Çin, Yapay Zeka Modellerini 'Üç Cisim' Uydu Sürüsünde Çalıştırdı

Çin, karmaşık yapay zeka modellerini doğrudan yörüngede çalıştırabilen bir uydu ağını başarıyla test ederek Three-Body Computing Constellation için önemli bir sıçrayışa imza attı. Zhejiang Lab tarafından uluslararası ortaklarla iş birliği içinde geliştirilen bu deneysel sürü, geleneksel yer istasyonu aktarmalarının darboğazını baypas ederek uzaydaki devasa miktarda veriyi işlemek için yörüngesel uç bilişimin (orbital edge computing) potansiyelini ortaya koyuyor. 16 Şubat 2026'da araştırmacılar, ağın 10 yapay zeka modelini başarıyla konuşlandırdığını doğrulayarak merkeziyetsiz uzay tabanlı işleme için yeni bir mimariyi valide etti.

Three-Body Computing Constellation, basit veri toplama sürecinden aktif yörünge içi zekaya doğru stratejik bir geçişi temsil ediyor. Geleneksel olarak uydular, ham verileri yakalayıp analiz için Dünya'ya gönderen "aynalar" gibi hareket eder; bu durum önemli bir gecikme yaratır ve iletişim bant genişliğini zorlar. Zhejiang Lab, yüksek performanslı bilişim donanımını uyduların içine entegre ederek, verileri gerçek zamanlı olarak yorumlayabilen ve doğrudan yerdeki kullanıcılara veya derin uzaya eyleme dönüştürülebilir bilgiler sunabilen bir "gökyüzündeki bilgisayar" oluşturmayı hedefliyor.

Çin'in yörünge uydularında hangi yapay zeka modelleri çalışıyor?

Çin'in Three-Body Computing Constellation sistemi, şu anda yörüngede uzaktan algılama ve astronomik analiz için tasarlanmış iki devasa 8 milyar parametreli sistem de dahil olmak üzere 10 yapay zeka modeli işletiyor. Bu modeller, otonom özellik tanımlamaya ve kozmik olayların gerçek zamanlı sınıflandırılmasına olanak tanıyarak, işleme için Dünya tabanlı yer istasyonlarına geri gönderilmesi gereken veri hacmini büyük ölçüde azaltıyor.

Bu modellerin teknik karmaşıklığı, yörünge donanımları için emsalsizdir. Özellikle, 8 milyar parametreli uzaktan algılama modeli, Kasım 2025'teki bir görev sırasında etkinliğini şimdiden kanıtladı. Kuzeybatı Çin'de 189 kilometrekarelik bir alan üzerinde altyapı taraması yapan model, yoğun kar örtüsüne rağmen köprüleri ve stadyumları başarıyla tespit etti. Eş zamanlı olarak, kozmik fenomenleri analiz etmek için bir astronomik zaman alanı modeli kullanılıyor. Mevcut yapay zeka konuşlandırmasının öne çıkan özellikleri şunlardır:

• Gama ışını patlamalarını gerçek zamanlı sınıflandırmada yüzde 99 doğruluk.
• Olumsuz hava koşulları altında coğrafi özelliklerin otonom tespiti.
• İletimden önce ilgisiz görüntüleri filtreleyerek gerçek zamanlı veri sıkıştırma.
• Karmaşık görevleri birden fazla uydu düğümü arasında paylaştıran yörünge içi dağıtık bilişim.

Three-Body Computing Constellation'da uydular arası ağ yapısı nasıl çalışıyor?

Takımyıldız içindeki uydular arası ağ yapısı, birden fazla uzay aracının verileri ve işleme görevlerini eş zamanlı olarak paylaşmasına olanak tanıyan dağıtık bir çapraz bağ (crosslink) sistemi aracılığıyla işlemektedir. Yüksek hızlı iletişim bağlantılarını kullanan sürü, hesaplama iş yüklerini optimize etmek ve paylaşılan yörünge içi kaynaklar aracılığıyla geleneksel yer aktarma gecikmelerini aşmak için bilgiyi birimler arasında yönlendiren işlevsel bir yörüngesel bilişim ağı oluşturur.

Son dokuz ayda yürütülen testler, filodaki altı uzay aracının tek bir işleme birimi olarak işlev görmek üzere kararlı uydular arası bağlantıları sürdürebildiğini doğruladı. Bu "sürü zekası", uyduların veri paketlerini sorunsuz bir şekilde devretmesine olanak tanıyarak bir uydu aşırı yüklendiğinde veya kapsama alanı dışında kaldığında diğerinin hesaplama yükünü devralmasını sağlar. Zhejiang Lab'daki görev kontrolörleri, tek bir büyük yapay zeka görevinin bölümlere ayrılarak birlikte çalışan birkaç uydu tarafından çözüldüğü dağıtık bilişimi göstermek için bu çapraz bağları kullandı. Bu yetenek, modern hiperspektral ve X-ışını sensörleri tarafından üretilen devasa veri setlerini yönetmek için gereklidir.

