Fusillades : une intervention par drone en moins de 20 secondes

Technology
20‑Second Drone Response to Active Shooters
DefendEye et EAGL Technology ont dévoilé un système connecté au cloud capable de détecter des coups de feu et de déployer un drone lancé par tube. L'appareil arrive sur les lieux en moins de 20 secondes pour diffuser de la vidéo en direct aux premiers intervenants. Si ce partenariat promet d'améliorer la connaissance situationnelle, il soulève également des questions réglementaires, de cybersécurité et de libertés civiles.

Lancement instantané, vision en direct — avant même l'appel au 911

Le 10 décembre 2025, deux entreprises situées aux antipodes l'une de l'autre ont annoncé avoir mis au point un système capable, sur le papier, de détecter un coup de feu et de positionner un drone équipé d'une caméra au-dessus du tireur en moins de 20 secondes. L'annonce, publiée conjointement par DefendEye (Cracovie) et EAGL Technology (Albuquerque), décrit une intégration de cloud à cloud entre le capteur de coups de feu DragonFly et la plateforme AEROS d'EAGL, et le drone autonome à lancement instantané par tube de DefendEye. Les entreprises affirment que le capteur valide une menace, déclenche un tube de lancement qui propulse un drone en moins de 10 secondes, et diffuse une vidéo en direct aux répartiteurs et aux unités tactiques — souvent avant même qu'un seul appel au 911 ne soit passé.

Comment les éléments du système s'articulent

Les entreprises décrivent trois étapes liées. Premièrement, le capteur DragonFly effectue une capture d'énergie et une analyse de forme d'onde pour détecter les sons impulsionnels correspondant à des tirs d'armes à feu et pour produire des coordonnées de géolocalisation. Le logiciel AEROS d'EAGL filtre ensuite les faux positifs et valide l'événement. Enfin, une fois le tir validé, le cloud AEROS envoie les coordonnées à un tube de lancement DefendEye : l'entreprise affirme que le drone peut être en vol en moins de 10 secondes et arriver au-dessus du tireur en moins de 20 secondes après la détection.

Techniquement, cela repose sur plusieurs composants travaillant de concert. L'unité DragonFly est un capteur compact, fonctionnant à l'énergie solaire ou sur batterie, placé dans une chambre de résonance qui, selon EAGL, offre une couverture sphérique allant jusqu'à environ 18 acres par capteur. Le drone de DefendEye est réutilisable, assisté par IA et conçu pour un déploiement rapide et sans pilote à partir d'un tube scellé ; la configuration annoncée transporte des caméras jour/nuit avec éclairage infrarouge, revendique une autonomie de 30 minutes et dispose d'une carte SIM 5G dans chaque tube pour la diffusion en direct et le contrôle à distance. Les entreprises soulignent que la solution peut être montée sur des lampadaires standard, des murs, des angles ou déployée sur des unités de commandement mobiles.

Les deux PDG ont présenté le système comme une avancée dans le concept de « drone comme premier intervenant ». Boaz Raz, PDG d'EAGL, a déclaré que ce jumelage permet aux organisations de « détecter, répondre et communiquer les menaces en temps réel aux forces de l'ordre pour stopper la menace et sauver des vies ». James Buchheim, PDG de DefendEye, a précisé que le pont cloud permet un contrôle à distance complet des drones déployés « en quelques secondes, et non en minutes », l'IA embarquée identifiant les humains dans le flux vidéo.

Où les revendications de performance comptent — et où elles ne comptent pas

Le chiffre phare — « moins de 20 secondes » — est frappant car il se compare aux temps de réponse d'urgence conventionnels qui se mesurent en minutes. Un drone positionné au-dessus des lieux en quelques dizaines de secondes pourrait fournir une conscience situationnelle immédiate aux agents en route, enregistrer des preuves critiques et aider les commandants à élaborer des tactiques pendant que les incidents se produisent.

