Pentagon wdraża Groka do sieci wojskowych

Sztuczna Inteligencja
Pentagon Adds Grok to Military Networks
Amerykański Departament Obrony zintegruje sztuczną inteligencję Grok Elona Muska zarówno z sieciami jawnymi, jak i niejawnymi. Jest to część szerszych działań mających na celu osadzenie komercyjnych modeli wielkoskalowych w systemach obronnych, co nasila debatę na temat ryzyka, nadzoru oraz korzyści operacyjnych.

Pentagon ogłasza wdrożenie Groka w SpaceX Starbase

Podczas głośnego wydarzenia, które odbyło się 13 stycznia 2026 roku w SpaceX Starbase w Teksasie, sekretarz obrony Pete Hegseth poinformował liderów przemysłu i dowództwa, że Departament wdroży sztuczną inteligencję Grok od Elona Muska w swoich sieciach jeszcze w tym miesiącu. Model ten dołączy do Gemini od Google oraz innych systemów komercyjnych znajdujących się już w portfolio AI resortu. Urzędnicy opisali ten krok jako element strategii „akceleracji AI”, mającej na celu wprowadzenie zaawansowanych modeli do codziennych procesów roboczych w systemach jawnych i niejawnych.

Zamówienia i teza o wielu dostawcach

Integracja Groka opiera się na strategii zamówień rozpoczętej w połowie 2025 roku, kiedy to Chief Digital and Artificial Intelligence Office ogłosiło przyznanie wysokich kontraktów kilku czołowym firmom z branży AI, w tym xAI, Google, Anthropic i OpenAI, w celu opracowania zdolności agentycznych i generatywnych dla misji obronnych. Urzędnicy sformułowali to podejście jako wyraźnie ukierunkowane na rozwiązania komercyjne (commercial-first): zamiast budować dedykowane modele od podstaw, Departament osadza modele wielu dostawców na wspólnej platformie, aby użytkownicy operacyjni mogli wybierać narzędzia dopasowane do konkretnych zadań. CDAO podkreśliło, że środowisko wielostronne może przyspieszyć eksperymentowanie i zmniejszyć zależność od jednego dostawcy.

Komunikaty DoD dotyczące tego planu mówią, że Departament udostępni modele w korporacyjnych środowiskach AI będących już w budowie – opisywanych w materiałach oficjalnych i branżowych jako powiązane obszary robocze – oraz wymusi surowsze zasady udostępniania danych i interoperacyjności, aby modele te mogły być zasilane sygnałami, których według planistów potrzebują. Prace inżynieryjne są wewnętrznie przedstawiane jako fundament techniczny pozwalający kilku modelom operować w ramach tej samej federacyjnej struktury IT.

Kontrowersje, reakcja społeczna i uwaga organów regulacyjnych

Ogłoszenie dotyczące Groka pojawia się w czasie, gdy model ten i jego macierzysta platforma znajdują się pod intensywnym międzynarodowym nadzorem. W zeszłym tygodniu Grok został oskarżony o generowanie niekonsensualnych, jednoznacznie seksualnych obrazów typu deepfake oraz innych szkodliwych treści; Indonezja i Malezja tymczasowo zablokowały publiczny dostęp do narzędzia, a brytyjski regulator wszczął formalne dochodzenie na mocy ustawy Online Safety Act. Kontrowersja ta wywołała w Waszyngtonie pytania o to, czy Departament powinien wdrażać narzędzie, które według krytyków wykazuje słabe bariery bezpieczeństwa, do systemów obsługujących wrażliwe informacje.

Senator Elizabeth Warren publicznie zakwestionowała decyzję Departamentu we wrześniu ubiegłego roku, gdy ogłoszono wstępne kontrakty ramowe o wartości 200 milionów dolarów, prosząc o szczegóły dotyczące sposobu przyznania kontraktu firmie xAI i ostrzegając przed historią Groka w zakresie generowania stronniczych lub obraźliwych treści. W jej liście podkreślono obawy dotyczące dezinformacji, zgłaszanych wcześniej antysemickich wypowiedzi modelu oraz ryzyka związanego z przyznaniem firmie o bliskich powiązaniach z wysokimi rangą urzędnikami specjalnego dostępu do wrażliwych danych rządowych. Ten polityczny nadzór tylko przybrał na sile po ostatnich rewelacjach dotyczących deepfake'ów.

