Starcloud progetta un data center orbitale da 88.000 satelliti

Starcloud, una startup di calcolo orbitale con sede nello stato di Washington, ha presentato ufficialmente una richiesta alla Federal Communications Commission (FCC) per una imponente costellazione di 88.000 satelliti progettati per funzionare come data center ad alte prestazioni in orbita terrestre bassa (LEO). Spostando compiti computazionali intensivi come l'addestramento dell'Intelligenza Artificiale (AI) nello spazio, l'azienda intende sfruttare il vuoto spaziale per il raffreddamento passivo e l'energia solare diretta, superando efficacemente i vincoli fisici e ambientali che attualmente ostacolano i data center terrestri.

Come funziona il data center orbitale di Starcloud?

Il data center orbitale di Starcloud integra cluster di GPU ad alta densità, archiviazione persistente e sistemi proprietari di gestione termica in satelliti che operano in orbite eliosincrone per garantire energia continua e raffreddamento radiativo. Questi satelliti sono collegati in rete tramite collegamenti ottici intersatellitari, che consentono loro di elaborare volumi elevati di dati in tempo reale sia per utenti orbitali che terrestri. Questa infrastruttura bypassa i tradizionali colli di bottiglia del downlink fornendo un cloud computing sicuro e scalabile direttamente nel vuoto dello spazio.

Starcloud, precedentemente nota come Lumen Orbit, sta progettando la sua architettura per accogliere la crescita esponenziale delle richieste di calcolo guidate dall'AI. Secondo il deposito dell'azienda presso la FCC del 13 marzo 2026, queste strutture orbitali opereranno in gusci ristretti ad altitudini comprese tra 600 e 850 chilometri. Mantenendo un orientamento eliosincrono alba-tramonto, i satelliti possono ottenere una generazione di energia quasi continua, essenziale per gli elevati requisiti energetici dei moderni modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e dei carichi di lavoro intensivi su GPU.

Il quadro tecnico si affida pesantemente all'integrazione a banda larga con i fornitori esistenti. Mentre i satelliti gestiranno il lavoro computazionale pesante, utilizzeranno collegamenti laser per comunicare con reti consolidate come Starlink di SpaceX, Project Kuiper di Amazon e Tera Wave di Blue Origin. Questo approccio ibrido consente a Starcloud di concentrarsi sull'hardware di calcolo, come il processore Nvidia H100, sfruttando al contempo la connettività globale delle mega-costellazioni esistenti per la distribuzione dei dati.

Perché lo spazio è migliore della Terra per i data center?

Lo spazio offre un pozzo termico infinito per il raffreddamento radiativo e un accesso costante all'energia solare, eliminando la necessità del massiccio consumo di acqua e dell'accumulo di batterie richiesti sulla Terra. Questo ambiente consente una riduzione di 10 volte dei costi energetici operativi ed evita limitazioni terrestri come la scarsità di terreno, l'instabilità della rete elettrica e le emissioni di carbonio. Di conseguenza, i data center orbitali possono scalare a livelli di gigawatt molto più velocemente rispetto alle strutture a terra.

Il motore principale per lo spostamento del calcolo in LEO è la gestione termica passiva fornita dal vuoto dello spazio. I data center terrestri affrontano attualmente gravi ostacoli a causa dell'immenso calore generato dai chip AI, che richiede milioni di litri d'acqua e complessi sistemi HVAC. Starcloud sostiene che il dispiegamento nello spazio sia il modo più economico per fornire potenza di calcolo in questo decennio, poiché rimuove i vincoli infrastrutturali che tipicamente ritardano di anni l'espansione dei data center terrestri.

Inoltre, la costellazione Starcloud mira a fornire un "cloud sovrano" che esiste al di fuori dei tradizionali confini nazionali, offrendo vantaggi unici in termini di sicurezza e accessibilità. La tabella di marcia dell'azienda include il dispiegamento di Starcloud-4, che presenta satelliti massicci lanciati tramite Starship di SpaceX. Queste future unità sono concepite per avere pannelli solari che si estendono per quattro chilometri su ciascun lato, supportando una sbalorditiva capacità di data center da cinque gigawatt per velivolo: una scala virtualmente impossibile da raggiungere oggi in una singola posizione terrestre.

