OpenAI가 바이럴을 일으킨 OpenClaw 도구의 개발자인 오스트리아 출신의 Peter Steinberger를 공식적으로 영입했습니다. 회사의 차세대 개인용 AI 에이전트를 이끌기 위해서입니다. 2026년 2월 16일 CEO Sam Altman이 발표한 이번 전략적 행보는 San Francisco 기반의 이 스타트업이 대화형 챗봇에서 실세계의 과업을 수행할 수 있는 자율 시스템으로 전환하는 중대한 변화를 의미합니다. 이번 채용은 인공지능의 유용성이 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 디지털 세계를 독립적으로 탐색하는 능력에 의해 측정되는 광범위한 업계 트렌드를 강조합니다.
Sam Altman은 X(구 Twitter)를 통해 이번 채용을 확인했습니다. 그는 Steinberger를 그의 아이디어가 미래 제품 공급의 핵심이 될 "천재"라고 묘사했습니다. Altman에 따르면 "미래는 극도로 멀티 에이전트(multi-agent) 중심이 될 것"이며, 이는 OpenAI가 단일 사용자-모델 상호작용 모델을 넘어설 의도임을 시사합니다. Steinberger의 전문성을 통합함으로써, 회사는 정보를 제공하는 시스템에서 다양한 서드파티 플랫폼과 소프트웨어 생태계에 걸쳐 그 정보에 기반해 행동하는 시스템으로 이동하는 AI의 "라스트 마일" 문제를 해결하고자 합니다.
OpenClaw는 AI 에이전트로서 어떻게 작동하나요?
OpenClaw는 로컬에 설치된 AI 에이전트로 작동하며, WhatsApp, Telegram, Discord와 같은 통신 채널의 메시지를 대규모 언어 모델로 라우팅하는 게이트웨이를 활용합니다. 이 시스템은 메모리와 대화 기록에서 컨텍스트를 조립하는 "에이전트 루프(agent loop)"를 통해 사용자의 의도를 처리하고, Markdown 파일에 정의된 모듈형 플러그인과 기술(skills)을 통해 과업을 실행합니다. 이러한 아키텍처를 통해 에이전트는 사전에 설정된 "하트비트(heartbeats)"를 수행하여 긴급한 업데이트를 모니터링하고 지속적인 자율 존재감을 유지할 수 있습니다.
OpenClaw의 기술적 프레임워크는 확장성에 의존하며, 사용자가 로컬 제어 계층을 유지하면서 ChatGPT와 같은 프런티어 모델에 도구를 연결할 수 있도록 합니다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 클라우드 전용 자동화에 내재된 지연 시간 및 개인정보 보호 문제를 해결합니다. 자연어를 기본 인터페이스로 사용함으로써, 이 도구는 비기술직 사용자도 마치 인간 동료나 행정 비서와 대화하듯이 복잡한 셸 스크립트, 브라우저 자동화, 파일 작업을 실행할 수 있게 해줍니다.
OpenClaw는 OpenAI 사용자를 위해 어떤 과업을 수행할 수 있나요?
OpenClaw는 디지털 캘린더 관리, 웹 브라우저를 제어한 양식 작성, 웹사이트 데이터 추출, 모듈형 기술 레지스트리를 통한 파일 작업 등의 과업을 수행할 수 있습니다. 국제선 항공편 예약과 같은 고난도 작업에는 종종 맞춤형 브라우저 자동화 기술이 필요하지만, 이 도구는 이메일 정리 및 긴급 연락을 위한 디지털 수신함의 선제적 모니터링을 포함하여 일상적인 행정 업무를 처리하도록 기본 설계되었습니다.
OpenClaw의 기원은 개인적인 필요에 뿌리를 두고 있습니다. Steinberger는 2025년 11월 자신의 디지털 생활을 정리하기 위해 처음 이 도구를 만들었습니다. 출시 이후 이 플랫폼은 정적인 정보와 능동적인 실행 사이의 격차를 해소하는 능력으로 큰 인기를 얻었습니다. 사용자들은 이 도구를 다음과 같은 용도로 사용한다고 보고했습니다:
- 자연어의 긴급도 단서에 따라 전문적인 이메일을 전송하고 우선순위를 지정합니다.
- 온라인 구매를 실행하고 배송 상태를 자율적으로 추적합니다.
- 이질적인 메시징 앱과 캘린더 도구 간의 데이터를 동기화하여 플랫폼 간 일정을 조율합니다.
- 기술 유지보수 및 데이터 백업을 위해 자동화된 셸 스크립트를 실행합니다.