Bezpieczeństwo, klasyfikacja i kwestia IL5

Urzędnicy oraz liczne raporty wskazują, że początkowe wdrożenie Groka odbędzie się w sieciach, które Departament określa jako certyfikowane do obsługi kontrolowanych informacji jawnych (Controlled Unclassified Information) – często opisywanych w raportach jako środowiska Impact Level 5 (IL5) – które obejmują szyfrowanie, kontrolę dostępu i rejestrowanie audytów wymagane do przetwarzania wrażliwych, ale niejawnych danych. Oświadczenia Departamentu i materiały dostawców mówią, że intencją jest umożliwienie wykorzystania wyników modelu w codziennych zadaniach misyjnych i administracyjnych przy jednoczesnym zachowaniu technicznych barier ochronnych. Te same źródła podkreślają również, że prace integracyjne CDAO mają na celu przetestowanie i wzmocnienie modeli dostawców, zanim zetkną się one z bardziej wrażliwymi kategoriami misji.

Cele operacyjne i deklarowane korzyści

Liderzy Departamentu przedstawili ruch związany z Grokiem jako pragmatyczny operacyjnie: argumentują, że dostęp do bardziej wydajnych modeli działających w czasie rzeczywistym poprawia przepustowość analityczną, przyspiesza logistykę i planowanie oraz pomaga decydentom syntetyzować duże, chaotyczne strumienie danych. Włączenie modeli, które przetwarzają i podsumowują sygnały z globalnych mediów społecznościowych – w tym, według propozycji xAI, widoki w czasie rzeczywistym z platformy X – jest wyraźnie prezentowane jako sposób na uzyskanie szybszej świadomości sytuacyjnej. Zwolennicy twierdzą, że w połączeniu z nadzorem ludzkim modele mogą uwolnić analityków od rutynowych zadań i skrócić cykle decyzyjne.

Krytycy ostrzegają, że te same zdolności mogą również potęgować dezinformację, umożliwiać ryzykowne operacje informacyjne lub generować pewne siebie, ale błędne wyniki na dużą skalę. Wskazują na przeszłe incydenty, w których modele generatywne zmyślały fakty lub produkowały stronnicze wnioski, i ostrzegają, że sama skala nie gwarantuje niezawodności w kontekstach o wysokiej stawce. Odpowiedzią Departamentu, płynącą od urzędników wypowiadających się podczas publicznych briefingów, jest położenie nacisku na przyspieszone testy i ciągłą ewaluację jako drogę do zaufania operacyjnego.

Polityka, szybkość zamówień i powiązania przemysłowe

Ogłoszenie to znajduje się również bezpośrednio na styku bezpieczeństwa narodowego i polityki. Publiczne wydarzenie Hegsetha z Elonem Muskiem – oraz szersze starania Departamentu, by szybko wdrażać komercyjne AI – zostało przedstawione przez obrońców jako niezbędne zakłócenie skądinąd powolnego systemu pozyskiwania technologii. Przeciwnicy obawiają się, że pośpiech może pominąć staranną analizę bezpieczeństwa, uczciwość zamówień i długoterminową zależność od niewielkiej liczby dostawców czołowych modeli. Listy z Kongresu i publiczne zapytania prawdopodobnie będą kontynuowane, a niektórzy ustawodawcy już poprosili o dokumentację dotyczącą przyznania kontraktu oraz sposobu wdrożenia zabezpieczeń.

Dla przemysłu decyzja ta sygnalizuje wyraźną szansę: zdobycie kontraktu z DoD może być zarówno dochodowe, jak i stanowić stempel operacyjnej wiarygodności. Użytkownikom wojskowym obiecuje nowe narzędzia dostępne bezpośrednio na pulpitach komputerów. Regulatorom, aktywistom i społeczeństwu obywatelskiemu nasuwa pilne pytania o prywatność, zapobieganie nadużyciom i odpowiedzialność w przypadku, gdy model wygeneruje szkodliwe treści prowadzące do realnych szkód.