Cosa è successo alla GPU Nvidia H100 sul primo satellite di Starcloud?

La GPU Nvidia H100 su Starcloud-1 ha eseguito con successo il primo addestramento orbitale di un modello linguistico di grandi dimensioni e ha fatto girare il modello Gemini AI di Google in seguito al lancio del novembre 2025. Questo banco di prova da 60 chilogrammi ha dimostrato che l'hardware commerciale pronto all'uso (COTS) ad alte prestazioni può sopravvivere al lancio e operare efficacemente in LEO. La missione ha confermato che l'H100 fornisce una potenza di elaborazione 100 volte superiore rispetto a qualsiasi GPU precedentemente dispiegata nello spazio.

Il successo della missione Starcloud-1, che faceva parte di un programma rideshare di SpaceX, è servito come prova di concetto vitale per la futura flotta dell'azienda. Nonostante il duro ambiente radiativo dello spazio, la Nvidia H100 è rimasta operativa, consentendo al team di eseguire complesse attività di inferenza su dati radar ad apertura sintetica (SAR). Questa capacità suggerisce che i futuri satelliti potrebbero elaborare le immagini satellitari localmente, inviando sulla Terra solo le informazioni critiche anziché enormi file di dati grezzi.

Sulla base di questi risultati, l'azienda si sta preparando per Starcloud-2, il suo primo veicolo spaziale completamente commerciale previsto per il lancio nel 2027. Questa iterazione successiva presenterà un cluster di processori abbinati a sistemi proprietari termici e di alimentazione in un fattore di forma smallsat. L'obiettivo è perfezionare l'indurimento alle radiazioni dell'hardware e l'efficienza energetica prima di passare alla costellazione completa da 88.000 satelliti autorizzata nel recente deposito presso la FCC.

Sfide normative e di sostenibilità per le mega-costellazioni

La portata della proposta di Starcloud la colloca tra le più grandi richieste di satelliti della storia, superata solo dalla recente domanda di SpaceX per una costellazione di un milione di satelliti. Gestire una flotta di 88.000 oggetti richiede una rigorosa adesione alla sicurezza orbitale e alla gestione del traffico spaziale. Starcloud si è impegnata in diverse buone pratiche per mitigare questi rischi, tra cui:

• Completa distruttibilità (demisability): I satelliti sono progettati per bruciare completamente al rientro atmosferico, senza lasciare detriti.
• Mitigazione della luminosità: Coordinamento con la comunità astronomica per ridurre al minimo l'inquinamento luminoso e proteggere le osservazioni essenziali.
• Orbite iniziali di controllo: Dispiegamento dei satelliti ad altitudini inferiori per garantirne la funzionalità prima di portarli nelle orbite operative.
• Base di non interferenza: Utilizzo dello spettro in banda Ka per la telemetria e il controllo in modo da non disturbare le comunicazioni esistenti.

Come scritto da Jeff Foust per SpaceNews, l'accettazione della richiesta da parte della FCC è solo il primo passo in un lungo percorso normativo. L'azienda con sede a Redmond deve dimostrare che una costellazione così densa non aggraverà il problema dei detriti orbitali. Concentrandosi su orbite eliosincrone e garantendo che le unità malfunzionanti rientrino rapidamente nell'atmosfera, Starcloud mira ad affermarsi come un amministratore responsabile delle "orbite che saranno presto altamente utilizzate" tra 600 e 850 chilometri.

La transizione da satelliti focalizzati sulle comunicazioni a un'infrastruttura orbitale focalizzata sul calcolo rappresenta un cambio di paradigma nell'utilizzo dello spazio. Se Starcloud riuscirà a dispiegare la sua rete di 88.000 satelliti, non solo darà un enorme impulso alle capacità globali dell'AI, ma ridefinirà anche il rapporto tra cloud computing e sostenibilità ambientale. Per ora, l'industria osserva mentre l'azienda prepara la sua missione del 2027, che servirà come test definitivo per la fattibilità del supercalcolo orbitale su scala gigawatt.