China despliega un modelo de IA en órbita

En un seminario celebrado en Guangzhou el 27 de enero de 2026, ejecutivos de GuoXing Aerospace Technology, con sede en Chengdu, anunciaron que un modelo de lenguaje de gran tamaño de propósito general —Qwen3 de Alibaba— había sido cargado y ejecutado a bordo de sus satélites de computación espacial inaugurales. Los líderes de la compañía afirmaron que el modelo gestionó el razonamiento de extremo a extremo en órbita: las consultas enviadas desde estaciones terrestres se procesaron a bordo y las respuestas se devolvieron a la Tierra en aproximadamente dos minutos, como parte de una prueba en vivo que la firma describió como la primera para un modelo de IA de gran escala y propósito general operando en una constelación orbital.

La prueba de Qwen3 de GuoXing

GuoXing presentó la demostración como un hito técnico: la startup afirmó haber transmitido Qwen3 a uno de sus lanzamientos anteriores y haber ejecutado múltiples experimentos en los que las cargas útiles realizaron inferencias y devolvieron resultados directamente a tierra. Los ejecutivos de la empresa destacaron las mejoras en latencia y autonomía que supone el procesamiento en el espacio, en lugar de trasladar los datos brutos de teledetección a centros de datos terrestres para su análisis. La firma informó de tiempos de procesamiento de ida y vuelta del orden de minutos y presentó la prueba como una validación para muchos de los casos de uso propuestos para la IA orbital, desde una evaluación de desastres más rápida hasta análisis casi en tiempo real para el monitoreo marítimo y agrícola.

Planes ambiciosos para la constelación

GuoXing no es la única en fijarse grandes objetivos. La empresa esbozó una hoja de ruta que escala desde su grupo inicial de 12 satélites lanzados en mayo de 2025 hasta una red planificada de 2.800 satélites especializados para 2035. Esa arquitectura, según se describió, consistiría en aproximadamente 2.400 satélites de inferencia y 400 plataformas de entrenamiento más pesadas en órbitas heliosíncronas, de amanecer-anochecer y de baja inclinación, situadas entre unos 500 y 1.000 kilómetros. Las cifras públicas de GuoXing incluyen objetivos de computación agregada extremadamente elevados —apuntando a órdenes de 100.000 petaflops para inferencia y hasta 1 millón de petaflops para entrenamiento en toda la constelación final— y un calendario de despliegue por fases que aspira a una capacidad de 1.000 satélites para 2030.

Otros proyectos chinos y servicios tempranos

Varios otros equipos y empresas emergentes chinas han estado avanzando rápidamente en este campo. ADA Space, que lanzó el primer tramo de "computación espacial" a mediados de 2025, ha publicitado un grupo subsiguiente de 12 satélites llamado Liangxi y afirma que su servicio Star Compute ha proporcionado inferencia en órbita para el Aerospace Information Research Institute (AIRI) de la Academia de Ciencias de China. Laboratorios de investigación y actores comerciales más pequeños también han demostrado sistemas experimentales: Zhejiang Laboratory ha puesto en órbita una mini-constelación de 12 satélites que transporta un modelo de ocho mil millones de parámetros para tareas específicas de dominio, mientras que firmas como Zhongke Tiansuan informan de operaciones en órbita de larga duración con ordenadores espaciales anteriores y están probando GPUs de alto rendimiento desarrolladas localmente para futuros satélites.

Desafíos de arquitectura e ingeniería

Llevar la IA al espacio no es solo un ejercicio de integración de sistemas, sino también un desafío de ingeniería en varios frentes. Los satélites deben sobrevivir a un entorno de alta radiación y temperaturas extremas mientras ejecutan aceleradores que consumen mucha energía. Los equipos chinos describen medidas de mitigación que incluyen arquitecturas electrónicas redundantes, protocolos de detección y recuperación de errores para abordar fallos inducidos por la radiación, y enfoques novedosos de gestión térmica como el transporte de calor por bucle de fluido para trasladar el calor residual a radiadores donde pueda ser disipado por radiación. La conectividad entre satélites de alto rendimiento es un cuello de botella paralelo: las empresas están desarrollando enlaces basados en láser para trasladar grandes volúmenes de datos entre satélites y concentrar la computación donde se necesita, con informes de las empresas que hacen referencia a enlaces de cientos de gigabits para constelaciones de tipo malla.

