OpenAI verpflichtet OpenClaw-Schöpfer für autonome Agenten

OpenAI hat offiziell Peter Steinberger eingestellt, den österreichischen Entwickler hinter dem viralen Tool OpenClaw, um die nächste Generation persönlicher KI-Agenten des Unternehmens zu leiten. Dieser strategische Schritt, der von CEO Sam Altman am 16. Februar 2026 bekannt gegeben wurde, markiert einen entscheidenden Wendepunkt für das in San Francisco ansässige Startup, da es von konventionellen Chatbots zu autonomen Systemen übergeht, die in der Lage sind, Aufgaben in der realen Welt auszuführen. Die Rekrutierung unterstreicht einen breiteren Branchentrend, bei dem der Nutzen künstlicher Intelligenz an ihrer Fähigkeit gemessen wird, sich unabhängig in der digitalen Welt zu bewegen, anstatt lediglich Text zu generieren.

Sam Altman bestätigte die Einstellung über einen Post auf X (ehemals Twitter) und beschrieb Steinberger als ein „Genie“, dessen Ideen zentral für zukünftige Produktangebote sein werden. Laut Altman wird die „Zukunft extrem von Multi-Agenten geprägt sein“, was darauf hindeutet, dass OpenAI beabsichtigt, über das Interaktionsmodell zwischen einem einzelnen Nutzer und einem Modell hinauszugehen. Durch die Integration von Steinbergers Fachwissen zielt das Unternehmen darauf ab, das „Last-Mile“-Problem der KI zu lösen: der Übergang von einem System, das Informationen liefert, zu einem, das auf Basis dieser Informationen auf verschiedenen Drittanbieter-Plattformen und Software-Ökosystemen agiert.

Wie funktioniert OpenClaw als KI-Agent?

OpenClaw fungiert als lokal installierter KI-Agent, der ein Gateway nutzt, um Nachrichten von Kommunikationskanälen wie WhatsApp, Telegram und Discord in Large Language Models zu leiten. Das System verarbeitet die Absichten des Nutzers über einen „Agent Loop“, der den Kontext aus dem Speicher und dem Gesprächsverlauf zusammenstellt und Aufgaben über modulare Plugins und in Markdown-Dateien definierte Skills ausführt. Diese Architektur ermöglicht es dem Agenten, proaktive „Heartbeats“ durchzuführen, um auf dringende Aktualisierungen zu prüfen und eine kontinuierliche autonome Präsenz aufrechtzuerhalten.

Das technische Framework von OpenClaw basiert auf Erweiterbarkeit, die es den Nutzern ermöglicht, das Tool mit Frontier-Modellen wie ChatGPT zu verbinden, während gleichzeitig eine lokale Kontrollebene beibehalten wird. Dieser hybride Ansatz adressiert einige der Latenz- und Datenschutzbedenken, die mit reiner Cloud-Automatisierung verbunden sind. Durch die Verwendung natürlicher Sprache als primäre Schnittstelle erlaubt das Tool auch nicht-technischen Nutzern, komplexe Shell-Skripte, Browser-Automatisierungen und Dateioperationen auszulösen, als ob sie mit einem menschlichen Kollegen oder einem Verwaltungsassistenten chatten würden.

Welche Aufgaben kann OpenClaw für OpenAI-Nutzer übernehmen?

OpenClaw kann Aufgaben wie die Verwaltung digitaler Kalender übernehmen, Webbrowser steuern, um Formulare auszufüllen, Daten von Websites extrahieren und Dateioperationen über sein modulares Skill-Verzeichnis ausführen. Während hochkomplexe Aktionen wie das Buchen von internationalen Flügen oft maßgeschneiderte Browser-Automatisierung-Skills erfordern, ist das Tool nativ darauf ausgelegt, alltägliche administrative Lasten zu bewältigen, einschließlich der Organisation von E-Mails und der proaktiven Überwachung digitaler Posteingänge auf dringende Mitteilungen.

Der Ursprung von OpenClaw lag in einer persönlichen Notwendigkeit, da Steinberger das Tool ursprünglich im November 2025 entwickelte, um sein eigenes digitales Leben zu organisieren. Seit seiner Veröffentlichung hat die Plattform erheblich an Bedeutung gewonnen, da sie die Lücke zwischen statischen Informationen und aktiver Ausführung schließt. Nutzer berichten, dass sie das Tool für folgende Zwecke einsetzen:

• Senden und Priorisieren von geschäftlichen E-Mails basierend auf Dringlichkeitshinweisen in natürlicher Sprache.
• Durchführen von Online-Käufen und autonomes Verfolgen des Lieferstatus.
• Koordinieren plattformübergreifender Terminplanungen durch Synchronisation von Daten zwischen verschiedenen Messaging-Apps und Kalender-Tools.
• Ausführen automatisierter Shell-Skripte für technische Wartung und Datensicherung.

