Çin, Yörüngeye Yapay Zeka Modeli Yerleştirdi

27 Ocak 2026'da Guangzhou'da düzenlenen bir seminerde, Chengdu merkezli GuoXing Aerospace Technology yöneticileri, genel amaçlı bir büyük dil modelinin — Alibaba'nın Qwen3 modelinin — ilk uzay tabanlı hesaplama uydularına yüklendiğini ve burada çalıştırıldığını duyurdu. Şirket liderleri, modelin yörüngede uçtan uca muhakeme gerçekleştirdiğini belirtti: Yer istasyonlarından gönderilen sorgular uydu üzerinde işlendi ve cevaplar yaklaşık iki dakika içinde Dünya'ya geri gönderildi. Şirket, bu canlı denemeyi yörüngedeki bir takımyıldız üzerinde çalışan genel amaçlı, büyük ölçekli bir yapay zeka modeli için bir ilk olarak nitelendirdi.

GuoXing Qwen3 denemesi

GuoXing bu demoyu teknik bir dönüm noktası olarak sundu: Girişim, Qwen3'ü önceki fırlatmalarından birine ilettiğini ve faydalı yüklerin çıkarım yaparak sonuçları doğrudan yere ilettiği birden fazla deney yürüttüğünü belirtti. Şirket yöneticileri, ham uzaktan algılama verilerini analiz için karasal veri merkezlerine indirmek yerine uzayda işlemenin sağladığı gecikme süresi ve özerklik kazanımlarını vurguladı. Şirket, dakikalar mertebesinde gidiş-dönüş işlem süreleri bildirdi ve denemeyi, daha hızlı afet değerlendirmesinden denizcilik ve tarımsal izleme için gerçek zamanlıya yakın analitiğe kadar yörünge yapay zekası için önerilen birçok kullanım senaryosu için bir kanıt noktası olarak çerçeveledi.

İddialı takımyıldız planları

Büyük hedefler belirleyen tek şirket GuoXing değil. Şirket, Mayıs 2025'te fırlatılan ilk 12 uyduluk kümesinden 2035 yılına kadar planlanan 2.800 özel uyduluk bir ağa ölçeklenen bir yol haritası ana hatlarını çizdi. Tanımlanan bu mimari, yaklaşık 500 ila 1.000 kilometre arasındaki güneşle eşzamanlı, şafak-günbatımı ve düşük eğimli yörüngelerde bulunan yaklaşık 2.400 çıkarım uydusu ve 400 daha ağır eğitim platformundan oluşacak. GuoXing'in kamuoyuna açıkladığı rakamlar arasında son derece büyük toplam hesaplama hedefleri bulunuyor; nihai takımyıldız genelinde çıkarım için 100.000 petaflop ve eğitim için 1 milyon petaflopa varan kapasiteler hedefleniyor ve 2030 yılına kadar 1.000 uyduluk bir kapasiteyi hedefleyen aşamalı bir dağıtım takvimi öngörülüyor.

Diğer Çin projeleri ve erken hizmetler

Diğer birkaç Çinli ekip ve girişim de bu alanda hızla ilerliyor. 2025 yılının ortalarında ilk "uzay hesaplama" dilimini fırlatan ADA Space, Liangxi adını verdiği 12 uyduluk bir takip kümesini duyurdu ve Star Compute servisinin Çin Bilimler Akademisi Havacılık ve Uzay Bilgi Araştırma Enstitüsü (AIRI) için yörüngede çıkarım sağladığını belirtti. Araştırma laboratuvarları ve daha küçük ticari oyuncular da deneysel sistemler sergiledi: Zhejiang Laboratuvarı, alana özgü görevler için sekiz milyar parametreli bir model taşıyan 12 uyduluk bir mini takımyıldız uçurdu; Zhongke Tiansuan gibi firmalar ise eski uzay bilgisayarlarıyla uzun süreli yörünge operasyonları bildirdi ve gelecekteki uydular için yerli üretim yüksek performanslı GPU'ları test ediyor.

Mimari ve mühendislik zorlukları

Yapay zekayı uzaya taşımak sadece bir sistem entegrasyonu çalışması değil, aynı zamanda birçok cephede bir mühendislik zorluğudur. Uydular, güç tüketen hızlandırıcıları çalıştırırken yüksek radyasyonlu ve geniş sıcaklık aralığına sahip bir ortamda hayatta kalmalıdır. Çinli ekipler; radyasyon kaynaklı arızalarla başa çıkmak için yedekli elektronik mimariler, hata tespit ve kurtarma protokolleri ile atık ısıyı radyasyon yoluyla atılabileceği radyatörlere taşımak için sıvı döngülü ısı taşıma gibi yeni termal yönetim yaklaşımlarını içeren hafifletme yöntemlerini tanımlıyor. Yüksek kapasiteli uydular arası bağlantı da paralel bir darboğaz teşkil ediyor: Firmalar, uydular arasında büyük veri hacimlerini aktarmak ve hesaplamayı ihtiyaç duyulan yerde yoğunlaştırmak için lazer tabanlı bağlantılar geliştiriyor; şirket brifinglerinde ağ benzeri takımyıldızlar için çok yüz gigabitlik bağlantılardan bahsediliyor.

