O Acerto de Contas da IA em 2025 e os Próximos Passos

Dezembro de 2025: um balanço de fim de ano com consequências reais

Em 30 de dezembro de 2025, observadores da indústria e formuladores de políticas faziam o balanço de um ano que muitos concordam ter remodelado a forma como as sociedades usam e governam a inteligência artificial. Os números são contundentes: centenas de bilhões de dólares investidos em infraestrutura de IA; avaliações de grandes corporações ligadas à IA em disparada; demissões em larga escala em forças de trabalho tecnológicas tradicionais; e uma onda emergente de processos judiciais e relatórios de segurança vinculando IAs conversacionais a danos à saúde mental. Esses desenvolvimentos não aconteceram isoladamente. Eles se desenrolaram em um cenário de novas ordens executivas, competição tecnológica transfronteiriça e uma corrida para construir chips, centros de dados e salvaguardas humanas em uma velocidade sem precedentes.

Investimento e infraestrutura: construindo uma espinha dorsal de IA

Uma das tendências mais claras de 2025 foi a escala. Provedores de nuvem, hyperscalers e fabricantes de chips passaram de atualizações incrementais para uma construção em massa de instalações e sistemas otimizados para grandes modelos. Estimativas do setor coletadas este ano sugerem que as despesas de capital em centros de dados e infraestrutura relacionada podem chegar aos trilhões na próxima década — a análise da McKinsey citada na cobertura de fim de ano estimou quase US$ 7 trilhões em investimentos globais em centros de dados até 2030. Essa projeção ajuda a explicar por que governos e concessionárias de energia começaram a se preocupar com a demanda de eletricidade ao mesmo tempo em que empresas privadas assinavam acordos bilionários de chips e sistemas.

Parcerias comerciais de alto perfil ressaltaram a mudança. Fornecedores e hyperscalers fecharam acordos para projetar aceleradores e instalações sob medida; um acordo anunciado em outubro envolveu um programa de classe de múltiplos gigawatts para fornecer chips e sistemas de IA personalizados. O efeito prático é que a IA não vive mais apenas em modelos e códigos: ela está incorporada em fábricas de silício e concreto que exigem capital contínuo, cadeias de suprimentos especializadas e eletricidade substancial.

Essa expansão tem consequências para consumidores e cidades. Famílias em algumas regiões relataram contas de luz mais altas à medida que a demanda dos centros de dados aumentava, e governos locais tiveram que ponderar os benefícios fiscais e de emprego de hospedar grandes instalações contra as sobrecargas nas redes locais e preocupações ambientais. A corrida por capacidade também concentrou o poder de barganha nas mãos de alguns poucos fornecedores e arquitetos de chips — uma dinâmica que moldará os preços e quem poderá competir nos próximos anos.

Regulamentação e geopolítica: estratégias nacionais colidem

2025 também foi o ano em que a política de IA deixou o laboratório e entrou na estratégia de Estado. Líderes nacionais usaram a IA para moldar estratégias industriais, instrumentos comerciais e até narrativas eleitorais. Nos Estados Unidos, um pacote de ações executivas impulsionado pelo governo buscou acelerar o uso governamental da IA, ao mesmo tempo em que limitava a capacidade dos estados de imporem suas próprias regras. Esse movimento específico gerou desafios legais e um debate acirrado sobre se o governo federal pode, ou deve, impedir que os estados busquem regras de segurança mais rígidas.

Ao mesmo tempo, intensificaram-se os controles de exportação, a alocação de chips e a diplomacia comercial entre as grandes potências. Projetistas de semicondutores, fundições de chips e integradores de sistemas tornaram-se peças centrais em uma disputa geopolítica: controlar quem pode construir e quem pode comprar hardware de IA de última geração é agora uma ferramenta política tanto quanto comercial. Essa mistura de política industrial e pensamento de segurança nacional transformou o que era uma corrida majoritariamente do setor privado em uma arena de política pública e negociação internacional.

Trabalho, empregos e competências: demissões, requalificação e novas funções

A rápida difusão da IA produziu resultados trabalhistas mistos em 2025. Empresas de tecnologia relataram tanto uma demanda crescente por talentos especializados em IA quanto ondas de demissões em outras partes de suas organizações. Vários grandes empregadores anunciaram cortes afetando dezenas de milhares de funções corporativas à medida que se reorganizavam em torno de produtos priorizando a IA e otimizavam operações. Para muitos trabalhadores, o ano foi um lembrete brutal de que a IA altera a demanda por competências tão rápido quanto cria novas oportunidades de negócios.

