El 19 de enero de 2026, Elon Musk renovó una tesis familiar y extravagante: si Tesla deja de ser principalmente un fabricante de automóviles y se convierte en una empresa de robótica e IA construida en torno al humanoide Optimus y flotas de conducción autónoma, su valoración podría ascender a aproximadamente 25 billones de dólares. El comentario, recogido en una traducción de entrevistas recientes y declaraciones de la empresa, es la última versión pública de un escenario que Musk y algunos inversores optimistas han estado esbozando durante más de un año: un resultado que eclipsaría por varios múltiplos a todas las empresas que cotizan en bolsa en el mundo.
Cómo llega Musk a la cifra de los 25 billones de dólares
La aritmética de Musk combina varios supuestos ambiciosos: Optimus se producirá en masa a una escala enorme, las flotas autónomas de Robotaxis convertirán los coches de ventas únicas en activos de servicios recurrentes, y el ecosistema de baterías, software de IA y fabricación de Tesla producirá márgenes extraordinarios. En apariciones públicas anteriores, ha planteado escenarios en los que es concebible una demanda de miles de millones de humanoides, y donde reducciones drásticas de costes —a veces tan bajas como unos pocos miles de dólares por unidad en casos hipotéticos extremos— podrían hacer que los ingresos anuales provenientes de los robots se midan en decenas de billones de dólares.
Esas proyecciones no son puramente retóricas: están vinculadas a la estrategia de la empresa. Las actualizaciones del Plan Maestro de Tesla han replanteado los coches como una cabeza de playa para los ecosistemas de IA, energía y robótica. Musk y la junta directiva también han integrado objetivos de robótica y conducción autónoma en los planes de remuneración de los ejecutivos y en las hojas de ruta públicas. La lógica es simple: convertir los productos en servicios de plataforma (robotaxis, robótica como servicio, suscripciones de software recurrentes) eleva el múltiplo de ingresos y, por lo tanto, la valoración.
Brechas de ingeniería y realidad de producción
La brecha entre la teoría y la planta de producción es amplia. Informes de finales de 2025 y principios de 2026 documentaron una serie de déficits de producción y limitaciones técnicas. Tesla no alcanzó los objetivos previos de producir miles de unidades de Optimus en 2025; las estimaciones públicas informan que solo unos pocos cientos de prototipos y unidades de desarrollo llegaron a la fábrica, muchos de los cuales aún dependen de la operación remota en lugar de comportamientos totalmente autónomos. Las demostraciones han resaltado problemas persistentes con el equilibrio, la fluidez de movimiento y la destreza de las manos: precisamente los subsistemas que determinan si un humanoide puede realizar tareas útiles en el mundo real a gran escala.
Escalar los humanoides requiere actuadores compactos y fiables, fabricación de precisión de alto volumen para manos y sensores, software resiliente para la percepción y el control, y una cadena de suministro industrial que hoy en día sirve principalmente a otros mercados. Tesla ha anunciado planes para convertir o ampliar la capacidad de la Gigafactory para robots y para acelerar el desarrollo de un Optimus de tercera generación, pero transformar una fábrica de coches en una línea de montaje de robots a los niveles necesarios para las cifras de Musk sería una hazaña industrial inédita.
IA, computación y economías de escala
Detrás de la visión de la robótica está la IA. Musk ha descrito repetidamente el progreso de la IA como un "tsunami supersónico" y las empresas públicas afiliadas a él —incluida xAI— están adquiriendo capacidad de cómputo de manera agresiva. Los costes de entrenamiento e inferencia para cerebros robóticos de propósito general son sustanciales: las capacidades propias de modelos de lenguaje o visión de gran escala, el aprendizaje continuo de las unidades desplegadas y los bucles de control de baja latencia requieren chips, centros de datos e ingeniería de software a gran escala.
Las señales financieras y de la industria muestran que los líderes esperan que la computación sea un factor limitante: informes de terceros y documentos oficiales indican compromisos de miles de millones de dólares para compras de GPU y capacidad de centros de datos para los esfuerzos de IA de Musk. Pero incluso con abundante computación, el problema del software para robots físicos —generalización, seguridad e interacciones de "cola larga" en entornos variados— tiene un ritmo y un perfil de riesgo diferentes a los de los modelos en la nube entrenados con texto e imágenes.
Implicaciones de mercado, regulatorias y laborales
Incluso si se resuelven los problemas de ingeniería, los mercados y los reguladores darán forma al negocio alcanzable. Los Robotaxis se enfrentan a verificaciones de seguridad, permisos municipales, marcos de seguros y aceptación de los consumidores. Las plataformas humanoides utilizadas en residencias de ancianos, fábricas o cirugía requerirían flujos de trabajo de certificación y validación específica del dominio; esos sectores son conservadores por necesidad. Musk ha sugerido aplicaciones tempranas de Optimus en entornos peligrosos y cuidados de 24 horas, que son nichos plausibles, pero convertir esos nichos en los volúmenes de mercado masivo que sustentan una valoración de 25 billones de dólares es otra cuestión.
También existe una dimensión laboral y social: la automatización física generalizada plantea preguntas sobre el empleo, las protecciones regulatorias y cómo las sociedades reasignan el valor si el trabajo humano es ampliamente sustituible. Musk ha reconocido los interrogantes filosóficos y sociales, aunque enmarca la transformación como una revolución de la productividad.
Qué deben vigilar los inversores y proveedores
Para los inversores, importan dos ejes prácticos. Primero: los hitos. Las cifras de producción a corto plazo, la autonomía documentada en entornos del mundo real y la viabilidad económica unitaria para el despliegue de robots son puntos de control concretos. Segundo: los márgenes de los servicios recurrentes. Las valoraciones que asumen decenas de billones de dólares postulan implícitamente tasas de vinculación de software y servicios extraordinariamente altas y una baja intensidad de capital por unidad, supuestos que deben ser validados por las trayectorias de los ingresos por servicios iniciales.
Para los proveedores y el ecosistema industrial en general, las ambiciones de Tesla crean oportunidades y riesgos. Las empresas que fabrican motores de precisión, sensores táctiles, electrónica de potencia y baterías avanzadas podrían obtener grandes contratos si Tesla cumple sus objetivos de volumen. Pero esos mismos proveedores están expuestos a la volatilidad de la demanda y a expectativas sobrecalentadas: repuntes previos en la cadena de suministro relacionados con los robots han producido fuertes oscilaciones en los precios y los ingresos cuando la cadencia de envío de Tesla se rezagó respecto a las previsiones anteriores.
Equilibrando la audacia con los cuellos de botella
Por ahora, la historia tiene dos partes: un giro estratégico claro a nivel de empresa y un camino comercial y de ingeniería largo e incierto por delante. Optimus podría llegar a formar parte de un futuro donde los robots expandan significativamente la productividad; que se convierta en el motor detrás de una valoración de billones de dólares dependerá de escalar esa promesa en productos verificados, fabricación reproducible y despliegues seguros y regulados.
Fuentes
- Tesla, Inc. — informes financieros trimestrales y materiales para inversores (divulgaciones del tercer trimestre de 2025)
- Departamento de Vehículos Motorizados de Nevada — expedientes públicos sobre aprobaciones de pruebas de vehículos autónomos
- xAI y materiales de financiación corporativa relacionados con la compra de chips y capacidad de cómputo
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