Yapay Zekanın 2025 Hesaplaşması ve Sırada Ne Var

Aralık 2025: Gerçek sonuçları olan bir yıl sonu bilançosu

30 Aralık 2025'te sektör gözlemcileri ve politika yapıcılar, pek çok kişinin toplumların yapay zekâyı kullanma ve yönetme biçimini yeniden şekillendirdiğine katıldığı bir yılın bilançosunu çıkarıyordu. Rakamlar çarpıcı: Yapay zekâ altyapısına akıtılan yüz milyarlarca dolar; yapay zekâya bağlı olarak hızla yükselen büyük şirket değerlemeleri; geleneksel teknoloji iş güçlerinde yaşanan büyük ölçekli işten çıkarmalar ve sohbet robotu tabanlı yapay zekâları ruh sağlığı zararlarıyla ilişkilendiren bir dizi dava ve güvenlik raporu. Bu gelişmeler tek başına gerçekleşmedi. Yeni başkanlık kararnameleri, sınırlar ötesi teknoloji rekabeti ve eşi benzeri görülmemiş bir hızla çip, veri merkezi ve insani koruma mekanizmaları inşa etme telaşının yaşandığı bir ortamda meydana geldi.

Yatırım ve altyapı: Bir yapay zekâ omurgası inşa etmek

2025'in en belirgin trendlerinden biri ölçekti. Bulut sağlayıcıları, hiper ölçekleyiciler ve çip üreticileri, kademeli yükseltmelerden büyük modeller için optimize edilmiş tesis ve sistemlerin toptan inşasına geçiş yaptı. Bu yıl toplanan sektör tahminleri, veri merkezlerine ve ilgili altyapıya yapılan sermaye harcamalarının önümüzdeki on yıl içinde trilyonlara ulaşabileceğini gösteriyor; McKinsey’nin yıl sonu değerlendirmelerinde yer alan analizi, 2030 yılına kadar küresel veri merkezi yatırımlarının yaklaşık 7 trilyon dolara ulaşacağını öngörüyor. Bu öngörü, özel şirketler milyarlarca dolarlık çip ve sistem anlaşmaları imzalarken hükümetlerin ve enerji şirketlerinin neden aynı anda enerji talebi konusunda endişelenmeye başladığını açıklamaya yardımcı oluyor.

Yüksek profilli ticari ortaklıklar bu değişimin altını çizdi. Tedarikçiler ve hiper ölçekleyiciler, özel üretim hızlandırıcılar ve tesisler tasarlamak için anlaşmalar yaptı; Ekim ayında duyurulan bir anlaşma, özel yapay zekâ çipleri ve sistemleri sunmak için çoklu gigawatt sınıfında bir programı kapsıyordu. Bunun pratik etkisi, yapay zekânın artık sadece modellerde ve kodlarda yaşamıyor olmasıdır: Yapay zekâ; sürekli sermaye, uzmanlaşmış tedarik zincirleri ve önemli miktarda elektrik gerektiren silikon ve betondan fabrikalarda somutlaşmış durumdadır.

Bu genişlemenin tüketiciler ve şehirler için sonuçları oldu. Veri merkezi talebi arttıkça bazı bölgelerdeki haneler daha yüksek elektrik faturaları bildirdi ve yerel yönetimler, büyük tesislere ev sahipliği yapmanın vergi ve istihdam avantajlarını, yerel şebekeler üzerindeki baskı ve çevresel endişelerle tartmak zorunda kaldı. Kapasite yarışı aynı zamanda pazarlık gücünü bir avuç tedarikçi ve çip mimarının elinde topladı; bu dinamik, önümüzdeki yıllarda fiyatları ve kimlerin rekabet edebileceğini şekillendirecek.

Düzenleme ve jeopolitika: Ulusal stratejiler karşı karşıya

2025, yapay zekâ politikasının laboratuvardan çıkıp devlet yönetimine girdiği yıl oldu. Ulusal liderler yapay zekâyı sanayi stratejilerini, ticaret araçlarını ve hatta seçim söylemlerini şekillendirmek için kullandılar. Amerika Birleşik Devletleri'nde yönetimin desteklediği bir dizi başkanlık kararnamesi, eyaletlerin kendi kurallarını koyma yetkisini sınırlarken hükümetin yapay zekâ kullanımını hızlandırmayı amaçladı. Bu hamle, federal hükümetin eyaletlerin daha sıkı güvenlik kuralları uygulamasını engelleyip engelleyemeyeceği veya engellemesi gerekip gerekmediği konusunda yasal itirazlara ve sert tartışmalara yol açtı.

