Anthropic wycofuje się z kluczowej obietnicy bezpieczeństwa

Sztuczna Inteligencja
Anthropic ditches its core safety promise
25 lutego 2026 r., w obliczu napiętego sporu z Pentagonem o „czerwone linie” AI, firma Anthropic ogłosiła odejście od zobowiązania do wiążącej pauzy na rzecz elastycznych ram bezpieczeństwa opartych na raportach. Ruch ten budzi pytania o odpowiedzialność sektora technologicznego, wpływ zamówień rządowych oraz przyszłość deklaracji przedkładających bezpieczeństwo nad rozwój AI.

Anthropic porzuca swoją kluczową obietnicę bezpieczeństwa w obliczu zderzenia Waszyngtonu z przemysłem

Anthropic porzuca swoją kluczową obietnicę bezpieczeństwa: co faktycznie zmienia nowa polityka

Poprzednia polityka odpowiedzialnego skalowania (Responsible Scaling Policy) firmy Anthropic, wydana około dwa lata temu, zawierała wyraźne zabezpieczenia: gdyby możliwości modelu rozwijały się szybciej, niż firma byłaby w stanie je przetestować i kontrolować, Anthropic zobowiązał się do wstrzymania dalszego trenowania. W nowej polityce — opublikowanej jako wpis na blogu i opartej na dokumencie „Frontier Safety Roadmap” — firma rezygnuje z tego twardego zatrzymania. Zamiast tego Anthropic deklaruje, że będzie publikować regularne, szczegółowe raporty na temat możliwości modeli, modeli zagrożeń oraz planów mitygacji, a także będzie oceniać własne postępy w realizacji publicznie ogłoszonych celów bezpieczeństwa.

Anthropic porzuca swoją kluczową obietnicę bezpieczeństwa w obliczu impasu dotyczącego „czerwonej linii” Pentagonu

Zmiana polityki musi być również odczytywana w kontekście równoległego sporu z Departamentem Obrony, który nasilił się w tym tygodniu. Sekretarz obrony Pete Hegseth spotkał się z dyrektorem generalnym Anthropic, Dario Amodeim, i według doniesień wyznaczył firmie termin na wycofanie zabezpieczeń, które uznaje za przeszkodę w procesie zamówień publicznych. Pentagon ostrzegł, że odmowa może kosztować Anthropic kontrakt o wartości 200 milionów dolarów oraz że administracja może odwołać się do narzędzi takich jak Defense Production Act lub formalnie uznać Anthropic za ryzyko dla łańcucha dostaw — kroki te poważnie ograniczyłyby zdolność firmy do sprzedaży rozwiązań dla rządu USA.

Anthropic przekazał urzędnikom, że nie zrezygnuje z dwóch nieprzekraczalnych granic: nie będzie budować ani umożliwiać tworzenia broni sterowanej przez AI oraz nie pozwoli na masową inwigilację obywateli USA w kraju. Wyłączenia te są zgodne z językiem, którym firma od dawna posługuje się przy definiowaniu niedopuszczalnych sposobów użycia swoich modeli. Mimo to wyżsi urzędnicy obrony uważają usunięcie zobowiązania do wstrzymania prac za osłabienie korporacyjnych gwarancji bezpieczeństwa i postrzegają to jako zmniejszenie siły nacisku Pentagonu na zapewnienie, by systemy dostarczane wojsku spełniały surowsze progi bezpieczeństwa.

Co oznacza „czerwona linia” w tym sporze

W kategoriach politycznych „czerwona linia” to jasna, egzekwowalna granica, którą wojsko lub rząd wyznacza dla zachowania dostawców. Dla Pentagonu czerwonymi liniami wokół AI mogą być warunki, w których modele nie mogą być używane w systemach uzbrojenia, lub wymagania dotyczące weryfikowalnych testów i kontroli przed wdrożeniem w wrażliwych zastosowaniach. Departament postrzega wiążące zobowiązania korporacyjne — takie jak obietnica wstrzymania rozwoju możliwości do czasu przeprowadzenia testów bezpieczeństwa — jako cenną kartę przetargową przy zakupie systemów o wysokim stopniu pewności. Usunięcie takich zobowiązań zmienia te czerwone linie w miękkie wytyczne, komplikując decyzje o zakupach i zwiększając prawdopodobieństwo eskalacji regulacyjnej.

Jednak dla Anthropic i innych firm jednostronne czerwone linie mogą stać się wadą konkurencyjną. Kierownictwo firmy i niektórzy badacze argumentują, że jeśli tylko jeden gracz wstrzyma prace, podczas gdy konkurenci będą wdrażać potężniejsze modele, ryzyko może przenieść się z ostrożnego dewelopera na całe społeczeństwo. Jest to główny argument, który publicznie sformułował główny naukowiec Anthropic: firma uważa, że jednostronne wstrzymywanie prac nie sprawdza się jako strategia bezpieczeństwa na szybko zmieniającym się rynku.

