Acoso con Deepfakes: Niña expulsada y menores procesados

IA
Deepfake Bullying: Girl Expelled, Boys Charged
Un incidente en una escuela secundaria de Luisiana, donde circularon imágenes de desnudos generadas por IA, derivó en cargos penales contra varios niños, mientras que la niña que los confrontó fue expulsada; el caso pone de relieve las lagunas en las políticas escolares, la legislación y la respuesta al trauma ante el aumento del abuso con deepfakes.

Un enfrentamiento por imágenes creadas con IA dejó a una estudiante de secundaria fuera de las aulas

En agosto, en la Sixth Ward Middle School de Thibodaux, Luisiana, circularon entre los estudiantes imágenes sexualmente explícitas creadas con inteligencia artificial en un autobús escolar y en las aulas. Las imágenes, según abogados locales y fuerzas del orden, mostraban el rostro de una niña de 13 años superpuesto en un cuerpo desnudo. Tras denunciar el incidente al personal escolar, la niña se vio involucrada posteriormente en un altercado físico con un compañero al que acusó de compartir las imágenes. Los funcionarios escolares confirmaron su expulsión; posteriormente, los fiscales locales acusaron al menos a un estudiante varón de múltiples cargos bajo los nuevos estatutos sobre deepfakes de IA de Luisiana.

Secuencia de eventos y respuestas inmediatas

Según las declaraciones del abogado de la joven, ella informó al personal de la escuela que se estaban compartiendo imágenes manipuladas de su persona. Los abogados de la familia afirman que ella pidió ayuda repetidamente y que la asignaron al mismo autobús que los estudiantes que habían estado circulando las imágenes. Cuando se enfrentó a un chico en el autobús y lo golpeó, los funcionarios de la escuela la disciplinaron y la expulsaron. Más tarde, el distrito le permitió regresar bajo libertad condicional. Por otra parte, la Oficina del Sheriff de la Parroquia de Lafourche abrió una investigación y los fiscales acusaron a un estudiante de secundaria de múltiples cargos de difusión ilícita de imágenes creadas por inteligencia artificial, invocando una ley estatal de reciente creación.

El distrito escolar ha defendido sus acciones en comentarios públicos, citando las protecciones federales de privacidad para menores y afirmando que investiga a fondo las violaciones del código de conducta estudiantil. El superintendente del distrito caracterizó algunas afirmaciones públicas sobre la secuencia de los hechos como tergiversaciones. El fiscal de distrito ha declinado discutir los detalles de los procedimientos de menores debido a la confidencialidad estatutaria.

Lo que abarca la ley y dónde flaquea

Luisiana aprobó legislación en 2024 con el objetivo de penalizar los usos dañinos de la IA generativa que produzcan imágenes sexualmente explícitas falsas de menores. Los legisladores y fiscales locales afirman que la ley les otorga herramientas para perseguir a los estudiantes que crean y comparten dicho contenido; bajo una disposición, una persona podría enfrentarse a multas y penas de cárcel por difusión ilícita. Al mismo tiempo, los legisladores de la región han señalado públicamente su deseo de endurecer las penas: algunos representantes locales han propuesto elevar ciertos delitos de difusión de delitos menores a delitos graves.

Sin embargo, las leyes son solo una pieza del rompecabezas. Los investigadores y los líderes escolares se enfrentan a obstáculos técnicos, probatorios y procesales cuando las imágenes manipuladas por IA viajan dentro de las aulas y a través de aplicaciones de mensajería privada. El ritmo acelerado de las herramientas de IA generativa —ahora integradas en aplicaciones de telefonía y plataformas sociales— significa que se puede producir contenido aparentemente realista sin la experiencia técnica que antes se requería, lo que complica la procedencia y la atribución en los procedimientos disciplinarios escolares y penales.

Cómo los expertos plantean el problema

Investigadores que rastrean el abuso en línea subrayan que los deepfakes de IA son cualitativamente diferentes de los rumores y el acoso simple. Sergio Alexander, investigador asociado de la Texas Christian University que ha estudiado los deepfakes, señala que hasta hace poco la creación de imágenes falsas convincentes requería habilidad técnica; hoy en día, las herramientas orientadas al consumidor hacen que sea trivial fabricar una imagen o un clip realista. Ese realismo aumenta la angustia de las víctimas y el daño social cuando las imágenes se propagan en redes cerradas de pares.

Sameer Hinduja, del Cyberbullying Research Center de la Florida Atlantic University, afirma que las escuelas suelen ir a la zaga tanto de la tecnología como de las prácticas de los estudiantes. Sin políticas y formación claras y comunicadas, advierte Hinduja, los incidentes pueden gestionarse mal, ya sea tratando a las víctimas como problemas disciplinarios o no recopilando las pruebas necesarias para las fuerzas del orden.

Escala del fenómeno

Los datos nacionales indican que el problema se ha disparado en un periodo corto. Los informes remitidos al National Center for Missing and Exploited Children sugieren un aumento drástico del material de abuso sexual infantil generado por IA: un salto de miles de informes en 2023 a cientos de miles en la primera mitad de 2025. Esas cifras reflejan tanto el aumento de la producción como la mejora de los canales de denuncia, pero subrayan la velocidad con la que las redes de edad escolar pueden verse envueltas en nuevas formas de abuso.

Por qué las respuestas escolares importan — y por qué a menudo fallan a las víctimas

Las víctimas de imágenes sexuales manipuladas por IA se enfrentan a un conjunto distinto de daños. Una imagen que parece convincentemente real puede volver a compartirse mucho tiempo después de que se haya abordado el incidente original, reabriendo heridas y creando un ciclo de trauma persistente. Esa persistencia es importante en los contextos escolares: el espacio donde ocurre la mala conducta, la ecología social entre compañeros y los sistemas disciplinarios que utilizan las escuelas están mal equipados para el contenido digital que es a la vez fabricado y ampliamente distribuido.