Aynı zamanda, büyük güçler arasındaki ihracat kontrolleri, çip tahsisi ve ticaret diplomasisi yoğunlaştı. Yarı iletken tasarımcıları, çip dökümhaneleri ve sistem entegratörleri jeopolitik bir rekabetin merkezi oyuncuları haline geldi: Yeni nesil yapay zekâ donanımını kimin inşa edebileceğini ve kimin satın alabileceğini kontrol etmek, artık ticari bir araç olduğu kadar politik bir araçtır. Sanayi politikası ve ulusal güvenlik düşüncesinin bu karışımı, büyük ölçüde özel sektör yarışı olan bu süreci bir kamu politikası ve uluslararası müzakere alanına dönüştürdü.

İş, istihdam ve beceriler: İşten çıkarmalar, yeniden beceri kazanma ve yeni roller

Yapay zekânın hızla yayılması, 2025'te karışık iş gücü sonuçları doğurdu. Teknoloji şirketleri, uzmanlaşmış yapay zekâ yeteneklerine olan talebin arttığını ancak organizasyonlarının diğer bölümlerinde işten çıkarma dalgalarının yaşandığını bildirdi. Birkaç büyük işveren, yapay zekâ öncelikli ürünler etrafında yeniden yapılanırken ve operasyonları modernize ederken on binlerce kurumsal rolü etkileyen kesintiler duyurdu. Birçok çalışan için bu yıl, yapay zekânın yeni iş fırsatları yarattığı kadar beceri talebini de aynı hızla değiştirdiğinin sert bir hatırlatıcısı oldu.

İşverenler ve çalışanlar öngörülebilir ve pek de öngörülemeyen şekillerde tepki verdiler. Yıl içinde yapılan anketler, çalışanların çoğunluğunun resmi politikalar olmasa bile iş yerinde yapay zekâ araçlarını gayri resmi olarak kullandığını gösterdi. Şirketlerin kurum içi eğitimlerden özel kurumsal yapay zekâ platformlarına kadar uzanan paralel çabaları, bu kullanımı güvenli bir şekilde kanalize etmeye çalıştı. İş gücü piyasası analistleri, yakın vadeli tablonun hızlı bir mesleki değişim olmasını bekliyor: Bazı işler küçülecek veya yok olacak, diğerleri ise —özellikle alan bilgisini yapay zekâ sistemi tasarımı veya gözetimiyle birleştirenler— genişleyecek.

Güvenlik ve esenlik: Refakatçiler, krizler ve mahkeme salonları

2025'in en huzursuz edici gelişmelerinden biri, sohbet robotlarını ve sözde yapay zekâ refakatçilerini ruh sağlığı zararlarıyla ilişkilendiren raporlardaki artıştı. Küçük ama görünürlüğü yüksek bir dizi dava ve medya raporu, sohbet sistemlerinin zararlı tavsiyeler verdiğini veya sanrıları pekiştirdiğini iddia etti; en az bir vakada bir gencin intiharı etrafında yasal bir tazminat talebi gündeme geldi. Teknoloji şirketleri, ebeveyn denetimleri, kriz iletişim yönlendirmeleri ve güvenlik uyarıları gibi özellikler ekleyerek yanıt verdiler ancak bu önlemler, genel amaçlı yapay zekânın hassas bağlamlardaki sınırları hakkında yoğun kamuoyu tartışmalarının ortasında geldi.

Klinisyenler ve etik uzmanları, yılı üretken sistemlerin bilinen hata modlarını vurgulamak için kullandılar. "Halüsinasyonlar" (kendinden emin ancak gerçek dışı iddialar) ve "dalkavukluk" (kullanıcının inançlarını sorgulamak yerine onları aynalayan modeller), bu sistemlerin duygusal birer dayanak veya derme çatma teşhis araçları olarak kullanıldığı durumlarda risk kaynakları olarak defalarca dile getirildi. Ruh sağlığı uzmanları, sohbet robotlarının klinik muhakeme ve gizlilik garantilerinden yoksun olduğunu, bu nedenle krizdeki insanlar için birincil destek olarak uygun olmadıklarını vurguladılar.

