El Pentágono incorpora Grok a sus redes militares

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Pentagon Adds Grok to Military Networks
El Departamento de Defensa de EE. UU. integrará la IA Grok de Elon Musk tanto en redes clasificadas como no clasificadas, como parte de un esfuerzo más amplio por incorporar modelos comerciales a gran escala en los sistemas de defensa; una medida que intensifica el debate sobre el riesgo, la supervisión y el beneficio operativo.

El Pentágono anuncia el despliegue de Grok en la Starbase de SpaceX

En un evento de alto perfil celebrado en la Starbase de SpaceX en Texas el 13 de enero de 2026, el Secretario de Defensa Pete Hegseth informó a los líderes de la industria y del servicio que el departamento desplegará la IA Grok de Elon Musk en sus redes a finales de este mes, situando al modelo junto a Gemini de Google y otros sistemas comerciales que ya forman parte de la cartera de IA del departamento. Los funcionarios describieron la medida como parte de una estrategia de “aceleración de la IA” destinada a integrar modelos avanzados en los flujos de trabajo diarios en sistemas clasificados y no clasificados.

Adquisiciones y la tesis de múltiples proveedores

La integración de Grok se basa en una estrategia de adquisiciones iniciada a mediados de 2025, cuando la Oficina del Jefe Digital e Inteligencia Artificial (CDAO) del departamento anunció importantes adjudicaciones a varias empresas de IA de vanguardia, incluidas xAI, Google, Anthropic y OpenAI, para desarrollar capacidades agentes y generativas para misiones de defensa. Los funcionarios han planteado el enfoque como explícitamente orientado primero a lo comercial: en lugar de construir modelos personalizados desde cero, el departamento está integrando múltiples modelos de proveedores en una plataforma común para que los usuarios operativos puedan elegir las herramientas que se adapten a tareas específicas. La CDAO enfatizó que un entorno de múltiples proveedores puede acelerar la experimentación y reducir la dependencia de un solo proveedor.

Las comunicaciones del Departamento de Defensa (DoD) sobre el plan indican que el departamento pondrá los modelos a disposición en entornos de IA empresariales que ya están en construcción —descritos en materiales oficiales y de la industria como espacios de trabajo relacionados— y aplicará reglas más estrictas de intercambio de datos e interoperabilidad para que esos modelos puedan recibir las señales que los planificadores consideran necesarias. Ese trabajo de ingeniería se presenta internamente como la base técnica que permite que varios modelos operen dentro del mismo tejido informático federado.

Controversia, reacción pública y atención regulatoria

El anuncio de Grok llega mientras el modelo y su plataforma anfitriona enfrentan un intenso escrutinio internacional. En la última semana, Grok fue acusado de producir imágenes deepfake sexualmente explícitas y no consensuadas, además de otros contenidos perjudiciales; Indonesia y Malasia han bloqueado temporalmente el acceso público, y el regulador del Reino Unido inició una investigación formal bajo su Ley de Seguridad en Línea. Esta controversia ha generado preguntas en Washington sobre si el departamento debería integrar una herramienta que, según los críticos, ha demostrado tener salvaguardas de seguridad deficientes en sistemas que manejan información sensible.

La senadora Elizabeth Warren cuestionó públicamente la decisión del departamento el pasado septiembre, cuando se anunciaron las adjudicaciones iniciales con un techo de 200 millones de dólares, solicitando detalles sobre cómo se adjudicó el contrato a xAI y advirtiendo sobre el historial de Grok con resultados sesgados u ofensivos. Su carta destacó preocupaciones sobre la desinformación, los resultados antisemitas reportados anteriormente en el modelo y los riesgos de otorgar acceso especial a datos gubernamentales sensibles a una empresa con vínculos estrechos con figuras de alto nivel. Ese escrutinio político no ha hecho más que agudizarse tras las recientes revelaciones de deepfakes.

Seguridad, clasificación y la cuestión del IL5

Funcionarios y múltiples informes indican que el despliegue inicial de Grok se ejecutará en redes que el departamento describe como certificadas para manejar Información No Clasificada Controlada —a menudo descritos en los informes como entornos de Nivel de Impacto 5 (IL5)— que incluyen cifrado, controles de acceso y registros de auditoría necesarios para procesar datos sensibles pero no clasificados. Las declaraciones del departamento y los materiales de los proveedores afirman que la intención es permitir que las misiones cotidianas y las tareas administrativas utilicen los resultados del modelo preservando las barandillas técnicas. Esas mismas fuentes también subrayan que el trabajo de integración de la CDAO está destinado a probar y fortalecer los modelos de los proveedores antes de que toquen categorías de misión más sensibles.

Objetivos operativos y beneficios declarados

Los líderes del departamento plantearon la incorporación de Grok como algo operativamente pragmático: argumentan que el acceso a modelos más capaces y en tiempo real mejora el rendimiento analítico, acelera la logística y la planificación, y ayuda a los tomadores de decisiones a sintetizar flujos de datos grandes y desordenados. La inclusión de modelos que ingieren y resumen señales de feeds de redes sociales globales —incluyendo, en la propuesta de xAI, vistas en tiempo real de la plataforma X— se presenta explícitamente como una forma de obtener una conciencia situacional más oportuna. Sus defensores afirman que, junto con la supervisión humana, los modelos pueden liberar a los analistas de tareas rutinarias y acortar los ciclos de decisión.