OpenAI 채용 이후에도 OpenClaw는 여전히 오픈 소스로 유지되나요?
OpenClaw는 OpenAI가 지원하는 재단의 관리 하에 오픈 소스 프로젝트로 남을 것이며, 이를 통해 커뮤니티가 계속해서 늘어나는 기술 레지스트리에 기여할 수 있도록 보장할 것입니다. Sam Altman은 "멀티 에이전트" 미래를 위해 오픈 소스를 지원하는 것이 중요하다고 강조했지만, 일부 업계 분석가들은 이 도구의 핵심 혁신 중 얼마나 많은 부분이 결국 OpenAI 생태계의 유료 등급 내에서 독점 기술이 될지에 대해 회의적인 시각을 유지하고 있습니다.
프로젝트를 오픈 소스로 유지하기로 한 결정은 지속적인 투명성을 허용하고 기존 사용자층이 특정 벤더에 종속되는 것을 방지합니다. 현재 수천 개의 특화된 자동화 기능을 호스팅하는 ClawHub 및 Molthub와 같은 레지스트리에서 커뮤니티 개발 기술을 계속 사용할 수 있습니다. 이러한 오픈 소스 상태는 AI 에이전트가 웹 및 개인용 소프트웨어와 상호작용하는 방식을 표준화하기 위해 경쟁 중인 다른 테크 거물들과 맞설 수 있는 개발자 생태계를 육성하기 위한 전략적 행보로 풀이됩니다.
이번 채용이 더 큰 AI 에이전트 경쟁의 일부인가요?
Peter Steinberger의 영입은 OpenAI, Google, Anthropic 간의 글로벌 "AI 에이전트 경쟁"이 새로운 치열한 국면으로 접어들었음을 알리는 명확한 신호입니다. 2026년 초 현재, 업계는 영구 메모리, 다단계 추론, 선제적 행동으로 초점을 옮기고 있습니다. 이러한 기능은 AI가 수동적인 도구에서 선제적인 디지털 인력으로 거듭나는 데 필수적입니다. OpenClaw의 독립적인 과업 수행 능력은 차세대 고영향력 AI 개발을 위한 "기본 요건(table stakes)"을 상징합니다.
재정적 압박 또한 이러한 전환을 주도하고 있습니다. OpenAI는 약 10억 명에 달하는 월간 사용자 외에 수익원을 다각화하고자 합니다. 현재 구독료를 지불하는 사용자 비율이 낮고 회사가 수천억 달러 규모의 인프라 약정 비용에 직면한 상황에서, 자율 에이전트는 더 수익성 있는 기업 및 개인용 유틸리티 모델을 제공합니다. 이러한 변화는 또한 상당한 논쟁을 불러일으켰는데, 최근 Elon Musk는 챗봇들이 자율적으로 대화하는 "Moltbook"과 같은 에이전트 네트워크의 부상을 "특이점의 아주 초기 단계"라고 규정했습니다.
시사점 및 향후 방향
자율 에이전트의 일상 통합은 사이버 보안 및 디지털 개인정보 보호와 관련된 상당한 우려를 낳습니다. 개인용 에이전트의 편리함은 부인할 수 없으나, 초기 OpenClaw 사용자들은 에이전트가 명령을 오해하거나 민감한 데이터와 상호작용하여 보안 위험을 초래하는 "혼란스러운 경험"을 보고하기도 했습니다. OpenAI가 이러한 기능을 핵심 제품에 통합함에 따라, 회사는 파일 삭제, 금융 거래, 개인 데이터 처리와 같은 고위험 작업에 대한 안전 장치(guardrails)를 어떻게 구현할지에 대해 더욱 엄격한 조사를 받게 될 가능성이 큽니다.
미래를 내다볼 때, AI의 "에이전트 중심(agentic)" 모델은 인간이 기술과 상호작용하는 주요 방식이 다른 모든 애플리케이션을 제어하는 단일 통합 인터페이스를 통하는 미래를 암시합니다. 사용자는 비행기를 예약하기 위해 브라우저를 열거나 인보이스를 보내기 위해 전용 앱을 여는 대신, 단순히 OpenClaw와 같은 에이전트에게 과업을 위임하게 될 것입니다. 이번 영입의 성공 여부는 OpenAI가 ChatGPT를 대화 상대에서 현대 디지털 환경의 복잡성을 탐색할 수 있는 신뢰할 수 있는 자율 작업자로 얼마나 빨리 변화시키느냐에 따라 측정될 것입니다.
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