Por qué los operadores quieren computación en órbita

La propuesta de la IA orbital se basa en varias ventajas prácticas. Las constelaciones en órbita terrestre baja se sitúan donde se origina gran parte de los datos brutos —procedentes de generadores de imágenes de observación de la Tierra, rastreadores marítimos y otros sensores—, por lo que el procesamiento a bordo puede condensar flujos de petabytes en resultados compactos y procesables antes de cualquier descarga de datos. Esto reduce la necesidad de una infraestructura terrestre costosa y de gran ancho de banda, y puede reducir la latencia para decisiones urgentes. Los operadores también señalan la abundante energía solar y un fondo frío para el enfriamiento radiativo como beneficios ambientales en comparación con los centros de datos terrestres; sin embargo, esas ventajas dependen de la resolución de los obstáculos de ingeniería descritos anteriormente y de la economía de lanzamiento, sustitución y mantenimiento.

Contexto estratégico: una carrera global

Los anuncios de las empresas chinas han entrado en una conversación internacional más amplia: actores del sector privado y nacionales en Estados Unidos y Europa están persiguiendo ideas similares, y ejecutivos de Silicon Valley han esbozado públicamente planes que incluyen el aumento de la computación basada en el espacio. Analistas de seguridad y observadores de políticas espaciales señalan que el mismo hardware y las redes ópticas que permiten servicios comerciales de IA en órbita también pueden ser de doble uso, lo que plantea interrogantes sobre la resiliencia, la seguridad nacional y los regímenes de control de exportaciones. Comentaristas de múltiples países ya están tratando la IA espacial como una frontera estratégica, tanto por su potencial comercial como porque una capa de computación distribuida basada en el espacio alteraría dónde y cómo se alojan las infraestructuras nacionales críticas y las cargas de trabajo de IA industrial.

Cronograma a corto plazo y qué observar

GuoXing afirmó que el segundo y tercer grupo de su constelación se desplegarán este año, y los portavoces de la empresa continúan publicando cronogramas multianuales agresivos. Startups independientes y laboratorios de investigación en toda China tienen hojas de ruta similarmente rápidas: ya se han anunciado o demostrado cargas útiles de segunda generación, pruebas experimentales de láser entre satélites y despliegues tempranos para clientes. Los observadores internacionales seguirán de cerca algunos indicadores concretos: la escala y la cadencia de los lanzamientos, el éxito de la operación de larga duración de aceleradores de clase GPU en órbita, la fiabilidad de los enlaces láser cruzados y si el entrenamiento en órbita a gran escala resulta técnica y económicamente viable. Igualmente importantes serán las respuestas políticas de los gobiernos sobre el espectro, los controles de exportación y las normas de comportamiento responsable en órbita a medida que convergen las plataformas comerciales de IA y los intereses de seguridad nacional.

La IA basada en el espacio está pasando de concepto a demostrador y a servicio operativo en meses en lugar de años. Ese cronograma comprimido plantea los compromisos habituales: velocidad y escala frente a fiabilidad y apertura. Por ahora, el titular es sencillo: empresas en China afirman haber ejecutado un modelo de lenguaje de gran tamaño de propósito general en órbita, y respaldan esa demostración con planes para miles de satélites optimizados para la computación. El hecho de que esos planes se conviertan en una nueva capa transformadora de la computación global dependerá del seguimiento de la ingeniería, la economía de los lanzamientos y las decisiones políticas que tomen las naciones a medida que la ambición comercial se encuentre con intereses nacionales sensibles.

Fuentes

• Academia de Ciencias de China (Aerospace Information Research Institute)
• Instituto de Tecnología Informática, Academia de Ciencias de China
• Zhejiang Laboratory
• Beijing Astro-future Institute of Space Technology (BAIST)
• Administración Nacional del Espacio de China