La Cina lancia un modello di IA in orbita

In occasione di un seminario a Guangzhou il 27 gennaio 2026, i dirigenti della GuoXing Aerospace Technology, con sede a Chengdu, hanno annunciato che un modello linguistico di grandi dimensioni di uso generale — Qwen3 di Alibaba — è stato caricato ed eseguito a bordo dei loro primi satelliti informatici spaziali. I vertici dell'azienda hanno dichiarato che il modello ha gestito il ragionamento end-to-end in orbita: le query inviate dalle stazioni di terra sono state elaborate a bordo e le risposte sono state inviate alla Terra in circa due minuti, nell'ambito di una prova dal vivo che l'azienda ha descritto come una prima assoluta per un modello di IA di grandi dimensioni e di uso generale operante su una costellazione orbitale.

Il test Qwen3 di GuoXing

GuoXing ha presentato la dimostrazione come un traguardo tecnico: la startup ha dichiarato di aver trasmesso Qwen3 a uno dei suoi lanci precedenti e di aver eseguito molteplici esperimenti in cui i payload hanno effettuato l'inferenza e restituito i risultati direttamente a terra. I dirigenti dell'azienda hanno sottolineato i vantaggi in termini di latenza e autonomia derivanti dall'elaborazione nello spazio, piuttosto che dal trasferimento dei dati grezzi di telerilevamento ai data center terrestri per l'analisi. L'azienda ha riferito tempi di elaborazione round-trip nell'ordine di minuti e ha inquadrato il test come una prova di fattibilità per molti dei casi d'uso proposti per l'IA orbitale — dalla valutazione più rapida dei disastri all'analisi quasi in tempo reale per il monitoraggio marittimo e agricolo.

Piani ambiziosi per la costellazione

GuoXing non è la sola a porsi grandi obiettivi. L'azienda ha delineato una tabella di marcia che scala dal suo cluster iniziale di 12 satelliti lanciato a maggio 2025 a una rete pianificata di 2.800 satelliti specializzati entro il 2035. Tale architettura, come descritta, consisterebbe in circa 2.400 satelliti per l'inferenza e 400 piattaforme di addestramento più pesanti in orbite eliosincrone, alba-tramonto e a bassa inclinazione, tra circa 500 e 1.000 chilometri. Le cifre pubbliche di GuoXing includono obiettivi di calcolo aggregato estremamente elevati — puntando a ordini di 100.000 petaflops per l'inferenza e fino a 1 milione di petaflops per l'addestramento attraverso l'eventuale costellazione — e un programma di implementazione graduale che mira a una capacità di 1.000 satelliti entro il 2030.

Altri progetti cinesi e primi servizi

Diversi altri team e start-up cinesi si sono mossi rapidamente in questo settore. ADA Space, che ha lanciato la prima tranche di "space computing" a metà del 2025, ha reso noto un successivo cluster di 12 satelliti chiamato Liangxi e afferma che il suo servizio Star Compute ha fornito inferenza in orbita per l'Aerospace Information Research Institute (AIRI) dell'Accademia Cinese delle Scienze. Anche laboratori di ricerca e attori commerciali più piccoli hanno dimostrato sistemi sperimentali: lo Zhejiang Laboratory ha messo in orbita una mini-costellazione di 12 satelliti che trasporta un modello da otto miliardi di parametri per compiti specifici di dominio, mentre aziende come Zhongke Tiansuan riferiscono operazioni in orbita di lunga durata con computer spaziali precedenti e stanno testando GPU ad alte prestazioni sviluppate internamente per i futuri satelliti.

Sfide architettoniche e ingegneristiche

Portare l'IA nello spazio non è solo un esercizio di integrazione di sistemi, ma anche una sfida ingegneristica su diversi fronti. I satelliti devono sopravvivere a un ambiente ad alte radiazioni e con ampie variazioni di temperatura, mentre eseguono acceleratori ad alto consumo energetico. I team cinesi descrivono misure di mitigazione che includono architetture elettroniche ridondanti, protocolli di rilevamento degli errori e di ripristino per affrontare i guasti indotti dalle radiazioni, e approcci innovativi di gestione termica come il trasporto di calore a ciclo di fluido per spostare il calore residuo verso i radiatori, dove può essere dissipato per irraggiamento. La connettività intersatellitare ad alta velocità è un collo di bottiglia parallelo: le aziende stanno sviluppando collegamenti basati su laser per trasferire grandi volumi di dati tra i satelliti e concentrare la capacità di calcolo dove necessario, con briefing aziendali che fanno riferimento a collegamenti da diverse centinaia di gigabit per costellazioni di tipo mesh.

