Starcloud planerar orbitalt datacenter med 88 000 satelliter

Starcloud, en Washington-baserad startup inom orbital databehandling, har officiellt lämnat in en ansökan till Federal Communications Commission (FCC) gällande en massiv konstellation av 88 000 satelliter, utformade för att fungera som högpresterande datacenter i låg omloppsbana (LEO). Genom att flytta resurskrävande beräkningsuppgifter, såsom träning av artificiell intelligens (AI), till rymden, avser företaget att utnyttja rymdens vakuum för passiv kylning och direkt solenergi, för att på så sätt kringgå de fysiska och miljömässiga begränsningar som för närvarande hämmar markbaserade datacenter.

Hur fungerar Starclouds orbitala datacenter?

Starclouds orbitala datacenter integrerar högdensitets-GPU-kluster, beständigt lagringsutrymme och egenutvecklade system för termisk hantering i satelliter som opererar i solsynkrona banor för att säkerställa kontinuerlig kraftförsörjning och strålningskylning. Dessa satelliter är sammankopplade via optiska länkar mellan satelliter, vilket gör att de kan bearbeta stora datamängder i realtid för både användare i omloppsbana och på jorden. Denna infrastruktur kringgår traditionella flaskhalsar vid nedlänkning genom att erbjuda säker, skalbar molnbaserad databehandling direkt i rymdens vakuum.

Starcloud, tidigare känt som Lumen Orbit, designar sin arkitektur för att möta den exponentiella tillväxten i efterfrågan på AI-driven beräkningskraft. Enligt företagets FCC-ansökan den 13 mars 2026 kommer dessa orbitala anläggningar att operera i tunna skikt på höjder mellan 600 och 850 kilometer. Genom att upprätthålla en solsynkron orientering längs terminatorn (dusk-dawn), kan satelliterna uppnå nästan kontinuerlig energigenerering, vilket är nödvändigt för de höga energikrav som moderna stora språkmodeller (LLM) och GPU-intensiva arbetsbelastningar ställer.

Det tekniska ramverket bygger till stor del på bredbandsintegration med befintliga leverantörer. Medan satelliterna hanterar det tunga beräkningsarbetet, kommer de att använda laserlänkar för att kommunicera med etablerade nätverk som SpaceX:s Starlink, Amazons Project Kuiper och Blue Origins Tera Wave. Denna hybridmetod gör att Starcloud kan fokusera på hårdvaran för beräkningar – såsom processorn Nvidia H100 – samtidigt som de utnyttjar den globala konnektiviteten i befintliga megakonstellationer för dataleverans.

Varför är rymden bättre för datacenter än jorden?

Rymden erbjuder en oändlig värmesänka för strålningskylning och konstant tillgång till solenergi, vilket eliminerar behovet av den massiva vattenförbrukning och batterilagring som krävs på jorden. Denna miljö möjliggör en tiofaldig minskning av de operativa energikostnaderna och undviker markbaserade begränsningar som markbrist, instabilitet i elnätet och koldioxidutsläpp. Följaktligen kan orbitala datacenter skalas upp till gigawattnivåer betydligt snabbare än markbaserade anläggningar.

Den främsta drivkraften för att flytta databehandling till LEO är den passiva termiska hanteringen som rymdens vakuum erbjuder. Markbaserade datacenter står för närvarande inför svåra hinder på grund av den enorma värme som genereras av AI-chip, vilket kräver miljontals liter vatten och komplexa HVAC-system. Starcloud hävdar att en rymdbaserad utplacering är det mest kostnadseffektiva sättet att leverera beräkningskraft under detta decennium, eftersom det avlägsnar de infrastrukturhinder som vanligtvis fördröjer utbyggnaden av markbaserade datacenter med flera år.

Vidare syftar Starcloud-konstellationen till att erbjuda ett "suveränt moln" (sovereign cloud) som existerar utanför traditionella nationella gränser, vilket ger unika fördelar gällande säkerhet och tillgänglighet. Företagets färdplan inkluderar utplaceringen av Starcloud-4, som består av massiva satelliter som skjuts upp med SpaceX Starship. Dessa framtida enheter förutses ha solpaneler som sträcker sig fyra kilometer på varje sida, vilket stödjer en häpnadsväckande datacenterkapacitet på fem gigawatt per farkost – en skala som är praktiskt taget omöjlig att uppnå på en enda markbaserad plats idag.

