China Implementa Modelo de IA em Órbita

Em um seminário em Guangzhou, em 27 de janeiro de 2026, executivos da GuoXing Aerospace Technology, sediada em Chengdu, anunciaram que um modelo de linguagem de grande escala de propósito geral — o Qwen3 da Alibaba — foi enviado via uplink e executado a bordo de seus satélites inaugurais de computação baseada no espaço. Líderes da empresa afirmaram que o modelo realizou raciocínio de ponta a ponta em órbita: consultas enviadas de estações terrestres foram processadas a bordo e as respostas retornadas à Terra em aproximadamente dois minutos, parte de um teste ao vivo que a empresa descreveu como pioneiro para um modelo de IA de grande escala e propósito geral operando em uma constelação orbital.

O teste do Qwen3 da GuoXing

A GuoXing apresentou a demonstração como um marco técnico: a startup afirmou ter transmitido o Qwen3 para um de seus lançamentos anteriores e executado múltiplos experimentos nos quais as cargas úteis realizaram inferência e retornaram resultados diretamente para o solo. Executivos da empresa enfatizaram os ganhos de latência e autonomia do processamento no espaço em vez de mover dados brutos de sensoriamento remoto para centros de dados terrestres para análise. A empresa relatou tempos de processamento de ida e volta na ordem de minutos e enquadrou o teste como uma prova de conceito para muitos dos casos de uso propostos para a IA orbital — desde a avaliação mais rápida de desastres até análises em tempo quase real para monitoramento marítimo e agrícola.

Planos ambiciosos de constelação

A GuoXing não está sozinha ao estabelecer metas ambiciosas. A empresa delineou um roteiro que escala de seu cluster inicial de 12 satélites, lançado em maio de 2025, para uma rede planejada de 2.800 satélites especializados até 2035. Essa arquitetura, conforme descrita, consistiria em cerca de 2.400 satélites de inferência e 400 plataformas de treinamento mais pesadas em órbitas heliossíncronas, de alvorecer-crepúsculo e de baixa inclinação, entre cerca de 500 e 1.000 quilômetros. Os números públicos da GuoXing incluem metas de computação agregada extremamente grandes — visando ordens de 100.000 petaflops para inferência e até 1 milhão de petaflops para treinamento em toda a constelação final — e um cronograma de implantação em fases que visa uma capacidade de 1.000 satélites até 2030.

Outros projetos chineses e serviços iniciais

Várias outras equipes e startups chinesas têm se movido rapidamente neste espaço. A ADA Space, que lançou o primeiro lote de "computação espacial" em meados de 2025, divulgou um cluster subsequente de 12 satélites que chama de Liangxi e afirma que seu serviço Star Compute forneceu inferência em órbita para o Aerospace Information Research Institute (AIRI) da Academia Chinesa de Ciências. Laboratórios de pesquisa e players comerciais menores também demonstraram sistemas experimentais: o Zhejiang Laboratory colocou em voo uma miniconstelação de 12 satélites carregando um modelo de oito bilhões de parâmetros para tarefas específicas de domínio, enquanto empresas como a Zhongke Tiansuan relatam operações de longo prazo em órbita com computadores espaciais anteriores e estão testando GPUs de alto desempenho desenvolvidas internamente para futuros satélites.

Desafios de arquitetura e engenharia

Levar a IA para o espaço não é apenas um exercício de integração de sistemas, mas também um desafio de engenharia em várias frentes. Os satélites devem sobreviver a um ambiente de alta radiação e ampla variação de temperatura enquanto executam aceleradores que consomem muita energia. Equipes chinesas descrevem mitigações que incluem arquiteturas eletrônicas redundantes, protocolos de detecção e recuperação de erros para lidar com falhas induzidas por radiação e novas abordagens de gerenciamento térmico, como o transporte de calor por circuito de fluido para mover o calor residual para radiadores onde ele pode ser dissipado por radiação. A conectividade entre satélites de alta taxa de transferência é um gargalo paralelo: as empresas estão desenvolvendo links baseados em laser para transferir grandes volumes de dados entre satélites e concentrar a computação onde ela é necessária, com briefings da empresa mencionando links de centenas de gigabits para constelações em malha.