Los críticos advierten que estas mismas capacidades también podrían amplificar la desinformación, permitir operaciones de información riesgosas o producir resultados seguros pero incorrectos a gran escala. Señalan incidentes pasados donde los modelos generativos inventaron hechos o produjeron inferencias sesgadas, y advierten que la escala por sí sola no garantiza la fiabilidad en contextos de alto riesgo. La respuesta del departamento, por parte de funcionarios entrevistados en sesiones informativas públicas, es enfatizar las pruebas aceleradas y la evaluación continua como el camino hacia la confianza operativa.

Política, velocidad de adquisición y vínculos industriales

El anuncio también se sitúa directamente en la intersección de la seguridad nacional y la política. El evento público de Hegseth con Elon Musk —y el esfuerzo más amplio del departamento por avanzar rápido en la IA comercial— ha sido planteado por sus defensores como una disrupción necesaria para un sistema de adquisición que de otro modo sería lento. Los opositores temen que la velocidad pueda omitir un escrutinio cuidadoso de la seguridad, la imparcialidad en las adquisiciones y la dependencia a largo plazo de un pequeño número de proveedores de modelos de vanguardia. Es probable que continúen las cartas del Congreso y las investigaciones públicas, y algunos legisladores ya han solicitado documentación sobre la adjudicación y cómo se implementarán las salvaguardas.

Para la industria, la decisión indica una oportunidad clara: ganar contratos con el DoD puede ser tanto lucrativo como un sello de credibilidad operativa. Para los usuarios militares, promete nuevas herramientas a escala de escritorio. Para los reguladores, activistas y la sociedad civil, plantea preguntas urgentes sobre la privacidad, la prevención del abuso y dónde recaerá la responsabilidad si un modelo produce contenido dañino que derive en daños en el mundo real.

Qué pondrá a prueba el despliegue

En las próximas semanas, el departamento probará si su infraestructura federada y los procesos de certificación de proveedores resisten un uso realista: ¿pueden los controles IL5, los registros de auditoría y los puntos de control con intervención humana prevenir el mal uso? ¿Pueden conciliarse las entradas en tiempo real y las actualizaciones de los modelos con la necesidad de un comportamiento estable y auditable? ¿Requerirán los hallazgos de los reguladores externos sobre los fallos de seguridad pública de Grok remedios contractuales o técnicos adicionales antes de que el modelo se adopte ampliamente en los flujos de trabajo de las misiones? Las respuestas darán forma no solo al despliegue de Grok, sino al modelo de trabajo general del departamento para la IA comercial.

La decisión del Pentágono de añadir Grok es una aceleración inequívoca de una política ya activa: subraya una nueva normalidad en la que los modelos comerciales de vanguardia pasan rápidamente del lanzamiento público al uso operativo. Si ese ritmo proporcionará una ventaja duradera sin daños imprevistos depende ahora de la ingeniería, la supervisión y el apetito político por controles rigurosos y transparentes.

Fuentes

  • Materiales de prensa del Departamento de Guerra de EE. UU. (anuncios oficiales del DoW)
  • Oficina del Jefe Digital e Inteligencia Artificial
  • xAI (materiales de xAI / Grok para el Gobierno)
  • SpaceX (detalles del sitio y del evento)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

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Readers Questions Answered

Q ¿Cuál es el alcance del despliegue de Grok en el Departamento de Defensa (DoD)?
A El Departamento de Defensa desplegará la IA Grok de Elon Musk en redes tanto no clasificadas como clasificadas, incluidos los entornos IL5 con cifrado, controles de acceso y registro de auditoría; estará disponible en entornos de IA empresariales y espacios de trabajo relacionados como parte de una plataforma de múltiples proveedores para que los usuarios puedan seleccionar herramientas para tareas específicas, con el objetivo de acelerar la experimentación y reducir la dependencia de un solo proveedor.
Q ¿Cuál es el contexto de adquisición y la estrategia de proveedores para Grok?
A Desde mediados de 2025, la Oficina Principal de Inteligencia Digital y Artificial adjudicó grandes contratos a empresas de IA de vanguardia, incluidas xAI, Google, Anthropic y OpenAI, para desarrollar capacidades agénticas y generativas para misiones de defensa; el enfoque es comercial primero, integrando modelos de múltiples proveedores en una plataforma común para que los usuarios operativos puedan seleccionar herramientas, con una infraestructura de TI federada y reglas de intercambio de datos más estrictas.
Q ¿Qué preocupaciones de seguridad y regulatorias rodean a Grok y cómo responde el Departamento de Defensa?
A Grok se ha enfrentado a escrutinio por resultados de 'deepfakes' no consensuados y otros resultados dañinos; Indonesia y Malasia bloquearon temporalmente el acceso, y el regulador del Reino Unido abrió una investigación bajo la Ley de Seguridad en Línea; los críticos cuestionan las salvaguardias de seguridad para manejar datos sensibles, mientras que la senadora Warren destacó posibles sesgos y adjudicaciones opacas; el Departamento de Defensa enfatiza las pruebas aceleradas y la evaluación continua con supervisión humana.
Q ¿Cuáles son los beneficios operativos declarados y las preocupaciones asociadas sobre la velocidad y la supervisión?
A Los funcionarios afirman que el acceso a modelos capaces en tiempo real mejora el rendimiento analítico, acelera la logística y la planificación, y ayuda a los responsables de la toma de decisiones a sintetizar datos grandes y desordenados, incluidas las señales de redes sociales en tiempo real de plataformas como X para aumentar el conocimiento de la situación; los defensores ven ganancias de eficiencia, mientras que los críticos advierten sobre la desinformación, operaciones de información riesgosas y el exceso de confianza; el Departamento de Defensa hace hincapié en las pruebas y la gobernanza para mantener la confianza.

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