Mais ce calendrier dépend d'une chaîne de capacités qui ont toutes des limites réelles. La localisation des coups de feu en milieu urbain est techniquement complexe : les sons impulsionnels rebondissent sur les bâtiments, sont partiellement absorbés par la végétation et les véhicules, et peuvent produire des échos qui compliquent les algorithmes de différence de temps d'arrivée (TDOA) et de correspondance de formes d'onde. La couverture annoncée de 18 acres par capteur implique qu'un capteur devra généralement être placé de manière dense dans les zones d'intérêt, mais en pratique, un réseau maillé ou plusieurs capteurs seront nécessaires pour une triangulation robuste et pour réduire les fausses alertes.

De même, le temps d'arrivée dépend de l'endroit où le drone est stocké et des restrictions de vol locales. Un drone situé dans un tube à proximité peut atteindre un lieu très rapidement, mais si le point de lancement le plus proche est à des centaines de mètres ou si l'espace aérien est restreint (par exemple autour des aéroports ou dans certains centres-villes), les temps de réponse s'allongeront. Les entreprises notent leur capacité de vol hors vue (BVLOS) et rappellent aux lecteurs que les opérations BVLOS sont soumises aux règles et approbations de l'aviation locale — une mise en garde importante pour tout client envisageant des déploiements réels.

Vie privée, sécurité et compromis juridiques

Ce type de déploiement rapide et automatisé soulève des questions sociales et juridiques difficiles. Le système transmet intentionnellement la vidéo d'un lieu et de personnes avant qu'un appel d'urgence ne soit passé ou avant que les agents n'arrivent. Cela soulève des préoccupations évidentes en matière de vie privée : qui stocke les images, pendant combien de temps, qui peut y accéder et selon quelle norme juridique ? Les fournisseurs décrivent un contrôle par centre de commandement et un partage avec les unités tactiques, mais n'ont pas publié de politiques de conservation ou de contrôles d'accès.

Des questions de sécurité se posent également. L'IA embarquée qui « identifie les humains » peut assister les opérateurs, mais elle n'est pas infaillible. Une erreur de classification — confondre un reflet ou un groupe de mannequins avec des personnes ou ne pas reconnaître une personne à l'abri — pourrait affecter les décisions des forces de l'ordre. La possibilité de faux positifs provenant du détecteur de coups de feu est significative : bien qu'EAGL affirme qu'AEROS élimine les faux positifs grâce à l'analyse de forme d'onde, une évaluation indépendante dans des environnements complexes est nécessaire. Enfin, tout système en direct reliant capteur, cloud et aéronef doit envisager les usages malveillants : des attaques par spoofing ou par déni de service pourraient créer de fausses alertes, ou des adversaires pourraient tenter de brouiller les communications ou la liaison 5G utilisée pour la diffusion et le contrôle.

Cybersécurité et résilience opérationnelle

Parce que l'architecture annoncée est explicitement connectée au cloud et conçue pour permettre un contrôle à distance, la cybersécurité fait partie intégrante de la sécurité. La connexion 5G du tube de lancement et le pont cloud entre les centres de commandement AEROS et DefendEye sont pratiques pour les opérateurs — mais ils créent des surfaces d'attaque potentielles. Un flux de télémétrie et de charge utile chiffré de bout en bout et endurci, une attestation rigoureuse des dispositifs, des audits périodiques des micrologiciels et des garanties solides sur la chaîne d'approvisionnement seront nécessaires dans tout déploiement sérieux de sécurité publique. Les entreprises n'ont pas publié ces détails défensifs dans leur communiqué.

La résilience opérationnelle inclut également les menaces électromagnétiques. Dans des contextes de conflit ou de criminalité, un opposant pourrait tenter de brouiller le GPS, la 5G ou d'autres communications. L'industrie s'oriente vers des techniques plus résilientes — navigation visuelle, autonomie embarquée et navigation inertielle — pour réduire la dépendance à des liaisons uniques. L'écosystème plus large des drones connaît déjà des avancées similaires : d'autres développeurs intègrent la navigation visuelle et l'IA en périphérie (edge AI) pour opérer dans des conditions radio dégradées ou privées de GPS.