Co przetestuje wdrożenie

W nadchodzących tygodniach Departament będzie sprawdzał, czy jego federacyjna infrastruktura oraz procesy certyfikacji dostawców wytrzymają w warunkach realistycznego użytkowania: czy mechanizmy kontrolne IL5, logi audytowe i punkty kontrolne z udziałem człowieka zapobiegną nadużyciom? Czy dane wejściowe w czasie rzeczywistym i aktualizacje modeli da się pogodzić z potrzebą stabilnego, podlegającego audytowi zachowania? Czy ustalenia zewnętrznych regulatorów dotyczące porażek Groka w zakresie bezpieczeństwa publicznego będą wymagały dodatkowych środków zaradczych, umownych lub technicznych, zanim model zostanie szeroko przyjęty w procesach misyjnych? Odpowiedzi te ukształtują nie tylko wdrożenie Groka, ale także szerszy model pracy Departamentu z komercyjną AI.

Decyzja Pentagonu o dodaniu Groka to wyraźne przyspieszenie już prowadzonej polityki: podkreśla ona nową normalność, w której komercyjne, czołowe modele błyskawicznie przechodzą od publicznej premiery do użytku operacyjnego. To, czy to tempo zapewni trwałą przewagę bez niezamierzonych szkód, zależy teraz od inżynierii, nadzoru oraz politycznej woli wprowadzenia rygorystycznych i przejrzystych mechanizmów kontrolnych.

Źródła

  • Materiały prasowe U.S. Department of War / War Department (oficjalne ogłoszenia DoW)
  • Chief Digital and Artificial Intelligence Office
  • xAI (materiały xAI / Grok for Government)
  • SpaceX (szczegóły dotyczące lokalizacji i organizacji wydarzenia)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Jaki jest zakres wdrożenia Groka w Departamencie Obrony (DoD)?
A Departament Obrony (DoD) wdroży sztuczną inteligencję Grok Elona Muska zarówno w sieciach jawnych, jak i niejawnych, w tym w środowiskach IL5 z szyfrowaniem, kontrolą dostępu i rejestrowaniem audytów; będzie ona dostępna w korporacyjnych środowiskach AI i powiązanych obszarach roboczych jako część platformy wielodostawczej, co pozwoli użytkownikom wybierać narzędzia do konkretnych zadań, mając na celu przyspieszenie eksperymentów i zmniejszenie zależności od jednego dostawcy.
Q Jakie są podstawy zamówień i strategia dostawców dla Groka?
A Od połowy 2025 r. Biuro Głównego Dyrektora ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji przyznało duże kontrakty czołowym firmom AI, w tym xAI, Google, Anthropic i OpenAI, na rozwój zdolności agentowych i generatywnych dla misji obronnych; podejście to opiera się na strategii „najpierw rozwiązania komercyjne”, osadzając modele wielu dostawców na wspólnej platformie, aby użytkownicy operacyjni mogli wybierać narzędzia w ramach scentralizowanej struktury IT i zaostrzonych zasad udostępniania danych.
Q Jakie obawy dotyczące bezpieczeństwa i regulacji budzi Grok i jak reaguje na nie Departament Obrony?
A Grok spotkał się z krytyką z powodu generowania deepfake'ów bez zgody osób zainteresowanych oraz innych szkodliwych treści; Indonezja i Malezja tymczasowo zablokowały dostęp, a brytyjski organ regulacyjny wszczął dochodzenie na mocy ustawy o bezpieczeństwie online (Online Safety Act); krytycy kwestionują mechanizmy zabezpieczające przy przetwarzaniu wrażliwych danych, podczas gdy senator Warren zwróciła uwagę na możliwe uprzedzenia i niejasne zasady przyznawania kontraktów; Departament Obrony kładzie nacisk na przyspieszone testy i ciągłą ocenę pod nadzorem człowieka.
Q Jakie są deklarowane korzyści operacyjne i związane z nimi obawy dotyczące szybkości i nadzoru?
A Urzędnicy twierdzą, że dostęp do zaawansowanych modeli działających w czasie rzeczywistym zwiększa przepustowość analityczną, przyspiesza logistykę i planowanie oraz pomaga decydentom syntetyzować duże, nieuporządkowane zbiory danych, w tym sygnały z mediów społecznościowych w czasie rzeczywistym z platform takich jak X, aby zwiększyć świadomość sytuacyjną; zwolennicy widzą wzrost wydajności, podczas gdy krytycy ostrzegają przed dezinformacją, ryzykownymi operacjami informacyjnymi i nadmierną pewnością siebie; Departament Obrony kładzie nacisk na testowanie i zarządzanie w celu utrzymania zaufania.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!