La Cina esegue modelli di IA sulla costellazione satellitare Three-Body

La Cina ha testato con successo una rete di satelliti in grado di eseguire modelli di IA complessi direttamente in orbita, segnando un salto significativo per la Three-Body Computing Constellation. Sviluppato dal Zhejiang Lab in collaborazione con partner internazionali, questo sciame sperimentale dimostra il potenziale dell'edge computing orbitale nell'elaborare enormi quantità di dati nello spazio, superando il collo di bottiglia dei tradizionali ponti radio con le stazioni di terra. Il 16 febbraio 2026, i ricercatori hanno confermato che la rete ha distribuito con successo 10 modelli di intelligenza artificiale, convalidando una nuova architettura per l'elaborazione decentralizzata basata sullo spazio.

La Three-Body Computing Constellation rappresenta un cambiamento strategico dal semplice rilevamento dei dati all'intelligenza attiva in orbita. Tradizionalmente, i satelliti agiscono come "specchi", catturando dati grezzi e trasmettendoli a Terra per l'analisi, il che crea una latenza significativa e sovraccarica la larghezza di banda delle comunicazioni. Integrando hardware di calcolo ad alte prestazioni nei satelliti stessi, il Zhejiang Lab mira a creare un "computer nel cielo" in grado di interpretare i dati in tempo reale, fornendo informazioni utili direttamente agli utenti a terra o nello spazio profondo.

Quali modelli di IA sono in funzione sui satelliti orbitali della Cina?

La Three-Body Computing Constellation cinese gestisce attualmente 10 modelli di intelligenza artificiale in orbita, inclusi due massicci sistemi da 8 miliardi di parametri per il telerilevamento e l'analisi astronomica. Questi modelli consentono l'identificazione autonoma delle caratteristiche e la classificazione in tempo reale di eventi cosmici, riducendo drasticamente il volume di dati che devono essere trasmessi alle stazioni di terra per l'elaborazione.

La sofisticazione tecnica di questi modelli non ha precedenti per l'hardware orbitale. Nello specifico, il modello di telerilevamento da 8 miliardi di parametri ha già dimostrato la sua efficacia durante una missione nel novembre 2025. Ha condotto un rilievo infrastrutturale su 189 chilometri quadrati nel nord-ovest della Cina, identificando con successo ponti e stadi nonostante la fitta copertura nevosa. Contemporaneamente, un modello astronomico di dominio temporale viene utilizzato per analizzare i fenomeni cosmici. I punti salienti dell'attuale implementazione dell'IA includono:

• Precisione del 99 percento nella classificazione dei lampi di raggi gamma in tempo reale.
• Rilevamento autonomo di caratteristiche geospaziali in condizioni meteorologiche avverse.
• Compressione dei dati in tempo reale filtrando le immagini irrilevanti prima della trasmissione.
• Calcolo distribuito in orbita che suddivide compiti complessi su più nodi satellitari.

Come funziona il networking inter-satellitare nella Three-Body Computing Constellation?

Il networking inter-satellitare all'interno della costellazione funziona attraverso un sistema di crosslink distribuito che consente a più veicoli spaziali di condividere dati e compiti di elaborazione simultaneamente. Utilizzando collegamenti di comunicazione ad alta velocità, lo sciame crea una rete informatica orbitale funzionale che instrada le informazioni tra le unità per ottimizzare i carichi di lavoro computazionali e superare le latenze dei tradizionali ponti a terra attraverso risorse in orbita condivise.

I test condotti negli ultimi nove mesi hanno verificato che sei veicoli spaziali all'interno della flotta possono mantenere collegamenti inter-satellitari stabili per funzionare come una singola unità di elaborazione. Questa "intelligenza di sciame" consente ai satelliti di scambiarsi pacchetti di dati senza interruzioni, garantendo che se un satellite è sovraccarico o fuori portata, un altro possa farsi carico del carico computazionale. I controllori di missione presso il Zhejiang Lab hanno utilizzato questi crosslink per dimostrare il calcolo distribuito, in cui un singolo grande compito di IA viene partizionato e risolto da diversi satelliti che lavorano in tandem. Questa capacità è essenziale per gestire i massicci set di dati generati dai moderni sensori iperspettrali e a raggi X.

