Китай развертывает модель ИИ на орбите

На семинаре в Гуанчжоу 27 января 2026 года руководители компании GuoXing Aerospace Technology, базирующейся в Чэнду, объявили о том, что универсальная большая языковая модель — Qwen3 от Alibaba — была передана на борт и запущена на их первых спутниках для космических вычислений. Руководители компании заявили, что модель выполняла сквозные логические выводы (inference) на орбите: запросы, отправленные с наземных станций, обрабатывались на борту, а ответы возвращались на Землю примерно через две минуты. Это стало частью живых испытаний, которые фирма охарактеризовала как первый случай работы универсальной крупномасштабной модели ИИ в орбитальной группировке.

Испытание Qwen3 компанией GuoXing

GuoXing представила демонстрацию как техническую веху: стартап сообщил, что передал Qwen3 на один из своих ранее запущенных аппаратов и провел ряд экспериментов, в ходе которых полезная нагрузка выполняла вычисления и возвращала результаты непосредственно на землю. Руководители компании подчеркнули преимущества в задержке и автономности при обработке данных в космосе по сравнению с передачей необработанных данных дистанционного зондирования в наземные центры обработки данных для анализа. Фирма сообщила о времени обработки цикла «запрос-ответ» порядка нескольких минут и представила испытание как доказательство жизнеспособности многих предлагаемых сценариев использования орбитального ИИ — от оперативной оценки последствий стихийных бедствий до аналитики в реальном времени для морского и сельскохозяйственного мониторинга.

Амбициозные планы по созданию группировки

GuoXing не единственная компания, ставящая перед собой масштабные цели. Компания представила «дорожную карту», которая предусматривает переход от первоначального кластера из 12 спутников, запущенного в мае 2025 года, к плановой сети из 2800 специализированных спутников к 2035 году. Эта архитектура, согласно описанию, будет состоять примерно из 2400 спутников для инференса и 400 более мощных платформ для обучения на солнечно-синхронных, орбитах «рассвет-закат» и орбитах с низким наклонением на высоте от 500 до 1000 километров. Публичные данные GuoXing включают чрезвычайно высокие показатели совокупной вычислительной мощности — около 100 000 петафлопс для инференса и до 1 миллиона петафлопс для обучения во всей будущей группировке — а также график поэтапного развертывания, нацеленный на достижение мощности в 1000 спутников к 2030 году.

Другие китайские проекты и первые услуги

Несколько других китайских команд и стартапов также быстро продвигаются в этой области. Компания ADA Space, запустившая первый транш спутников для «космических вычислений» в середине 2025 года, анонсировала последующий кластер из 12 спутников под названием Liangxi и заявила, что её сервис Star Compute уже обеспечил выполнение орбитальных вычислений для Института аэрокосмических информационных исследований (AIRI) Китайской академии наук. Исследовательские лаборатории и более мелкие коммерческие игроки также продемонстрировали экспериментальные системы: Лаборатория Чжэцзян (Zhejiang Laboratory) запустила мини-группировку из 12 спутников с моделью на восемь миллиардов параметров для специализированных задач, в то время как такие фирмы, как Zhongke Tiansuan, сообщают о длительной эксплуатации на орбите ранних космических компьютеров и тестируют высокопроизводительные графические процессоры собственной разработки для будущих спутников.

Архитектурные и инженерные задачи

Вывод ИИ в космос — это не только задача по системной интеграции, но и серьезный инженерный вызов по нескольким направлениям. Спутники должны выживать в условиях высокой радиации и широкого диапазона температур, одновременно обеспечивая работу энергоемких ускорителей. Китайские команды описывают методы минимизации рисков, включая резервированные электронные архитектуры, протоколы обнаружения и исправления ошибок для борьбы с радиационными сбоями, а также инновационные подходы к терморегулированию, такие как жидкостные контуры теплопереноса для отвода избыточного тепла к радиаторам. Параллельным узким местом является высокая пропускная способность межспутниковой связи: фирмы разрабатывают лазерные линии связи для передачи больших объемов данных между спутниками и концентрации вычислительных мощностей там, где они необходимы; в брифингах компаний упоминаются многосотгигабитные каналы для сетчатых (mesh) группировок.