Los abogados que representan a la familia de la niña de Luisiana afirman que el hecho de que la escuela no aislara a los presuntos autores ni impidiera una mayor difusión fue un factor clave en la reacción de la joven —y en la indignación comunitaria que siguió—. Los funcionarios escolares sostienen que estaban investigando y que la normativa FERPA y las reglas de confidencialidad de menores limitan lo que pueden revelar; los críticos argumentan que esas restricciones no deberían utilizarse para ocultar fallos en la protección.

Pasos prácticos que recomiendan los expertos

  • Actualizar las políticas de disciplina para tener en cuenta explícitamente el contenido manipulado por IA y garantizar que las víctimas tengan una vía de denuncia clara y protegida.
  • Capacitar al personal en la preservación de evidencia digital: cómo documentar capturas de pantalla, metadatos de mensajería y cadenas de dispositivos sin victimizar o revictimizar a los estudiantes.
  • Coordinarse con las fuerzas del orden locales y las organizaciones de protección infantil para cerrar la brecha entre la disciplina escolar y la investigación criminal.
  • Involucrar a los padres y a las comunidades de manera proactiva: el contenido falso engañosamente realista es ahora lo suficientemente común como para que las conversaciones casuales puedan sacar a la luz incidentes antes de que escalen.

Implicaciones más amplias para las políticas y la responsabilidad de las plataformas

Los legisladores se enfrentan a dilemas. Unas penas penales más severas pueden disuadir algunos comportamientos, pero también plantean dudas sobre el uso apropiado de los recursos de la justicia de menores y los riesgos de antecedentes duraderos para los adolescentes. Muchos defensores sostienen que el camino más productivo combina la disuasión legal con la prevención: educación para los estudiantes sobre los daños y las consecuencias, participación de los padres e inversión en apoyos de salud mental en las escuelas.

Consecuencias en la comunidad de Thibodaux

El caso ha motivado la atención legislativa local, audiencias de la junta escolar y un debate público sobre si la escuela hizo lo suficiente. Algunos miembros de la comunidad han pedido castigos más severos para los estudiantes que crean y comparten deepfakes; otros insisten en que la escuela debe mejorar sus procedimientos para proteger a los estudiantes que denuncian. Los legisladores afirman que supervisarán el procesamiento y considerarán endurecer las penas si es necesario.

Para la joven en el centro del episodio y para muchos estudiantes en todo el país, el daño duradero es social y psicológico. Incluso cuando una escuela o un fiscal actúan, las imágenes pueden seguir circulando; la contención y el cuidado, según los expertos, son tan importantes como el castigo.

Fuentes

  • Texas Christian University (investigación sobre deepfakes)
  • Florida Atlantic University, Cyberbullying Research Center (Sameer Hinduja)
  • National Center for Missing and Exploited Children (datos de la línea de denuncia cibernética)
  • Oficina del Sheriff de la Parroquia de Lafourche (investigación)
  • Legislatura del Estado de Luisiana (legislación sobre deepfakes de IA)
  • Junta Escolar de la Parroquia de Lafourche (respuesta escolar y proceso disciplinario)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q ¿Qué ocurrió en la escuela secundaria Sixth Ward Middle School en Thibodaux en relación con imágenes generadas por IA?
A En agosto, en la escuela secundaria Sixth Ward Middle School en Thibodaux, Luisiana, circularon entre los estudiantes, tanto en un autobús como en las aulas, imágenes generadas por IA que mostraban el rostro de una niña de 13 años superpuesto en un cuerpo desnudo. Tras notificar al personal, la niña se enfrentó a un chico al que acusó de compartir las imágenes; ella fue expulsada y más tarde se le permitió regresar bajo libertad condicional, mientras que la fiscalía acusó a al menos un estudiante varón de múltiples cargos bajo las nuevas leyes sobre deepfakes de IA.
Q ¿Qué acciones legales se tomaron como consecuencia del incidente?
A Los fiscales locales acusaron a al menos un estudiante varón de múltiples cargos por difusión ilícita de imágenes creadas por inteligencia artificial, invocando los nuevos estatutos sobre deepfakes de IA de Luisiana. El distrito escolar defendió sus acciones citando las protecciones federales de privacidad para menores (FERPA) y afirmó que investiga a fondo las infracciones, mientras que el fiscal de distrito se negó a discutir los procedimientos juveniles.
Q ¿Qué desafíos dicen los expertos que enfrentan las escuelas con el contenido generado por IA?
A Los expertos afirman que el material generado por IA es cualitativamente diferente de los rumores, ya que se pueden producir imágenes realistas con herramientas de consumo, lo que aumenta la angustia de las víctimas y la difusión dentro de redes cerradas de compañeros. Las escuelas suelen ir a la zaga de la tecnología, carecen de políticas y capacitación claras, y tienen dificultades con la preservación de pruebas, la atribución y el equilibrio entre la protección de los estudiantes y la aplicación de la disciplina.
Q ¿Qué pasos prácticos se recomiendan para abordar el contenido manipulado por IA en las escuelas?
A Los expertos recomiendan actualizar las políticas de disciplina para abordar explícitamente el contenido manipulado por IA, establecer rutas de denuncia protegidas para las víctimas, capacitar al personal en la preservación de pruebas digitales (capturas de pantalla, metadatos, cadenas de dispositivos) sin volver a victimizar a los estudiantes, coordinarse con las fuerzas del orden y grupos de protección infantil, y colaborar proactivamente con los padres y las comunidades para frenar la difusión.

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