OpenAI rekrutuje twórcę OpenClaw do prac nad autonomicznymi agentami

OpenAI oficjalnie zatrudniło Petera Steinbergera, austriackiego dewelopera stojącego za wiralowym narzędziem OpenClaw, aby pokierował nową generacją osobistych agentów AI firmy. Ten strategiczny krok, ogłoszony przez CEO Sama Altmana 16 lutego 2026 r., oznacza kluczową zmianę dla tego startupu z San Francisco, który przechodzi od czatbotów konwersacyjnych w stronę systemów autonomicznych zdolnych do wykonywania zadań w świecie rzeczywistym. Rekrutacja ta podkreśla szerszy trend branżowy, w którym użyteczność sztucznej inteligencji mierzy się jej zdolnością do samodzielnego poruszania się po cyfrowym świecie, a nie tylko generowaniem tekstu.

Sam Altman potwierdził zatrudnienie za pośrednictwem posta w serwisie X (dawniej Twitter), opisując Steinbergera jako „geniusza”, którego pomysły będą kluczowe dla przyszłej oferty produktów. Według Altmana „przyszłość będzie wybitnie wieloagentowa”, co sugeruje, że OpenAI zamierza wyjść poza model interakcji jeden-użytkownik-jeden-model. Integrując wiedzę Steinbergera, firma dąży do rozwiązania problemu „ostatniej mili” AI: przejścia od systemu dostarczającego informacje do takiego, który działa na ich podstawie w różnych platformach zewnętrznych i ekosystemach oprogramowania.

Jak OpenClaw działa jako agent AI?

OpenClaw działa jako lokalnie zainstalowany agent AI, który wykorzystuje bramkę (gateway) do kierowania wiadomości z kanałów komunikacyjnych, takich jak WhatsApp, Telegram i Discord, do dużych modeli językowych. System przetwarza intencje użytkownika poprzez „pętlę agenta” (agent loop), która gromadzi kontekst z pamięci i historii rozmów, wykonując zadania za pomocą modułowych wtyczek i umiejętności zdefiniowanych w plikach Markdown. Taka architektura pozwala agentowi na wykonywanie proaktywnych „heartbeats” (sygnałów kontrolnych), monitorowanie pilnych aktualizacji i utrzymywanie ciągłej, autonomicznej obecności.

Struktura techniczna OpenClaw opiera się na rozszerzalności, pozwalając użytkownikom na łączenie narzędzia z wiodącymi modelami (frontier models), takimi jak ChatGPT, przy jednoczesnym zachowaniu lokalnej warstwy kontrolnej. To hybrydowe podejście rozwiązuje niektóre problemy z opóźnieniami i prywatnością nierozerwalnie związane z automatyzacją opartą wyłącznie na chmurze. Wykorzystując język naturalny jako główny interfejs, narzędzie umożliwia użytkownikom nietechnicznym uruchamianie złożonych skryptów powłoki (shell scripts), automatyzacji przeglądarki i operacji na plikach tak, jakby rozmawiali z ludzkim współpracownikiem lub asystentem administracyjnym.

Jakie zadania OpenClaw może wykonywać dla użytkowników OpenAI?

OpenClaw może wykonywać zadania takie jak zarządzanie cyfrowymi kalendarzami, kontrolowanie przeglądarek internetowych w celu wypełniania formularzy, wyodrębnianie danych ze stron internetowych oraz wykonywanie operacji na plikach poprzez swój modułowy rejestr umiejętności. Podczas gdy działania o wysokiej złożoności, takie jak rezerwacja lotów międzynarodowych, często wymagają niestandardowych umiejętności automatyzacji przeglądarki, narzędzie jest natywnie zaprojektowane do obsługi codziennych obowiązków administracyjnych, w tym organizowania wiadomości e-mail i proaktywnego monitorowania cyfrowych skrzynek odbiorczych pod kątem pilnej komunikacji.

Powstanie OpenClaw było zakorzenione w osobistych potrzebach, ponieważ Steinberger początkowo zbudował to narzędzie w listopadzie 2025 roku, aby pomóc w uporządkowaniu własnego cyfrowego życia. Od czasu premiery platforma zyskała znaczną popularność dzięki zdolności do wypełniania luki między statycznymi informacjami a aktywnym działaniem. Użytkownicy zgłaszali wykorzystanie narzędzia do:

• Wysyłania i priorytetyzacji profesjonalnych e-maili na podstawie wskazówek dotyczących pilności sformułowanych w języku naturalnym.
• Autonomicznego dokonywania zakupów online i śledzenia statusów dostaw.
• Koordynowania planowania międzyplatformowego poprzez synchronizację danych między różnymi aplikacjami do przesyłania wiadomości i narzędziami kalendarza.
• Uruchamiania zautomatyzowanych skryptów powłoki do konserwacji technicznej i tworzenia kopii zapasowych danych.