Por que os operadores querem computação em órbita

A proposta para a IA orbital baseia-se em várias vantagens práticas. As constelações em órbita terrestre baixa estão localizadas onde grande parte dos dados brutos se origina — de imageadores de observação da Terra, rastreadores marítimos e outros sensores — portanto, o processamento a bordo pode colapsar fluxos de petabytes em saídas compactas e acionáveis antes de qualquer downlink. Isso reduz a necessidade de infraestrutura terrestre dispendiosa e de alta largura de banda e pode reduzir a latência para decisões sensíveis ao tempo. Os operadores também apontam a energia solar abundante e o fundo frio para o resfriamento radiativo como benefícios ambientais em relação aos centros de dados terrestres; no entanto, essas vantagens dependem da solução dos obstáculos de engenharia descritos acima e da viabilidade econômica de lançamento, substituição e manutenção.

Contexto estratégico: uma corrida global

Os anúncios das empresas chinesas entraram em uma conversa internacional mais ampla: atores do setor privado e nacionais nos Estados Unidos e na Europa estão perseguindo ideias relacionadas, e executivos do Vale do Silício esboçaram publicamente planos que incluem o aumento da computação baseada no espaço. Analistas de segurança e observadores de política espacial apontam que o mesmo hardware e rede óptica que permitem serviços comerciais de IA em órbita também podem ter uso duplo, levantando questões sobre resiliência, segurança nacional e regimes de controle de exportação. Comentaristas em vários países já tratam a IA espacial como uma fronteira estratégica — tanto pelo seu potencial comercial quanto porque uma camada de computação distribuída baseada no espaço alteraria onde e como a infraestrutura nacional crítica e as cargas de trabalho de IA industrial são hospedadas.

Cronograma de curto prazo e o que observar

A GuoXing disse que o segundo e o terceiro clusters de sua constelação serão lançados este ano, e os porta-vozes da empresa continuam a publicar cronogramas plurianuais agressivos. Startups independentes e laboratórios de pesquisa em toda a China têm roteiros similarmente rápidos: cargas úteis de segunda geração, testes experimentais de laser entre satélites e as primeiras implantações de clientes já foram anunciadas ou demonstradas. Observadores internacionais acompanharão de perto alguns indicadores concretos — a escala e a cadência dos lançamentos, a operação bem-sucedida de longa duração de aceleradores de classe GPU em órbita, a confiabilidade dos links cruzados de laser e se o treinamento em escala em órbita se tornará técnica e economicamente viável. Igualmente importantes serão as respostas políticas dos governos sobre espectro, controles de exportação e normas para comportamento responsável em órbita à medida que as plataformas comerciais de IA e os interesses de segurança nacional convergem.

A IA baseada no espaço está passando de conceito para demonstrador e serviço operacional em meses, em vez de anos. Esse cronograma comprimido levanta compensações familiares: velocidade e escala versus confiabilidade e abertura. Por enquanto, a manchete é direta — empresas na China dizem ter executado um modelo de linguagem de grande escala de propósito geral em órbita e estão sustentando essa demonstração com planos para milhares de satélites otimizados para computação. Se esses planos se tornarão uma nova camada transformadora da computação global dependerá da continuidade da engenharia, da economia de lançamento e das escolhas políticas que as nações fizerem à medida que a ambição comercial encontra interesses nacionais sensíveis.

Fontes

• Academia Chinesa de Ciências (Aerospace Information Research Institute)
• Instituto de Tecnologia da Computação, Academia Chinesa de Ciências
• Zhejiang Laboratory
• Beijing Astro‑future Institute of Space Technology (BAIST)
• Administração Espacial Nacional da China