亚马逊计划用机器人取代数十万员工——城镇和政策制定者正严阵以待

机器人技术
Amazon wants to replace hundreds of thousands of workers with robots — towns and policy makers are bracing
内部备忘录和近期发布的产品显示,亚马逊正大举押注机器人和人工智能技术,以避免雇佣数十万名员工。以下是该计划的具体内容、面临风险的岗位以及欧洲可能采取的回应措施。

上个月,在里斯本的一间会议厅内,亚马逊的机器人主管直言不讳地谈到了一个自此成为政治和工业焦点的目标:利用机器减少仓库工作中单调且重复的部分。出现在各大新闻头条中的那句话——“亚马逊想取代数十万工人”——可以追溯到内部战略文件以及一系列关于新型机械臂和AI协作系统的产品发布。亚马逊对这些文件的简化解读表示异议,但其中的数字以及演示厅里的新型机器人足以让市长、工会和投资者们警觉起来。

“亚马逊想取代数百(人)”是如何出现在战略文件和公司公告中的

公众辩论中的这句话浓缩了两个线索:内部备忘录中关于避免未来招聘的说法,以及亚马逊机器人部门实际正在制造的产品。据报道,内部预测显示,高管们将自动化视为以更少的新增人员处理更多物品的杠杆——这一预测结合了运营模型(每小时处理量、单件成本)与资本支出计划。与此同时,亚马逊还展示了诸如 Blue Jay(一套协作式机械臂阵列)和 Project Eluna(一款旨在实时发现瓶颈并推荐行动的运营AI)等系统。

这两个流向产生了不同的头条新闻。备忘录谈论的是“避免招聘”——本质上是如果自动化按计划规模化,对未来人力需求进行的预测。产品公告则更为具体:能够执行拣货、包装或在单一工位整合任务的新设备。亚马逊还强调了支持机器人的技术人员和工程师岗位;该公司告诉投资者和公众,许多新岗位是专业职能,而非季节性拣货员。综合来看,这些文件和演示解释了为什么“亚马逊想取代数百(人)”这一说法既是未来可能出现的场景,也是当前饱受争议的政策。

如果“亚马逊想取代数百(人)”,哪些工作会消失或仅仅是发生变化?

关于亚马逊是否会用机器取代数十万工人的简短回答是:不会一蹴而就,也不会整齐划一。自动化往往是取代特定的重复性任务——拣货与包装、仓库内的长距离步行、重复性分拣——而不是在一夜之间取代整个职业。报道中提到的内部预测估计,在某些情况下,到2027年亚马逊可以避免在美国招聘约16万名工人;如果自动化规模扩大且销售额翻倍,到2033年这一数字可能高达60万。这些数字虽然引人注目,但它们是基于对商品类型、机器人吞吐量以及公司推广先进站点的广泛程度等假设而做出的预测。

经济学家和劳工倡导者警告称,转型期的阵痛是真实存在的。季节性招聘——亚马逊表示今年旺季将招聘约25万名员工——可能会掩盖长期的用工趋势。工会和政治家正在推动具有约束力的再培训保证或地方转型基金,因为消失的工作岗位集中在特定社区;即使是高薪的技术人员职位,也无法与同一城镇中被取代的拣货员一一对应。

现场机器人:Blue Jay、Vulcan、Project Eluna 与自动化堆栈

亚马逊最近的演示和公告明确表示,公司并非在制造单一的人形机器人,而是一个生态系统。Blue Jay 是一个由机械臂组成的协作系统,可以完成拣选、上架和整合物品,这些工作以前需要多个人工工位。Vulcan 风格的机器人引入了触觉感知,以处理更广泛的物品。Project Eluna 是软件层:一个旨在预测瓶颈并近乎实时地推荐管理行动的AI模型。它们共同尝试将整个微型任务自动化——不是取代判断力,而是减少重复性的体力劳动。

亚马逊在其履约中心使用哪些类型的机器人?范围包括固定式和移动式机械臂、输送机自动化以及旨在与人类协同工作的所谓“协作机器人”(cobots)。亚马逊还使用自主移动机器人来移动货架和托盘——这一传承可以追溯到2012年对 Kiva Systems 的收购——并将其许多设计经验反馈到供应链和产品公告中。实际效果是渐进的:机器处理的物品更多,每份订单的人工周期更少,以及为实际工作场所带来一套不同的安全和维护挑战。

亚马逊何时开始大规模推广自动化,涉及哪些内容?该公司的机器人计划在十多年前收购 Kiva 后加速推进,并经历了多代硬件和软件的迭代。当前的推动力截然不同,因为生成式AI和先进的协作软件有望扩大机器人可以处理的物品范围——从简单、统一的 SKU 转向亚马逊实际存储的混合库存。

欧洲与德国:监管、社会博弈与工业供应链

亚马逊的自动化战略在欧洲的表现将与在美国不同。德国和大部分欧盟国家的劳工法、劳资委员会和更强大的社会保障,为大型雇主进行单方面变革设置了更高的门槛。这种政治经济差异至关重要,因为它在亚马逊开设先进站点的地区,影响着关于重新部署、共同决策和再培训预算的谈判。