Perché gli operatori vogliono il calcolo in orbita

La proposta per l'IA orbitale si basa su diversi vantaggi pratici. Le costellazioni in orbita terrestre bassa si trovano dove ha origine gran parte dei dati grezzi — dai sensori di imaging per l'osservazione della Terra, dai tracciatori marittimi e da altri sensori — quindi l'elaborazione a bordo può sintetizzare flussi di petabyte in output compatti e pronti all'uso prima di qualsiasi downlink. Ciò riduce la necessità di costose infrastrutture di terra ad alta larghezza di banda e può ridurre la latenza per decisioni urgenti. Gli operatori indicano anche l'abbondante energia solare e lo sfondo freddo per il raffreddamento radiativo come benefici ambientali rispetto ai data center terrestri; tuttavia, tali vantaggi dipendono dalla risoluzione degli ostacoli ingegneristici sopra descritti e dall'economicità del lancio, della sostituzione e della manutenzione.

Contesto strategico: una corsa globale

Gli annunci delle aziende cinesi si sono inseriti in un più ampio dibattito internazionale: attori del settore privato e nazionale negli Stati Uniti e in Europa stanno perseguendo idee correlate, e i dirigenti della Silicon Valley hanno delineato pubblicamente piani che includono il potenziamento del calcolo basato sullo spazio. Analisti della sicurezza e osservatori di politica spaziale sottolineano che lo stesso hardware e le reti ottiche che abilitano i servizi commerciali di IA in orbita possono anche essere a duplice uso (dual-use), sollevando questioni sulla resilienza, la sicurezza nazionale e i regimi di controllo delle esportazioni. Commentatori in diversi paesi considerano già l'IA spaziale come una frontiera strategica — sia per il suo potenziale commerciale, sia perché un livello di calcolo distribuito basato sullo spazio modificherebbe il luogo e il modo in cui vengono ospitate le infrastrutture nazionali critiche e i carichi di lavoro dell'IA industriale.

Tabella di marcia a breve termine e cosa monitorare

GuoXing ha dichiarato che il secondo e il terzo cluster della sua costellazione saranno distribuiti quest'anno, e i portavoce dell'azienda continuano a pubblicare tabelle di marcia pluriennali aggressive. Startup indipendenti e laboratori di ricerca in tutta la Cina hanno programmi altrettanto rapidi: sono già stati annunciati o dimostrati payload di seconda generazione, test sperimentali di laser intersatellitari e prime implementazioni per i clienti. Gli osservatori internazionali monitoreranno attentamente alcuni indicatori concreti: la scala e la cadenza dei lanci, il successo delle operazioni di lunga durata degli acceleratori di classe GPU in orbita, l'affidabilità dei crosslink laser e se l'addestramento in orbita su larga scala diventerà tecnicamente ed economicamente praticabile. Altrettanto importanti saranno le risposte politiche dei governi su spettro, controlli sulle esportazioni e norme per un comportamento responsabile in orbita, mentre le piattaforme commerciali di IA e gli interessi di sicurezza nazionale convergono.

L'IA basata sullo spazio si sta spostando dal concetto al dimostratore al servizio operativo in mesi piuttosto che in anni. Questa tabella di marcia compressa solleva i consueti compromessi: velocità e scala contro affidabilità e apertura. Per ora, la notizia principale è chiara: le aziende in Cina affermano di aver eseguito un modello linguistico di grandi dimensioni di uso generale in orbita e stanno sostenendo tale dimostrazione con piani per migliaia di satelliti ottimizzati per il calcolo. Se questi piani diventeranno un nuovo livello trasformativo dell'informatica globale dipenderà dal seguito ingegneristico, dall'economia dei lanci e dalle scelte politiche che le nazioni compiranno mentre l'ambizione commerciale incontra sensibili interessi nazionali.

Fonti

• Accademia Cinese delle Scienze (Aerospace Information Research Institute)
• Institute of Computing Technology, Accademia Cinese delle Scienze
• Zhejiang Laboratory
• Beijing Astro-future Institute of Space Technology (BAIST)
• China National Space Administration