Vad hände med Nvidia H100-GPU:n på Starclouds första satellit?

Nvidia H100-GPU:n på Starcloud-1 genomförde framgångsrikt den första orbitala träningen av en stor språkmodell och körde Googles AI-modell Gemini efter uppskjutningen i november 2025. Denna 60 kilo tunga testplattform visade att kommersiellt tillgänglig standardhårdvara (COTS) för högprestanda kan överleva uppskjutningen och fungera effektivt i LEO. Uppdraget bekräftade att H100 ger 100 gånger mer processorkraft än någon tidigare GPU som placerats i rymden.

Framgången med Starcloud-1-uppdraget, som var en del av en SpaceX-samåkning (rideshare), fungerade som ett avgörande bevis på konceptet för företagets framtida flotta. Trots rymdens tuffa strålningsmiljö förblev Nvidia H100 operativ, vilket gjorde att teamet kunde köra komplexa inferensuppgifter på data från Synthetic Aperture Radar (SAR). Denna förmåga antyder att framtida satelliter skulle kunna bearbeta satellitbilder lokalt och endast skicka de kritiska insikterna tillbaka till jorden, snarare än massiva rådatafiler.

Baserat på dessa resultat förbereder företaget nu för Starcloud-2, dess första helt kommersiella farkost som planeras för uppskjutning 2027. Denna nästa iteration kommer att innehålla ett kluster av processorer parade med egenutvecklade system för termik och kraft i ett småsatellitformat. Målet är att förfina hårdvarans strålhärdning och energieffektivitet innan man skalar upp till den fullständiga konstellationen på 88 000 satelliter som godkändes i den nyligen inlämnade FCC-ansökan.

Regulatoriska utmaningar och hållbarhetsutmaningar för megakonstellationer

Skalan på Starcloud-förslaget placerar det bland de största satellitansökningarna i historien, endast överträffat av SpaceX:s nyligen inlämnade ansökan om en konstellation på en miljon satelliter. Att hantera en flotta på 88 000 objekt kräver strikt efterlevnad av orbitalsäkerhet och trafikledning i rymden. Starcloud har förpliktat sig till flera bästa praxis för att mildra dessa risker, inklusive:

• Fullständig destruerbarhet: Satelliterna är utformade för att brinna upp helt vid återinträde i atmosfären, utan att lämna något skräp.
• Reducering av ljusstyrka: Samordning med astronomisamfundet för att minimera ljusföroreningar och skydda viktiga observationer.
• Inledande kontrollbanor: Utplacering av satelliter på lägre höjder för att säkerställa funktionalitet innan de höjs till sina operativa omloppsbanor.
• Icke-störningsbasis: Användning av Ka-bandspektrum för telemetri och kontroll på ett sätt som inte stör befintlig kommunikation.

Som skrivits av Jeff Foust för SpaceNews, är FCC:s godkännande av ansökan endast det första steget i en lång regulatorisk resa. Det Redmond-baserade företaget måste bevisa att en så tät konstellation inte kommer att förvärra problemet med rymdskrot. Genom att fokusera på solsynkrona banor och säkerställa att defekta enheter snabbt återinträder i atmosfären, siktar Starcloud på att etablera sig som en ansvarsfull förvaltare av de "snart höggradigt utnyttjade banorna" mellan 600 och 850 kilometer.

Övergången från kommunikationsfokuserade satelliter till beräkningsfokuserad orbital infrastruktur representerar ett paradigmskifte i hur rymden utnyttjas. Om Starcloud lyckas distribuera sitt nätverk med 88 000 satelliter, kommer det inte bara att ge ett massivt uppsving för global AI-kapacitet utan också omdefiniera förhållandet mellan molnbaserad databehandling och miljömässig hållbarhet. För närvarande följer branschen noga när företaget förbereder sitt uppdrag 2027, vilket kommer att fungera som det definitiva testet för genomförbarheten av orbital superdatabehandling i gigawattskala.