OpenAI нанимает создателя OpenClaw для разработки автономных агентов

OpenAI официально наняла Петера Штайнбергера, австрийского разработчика, создавшего ставший виральным инструмент OpenClaw, чтобы он возглавил разработку персональных ИИ-агентов следующего поколения. Этот стратегический шаг, анонсированный генеральным директором Сэмом Альтманом 16 февраля 2026 года, знаменует собой поворотный момент для стартапа из Сан-Франциско, который переходит от разговорных чат-ботов к автономным системам, способным выполнять задачи в реальном мире. Этот найм подчеркивает более широкую отраслевую тенденцию, когда полезность искусственного интеллекта измеряется его способностью самостоятельно ориентироваться в цифровом мире, а не просто генерировать текст.

Сэм Альтман подтвердил найм в сообщении в X (бывший Twitter), назвав Штайнбергера «гением», чьи идеи станут основой будущих продуктов. По словам Альтмана, «будущее будет в высшей степени мультиагентным», что указывает на намерение OpenAI выйти за рамки модели взаимодействия «один пользователь — одна модель». Интегрируя опыт Штайнбергера, компания стремится решить проблему «последней мили» ИИ: перейти от системы, предоставляющей информацию, к системе, которая действует на основе этой информации на различных сторонних платформах и в программных экосистемах.

Как OpenClaw работает в качестве ИИ-агента?

OpenClaw работает как локально установленный ИИ-агент, который использует шлюз для маршрутизации сообщений из каналов связи, таких как WhatsApp, Telegram и Discord, в большие языковые модели. Система обрабатывает намерения пользователя через «агентный цикл» (agent loop), который собирает контекст из памяти и истории диалогов, выполняя задачи с помощью модульных плагинов и навыков, определенных в файлах Markdown. Эта архитектура позволяет агенту выполнять проактивные проверки «heartbeats», отслеживая срочные обновления и поддерживая непрерывное автономное присутствие.

Техническая база OpenClaw опирается на расширяемость, позволяя пользователям подключать инструмент к передовым моделям, таким как ChatGPT, сохраняя при этом локальный уровень управления. Этот гибридный подход решает некоторые проблемы задержки и конфиденциальности, характерные для облачной автоматизации. Используя естественный язык в качестве основного интерфейса, инструмент позволяет нетехническим пользователям запускать сложные шелл-скрипты, автоматизацию браузера и операции с файлами так, будто они общаются с коллегой-человеком или административным помощником.

Какие задачи OpenClaw может выполнять для пользователей OpenAI?

OpenClaw может выполнять такие задачи, как управление цифровыми календарями, управление веб-браузерами для заполнения форм, извлечение данных с веб-сайтов и выполнение операций с файлами через свой модульный реестр навыков. Хотя высокосложные действия, такие как бронирование международных рейсов, часто требуют пользовательских навыков автоматизации браузера, инструмент изначально предназначен для решения повседневных административных задач, включая организацию электронной почты и проактивный мониторинг цифровых входящих сообщений на предмет срочных уведомлений.

Создание OpenClaw было обусловлено личной необходимостью, так как Штайнбергер изначально разработал этот инструмент в ноябре 2025 года, чтобы помочь организовать свою собственную цифровую жизнь. С момента выпуска платформа получила значительную популярность благодаря своей способности преодолевать разрыв между статической информацией и активным выполнением действий. Пользователи сообщали об использовании инструмента для:

• Отправки и приоритизации рабочих писем на основе лингвистических признаков срочности.
• Осуществления онлайн-покупок и автономного отслеживания статусов доставки.
• Координации расписания между платформами путем синхронизации данных между различными мессенджерами и инструментами календаря.
• Запуска автоматизированных шелл-скриптов для технического обслуживания и резервного копирования данных.

Останется ли OpenClaw проектом с открытым исходным кодом после найма в OpenAI?

OpenClaw останется проектом с открытым исходным кодом под управлением фонда, поддерживаемого OpenAI, что гарантирует сообществу возможность по-прежнему вносить вклад в растущий реестр навыков. Сэм Альтман подчеркнул, что поддержка открытого исходного кода имеет решающее значение для «мультиагентного» будущего, хотя некоторые отраслевые аналитики скептически относятся к тому, какая часть основных инноваций инструмента в конечном итоге станет проприетарной в платных тарифах экосистемы OpenAI.

Решение сохранить проект открытым обеспечивает прозрачность и предотвращает немедленную привязку существующей пользовательской базы к конкретному поставщику (vendor lock-in). В настоящее время навыки, разработанные сообществом, остаются доступными в таких реестрах, как ClawHub и Molthub, где размещены тысячи специализированных средств автоматизации. Этот статус открытого исходного кода рассматривается как стратегический шаг по формированию экосистемы разработчиков, способной конкурировать с другими технологическими гигантами, которые также стремятся стандартизировать способы взаимодействия ИИ-агентов с интернетом и частным ПО.

Является ли этот найм частью масштабной гонки ИИ-агентов?

Найм Петера Штайнбергера — четкий сигнал о том, что глобальная «гонка ИИ-агентов» перешла в новую фазу острой конкуренции между OpenAI, Google и Anthropic. По состоянию на начало 2026 года отрасль смещает фокус в сторону долгосрочной памяти, многошаговых рассуждений и проактивного поведения — возможностей, которые необходимы для того, чтобы ИИ превратился из реактивного инструмента в проактивную цифровую рабочую силу. Способность OpenClaw выполнять задачи независимо представляет собой «базовую ставку» для следующей эры высокотехнологичной разработки ИИ.

Финансовое давление также стимулирует этот переход, поскольку OpenAI стремится диверсифицировать свои потоки доходов помимо почти миллиарда ежемесячных пользователей. Учитывая, что лишь небольшой процент пользователей в настоящее время оплачивает подписку, а компания сталкивается с обязательствами по инфраструктуре на сотни миллиардов, автономные агенты предлагают более прибыльную модель как для корпоративного, так и для личного использования. Этот сдвиг также вызвал значительные споры: Илон Маск недавно охарактеризовал рост сетей агентов, таких как «Moltbook» (где чат-боты общаются автономно), как «самые ранние стадии сингулярности».

Последствия и направления развития

Интеграция автономных агентов в повседневную жизнь вызывает серьезные опасения относительно кибербезопасности и цифровой конфиденциальности. Хотя удобство персонального агента неоспоримо, первые пользователи OpenClaw сообщали о «хаотичном опыте», когда агенты неверно интерпретировали команды или создавали риски безопасности, взаимодействуя с конфиденциальными данными. По мере того как OpenAI будет внедрять эти функции в свой основной продукт, компания, вероятно, столкнется с усиленным контролем над тем, как она реализует защитные механизмы для операций с высоким риском, таких как удаление файлов, финансовые транзакции и обработка личных данных.

Заглядывая вперед, «агентная» модель ИИ предполагает будущее, в котором основным способом взаимодействия человека с технологиями станет единый унифицированный интерфейс, управляющий всеми остальными приложениями. Вместо того чтобы открывать браузер для бронирования билета или специализированное приложение для отправки счета, пользователи будут просто делегировать задачу агенту вроде OpenClaw. Успех этого найма будет измеряться тем, насколько быстро OpenAI сможет превратить ChatGPT из собеседника в надежного автономного работника, способного ориентироваться в сложностях современного цифрового ландшафта.