Starcloud planea un centro de datos orbital de 88.000 satélites

Starcloud, una startup de computación orbital con sede en Washington, ha presentado oficialmente una solicitud ante la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) para una megaconstelación de 88.000 satélites diseñada para funcionar como centros de datos de alto rendimiento en la órbita terrestre baja (LEO). Al trasladar tareas computacionales intensivas, como el entrenamiento de Inteligencia Artificial (IA), al espacio, la empresa pretende utilizar el vacío espacial para la refrigeración pasiva y la energía solar directa, eludiendo eficazmente las limitaciones físicas y ambientales que actualmente obstaculizan a los centros de datos terrestres.

¿Cómo funciona el centro de datos orbital de Starcloud?

El centro de datos orbital de Starcloud integra clústeres de GPU de alta densidad, almacenamiento persistente y sistemas de gestión térmica patentados en satélites que operan en órbitas heliosíncronas para garantizar energía continua y refrigeración radiativa. Estos satélites están interconectados mediante enlaces ópticos entre satélites, lo que les permite procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real tanto para usuarios orbitales como terrestres. Esta infraestructura evita los cuellos de botella tradicionales de los enlaces de bajada al proporcionar computación en la nube escalable y segura directamente en el vacío del espacio.

Starcloud, anteriormente conocida como Lumen Orbit, está diseñando su arquitectura para adaptarse al crecimiento exponencial de las demandas de cómputo impulsadas por la IA. Según la solicitud de la empresa ante la FCC del 13 de marzo de 2026, estas instalaciones orbitales operarán en capas estrechas a altitudes de entre 600 y 850 kilómetros. Al mantener una orientación heliosíncrona de tipo amanecer-anochecer, los satélites pueden lograr una generación de energía casi continua, lo cual es esencial para los altos requerimientos energéticos de los modernos Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y las cargas de trabajo intensivas en GPU.

El marco técnico depende en gran medida de la integración de banda ancha con los proveedores existentes. Mientras que los satélites se encargarán del trabajo pesado de la computación, utilizarán enlaces láser para comunicarse con redes establecidas como Starlink de SpaceX, Project Kuiper de Amazon y Tera Wave de Blue Origin. Este enfoque híbrido permite a Starcloud centrarse en el hardware de computación —como el procesador Nvidia H100— mientras aprovecha la conectividad global de las megaconstelaciones existentes para la entrega de datos.

¿Por qué el espacio es mejor para los centros de datos que la Tierra?

El espacio ofrece un sumidero de calor infinito para la refrigeración radiativa y acceso constante a la energía solar, eliminando la necesidad del consumo masivo de agua y el almacenamiento en baterías requeridos en la Tierra. Este entorno permite una reducción de 10 veces en los costos operativos de energía y evita limitaciones terrestres como la escasez de suelo, la inestabilidad de la red eléctrica y las emisiones de carbono. En consecuencia, los centros de datos orbitales pueden escalar a niveles de gigavatios mucho más rápido que las instalaciones terrestres.

El principal motor para trasladar el cómputo a LEO es la gestión térmica pasiva que proporciona el vacío del espacio. Los centros de datos terrestres enfrentan actualmente graves obstáculos debido al inmenso calor generado por los chips de IA, lo que requiere millones de galones de agua y complejos sistemas de climatización (HVAC). Starcloud sostiene que el despliegue espacial es la forma más rentable de ofrecer capacidad de cómputo en esta década, ya que elimina las restricciones de infraestructura que suelen retrasar años la expansión de los centros de datos terrestres.

Además, la constelación Starcloud aspira a proporcionar una "nube soberana" que exista fuera de las fronteras nacionales tradicionales, ofreciendo beneficios únicos de seguridad y accesibilidad. La hoja de ruta de la empresa incluye el despliegue de Starcloud-4, que contará con satélites masivos lanzados mediante la Starship de SpaceX. Se prevé que estas futuras unidades tengan paneles solares de cuatro kilómetros por lado, soportando una asombrosa capacidad de centro de datos de cinco gigavatios por nave, una escala virtualmente imposible de alcanzar hoy en una sola ubicación terrestre.