Comment cela s'inscrit dans un paysage de drones plus large

L'annonce de DefendEye–EAGL intervient sur un marché où les municipalités, les écoles et les équipes de sécurité expérimentent les systèmes non habités pour la surveillance, le contrôle des périmètres et l'inspection des infrastructures critiques. Les drones plus petits, de type nano ou lancés par tube — certains conçus pour une reconnaissance silencieuse et clandestine — se multiplient, tandis que les entreprises orientées vers la défense privilégient l'autonomie et la navigation résiliente au GPS pour les environnements contestés. Ensemble, ces tendances pointent vers un avenir proche où les actifs aériens à la demande sont plus faciles à déployer — mais elles soulignent également que la technologie dépasse la réglementation et le débat public.

Prochaines étapes et points à surveiller

Les entreprises présentent ce partenariat comme une solution packagée, mais le déploiement opérationnel réel dépendra de projets pilotes sur le terrain, des approbations locales pour les vols BVLOS, de la validation indépendante des taux de détection et de classification des coups de feu, et des décisions de passation de marchés en matière de sécurité publique. L'acceptation par la communauté dépendra de politiques transparentes concernant la conservation des images, le partage des données, les journaux d'audit et les critères juridiques autorisant le déploiement des drones — en particulier dans des lieux sensibles tels que les écoles, les hôpitaux ou les résidences privées.

Pour l'instant, l'annonce constitue un jalon technique dans une narration de réponse rapide : réseaux de capteurs, orchestration cloud et matériel à lancement instantané se combinent pour raccourcir le délai entre une attaque et l'obtention d'un flux aérien. Que ce modèle devienne un outil courant pour la police et les premiers intervenants dépendra autant de tests rigoureux, de cadres juridiques et de solides garanties en matière de cybersécurité et de vie privée que des secondes gagnées sur les temps de réponse.

Sources

  • Communiqué de presse DefendEye P.S.A. (10 déc. 2025) — annonce de partenariat avec EAGL Technology
  • EAGL Technology — documents techniques sur la plateforme AEROS et le capteur de coups de feu DragonFly
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Comment le système parvient-il à une réponse en moins de 20 secondes, de la détection à l'arrivée du drone ?
A Il repose sur une séquence en trois étapes. Premièrement, le capteur DragonFly détecte les sons impulsionnels et géolocalise le tir. Deuxièmement, le logiciel AEROS d'EAGL filtre les faux positifs et valide l'événement. Troisièmement, le cloud envoie les coordonnées au tube de lancement de DefendEye, le drone décolle en moins de 10 secondes et arrive au-dessus du tireur en moins de 20 secondes, chaque capteur couvrant environ 18 acres.
Q Quelles préoccupations liées à la vie privée accompagnent les déploiements rapides et automatisés de drones ?
A Les préoccupations relatives à la vie privée portent sur la capture vidéo rapide et automatisée de lieux et de personnes avant tout appel aux services d'urgence ou l'arrivée d'un officier. Les fournisseurs mentionnent le partage avec les centres de commandement et les unités tactiques, mais n'ont pas publié de politiques de conservation ni de contrôles d'accès. Le système soulève des questions sur l'entité qui stocke les images, la durée de conservation, les personnes autorisées à y accéder et les normes juridiques applicables.
Q Quelles considérations en matière de cybersécurité et de résilience sont soulevées par la conception connectée au cloud ?
A Parce que le système est connecté au cloud et contrôlable à distance, la cybersécurité est essentielle à la sécurité. La liaison 5G et le pont cloud créent des surfaces d'attaque potentielles, nécessitant ainsi un flux de télémétrie et de données chiffré de bout en bout et renforcé, une attestation robuste des appareils, des audits de micrologiciels et des garanties sur la chaîne d'approvisionnement. Le communiqué ne fournit aucune précision publiée sur ces mesures défensives, soulignant un risque persistant.
Q Quelles sont les réserves de déploiement qui limitent les performances du système en conditions réelles ?
A Les performances dépendent de la proximité des points de lancement et des règles de l'espace aérien. Même avec un lancement rapide par tube, la proximité du point de sortie est déterminante ; si le tube de lancement est éloigné ou si l'espace aérien est restreint (autour des aéroports ou des centres-villes denses), les temps de réponse s'allongent. Le plan suppose également un déploiement dense de capteurs, des autorisations BVLOS et le respect des réglementations pour les déploiements réels.

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