한 AI에 대해 조직이 지금 내리는 선택이 이러한 사건들이 일시적인 충격으로 남을지 아니면 새로운 일상이 될지를 결정할 것입니다.

출처

  • University of Mississippi Medical Center (UMMC 성명 및 사건 보고)
  • ICS 취약점 및 CISA 보안 권고에 대한 Forescout 연구
  • Intel 및 Google Cloud Security 공동 TDX 기술 보고서
  • AI 기능에 대한 유럽 의회 IT 부서 발표
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q 랜섬웨어가 미국의 클리닉과 환자 치료에 어떤 영향을 미칩니까?
A 미국 클리닉 및 의료 제공자에 대한 랜섬웨어 공격은 미시시피 대학교 의료 센터(University of Mississippi Medical Center)가 대부분의 클리닉을 폐쇄한 사례와 같이 클리닉 폐쇄를 초래하여 전자 건강 기록, 진단 시스템 및 중요한 워크플로우를 중단시킵니다. 이는 수술 연기, 구급차 우회, 처방 지연 및 전반적인 환자 치료 저하로 이어지며, 병원의 74%가 승인 지연을 포함하여 환자 치료에 직접적인 영향을 받았다고 보고했습니다. 2025년에는 의료 제공자에 대한 445건의 공격으로 1,000만 개 이상의 기록이 노출되었으며, 2026년 예측에 따르면 의료 시스템의 40% 이상과 병원의 60% 이상이 치료 중단에 직면할 것으로 보입니다.
Q 산업 제어 시스템(ICS) 취약성이 급증하는 이유는 무엇이며, 이에 대해 무엇을 할 수 있습니까?
A 제공된 소스에는 ICS 취약성이 급증하는 이유나 완화 단계에 대한 구체적인 정보가 설명되어 있지 않습니다. 검색 결과가 산업 제어 시스템에 대한 세부 정보 없이 주로 의료 분야의 랜섬웨어에 집중되어 있기 때문입니다. 의료 사이버 보안 논의는 제3자 벤더 및 기술 공급업체에 대한 공격과 같은 일반적인 위협을 강조하지만, ICS 결함은 다루지 않습니다.
Q 유럽 의회의 AI 금지 조치는 무엇을 수반하며 어떤 기술이 제한됩니까?
A 제공된 검색 결과에는 유럽 의회의 AI 금지 조치, 해당 조치의 내용 또는 제한되는 특정 기술에 대한 세부 정보가 포함되어 있지 않습니다. 보도 내용은 EU AI 규정보다는 의료 분야의 랜섬웨어 영향에 초점을 맞추고 있습니다.
Q 의료 제공자가 랜섬웨어 및 ICS 위협에 대응하기 위해 취할 수 있는 조치는 무엇입니까?
A 의료 제공자는 의료 청구 및 IT 제공업체와 같은 업스트림 공급업체를 노리는 공격이 증가함에 따라 제3자 벤더를 철저히 조사하여 방어 체계를 강화할 수 있습니다. 기술 없이 30일 이상의 운영 중단에 대비한 강력한 사고 대응 계획을 수립하고, 정기적인 사이버 보안 대비를 실시하며, 악용된 취약성에 대한 FBI, CISA 및 HHS의 권고 사항을 따르는 것이 권장됩니다. 탐지를 넘어 예방 중심 조치와 같은 최신 보안 스택은 표적형 랜섬웨어 심기에 대응하는 데 도움이 됩니다.
Q 유럽의 AI 금지 조치가 유럽 내 AI 혁신과 도입에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?
A 검색 결과에 유럽 의회의 AI 금지 조치에 대한 정보가 부족하므로, 유럽 내 AI 혁신 및 도입에 미칠 잠재적 영향을 해당 소스에서 평가할 수 없습니다. 의료 사이버 보안이 주요 초점이며, EU AI 정책에 대한 논의는 없습니다.

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