Tamamlanan Three-Body Computing Constellation ne kadar işlem gücü sağlayacak?

1.000'den fazla uyduyla tam olarak konuşlandırıldığında, Three-Body Computing Constellation'ın saniyede toplam 100 kentilyon işlem performansına ulaşması öngörülüyor. Mayıs 2025'te fırlatılan ilk 12 uyduluk pilot programdan bu devasa ölçeklendirme, küresel son kullanıcılar ve karmaşık derin uzay keşif görevleri için neredeyse anlık veri işleme yeteneğine sahip merkeziyetsiz bir yörüngesel süper bilgisayar kurmayı amaçlıyor.

Takımyıldızın yol haritası, ilk fırlatılan 12 uydunun başarısının ardından hızlı bir genişlemeyi içeriyor. Zhejiang Lab'ın baş araştırmacılarından Li Chao'ya göre nihai hedef, Alçak Dünya Yörüngesi'nde (LEO) her yerde mevcut bir bilişim dokusu sağlamaktır. Dünyanın en güçlü yer tabanlı süper bilgisayarlarına eşdeğer olan saniyede 100 kentilyon işlem kapasitesiyle ağ; akıllı şehir yönetimi, çevre izleme ve diğer uzay araçları için otonom navigasyonu destekleyecektir. Bu performans seviyesi, uzay tabanlı verilerin artık sadece bir "depola ve ilet" metası değil, küresel altyapı için gerçek zamanlı bir hizmet olmasını sağlar.

Uzay Bilimi ve Haberleşme Üzerindeki Etkileri

Yörüngesel uç bilişime geçiş, onlarca yıldır uydu kullanımını kısıtlayan "downlink darboğazını" etkili bir şekilde kırıyor. Verileri kaynağında işleyerek Three-Body Computing Constellation, yere yüksek bant genişlikli radyo frekansı veya lazer bağlantısı ihtiyacını en aza indiriyor. Bu, özellikle astrofizik için hayati önem taşıyor; örneğin, kozmik X-ışını polarizasyon dedektörleriyle donatılmış iki uydu artık gama ışını patlamalarını anında tanımlayıp raporlayabiliyor, bu da yer tabanlı teleskopların olaylar sönmeden önce yönlerini değiştirip gözlem yapmalarına olanak tanıyor. Bu gerçek zamanlı yetenek, evrendeki yüksek enerjili geçici olaylara dair anlayışımızda çığır açabilir.

Ayrıca, bu yapay zeka sürüsünün merkeziyetsiz yapısı, geleneksel monolitik uyduların sahip olmadığı bir dayanıklılık seviyesi sağlar. Tek bir birim arızalanırsa veya uzay çöpü nedeniyle hasar görürse, ağ protokolleri kalan filonun verileri yeniden yönlendirmesine ve yapay zeka işleme yükünü yeniden dağıtmasına izin verir. Bu mimarinin, uzaydaki gelecekteki Nesnelerin İnterneti (IoT) çerçeveleri için bir mavi kopya görevi görmesi ve milyonlarca cihazın yüksek hızlı, akıllı bir yörüngesel omurga üzerinden bağlanmasını sağlaması bekleniyor.

Gelecek Hedefleri: Yörüngesel Sürüyü Ölçeklendirmek

Geleceğe bakıldığında Zhejiang Lab, önümüzdeki birkaç yıl içinde 1.000 uydu hedefine ulaşmak için fırlatma programını hızlandırmayı planlıyor. Donanımın gelecekteki versiyonları, veri akışını artırmak için muhtemelen daha da büyük yapay zeka modellerini ve daha sağlam uydular arası lazer iletişim sistemlerini içerecektir. Mevcut 8 milyar parametreli modellerin başarısı, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) ve özel üretken yapay zekanın, ay veya Mars seferleri için otonom görev planlamasına yardımcı olmak üzere zamanla yörüngede barındırılabileceğini gösteriyor. Three-Body Computing Constellation büyüdükçe, yer tabanlı veri merkezleri ile yörüngesel varlıklar arasındaki ilişkiyi yeniden tanımlayacak ve en kritik hesaplamaların Dünya yüzeyinin kilometrelerce üzerinde gerçekleştiği bir dönemi başlatacaktır.