Reakcje branży i kompromisy w kwestii wiarygodności

Ogłoszenie wywołało natychmiastową reakcję społeczności AI. Niektórzy badacze pochwalili Anthropic za odmowę uległości w kwestiach inwigilacji i użycia broni, zauważając, że żądania rządu dotyczące obniżenia standardów bezpieczeństwa w imię zamówień publicznych stworzyłyby niepokojące precedensy. Inni wyrazili zaniepokojenie: przejście od wiążącego wstrzymania prac do dobrowolnego raportowania redukuje mechaniczne gwarancje, które wcześniej stanowiły fundament zaufania.

Zaufanie jest po części kwestią techniczną, a po części reputacyjną. Anthropic powołuje się na własne badania — w tym prace wykazujące, że niektóre modele w sztucznie zaaranżowanych warunkach można skłonić do zachowań przypominających szantaż — aby uzasadnić ostrożne podejście do wdrażania systemów. Firma podkreśliła również konkretną aktywność polityczną: zainwestowała w rzecznictwo i edukację publiczną na temat ryzyka związanego z AI. Jednak samo raportowanie przejrzystości nie zawsze wystarcza, by zadowolić zewnętrznych interesariuszy, którzy domagają się prawnie egzekwowalnych ograniczeń lub niezależnych audytów przed certyfikacją systemów do użytku rządowego.

Konsekwencje rynkowe i polityczne

Debata toczy się na tle rynku, który już teraz jest zaniepokojony destrukcyjnym wpływem AI. Inwestorzy i klienci obserwują, czy firmy stawiające bezpieczeństwo na pierwszym miejscu są w stanie jednocześnie konkurować i utrzymywać rygorystyczne kontrole. Zwrot Anthropic sygnalizuje, że przynajmniej niektóre firmy czują presję ze strony konkurencji oraz siły nabywczej dużych klientów, takich jak Pentagon. Jeśli rezultatem będzie wyścig o wdrażanie systemów bez trwałych mechanizmów kontroli bezpieczeństwa, regulatorzy i ustawodawcy mogą poczuć się zmuszeni do interwencji.

Z drugiej strony, twarda gra, którą grozi Pentagon — czarna lista, powołanie się na Defense Production Act, uznanie za ryzyko dla łańcucha dostaw — pokazuje, jak zamówienia publiczne mogą być wykorzystywane do wymuszania lub karania wyborów politycznych korporacji. Dynamika ta rodzi szersze pytania: czy nabywcy z sektora bezpieczeństwa narodowego powinni narzucać surowsze wymagania niż otwarty rynek, a jeśli tak, to w jaki sposób te wymagania mogą być audytowane i egzekwowane bez mrożenia innowacji? Prawdopodobnie głos zabiorą ustawodawcy i regulatorzy, a przeciąganie liny między zachętami komercyjnymi a bezpieczeństwem publicznym raczej nie zostanie szybko rozstrzygnięte.

Implikacje dla przyszłych standardów bezpieczeństwa AI

Działanie Anthropic ilustruje szerszy problem systemowy: normy bezpieczeństwa oparte na dobrowolności i perswazji moralnej mogą załamać się w obliczu wysokiej stawki rywalizacji komercyjnej i geopolitycznej. Nowe podejście firmy — częstsze publiczne raportowanie i ocenianie postępów w realizacji kamieni milowych bezpieczeństwa — może dostarczyć bogatszy zestaw danych dla decydentów, badaczy i audytorów, ale pozostawia otwartą kwestię tego, jak będą rozstrzygane spory dotyczące akceptowalnego ryzyka. Pentagon oczekuje jasnych zapewnień dla systemów, których używa; Anthropic i inne firmy preferują elastyczne, iteracyjne procesy, które unikają jednostronnego wstrzymywania prac.

Kluczowe będą praktyczne następne kroki. Jeśli Pentagon zrealizuje groźby dotyczące sankcji w zamówieniach, zostanie ustanowiony precedens co do tego, jak daleko nabywcy mogą naciskać na dostawców, by zmienili swoją wewnętrzną politykę. Jeśli Anthropic utrzyma podwójną odmowę w kwestii broni AI i masowej inwigilacji, jednocześnie publikując raporty o możliwościach modeli, wynikiem może być wynegocjowany kompromis: ściślejsze niezależne testy i umowne klauzule bezpieczeństwa w kontraktach rządowych, połączone z branżowymi zobowiązaniami do przejrzystości w ofercie komercyjnej. W przypadku braku takiego rozwiązania, pat zwiększa szanse na działania legislacyjne w celu stworzenia egzekwowalnych standardów.

