人工智能驱动商业车队重塑

2025年12月8日，商用卡车开启了新篇章

本周，REE Automotive和Mitsubishi Fuso（三菱扶桑）宣布签署谅解备忘录，旨在将Mitsubishi Fuso的eCanter电动轻型卡车转型为软件定义汽车（SDV）。此次合作将REE的区域架构、线控技术（XBW）控制单元和AI赋能软件，与Mitsubishi Fuso在电动及自动驾驶汽车领域的专业知识相结合——这是一项将普通商用机群转变为可升级、云连接平台的实验。

软件定义商用卡车

SDV并非仅仅是在底盘上嫁接日益复杂的电子设备。它们代表了一种不同的工程模式：区域电子架构取代了无数定制的电子控制单元（ECU），取而代之的是更少、标准化的模块，从而简化了布线、减轻了重量，并使软件成为实现功能的主要途径。REE的方法是将核心车辆功能封装在简化的电子控制单元和XBW堆栈之后，因此转向、制动和油门信号通过电子方式处理，而非通过机械连接。

这种设计至关重要，因为它改变了产品的生命周期。软件可以通过安全地进行远程在线升级（OTA），在车辆的运营寿命内增加功能、提高安全性和优化能量管理，而不是由硬件的过时来决定卡车何时退役。对于机群运营商而言，这意味着更低的总拥有成本、更快的特性部署，以及基于数据和软件产生新服务收入的可能性。

运营、自动驾驶与可持续发展

在实践中，这一发布连接了两大行业趋势。首先是机群正在电气化：Mitsubishi Fuso的eCanter已经是一款零排放的市中心主力车型。其次，运营商需要更智能的车辆来减少停机时间和燃料（或电池）消耗。AI支持这两个目标：预测性维护模型可以识别物流枢纽中失效的减震器或冷却器；路径优化软件可节省能源；传感器融合则能实现渐进式驾驶辅助，并可能在后期实现自动驾驶。

数据、边缘计算与主权控制

REE–Mitsubishi Fuso项目是更广泛基础设施转型的一个行业级案例：智能正在向数据产生的地方迁移。企业和车辆原始设备制造商（OEM）正越来越多地将“数据引力”视为架构上的约束——也是一种机遇。在边缘或靠近车辆机群的受控云端运行AI模型，可以降低安全关键型任务的延迟，保持原始遥测数据在本地以符合合规性，并削减持续的云端成本。

行业参与者对这一方向的描述非常明确：结合了数据库、GPU加速和容器化推理服务的开箱即用堆栈，使得在数据中心、边缘或混合架构中部署AI成为可能，同时保留了主权和控制权。对于商用车而言，这意味着车载代理可以对新鲜的传感器反馈进行推理，在本地重新训练或个性化行为，并将提炼后的遥测数据同步回中央运营中心，以进行机群范围的学习。

新业务模式与新责任

当卡车变成平台时，OEM和机群运营商可以将软件功能变现：高级安全套件、高级远程信息处理、预测性维护订阅以及垂直物流优化。OTA更新还允许制造商在无需进场维修的情况下推送安全补丁和性能改进，从而缩短在现场发现问题时的反应时间。

技术瓶颈与行业挑战

目前仍存在一些实际限制。计算级硅芯片的供应链限制、跨OEM标准化接口的需求，以及充电和远程信息处理基础设施的差距，都是快速规模化的障碍。此外还有人为因素：必须对驾驶员短缺问题和运营团队进行重新培训，以管理软件优先的机群。虽然OTA和云连接实现了各种能力，但也增加了对网络覆盖和强大的远程管理工具的依赖。

从数据治理的角度来看，运营商必须在实用性与隐私和主权之间取得平衡。政府和企业客户日益坚持敏感的遥测数据必须留在本地控制之下——这种动态推动了部署向结合本地推理与聚合云学习的混合模式发展。

以治理和安全为中心

在商用车中负责任地应用AI需要跨学科的治理。需要正式的MLOps和软件生命周期实践来追踪模型来源、测试边缘部署并安全地回滚更新。可解释性和性能指标必须包含在监管提交材料中，以便审计人员验证AI功能在极端情况下的行为是否符合预期。最后，透明的客户合同应明确，当远程更新改变车辆行为时，谁应承担责任。

未来走向

REE–Mitsubishi Fuso的谅解备忘录是更大规模行业转型中的一个实际试点。它展示了如何通过结合模块化硬件、AI驱动的服务和OTA分发，将现有的电动平台升级为不断进化的、可升级的机器。如果该试点能够大规模成功，预计将出现一波针对机群的改装计划、OEM与软件供应商之间更紧密的合作伙伴关系，以及针对物流运营商的全新服务导向业务模式。

两个关键拐点将决定进展速度：首先，监管机构如何针对销售后可改变行为的车辆调整认证路径；其次，运营商和供应商能否实现接口标准化，使软件生态系统在增长的同时不会分裂成互不兼容的孤岛。其结果不仅将塑造卡车运输的经济性，还将影响全球物流系统的环保和安全性能。

来源

• REE Automotive & Mitsubishi Fuso 谅解备忘录（公司技术公告）
• EDB / NVIDIA / Supermicro 关于主权AI和边缘AI基础设施的行业技术简报
• AWS re:Invent 关于AI驱动的建筑运营和能源优化的技术演示
• 关于零排放中型和重型车辆的全球备忘录（COP30政策宣言）