SpaceX 将于 2026 年 2 月 16 日参加五角大楼的竞赛
2026 年 2 月 16 日，多家新闻机构报道称，SpaceX 及其近期收购的 AI 部门 xAI 已入选五角大楼的一项秘密奖金挑战赛，旨在开发语音控制的自主无人机集群技术——这一消息在索引中常被称为“spacex compete pentagon contest”。该竞赛获得了约 1 亿美元的种子资金，设计为期六个月的加速赛，要求参赛团队展示能够将语音指令转化为数字指令，并在跨域协调多个无人机的软件。早期报道将此举与五角大楼加速在战场任务中采用 AI 的更广泛努力，以及 SpaceX 在与 xAI 合并后作为国防承包商角色日益增强联系在一起。
Bloomberg 首先详细列出了选定的参与者名单和奖项范围；Reuters 和其他媒体在同一天发布了摘要。五角大楼的 Defense Innovation Unit 和 Defense Autonomous Warfare Group 被官员和文件列为挑战赛的发起者，该计划被定位为快速部署更多自主能力这一更广泛推动力中的一个阶段。
spacex compete pentagon contest：挑战赛究竟要求团队构建什么
竞赛设定了一个分阶段的测试计划，从软件开发开始，如果团队通过了初始门槛，则进入硬件实地试验。参赛者必须展示他们能够将现场指挥官的语音指令转化为机器可执行的指令，这些指令可由编排层（内部有时被称为“编排器”或“Mission Control”）用于指挥无人系统集群。范围包括跨域协调，例如指挥小型空中和水面无人机重新定位并共享目标感知，后期阶段则要求实现与目标相关的传感以及潜在的端到端任务执行。
spacex compete pentagon contest：还有谁在构建语音技术和编排系统
竞赛似乎吸引了传统国防承包商、专门的自主化公司和少数知名的 AI 实验室。报道点名了 Applied Intuition、Sierra Nevada Corporation 和 Noda AI，称它们在至少一项投标中合作，该投标整合了一个开源的 OpenAI 模型用于语音翻译，而其他参赛者据称包括已经持有五角大楼合同的大型云计算和 AI 公司。一些参赛者与外部 AI 供应商合作提供语音转文本和编排部分，而不是在内部构建每一层。
这种组合反映了五角大楼的一种深思熟虑的做法：将自主化和平台领域的专业知识与用于人机界面的大语言模型能力相结合，但将生成式模型限制在翻译和界面任务中，而不是赋予它们针对目标或杀伤决策的权限。记者审阅的文件将生成式 AI 或语言模型置于架构堆栈中的命令翻译角色，位于人类操作员和集群控制器之间。
作战与伦理风险
技术要求描述起来很简单，但安全执行却极难：使语音命令清晰无误，确保模型输出在压力和噪音下具有鲁棒性，并保证编排层在敌对条件下不会误解或“幻听”指令。大语言模型已知会在模棱两可的情况下产生自信但错误的答案，当这些输出被转化为机器运动或交战指令时，这类故障会引发特殊风险。
除了纯粹的可靠性之外，该项目还重新引发了关于武器系统自主权的深刻伦理担忧。听取了该工作简报的官员告诉记者，竞赛旨在加速能力开发，但也限制了生成式 AI 的使用范围——仅限于翻译，而非致命决策的自主化。尽管如此，这种语音驱动的集群编排——由于集群可以做出一些实时选择——令伦理学家、一些国防内部人士以及历来抵制将其工具用于军事用途的 AI 实验室员工感到不安。在五角大楼最近的政策举措中，这种“加速与控制”之间的张力是显而易见的，即在试图嵌入护栏的同时，也要“释放” AI 的力量。
SpaceX 为何参加
SpaceX 已经是一家主要的国防承包商，而且据报道，该公司在宣布首次公开募股（IPO）计划前不久，将其 xAI 部门并入了公司架构。参加五角大楼的竞赛为 SpaceX 提供了一条途径，将其政府业务扩展到 AI 赋能的机器人系统领域，并在一家成熟的主承包商架构下展示 xAI 的应用能力。对于五角大楼来说，像 SpaceX 这样规模大、资源充足的参与者带来了工程规模和集成复杂系统的经验。
此举伴随着政治和声誉上的权衡。Elon Musk 此前曾支持限制攻击性自主武器的呼吁，尽管他的许多公司与国防客户有着深厚的联系。此次参与标志着商业 AI 公司和航天公司越来越愿意直接参与国防 AI 项目——这一转变在整个行业中正在加速。
五角大楼将如何评审参赛作品
记者看到的文件和官员描述的情况列出了一个评估序列，奖励从语音命令到可行计划的安全、可审计的翻译，展示多个资产的编排，以及在后期阶段逐步提高的任务能力。初始评分集中在软件正确性、界面以及对模糊或噪声输入的弹性；随后的门槛将测试平台之间的实时协调和态势感知共享。奖金结构（初始 1 亿美元资金池和六个月的时间表）旨在加速开发，同时允许国防部根据安全性和性能终止或延长参与。
这对部署和政策意味着什么
如果竞赛成功产生了鲁棒的编排软件，接下来的步骤很可能是采购试点以及与现有无人平台的集成。这可能会加速五角大楼部署密集集群用于侦察、电子战、后勤以及潜在的进攻性任务的能力——根据公告中的语言，后者明确是设计的一部分，公告将人机交互定义为影响“杀伤力和有效性”。随着原型机从软件测试转向实地作战，预计会受到国会和公众的审查。
在政策方面，这场竞赛突显了一个长期存在的困境：既希望利用商业 AI 的进步来维护国家安全，又希望避免过早地将关键决策交给不透明的模型。这种紧张关系将塑造未来的采购规则、审计要求，以及对特定角色所允许的模型类别和数据集的可能限制。因此，技术竞赛同时也是一场监管和伦理竞赛。
来源
- U.S. Department of Defense（挑战赛公告及相关材料）
- Defense Innovation Unit（竞赛文件和征集书）
- Defense Autonomous Warfare Group / Special Operations Command 资料
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