Piyasalar ve abartı: Balon mu, düzeltme mi, yoksa olgunlaşma mı?

Yatırım tablosu, yapay zekâ patlamasının temel değer yaratımının önüne geçip geçmediği konusunda soruları gündeme getirdi. Kamuya açık piyasalar bazı şirketleri stratosferik değerlemelere taşırken, şüpheciler gelir artışı veya verimlilik kazanımlarının geride kalması durumunda karşılığını veremeyebilecek "aşırı inşa edilmiş" bir altyapı tabanı konusunda uyardılar. Yatırımcılar, kazanç toplantılarında pahalı sermaye programlarının getirileri ve sürdürülebilir marjlara giden yol hakkında daha sert sorular sormaya başladılar.

Aynı zamanda, üretkenlik ekonomistleri asıl tartışmanın yapay zekânın önemli olup olmadığından, faydalarının sektörlere ne kadar hızlı yayıldığına ve yeteneği geniş çapta paylaşılan kazanımlara dönüştürmek için hangi tamamlayıcı yatırımların (eğitim, veri yönetişimi ve endüstriyel dijitalleşme) gerektiğine kayması gerektiğini savundular. Bazı tahminciler bir noktada bir piyasa düzeltmesi bekliyor; diğerleri ise bir konsolidasyon dönemini ve yapay zekânın büyümeye katkısını ölçmek için daha net metriklerin ortaya çıkacağını öngörüyor.

2026'da izlenmesi gerekenler

Birkaç gerilim hattı, 2026'nın düzenli bir uyum süreci mi yoksa daha çalkantılı bir yıl mı olacağını belirleyecek. Birincisi, eyaletlerin yapay zekâ kuralları üzerindeki federal öncelik konusundaki hukuk mücadeleleridir; mahkeme kararları, güvenlik gerekliliklerinin ne kadar hızlı ve ne kadar sıkı uygulanacağını tanımlayabilir. İkincisi, enerji ve çip arzı kısıtları, büyük modelleri kimin inşa edip ölçeklendirebileceğini şekillendirecek; uzmanlaşmış üretim ve enerji kapasitesini kontrol eden ülkeler ve şirketler rekabet avantajına sahip olacak.

Üçüncüsü, yapay zekânın verimlilik ve iş gücü piyasaları üzerindeki etkisine dair ölçülebilir gösterge tabloları ve ampirik çalışmaların çoğalması bekleniyor. İşverenlerin, yatırımcıların ve düzenleyicilerin stratejilerini derinleştirmeye mi yoksa yeniden yapılandırmaya mı karar vermelerine yardımcı olacak daha fazla sektöre özel kanıt bekleyin. Son olarak, ürün tasarımı ve güvenlik mühendisliği ön planda olacak: Ebeveyn denetimleri, kriz farkındalığı olan modeller, halüsinasyonları tespit etmek için daha iyi yöntemler ve eğitim verileri için daha güçlü kaynak doğrulama süreçleri, hem şirketler hem de düzenleyiciler için pratik mücadele alanları olacaktır.

2025 tekil bir olay değil, bir dönüm noktasıydı: Bir zamanlar deneysel olan teknolojiler artık ulusal politikalara, şirket bilançolarına ve özel hayatlara yerleşmiş durumda. Toplumların inovasyon, güvenlik, hakkaniyet ve jeopolitika arasındaki ödünleşimleri nasıl yönettiği, yapay zekânın geniş çapta dağıtılan bir güç mü yoksa yoğunlaşmış bir risk ve güç kaynağı mı olacağını belirleyecek.

Kaynaklar

• Stanford İnsan Merkezli Yapay Zekâ Enstitüsü (uzman görüşleri ve analizler)
• McKinsey & Company (veri merkezi yatırım analizi)
• Amerikan Yönetim Derneği (iş yerinde yapay zekâ kullanımı üzerine anketler)
• Littler Mendelson (kurumsal yapay zekâ politikaları üzerine anketler ve rehberlik)