Китай запустил ИИ-модели на спутниковой группировке «Три тела»

Китай успешно протестировал сеть спутников, способных запускать сложные модели ИИ непосредственно на орбите, что стало значительным скачком для проекта Three-Body Computing Constellation. Разработанный Zhejiang Lab в сотрудничестве с международными партнерами, этот экспериментальный «рой» демонстрирует потенциал орбитальных граничных вычислений для обработки огромных объемов данных в космосе, минуя проблему «узкого места» традиционных наземных станций ретрансляции. 16 февраля 2026 года исследователи подтвердили, что сеть успешно развернула 10 моделей искусственного интеллекта, подтвердив жизнеспособность новой архитектуры для децентрализованной космической обработки данных.

Three-Body Computing Constellation представляет собой стратегический переход от простого сбора данных к активному орбитальному интеллекту. Традиционно спутники выступают в роли «зеркал», фиксируя необработанные данные и передавая их на Землю для анализа, что создает значительные задержки и нагружает пропускную способность каналов связи. Интегрируя высокопроизводительное вычислительное оборудование в сами спутники, Zhejiang Lab стремится создать «компьютер в небе», который сможет интерпретировать данные в режиме реального времени, предоставляя практически значимую информацию непосредственно пользователям на земле или в глубоком космосе.

Какие модели ИИ работают на китайских орбитальных спутниках?

В настоящее время вычислительная группировка Three-Body эксплуатирует на орбите 10 моделей искусственного интеллекта, включая две массивные системы с 8 миллиардами параметров для дистанционного зондирования и астрономического анализа. Эти модели позволяют автономно идентифицировать объекты и классифицировать космические события в реальном времени, радикально сокращая объем данных, которые необходимо передавать на наземные станции для обработки.

Техническая сложность этих моделей беспрецедентна для орбитального оборудования. В частности, модель дистанционного зондирования с 8 миллиардами параметров уже доказала свою эффективность во время миссии в ноябре 2025 года. Она провела обследование инфраструктуры на площади 189 квадратных километров на северо-западе Китая, успешно идентифицировав мосты и стадионы, несмотря на плотный снежный покров. Одновременно с этим астрономическая модель временной области используется для анализа космических явлений. Ключевые достижения текущего развертывания ИИ включают:

• Точность 99 процентов при классификации гамма-всплесков в режиме реального времени.
• Автономное обнаружение геопространственных объектов в неблагоприятных погодных условиях.
• Сжатие данных в реальном времени путем фильтрации нерелевантных изображений перед передачей.
• Орбитальные распределенные вычисления, разделяющие сложные задачи между несколькими спутниковыми узлами.

Как работает межспутниковая сеть в Three-Body Computing Constellation?

Межспутниковая сеть внутри группировки функционирует через распределенную систему перекрестных связей, которая позволяет нескольким космическим аппаратам одновременно обмениваться данными и вычислительными задачами. Используя высокоскоростные каналы связи, рой создает функциональную орбитальную вычислительную сеть, которая направляет информацию между узлами для оптимизации вычислительных нагрузок и обхода задержек традиционной наземной ретрансляции через общие орбитальные ресурсы.

Испытания, проведенные за последние девять месяцев, подтвердили, что шесть космических аппаратов в составе флота могут поддерживать стабильные межспутниковые связи, функционируя как единый процессорный блок. Этот «ройный интеллект» позволяет спутникам беспрепятственно передавать пакеты данных, гарантируя, что если один спутник перегружен или находится вне зоны доступа, другой может взять на себя вычислительную нагрузку. Центр управления миссией в Zhejiang Lab использовал эти перекрестные связи для демонстрации распределенных вычислений, при которых одна большая задача ИИ разделяется и решается несколькими спутниками, работающими в тандеме. Эта возможность необходима для управления массивными наборами данных, генерируемыми современными гиперспектральными и рентгеновскими датчиками.

Какую вычислительную мощность обеспечит полная группировка Three-Body?

После полного развертывания более чем 1000 спутников, прогнозируемая совокупная производительность Three-Body Computing Constellation составит 100 квинтиллионов операций в секунду. Это масштабное расширение первоначальной пилотной программы из 12 спутников направлено на создание децентрализованного орбитального суперкомпьютера, способного к почти мгновенной обработке данных для конечных пользователей по всему миру и сложных миссий по исследованию дальнего космоса.

Дорожная карта группировки предполагает быстрое расширение после успеха первых 12 спутников, запущенных в мае 2025 года. По словам Li Chao, ведущего исследователя Zhejiang Lab, конечная цель — обеспечить повсеместную вычислительную структуру на низкой околоземной орбите (LEO). С производительностью 100 квинтиллионов операций в секунду — что эквивалентно мощнейшим наземным суперкомпьютерам мира — сеть будет поддерживать управление «умными городами», экологический мониторинг и автономную навигацию для других космических аппаратов. Такой уровень производительности гарантирует, что космические данные перестанут быть товаром, передаваемым с задержкой, а станут ресурсом реального времени для глобальной инфраструктуры.

Значение для космической науки и связи

Переход к орбитальным граничным вычислениям эффективно устраняет «узкое место нисходящего канала», которое десятилетиями ограничивало полезность спутников. Обрабатывая данные непосредственно в источнике, Three-Body Computing Constellation сводит к минимуму потребность в высокочастотных радиоканалах или лазерных линиях связи с землей. Это особенно жизненно важно для астрофизики; например, два спутника, оснащенные детекторами поляризации космического рентгеновского излучения, теперь могут мгновенно идентифицировать и сообщать о гамма-всплесках, позволяя наземным телескопам оперативно развернуться и наблюдать события до того, как они угаснут. Эта возможность работать в реальном времени может привести к прорывам в нашем понимании высокоэнергетических переходных явлений во Вселенной.

Кроме того, децентрализованный характер этого роя ИИ обеспечивает уровень отказоустойчивости, которого не хватает традиционным монолитным спутникам. Если один модуль выйдет из строя или будет поврежден космическим мусором, сетевые протоколы позволят оставшемуся флоту перенаправить данные и перераспределить рабочую нагрузку по обработке ИИ. Ожидается, что эта архитектура послужит шаблоном для будущих структур Интернета вещей (IoT) в космосе, позволяя миллионам устройств подключаться через высокоскоростную интеллектуальную орбитальную магистраль.

Будущие направления: Масштабирование орбитального роя

Заглядывая в будущее, Zhejiang Lab планирует ускорить график запусков, чтобы достичь отметки в 1000 спутников в течение ближайших нескольких лет. Будущие итерации оборудования, вероятно, будут включать еще более масштабные модели ИИ и более надежные системы межспутниковой лазерной связи для увеличения пропускной способности данных. Успех текущих моделей с 8 миллиардами параметров позволяет предположить, что большие языковые модели (LLM) и специализированный генеративный ИИ со временем могут быть размещены на орбите для помощи в автономном планировании миссий для лунных или марсианских экспедиций. По мере роста Three-Body Computing Constellation она переопределит отношения между наземными центрами обработки данных и орбитальными активами, открывая эру, когда наиболее критические вычисления происходят в сотнях миль над поверхностью Земли.