Почему операторы стремятся к вычислениям на орбите

Ставка на орбитальный ИИ основывается на нескольких практических преимуществах. Группировки на низкой околоземной орбите находятся там же, где генерируется большая часть необработанных данных — от камер дистанционного зондирования Земли, морских трекеров и других датчиков — поэтому бортовая обработка позволяет сжимать петабайтные потоки в компактные, практически применимые результаты еще до передачи на Землю. Это снижает потребность в дорогостоящей наземной инфраструктуре с высокой пропускной способностью и сокращает время ожидания для принятия критически важных решений. Операторы также указывают на обилие солнечной энергии и холодный фон для радиационного охлаждения как на экологические преимущества по сравнению с наземными дата-центрами; однако эти преимущества зависят от решения вышеупомянутых инженерных проблем, а также от экономической эффективности запуска, замены и обслуживания аппаратов.

Стратегический контекст: глобальная гонка

Заявления китайских фирм стали частью более широкого международного дискурса: частный сектор и государственные структуры в США и Европе развивают аналогичные идеи, а руководители компаний Кремниевой долины публично наметили планы, включающие расширение вычислительных мощностей за счет космоса. Аналитики по безопасности и наблюдатели за космической политикой отмечают, что то же оборудование и оптические сети, которые обеспечивают коммерческие услуги ИИ на орбите, могут иметь двойное назначение, что поднимает вопросы об устойчивости систем, национальной безопасности и режимах экспортного контроля. Комментаторы во многих странах уже рассматривают космический ИИ как стратегический рубеж — как из-за его коммерческого потенциала, так и из-за того, что распределенный космический вычислительный слой изменит способ и место размещения критически важной национальной инфраструктуры и промышленных рабочих нагрузок ИИ.

Краткосрочный график и на что стоит обратить внимание

GuoXing заявила, что второй и третий кластеры её группировки будут развернуты в этом году, и представители компании продолжают публиковать амбициозные многолетние графики. Независимые стартапы и исследовательские лаборатории по всему Китаю имеют столь же стремительные дорожные карты: уже анонсированы или продемонстрированы полезные нагрузки второго поколения, экспериментальные межспутниковые лазерные тесты и первые внедрения для заказчиков. Международные эксперты будут внимательно следить за несколькими конкретными индикаторами: масштабом и частотой запусков, успешной длительной эксплуатацией ускорителей класса GPU на орбите, надежностью лазерных каналов связи и тем, станет ли масштабное орбитальное обучение технически и экономически целесообразным. Не менее важной будет реакция правительств в вопросах использования спектра, экспортного контроля и норм ответственного поведения на орбите по мере сближения коммерческих ИИ-платформ и интересов национальной безопасности.

Космический ИИ переходит от концепции к демонстраторам и операционным услугам за месяцы, а не годы. Такой сжатый график влечет за собой привычные компромиссы: скорость и масштаб против надежности и открытости. На данный момент главный итог прост: компании в Китае заявляют, что запустили универсальную большую языковую модель на орбите, и подкрепляют эту демонстрацию планами по созданию тысяч оптимизированных для вычислений спутников. Станут ли эти планы революционным новым слоем глобальных вычислений, будет зависеть от инженерной реализации, экономики запусков и политических решений, которые примут страны в условиях столкновения коммерческих амбиций и чувствительных национальных интересов.

Источники

• Китайская академия наук (Институт аэрокосмических информационных исследований)
• Институт вычислительных технологий Китайской академии наук
• Лаборатория Чжэцзян (Zhejiang Laboratory)
• Пекинский институт космических технологий Astro-future (BAIST)
• Китайское национальное космическое управление