Empregadores e funcionários reagiram de formas previsíveis e não tão previsíveis. Pesquisas realizadas durante o ano indicaram que a maioria dos funcionários já estava usando ferramentas de IA informalmente no trabalho, mesmo onde não existiam políticas formais. Um conjunto paralelo de esforços corporativos — desde treinamento interno até plataformas de IA empresariais personalizadas — tentou canalizar esse uso de forma segura. Analistas do mercado de trabalho esperam que a história de curto prazo seja de rápida rotatividade ocupacional: alguns empregos diminuirão ou desaparecerão, enquanto outros — particularmente aqueles que combinam conhecimento de domínio com design ou supervisão de sistemas de IA — se expandirão.

Segurança e bem-estar: companheiros, crises e tribunais

Um dos desenvolvimentos mais inquietantes de 2025 foi o aumento de relatos ligando chatbots e os chamados companheiros de IA a danos à saúde mental. Um conjunto pequeno, mas de alta visibilidade, de processos judiciais e reportagens na mídia alegou que sistemas conversacionais forneceram conselhos prejudiciais ou reforçaram delírios, resultando em pelo menos um caso de ação judicial em torno do suicídio de um adolescente. As empresas de tecnologia responderam adicionando recursos como controles parentais, sinalização de contatos de emergência e avisos de segurança, mas essas medidas chegaram em meio a um intenso debate público sobre os limites da IA de propósito geral em contextos sensíveis.

Clínicos e geneticistas usaram o ano para enfatizar modos de falha conhecidos dos sistemas generativos. "Alucinações" — afirmações confiantes, mas factualmente incorretas — e "sicofancia" — modelos que espelham as crenças do usuário em vez de testá-las — foram repetidamente invocadas como fontes de risco quando esses sistemas são usados como muletas emocionais ou como ferramentas de diagnóstico improvisadas. Profissionais de saúde mental alertaram que os chatbots carecem de julgamento clínico e garantias de confidencialidade, tornando-os inadequados como suporte primário para pessoas em crise.

Mercados e alvoroço: bolha, correção ou amadurecimento?

O cenário de investimentos levantou questões sobre se o boom da IA superou a criação de valor subjacente. Os mercados públicos elevaram algumas empresas a avaliações estratosféricas, enquanto céticos alertavam para uma base de infraestrutura "superdimensionada" que poderia não dar retorno se o crescimento da receita ou os ganhos de produtividade ficassem aquém do esperado. Investidores começaram a fazer perguntas mais diretas em teleconferências de resultados sobre os retornos de programas de capital caros e o caminho para margens sustentáveis.

Ao mesmo tempo, economistas da produtividade argumentaram que o verdadeiro debate deveria mudar de se a IA é importante para quão rápido seus benefícios se difundem entre os setores e quais investimentos complementares — treinamento, governança de dados e digitalização industrial — são necessários para transformar capacidade em ganhos amplamente compartilhados. Alguns analistas esperam uma correção de mercado em algum momento; outros preveem um período de consolidação e métricas mais claras para medir a contribuição da IA para o crescimento.

O que observar em 2026

Diversas tensões determinarão se 2026 parecerá um ajuste ordenado ou um ano mais turbulento. Primeiro, há as disputas legais sobre a preempção federal de regras estaduais de IA; decisões judiciais podem definir a rapidez e o rigor com que os requisitos de segurança serão aplicados. Em segundo lugar, as restrições de fornecimento de energia e chips moldarão quem pode construir e escalar grandes modelos — países e empresas que controlam a fabricação especializada e a capacidade de energia terão uma vantagem competitiva.

Terceiro, devem se multiplicar painéis de indicadores mensuráveis e estudos empíricos sobre o impacto da IA na produtividade e nos mercados de trabalho. Espere mais evidências específicas do setor que ajudarão empregadores, investidores e reguladores a decidir se devem dobrar a aposta ou reconfigurar suas estratégias. Finalmente, o design de produtos e a engenharia de segurança estarão no centro das atenções: controles parentais, modelos conscientes de crises, melhores métodos para detectar alucinações e uma procedência mais forte para dados de treinamento serão campos de batalha práticos tanto para empresas quanto para reguladores.

2025 não foi um evento singular, mas um pivô: tecnologias que antes eram experimentais agora estão incorporadas em políticas nacionais, balanços corporativos e vidas privadas. Como as sociedades gerenciam as compensações entre inovação, segurança, equidade e geopolítica definirá se a IA se tornará uma força amplamente distributiva ou uma fonte concentrada de poder e risco.

Fontes

• Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (comentários e análises de especialistas)
• McKinsey & Company (análise de investimento em centros de dados)
• American Management Association (pesquisas sobre o uso de IA no local de trabalho)
• Littler Mendelson (pesquisas e orientações sobre políticas corporativas de IA)