„Torbacze” wśród robotów tworzą trójwymiarową kopię europejskich lasów

Breaking News Technologia
A metallic quadrupedal forest robot carrying modular drones on its back, standing on a lush, mossy floor of a misty forest.
4K Quality
Zrobotyzowane duety krocząco-latające poruszają się w strefach bez sygnału GPS, precyzyjnie mierząc zdolność lasów do pochłaniania dwutlenku węgla.

W głębi szwajcarskiego lasu sosnowego sygnał GPS całkowicie zanika. Naziemny robot kroczący porusza się po zaroślach, całkowicie ignorując satelity i polegając wyłącznie na własnych czujnikach, które skanują teren, zanim z jego grzbietu wystartuje dron, wzbijając się bezpośrednio w korony drzew.

To mechaniczne połączenie typu „torbacz” jest fundamentem sprzętowym projektu DigiForest – międzynarodowej inicjatywy dążącej do stworzenia dokładnych replik 3D europejskich lasów. Unia Europejska musi dokładnie wiedzieć, ile węgla pochłaniają te lasy, aby zrealizować swoje cele klimatyczne, a zgrubne szacunki oparte na powierzchni przestały być wystarczające. Dzięki wprowadzaniu map o wysokiej wierności do modeli sztucznej inteligencji, projekt ma na celu zastąpienie ręcznych szacunków twardymi, zautomatyzowanymi danymi.

Czas pożegnać taśmę mierniczą

Obliczanie biomasy lasu tradycyjnie wymagało od pracowników fizycznego owijania taśmami mierniczymi pni drzew. Zespoły składające się z robota kroczącego i drona zostały zaprojektowane tak, aby całkowicie wyeliminować to wąskie gardło.

Działając na zarządzanych poligonach doświadczalnych w Finlandii, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii, roboty autonomicznie wyodrębniają specyficzne cechy drzew. Rejestrują średnicę pnia, obliczają wysokość i identyfikują gatunki bez ingerencji człowieka. Budując szczegółowy cyfrowy bliźniak krajobrazu, system monitoruje stan gleby i wskaźniki bioróżnorodności na ogromnych obszarach.

Co istotne, modele te pełnią funkcję sieci wczesnego ostrzegania. Jeśli dany fragment lasu wykazuje oznaki słabości, cyfrowa replika sygnalizuje pogorszenie stanu na długo przed tym, zanim szkody staną się widoczne dla leśnika stojącego w odległości mili.

Chirurgiczna wycinka drewna

Dane z mapowania mają skłonić przemysł drzewny do przejścia na model „ciągłej osłony”. Zamiast wycinania dużych połaci terenu, leśnicy wykorzystują cyfrowe bliźniaki, aby precyzyjnie wskazać, gdzie należy przeprowadzić trzebież.

Jest to chirurgiczne podejście do pozyskiwania drewna. Dzięki wycinaniu tylko konkretnych drzew z przeznaczeniem na trwałe wyroby z drewna, cały las pozostaje nienaruszony i funkcjonalny jako aktywny pochłaniacz węgla. Pozwala to również zachować starsze, złożone siedliska, w których koncentruje się leśna bioróżnorodność.

Pnącza i metki z cenami

Maszyna, która bezbłędnie porusza się wśród starannie pielęgnowanych europejskich sosen, w innych warunkach musi zmierzyć się z surową rzeczywistością. Algorytmy napędzające obecnie roboty DigiForest wciąż mają trudności z ekstremalnymi środowiskami.

Inżynierowie próbują dostosować protokoły nawigacyjne do chaotycznej, wielowarstwowej roślinności lasów deszczowych oraz głębokiego śniegu w strefach borealnych. Robot, który idealnie odwzorowuje szwajcarską dolinę, jest bezużyteczny, jeśli natychmiast zaplącze się w pnącza dżungli lub utknie w zaspie.

Kolejną przeszkodą są kwestie finansowe. Obecne modele to specjalnie zaprojektowane, zaawansowane prototypy badawcze. Jeśli ta technologia ma realnie przysłużyć się globalnej ochronie przyrody, sprzęt musi zostać uproszczony pod kątem masowej produkcji, aby obniżyć cenę dla mniejszych właścicieli lasów i krajów rozwijających się.

Źródła

  • Projekt DigiForest
James Lawson

James Lawson

Investigative science and tech reporter focusing on AI, space industry and quantum breakthroughs

University College London (UCL) • United Kingdom

Readers

Readers Questions Answered

Q W jaki sposób marsupialny system robotyczny nawiguje i mapuje tereny gęstych lasów?
A System wykorzystuje naziemnego robota kroczącego, który przenosi na grzbiecie drona, wypuszczając go po dotarciu duetu do wyznaczonego obszaru. Ponieważ sygnały satelitarne są często blokowane przez gęste korony drzew, roboty polegają na pokładowych czujnikach, aby autonomicznie interpretować teren i przeszkody. Pozwala to parze na gromadzenie precyzyjnych danych na temat średnicy pni, wysokości drzew i identyfikacji gatunków, przy jednoczesnym tworzeniu kompleksowego cyfrowego bliźniaka 3D krajobrazu.
Q Dlaczego ta technologia robotyczna jest niezbędna do osiągnięcia celów klimatycznych Unii Europejskiej?
A Aby osiągnąć cele neutralności węglowej, Unia Europejska potrzebuje dokładnych danych na temat ilości dwutlenku węgla pochłanianego przez lasy. Tradycyjne pomiary ręczne przy użyciu taśm mierniczych są powolne i często niedokładne. Projekt DigiForest wykorzystuje mapowanie oparte na sztucznej inteligencji, aby zastąpić szacunki szczegółowymi danymi na temat biomasy i stanu gleby. Te cyfrowe bliźniaki działają jak sieć wczesnego ostrzegania, sygnalizując zamieranie lasów i problemy zdrowotne drzew na długo przed tym, zanim staną się one widoczne dla ludzi.
Q W jaki sposób cyfrowe repliki lasów poprawiają zrównoważony rozwój przemysłu drzewnego?
A Zapewniając chirurgiczną precyzję, cyfrowe bliźniaki pozwalają leśnikom odejść od zrębów zupełnych na rzecz modelu ciągłego pokrycia. Takie podejście umożliwia selektywną wycinkę konkretnych drzew na potrzeby przemysłu drzewnego przy jednoczesnym zachowaniu nienaruszonego głównego drzewostanu. Ochrona struktury lasu gwarantuje, że obszar pozostaje funkcjonalnym pochłaniaczem węgla i chroni złożone siedliska, w których kwitnie różnorodność biologiczna, co pozwala na pozyskiwanie drewna bez narażania długoterminowego zdrowia ekosystemu.
Q Jakie bariery techniczne i ekonomiczne obecnie uniemożliwiają globalne wykorzystanie tych robotów?
A Obecne algorytmy nawigacyjne są zoptymalizowane pod kątem zarządzanych lasów sosnowych w Europie i nie radzą sobie z chaotyczną roślinnością lasów deszczowych czy głębokim śniegiem w strefach borealnych. Roboty mogą zahaczać o pnącza lub zostać unieruchomione przez zaspy, co czyni je mniej skutecznymi poza określonymi strefami testowymi. Co więcej, sprzęt składa się obecnie z kosztownych prototypów badawczych. Aby umożliwić szerokie wykorzystanie w ochronie przyrody, inżynierowie muszą uprościć konstrukcje, aby obniżyć koszty dla mniejszych gospodarstw leśnych i krajów rozwijających się.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!