¿Qué pasó con la GPU Nvidia H100 en el primer satélite de Starcloud?

La GPU Nvidia H100 a bordo del Starcloud-1 realizó con éxito el primer entrenamiento orbital de un Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño y ejecutó el modelo de IA Gemini de Google tras su lanzamiento en noviembre de 2025. Este banco de pruebas de 60 kilogramos demostró que el hardware de alto rendimiento comercial (COTS) podía sobrevivir al lanzamiento y operar eficazmente en LEO. La misión confirmó que el H100 proporciona 100 veces más potencia de procesamiento que cualquier GPU desplegada previamente en el espacio.

El éxito de la misión Starcloud-1, que formó parte de un lanzamiento compartido (rideshare) de SpaceX, sirvió como una prueba de concepto vital para la futura flota de la empresa. A pesar del duro entorno de radiación espacial, el Nvidia H100 permaneció operativo, permitiendo al equipo ejecutar tareas complejas de inferencia sobre datos de Radar de Apertura Sintética (SAR). Esta capacidad sugiere que los futuros satélites podrían procesar imágenes satelitales localmente, enviando solo los análisis críticos a la Tierra en lugar de archivos masivos de datos brutos.

Basándose en estos resultados, la empresa se prepara para el Starcloud-2, su primera nave espacial totalmente comercial programada para un lanzamiento en 2027. Esta próxima iteración contará con un clúster de procesadores emparejados con sistemas de potencia y térmicos patentados en un factor de forma de satélite pequeño (smallsat). El objetivo es perfeccionar el endurecimiento contra la radiación del hardware y la eficiencia energética antes de escalar a la constelación completa de 88.000 satélites autorizada en la reciente solicitud ante la FCC.

Desafíos regulatorios y de sostenibilidad para las megaconstelaciones

La escala de la propuesta de Starcloud la sitúa entre las mayores solicitudes de satélites de la historia, superada únicamente por la reciente petición de SpaceX para una constelación de un millón de satélites. Gestionar una flota de 88.000 objetos requiere una adhesión rigurosa a la seguridad orbital y la gestión del tráfico espacial. Starcloud se ha comprometido con varias mejores prácticas para mitigar estos riesgos, incluyendo:

• Desintegración total: Los satélites están diseñados para quemarse completamente al reingresar en la atmósfera, sin dejar escombros.
• Mitigación de brillo: Coordinación con la comunidad astronómica para minimizar la contaminación lumínica y proteger observaciones esenciales.
• Órbitas de verificación inicial: Despliegue de satélites a altitudes más bajas para asegurar su funcionalidad antes de elevarlos a órbitas operativas.
• Base de no interferencia: Uso del espectro de banda Ka para telemetría y control de manera que no interrumpa las comunicaciones existentes.

Según escribe Jeff Foust para SpaceNews, la aceptación de la solicitud por parte de la FCC es solo el primer paso en un largo camino regulatorio. La empresa con sede en Redmond debe demostrar que una constelación tan densa no exacerbará el problema de los desechos orbitales. Al centrarse en órbitas heliosíncronas y garantizar que las unidades con fallos reingresen rápidamente en la atmósfera, Starcloud pretende establecerse como un custodio responsable de las "órbitas que pronto estarán altamente utilizadas" entre los 600 y 850 kilómetros.

La transición de satélites centrados en la comunicación a una infraestructura orbital centrada en el cómputo representa un cambio de paradigma en la utilización del espacio. Si Starcloud despliega con éxito su red de 88.000 satélites, no solo proporcionará un impulso masivo a las capacidades globales de IA, sino que también redefinirá la relación entre la computación en la nube y la sostenibilidad ambiental. Por ahora, la industria observa mientras la empresa prepara su misión de 2027, que servirá como la prueba definitiva de la viabilidad de la supercomputación orbital a escala de gigavatios.