Bleibt OpenClaw nach der Einstellung durch OpenAI Open Source?

OpenClaw wird ein Open-Source-Projekt bleiben, unter der Leitung einer von OpenAI unterstützten Stiftung, um sicherzustellen, dass die Community weiterhin zu seinem wachsenden Skill-Verzeichnis beitragen kann. Sam Altman betonte, dass die Unterstützung von Open Source entscheidend für die „Multi-Agenten“-Zukunft sei, obwohl einige Branchenanalysten skeptisch bleiben, wie viel der Kerninnovation des Tools schließlich in den kostenpflichtigen Stufen des OpenAI-Ökosystems proprietär werden wird.

Die Entscheidung, das Projekt Open Source zu belassen, ermöglicht kontinuierliche Transparenz und verhindert ein unmittelbares Vendor-Lock-in für die bestehende Nutzerbasis des Tools. Derzeit bleiben von der Community entwickelte Skills auf Verzeichnissen wie ClawHub und Molthub verfügbar, die Tausende von spezialisierten Automatisierungen hosten. Dieser Open-Source-Status wird als strategischer Schachzug angesehen, um ein Entwickler-Ökosystem zu fördern, das mit anderen Tech-Giganten konkurrieren kann, die ebenfalls darum kämpfen, Standards für die Interaktion von KI-Agenten mit dem Web und privater Software zu setzen.

Ist diese Einstellung Teil eines größeren Rennens um KI-Agenten?

Die Rekrutierung von Peter Steinberger ist ein klares Signal dafür, dass das globale „Rennen um KI-Agenten“ in eine neue Phase intensiven Wettbewerbs zwischen OpenAI, Google und Anthropic eingetreten ist. Seit Anfang 2026 verlagert die Branche ihren Fokus auf persistentes Gedächtnis, mehrstufiges Schlussfolgern und proaktives Verhalten – Fähigkeiten, die unerlässlich sind, damit sich die KI von einem reaktiven Werkzeug zu einer proaktiven digitalen Arbeitskraft entwickelt. Die Fähigkeit von OpenClaw, Aufgaben unabhängig auszuführen, stellt die Grundvoraussetzung für die nächste Ära der hochwirksamen KI-Entwicklung dar.

Auch finanzieller Druck treibt diesen Übergang voran, da OpenAI versucht, seine Einnahmequellen über seine fast eine Milliarde monatlichen Nutzer hinaus zu diversifizieren. Da derzeit nur ein kleiner Prozentsatz der Nutzer für Abonnements bezahlt und das Unternehmen vor Infrastrukturverpflichtungen in Höhe von Hunderten von Milliarden steht, bieten autonome Agenten ein lukrativeres Modell für Unternehmen und den persönlichen Gebrauch. Dieser Wandel hat auch erhebliche Debatten ausgelöst, da Elon Musk kürzlich den Aufstieg von Agentennetzwerken wie „Moltbook“ – in denen Chatbots autonom miteinander kommunizieren – als „die sehr frühen Stadien der Singularität“ charakterisierte.

Auswirkungen und zukünftige Richtungen

Die Integration autonomer Agenten in den Alltag wirft erhebliche Bedenken hinsichtlich Cybersicherheit und digitalem Datenschutz auf. Während die Bequemlichkeit eines persönlichen Agenten unbestreitbar ist, haben frühe OpenClaw-Nutzer von „chaotischen Erfahrungen“ berichtet, bei denen Agenten Befehle falsch interpretierten oder Sicherheitsrisiken durch die Interaktion mit sensiblen Daten verursachten. Während OpenAI diese Funktionen in sein Kernprodukt integriert, wird das Unternehmen wahrscheinlich einer verstärkten Kontrolle darüber ausgesetzt sein, wie es Schutzmechanismen (Guardrails) für risikoreiche Operationen wie Dateilöschungen, Finanztransaktionen und den Umgang mit privaten Daten implementiert.

Mit Blick in die Zukunft deutet das „agentische“ Modell der KI auf eine Zukunft hin, in der die primäre Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, über eine einzige, einheitliche Schnittstelle erfolgt, die alle anderen Anwendungen steuert. Anstatt einen Browser zu öffnen, um einen Flug zu buchen, oder eine spezialisierte App, um eine Rechnung zu senden, werden Nutzer die Aufgabe einfach an einen Agenten wie OpenClaw delegieren. Der Erfolg dieser Einstellung wird daran gemessen werden, wie schnell OpenAI ChatGPT von einem Gesprächspartner in einen zuverlässigen, autonomen Arbeiter verwandeln kann, der in der Lage ist, die Komplexität der modernen digitalen Landschaft zu bewältigen.