与此同时,欧洲——尤其是德国——拥有深厚的机器人和机床工业基础。这意味着亚马逊所需的实体机器人和专业技术人员通常可以从欧洲供应商处采购,即便布鲁塞尔正在辩论工业补贴和AI治理。对于布鲁塞尔而言,这既是经济问题也是声誉问题:在支持工业竞争力的同时,不造成政客必须为此负责的大规模地方失业。正如一句冷峻的观察所言:德国有机器;布鲁塞尔有文书;而其他某些人可能不得不去平息社会影响。

从政策角度来看,欧洲监管机构和贸易部门可以通过采购、技能提升资助计划(如“地平线”风格或国家计划)以及更严格的工作场所磋商规则来影响自动化的节奏。那些行动速度超过当地博弈准则的公司会面临政治风险;亚马逊关于技术人员职位和地方社区外联的公开信息表明,该公司意识到了这种动态,并试图在硬件落地之前塑造舆论。

金钱、政治以及企业在再培训方面承诺过——但很少兑现——的内容

金钱放大了争议。有报道称,Bezos 正在争取巨额资金以加速制造业自动化,以及亚马逊计划在AI上投入数千亿美元的资本支出,这些都激起了参议员 Bernie Sanders 等立法者的政治反应,他将这一举措称为“针对工人阶级的战争”。亚马逊已承诺投入数十亿美元的再培训计划——Fox Business 报道了其在五年内投入25亿美元的承诺——但除非与当地劳动力市场需求和可靠的安置保证挂钩,否则再培训的效果在实践中参差不齐。

亚马逊会用机器人取代数十万工人吗?诚实的回答是:在假设整个网络完全复制先进自动化的场景下是有可能的,但不会一蹴而就。实际上有多少工作可以被自动化,取决于每台机器人的吞吐量提升、产品组合,以及亚马逊是否选择广泛推广其最先进的站点而非集中建设。政治压力、工会活动和监管都将塑造这些选择。对于社区来说,最痛苦的部分在于自动化不仅改变了工作,还改变了哪些城镇能获取新的、高技能的工作机会。

这个故事中没有唯一的反派——自动化既是运营效率的提升,也是一种社会冲击——但企业规模意味着社会后果是巨大的。预计会有更多的地方协议、政治斗争以及介于传统拣货和新型机器人维护之间的混合型岗位的增长。技术上的前景是真实的;而围绕它的社会契约尚未写就。

来源

  • 亚马逊新闻资料(关于亚马逊机器人公告和产品页面)
  • 亚马逊 SEC 备案文件(劳动力数据和资本支出指南)
  • 调查性报道中提到的亚马逊内部战略文件和公司备忘录
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

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Q 亚马逊会用机器人取代成千上万的工人吗?
A 亚马逊已探讨过将高达 75% 的仓库业务自动化的计划,这可能会导致取代或减少成千上万的工人,例如到 2027 年或 2033 年减少多达 60 万个工作岗位,但该公司否认会立即进行大规模替换,并强调正在持续招聘。内部文件显示了通过机器人技术实现这一目标的长期目标,尽管泄露的计划被描述为不完整。目前还没有确认即将大规模替换成千上万的员工。
Q 亚马逊在仓库中可以实现多少岗位的自动化?
A 根据内部文件和预测,到 2027 年或 2033 年,亚马逊可能会实现相当于多达 60 万个仓库岗位的自动化。这源于将 75% 的业务自动化的计划,在 2025 年至 2027 年期间可能节省 126 亿美元的劳动力成本,并在销售额翻倍的情况下避免扩大劳动力规模。
Q 亚马逊在配送中心使用的是哪种机器人?
A 亚马逊使用自主移动机器人,例如 2012 年收购的 Kiva Systems 的机器人,在配送中心部署了超过 75 万台。其他系统包括人工智能驱动的库存管理、自动包装机、机器人驱动的分拣、DeepFleet AI 优化器以及像 Orbital 和 Flex Cell 这样的模块化系统。
Q 亚马逊的仓库自动化对就业和工人会有什么影响?
A 亚马逊的仓库自动化到 2027-2033 年可能会取代或减少多达 60 万个工作岗位,在减少对重复性任务需求的同时,将人类的角色转向监控、维护和解决问题。其目标是将履行成本降低 25%,提高效率,并节省数十亿美元的劳动力成本,尽管亚马逊强调总体上的就业创造和积极招聘。
Q 亚马逊何时开始推广大规模自动化,具体涉及哪些内容?
A 亚马逊在 2012 年收购 Kiva Systems 后开始大规模推广自动化,在其网络中部署移动机器人。最近的扩张涉及 2025-2026 年高达 250 亿美元的机器人技术投资,用于网络现代化,包括 AI 工具以及从 2026 年开始使用的 DeepFleet 等系统。

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