Quale potenza di calcolo fornirà la Three-Body Computing Constellation completa?

Una volta completamente dispiegata con oltre 1.000 satelliti, si prevede che la Three-Body Computing Constellation fornirà una prestazione aggregata di 100 quintillioni di operazioni al secondo. Questo massiccio ridimensionamento rispetto al programma pilota iniziale di 12 satelliti mira a stabilire un supercomputer orbitale decentralizzato in grado di elaborare dati quasi istantaneamente per gli utenti finali globali e per complesse missioni di esplorazione dello spazio profondo.

La tabella di marcia per la costellazione prevede una rapida espansione dopo il successo dei primi 12 satelliti lanciati nel maggio 2025. Secondo Li Chao, ricercatore capo presso il Zhejiang Lab, l'obiettivo finale è fornire un tessuto informatico onnipresente nell'orbita terrestre bassa (LEO). Con 100 quintillioni di operazioni al secondo — equivalenti ai supercomputer terrestri più potenti al mondo — la rete supporterà la gestione delle smart city, il monitoraggio ambientale e la navigazione autonoma per altri veicoli spaziali. Questo livello di prestazioni garantisce che i dati basati sullo spazio non siano più una merce "store-and-forward", ma un'utilità in tempo reale per le infrastrutture globali.

Implicazioni per la scienza spaziale e le comunicazioni

Il passaggio all'edge computing orbitale rompe efficacemente il "collo di bottiglia del downlink" che ha limitato l'utilità dei satelliti per decenni. Elaborando i dati alla fonte, la Three-Body Computing Constellation riduce al minimo la necessità di collegamenti in radiofrequenza o laser ad alta larghezza di banda verso terra. Questo è particolarmente vitale per l'astrofisica; ad esempio, due satelliti dotati di rilevatori di polarizzazione dei raggi X cosmici possono ora identificare e segnalare istantaneamente i lampi di raggi gamma, consentendo ai telescopi terrestri di puntare e osservare gli eventi prima che svaniscano. Questa capacità in tempo reale potrebbe portare a scoperte rivoluzionarie nella nostra comprensione degli eventi transitori ad alta energia nell'universo.

Inoltre, la natura decentralizzata di questo sciame di IA fornisce un livello di resilienza che manca ai tradizionali satelliti monolitici. Se una singola unità si guasta o viene danneggiata da detriti spaziali, i protocolli di rete consentono alla flotta rimanente di reindirizzare i dati e ridistribuire il carico di lavoro dell'elaborazione IA. Si prevede che questa architettura fungerà da modello per i futuri framework dell'Internet delle Cose (IoT) nello spazio, consentendo a milioni di dispositivi di connettersi attraverso una dorsale orbitale intelligente ad alta velocità.

Direzioni future: scalare lo sciame orbitale

Guardando al futuro, il Zhejiang Lab pianifica di accelerare il programma di lancio per raggiungere il traguardo di 1.000 satelliti entro i prossimi anni. Le future iterazioni dell'hardware integreranno probabilmente modelli di IA ancora più grandi e sistemi di comunicazione laser inter-satellitare più robusti per aumentare il rendimento dei dati. Il successo degli attuali modelli da 8 miliardi di parametri suggerisce che i Large Language Models (LLM) e l'IA generativa specializzata potrebbero alla fine essere ospitati in orbita per assistere nella pianificazione autonoma delle missioni per le spedizioni lunari o marziane. Mentre la Three-Body Computing Constellation cresce, ridefinirà il rapporto tra i data center terrestri e le risorse orbitali, inaugurando un'era in cui i calcoli più critici avvengono a chilometri sopra la superficie terrestre.