Operatörler neden yörüngede hesaplama istiyor?

Yörünge yapay zekası vaadi birkaç pratik avantaja dayanıyor. Alçak Dünya yörüngesi takımyıldızları, ham verilerin çoğunun — Dünya gözlem görüntüleyicileri, denizcilik takip cihazları ve diğer sensörlerden — kaynaklandığı yerde bulunur; bu nedenle araç üstü işleme, petabaytlık akışları herhangi bir veri indirme işlemi öncesinde kompakt, eyleme geçirilebilir çıktılara dönüştürebilir. Bu durum, maliyetli ve yüksek bant genişliğine sahip yer altyapısına olan ihtiyacı azaltır ve zamana duyarlı kararlar için gecikme süresini kısaltabilir. Operatörler ayrıca bol güneş enerjisini ve radyatif soğutma için soğuk arka planı, karasal veri merkezlerine kıyasla çevresel faydalar olarak belirtiyor; ancak bu avantajlar, yukarıda açıklanan mühendislik engellerinin çözülmesine ve fırlatma, değiştirme ve bakım ekonomisine bağlıdır.

Stratejik bağlam: Küresel bir yarış

Çinli firmalardan gelen duyurular daha geniş bir uluslararası tartışmaya dahil oldu: Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'daki özel sektör ve ulusal aktörler ilgili fikirlerin peşinden gidiyor ve Silikon Vadisi yöneticileri, uzay tabanlı hesaplama artırımını içeren planlarını kamuoyuna açıkladı. Güvenlik analistleri ve uzay politikası gözlemcileri, yörüngede ticari yapay zeka hizmetlerine olanak tanıyan aynı donanım ve optik ağların çift kullanımlı olabileceğine dikkat çekerek dayanıklılık, ulusal güvenlik ve ihracat kontrol rejimleri hakkında sorular gündeme getiriyor. Birçok ülkedeki yorumcular, hem ticari potansiyeli nedeniyle hem de dağıtık, uzay tabanlı bir hesaplama katmanının kritik ulusal altyapı ve endüstriyel yapay zeka iş yüklerinin nerede ve nasıl barındırıldığını değiştireceği için uzay yapay zekasını şimdiden stratejik bir sınır olarak görüyor.

Yakın vadeli takvim ve izlenecekler

GuoXing, takımyıldızının ikinci ve üçüncü kümelerinin bu yıl içinde yayına gireceğini söyledi ve şirket sözcüleri iddialı çok yıllık takvimler yayımlamaya devam ediyor. Çin genelindeki bağımsız girişimler ve araştırma laboratuvarları da benzer şekilde hızlı yol haritalarına sahip: İkinci nesil faydalı yükler, deneysel uydular arası lazer testleri ve ilk müşteri dağıtımları halihazırda duyuruldu veya sergilendi. Uluslararası gözlemciler birkaç somut göstergeyi yakından takip edecek — fırlatmaların ölçeği ve sıklığı, GPU sınıfı hızlandırıcıların yörüngede başarılı uzun süreli operasyonu, lazer çapraz bağlantıların güvenilirliği ve ölçekli yörünge içi eğitimin teknik ve ekonomik olarak uygulanabilir hale gelip gelmeyeceği. Ticari yapay zeka platformları ve ulusal güvenlik çıkarları kesiştikçe, hükümetlerin spektrum, ihracat kontrolleri ve yörüngede sorumlu davranış normları konusundaki politika yanıtları da aynı derecede önemli olacak.

Uzay tabanlı yapay zeka, konsept aşamasından demo aşamasına ve operasyonel hizmete yıllar yerine aylar içinde geçiyor. Bu sıkıştırılmış takvim tanıdık ödünleşimleri gündeme getiriyor: hız ve ölçek mi, yoksa güvenilirlik ve açıklık mı? Şimdilik manşet oldukça açık — Çin'deki şirketler yörüngede genel amaçlı bir büyük dil modeli çalıştırdıklarını söylüyorlar ve bu demoyu binlerce hesaplama optimizasyonlu uydu planıyla destekliyorlar. Bu planların küresel hesaplamanın dönüştürücü yeni bir katmanı haline gelip gelmeyeceği; mühendislik takibine, fırlatma ekonomisine ve ticari hırsın hassas ulusal çıkarlarla buluştuğu noktada ulusların yapacağı politika tercihlerine bağlı olacak.

Kaynaklar

• Çin Bilimler Akademisi (Havacılık ve Uzay Bilgi Araştırma Enstitüsü)
• Çin Bilimler Akademisi Hesaplama Teknolojisi Enstitüsü
• Zhejiang Laboratuvarı
• Beijing Astro‑future Uzay Teknolojisi Enstitüsü (BAIST)
• Çin Ulusal Uzay İdaresi