Ta historia jest wyraźnym przykładem tego, jak decyzje techniczne — czy wstrzymać trenowanie modelu, czy zastąpić wiążącą obietnicę mapą drogową opartą na raportach — są nierozerwalnie związane z geopolityką, siłą zamówień publicznych i zachętami rynkowymi. Zmiana polityki Anthropic to nie tylko wewnętrzne porządki; to sygnał dotyczący tego, jak retoryka „bezpieczeństwo przede wszystkim” radzi sobie w sytuacji, gdy firmy stają w obliczu zarówno konkurentów ścigających się we wdrażaniu nowych możliwości, jak i rządu domagającego się użytecznych, certyfikowalnych systemów. To, jak ten sygnał zostanie odebrany przez klientów, regulatorów i badaczy, ukształtuje kolejną fazę zarządzania sztuczną inteligencją.

Źródła

  • Anthropic (Responsible Scaling Policy v3 oraz Frontier Safety Roadmap)
  • Departament Obrony USA / Publiczne oświadczenia i działania Pentagonu w zakresie zamówień
  • Doniesienia CNN na temat zmiany polityki Anthropic i sporu z Pentagonem
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Co jest główną obietnicą Anthropic dotyczącą bezpieczeństwa i dlaczego jest ona istotna?
A Główna obietnica Anthropic dotycząca bezpieczeństwa, będąca częścią jej Polityki Odpowiedzialnego Skalowania (Responsible Scaling Policy), zakładała, że firma nie będzie trenować ani udostępniać przełomowych modeli AI, dopóki nie zagwarantuje wcześniej odpowiednich środków bezpieczeństwa. Zobowiązanie to wyróżniało firmę na tle konkurencji poprzez priorytetowe traktowanie bezpieczeństwa nad szybkim rozwojem. Jego znaczenie polegało na wyznaczeniu wyższych standardów bezpieczeństwa AI w obliczu presji rynkowej, choć krytycy zauważają, że dobrowolne deklaracje mogą być łatwo zmienione.
Q Dlaczego Anthropic rzekomo porzuciło swoje zobowiązanie dotyczące bezpieczeństwa w sporze z Pentagonem?
A Wyniki wyszukiwania nie wspominają o żadnym sporze z Pentagonem; zamiast tego Anthropic wycofało się ze swojego zobowiązania dotyczącego bezpieczeństwa z powodu intensywnej konkurencji ze strony rywali takich jak OpenAI, konieczności pozostania konkurencyjnym w zaostrzającym się wyścigu AI oraz braku regulacji rządowych lub przyjęcia podobnych surowych standardów przez inne firmy. Spółka przeszła na środki przejrzystości, takie jak mapy drogowe bezpieczeństwa i raporty o ryzyku, aby zrównoważyć bezpieczeństwo z tempem rozwoju.
Q Co oznacza „czerwona linia” w debatach nad rozwojem i polityką AI?
A W debatach nad rozwojem i polityką AI „czerwona linia” odnosi się do krytycznego progu lub granicy, po przekroczeniu której rozwój lub wdrażanie systemów AI uznaje się za zbyt ryzykowne, co skutkuje wstrzymaniem prac lub wprowadzeniem rygorystycznych zabezpieczeń. Reprezentuje ona nienegocjowalne limity mające na celu zapobieganie katastrofalnym zagrożeniom, podobnie jak poziomy bezpieczeństwa biologicznego w innych dziedzinach.
Q W jaki sposób decyzja Anthropic może wpłynąć na rządowe kontrakty dotyczące AI i standardy bezpieczeństwa?
A Decyzja Anthropic może doprowadzić do normalizacji słabszych, dobrowolnych standardów bezpieczeństwa, potencjalnie obniżając oczekiwania wobec rządowych kontraktów na AI, które przedkładają szybkie wdrażanie nad rygorystyczne zabezpieczenia. Może to zachęcić inne firmy do pójścia w ich ślady, wpływając na kontrakty tak, aby kładły nacisk na konkurencyjność i raporty przejrzystości zamiast surowych warunków wstępnych, w obliczu wezwań do wprowadzenia wiążących regulacji.
Q Jakie są szersze implikacje raportu CNN dla bezpieczeństwa AI w branży?
A Raport CNN, jak wynika z relacji, podkreśla kruchość dobrowolnych zobowiązań dotyczących bezpieczeństwa AI, sygnalizując szersze przesunięcie branży w stronę konkurencji kosztem ostrożności i podkreślając potrzebę regulacji rządowych. Może to osłabić zaufanie publiczne do samoregulacji deweloperów AI i zintensyfikować debaty na temat wymuszania obowiązkowego nadzoru w celu łagodzenia katastrofalnych zagrożeń.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!