Czy OpenClaw pozostanie open source po zatrudnieniu przez OpenAI?

OpenClaw pozostanie projektem open-source pod nadzorem fundacji wspieranej przez OpenAI, co zapewni społeczności możliwość dalszego wkładu w rosnący rejestr umiejętności. Sam Altman podkreślił, że wspieranie otwartego oprogramowania jest kluczowe dla „wieloagentowej” przyszłości, choć niektórzy analitycy branżowi pozostają sceptyczni co do tego, jak duża część podstawowych innowacji narzędzia stanie się ostatecznie własnością zastrzeżoną w ramach płatnych poziomów ekosystemu OpenAI.

Decyzja o utrzymaniu projektu jako open source pozwala na zachowanie przejrzystości i zapobiega natychmiastowemu uzależnieniu od dostawcy (vendor lock-in) dla obecnej bazy użytkowników narzędzia. Obecnie umiejętności opracowane przez społeczność pozostają dostępne w rejestrach takich jak ClawHub i Molthub, które goszczą tysiące wyspecjalizowanych automatyzacji. Ten status open-source jest postrzegany jako strategiczny krok w celu pielęgnowania ekosystemu deweloperów, który może konkurować z innymi gigantami technologicznymi, również ścigającymi się o standaryzację sposobu interakcji agentów AI z siecią i prywatnym oprogramowaniem.

Czy to zatrudnienie jest częścią większego wyścigu agentów AI?

Rekrutacja Petera Steinbergera to wyraźny sygnał, że globalny „wyścig agentów AI” wkroczył w nową fazę intensywnej konkurencji między OpenAI, Google i Anthropic. Na początku 2026 r. branża przenosi swoją uwagę na trwałą pamięć, wieloetapowe rozumowanie i proaktywne zachowanie – możliwości, które są niezbędne, aby AI przestała być reaktywnym narzędziem, a stała się proaktywną cyfrową siłą roboczą. Zdolność OpenClaw do samodzielnego wykonywania zadań reprezentuje „podstawowe wymagania” (table stakes) dla nowej ery rozwoju sztucznej inteligencji o wysokim wpływie.

Presja finansowa również napędza tę transformację, ponieważ OpenAI stara się zdywersyfikować źródła przychodów poza niemal miliard miesięcznych użytkowników. Przy niewielkim odsetku użytkowników płacących obecnie za subskrypcje i firmie stojącej przed zobowiązaniami infrastrukturalnymi rzędu setek miliardów, autonomiczni agenci oferują bardziej lukratywny model użyteczności korporacyjnej i osobistej. Zmiana ta wywołała również znaczną debatę, gdy Elon Musk scharakteryzował ostatnio rozwój sieci agentów, takich jak „Moltbook” – gdzie czatboty rozmawiają autonomicznie – jako „bardzo wczesne etapy osobliwości”.

Implikacje i przyszłe kierunki

Integracja autonomicznych agentów z codziennym życiem budzi istotne obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa i cyfrowej prywatności. Chociaż wygoda posiadania osobistego agenta jest niezaprzeczalna, pierwsi użytkownicy OpenClaw zgłaszali „chaotyczne doświadczenia”, w których agenci błędnie interpretowali polecenia lub stwarzali zagrożenie dla bezpieczeństwa poprzez interakcję z wrażliwymi danymi. W miarę jak OpenAI będzie włączać te funkcje do swojego głównego produktu, firma prawdopodobnie spotka się ze wzmożoną kontrolą dotyczącą wdrażania zabezpieczeń (guardrails) dla operacji wysokiego ryzyka, takich jak usuwanie plików, transakcje finansowe i obsługa prywatnych danych.

Patrząc w przyszłość, „agentowy” model AI sugeruje przyszłość, w której głównym sposobem interakcji ludzi z technologią będzie pojedynczy, ujednolicony interfejs kontrolujący wszystkie inne aplikacje. Zamiast otwierać przeglądarkę, aby zarezerwować lot, lub specjalistyczną aplikację, aby wysłać fakturę, użytkownicy po prostu oddelegują to zadanie agentowi takiemu jak OpenClaw. Sukces tego zatrudnienia będzie mierzony tym, jak szybko OpenAI zdoła przekształcić ChatGPT z partnera do rozmowy w niezawodnego, autonomicznego pracownika zdolnego do poruszania się w zawiłościach nowoczesnego krajobrazu cyfrowego.