从生存到预防:自行车雷达技术的重新审视

Technology
Survival to Prevention: Bike Radar Rethink
曾经仅用于提醒骑行者后方来车的雷达系统,正从最后的生存保障工具转变为主动预防硬件。新型消费级设备、摩托车供应商以及城市试点项目展示了雷达、传感器融合和基础设施如何降低碰撞风险,但技术局限和城市规模的应用权衡依然存在。

生存到预防:重新思考自行车——两轮之上的新安全态势

在科隆一个潮湿的周三早晨,一名通勤者听到座管上一个小红条发出短促的鸣响,她没有回头便减慢了速度。该装置的雷达已经标记了后方 80–150 米处一辆快速驶来的汽车,增强了灯光输出,并将警报发送到了她车把上的码表。那短短一秒钟的提醒——感知与反应之间的瞬间——捕捉到了行业的转变,即“生存到预防”:利用雷达重新思考自行车安全。曾经小众的消费级雷达灯已经成熟为一种实用的碰撞预防手段,而大型厂商和市政当局正在大规模测试雷达,将风险平衡点从被动生存转向主动预防。

生存到预防:重新思考自行车——消费级雷达如何提供帮助

在过去几年中,雷达已从军事和汽车等小众领域进入了安装在车包上的尾灯中。现代装置结合了短程 FMCW 雷达、LED 和低功耗计算堆栈。来自老牌自行车品牌的设备现在宣称在理想条件下车辆探测距离约为 120–150 米,并可与码表或智能手机配对以提供视听警报;一些较新的系统甚至在没有主机的情况下也能提供灯光和声音提示。评测和产品测试显示,这些装置通常能足够早地探测到车辆,为骑行者提供额外的反应时间,同时通过在车辆接近时切换更亮的尾灯和刹车模式来提高能见度。

这在道路安全上如何转化?雷达从两个具体方面提升了态势感知。首先,它延伸了骑行者向后的“感知”,在复杂的交通机动过程中无需回头查看——这对于经常载物的通勤者、货运自行车(cargo-bike)骑行者和电动自行车(e-bike)用户非常有用。其次,它增强了显著性:当车辆靠近时,灯光输出或闪烁模式会自动改变,使骑行者对那些可能原本注意不到他们的司机更加可见。独立装备测试和购买指南现在已将雷达列为公路骑行者的必备安全配件。

商业可用性与产品形态

大致有两种产品路径。一种是依赖外部码表或智能手表显示接近车辆图标的紧凑型雷达尾灯;另一种则是将雷达与交互式前后灯打包,直接在自行车上产生听觉或视觉警报,无需屏幕。新进入市场的品牌专注于更长的续航时间、USB‑C 充电和固件空中更新(OTA)——这些实用改进有助于普通骑行者的普及。现实世界的评测指出,市场领先者之间的探测性能相当,而功能差异(电池寿命、安装方式、配套应用功能)现在已成为主要的购买因素。

工程限制与城市挑战

雷达并非万灵药。赋予雷达强大能力的物理原理也给自行车应用带来了限制。雷达系统通过探测反射来工作——其“看到”物体的能力取决于雷达散射截面 (RCS)、相对速度(多普勒)、天线孔径和信噪比环境。自行车上的小型化设计限制了天线尺寸,从而限制了角度分辨率;在密集的城市街道峡谷中,来自建筑物和停放车辆的多径反射会产生幽灵目标和误报。降雨和其他恶劣条件会降低信号强度,使探测的一致性下降。工程师们通过信号过滤、多帧跟踪以及越来越多针对雷达特征调整的 机器学习 来进行补偿——但在灵敏度(不漏掉汽车)和特异性(不让误报淹没骑行者)之间仍存在权衡。

街道上的骑行者还面临其他现实问题。与钢或铝相比,碳纤维框架和轻合金车轮改变了反射轮廓,而一些基础设施探测器(如红绿灯处的感应线圈)可能无法识别骑行者,因为它们依赖导电质量而非运动特征。结论是显而易见的:技术可以提高感知,但设备的局限性——以及骑行者如何使用它——塑造了其在现实世界中的安全价值。

常见失效模式与缓解措施

从设备到系统:行业与基础设施

除了独立配件外,雷达正在进入车辆和基础设施生态系统。交通供应商正在摩托车和大型两轮车上使用前向雷达,以提供自适应巡航、碰撞预警和紧急制动辅助——这表明基于雷达的预防措施正在跨车型普及。例如,Bosch 宣布了新一代基于雷达的摩托车骑行辅助功能,该公司表示,如果广泛部署,这些功能可以帮助预防相当比例的事故。这种势头至关重要:如果车辆系统和骑行者设备共享探测语义或标准化警报,整个系统对人为错误的容错能力就会增强。

城市也在进行实验。协作探测系统——从路面压电或线圈探测器到路口的摄像头和雷达装置——正在试点中,旨在为骑行者提供信号灯优先权或提醒司机骑行者的存在。Glasgow(格拉斯哥)部署的自行车触发探测和警告标志是一个实际案例,其中探测技术被用于减少关键路口的机动车与自行车冲突。这些项目表明,预防既需要骑行者端传感器,也需要基础设施的重新设计。

为什么传感器融合是下一阶段

工程师和研究人员日益将混合方法视为实现可靠预防的路径:将雷达在弱光和恶劣天气下的鲁棒性,与用于分类的摄像头视觉以及用于几何精度的 LiDAR 或地图先验相结合。从事雷达目标检测和跨模态融合的学术团体表明,将雷达与图像数据和语义 3D 模型先验相结合,可以提高在复杂城市场景中对骑行者和行人的探测能力——这项研究指出,在高效的边缘平台上实施时,警报将更可靠,误报也将更少。

给骑行者和城市的实用建议

对于个人骑行者来说,雷达最好被理解为另一层防御:它不能取代道路感知、良好的选线或防护性基础设施,但它确实减轻了认知负荷并捕捉到了你可能遗漏的威胁。选择适合你骑行风格的设备:通勤者受益于无需主机的独立雷达+车灯套装,而运动型骑行者可能更喜欢能与现有码表集成的捆绑式雷达。期待固件更新和渐进式改进——随着更好的软件和数据集,这些装置会变得越来越聪明。

对于城市和规划者来说,教训是系统性的:当快速、低成本的骑行者传感器与更智能的路口和更好的驾驶员意识宣传活动相结合时,预防措施就会产生规模效应。基础设施层面的探测——从更高分辨率的线圈到协作式路侧传感器——仍然是从生存迈向预防的实际、且有时被忽视的一部分。

这项技术的未来走向

预计未来五年将出现三个趋同趋势。首先是设备改进:更长的电池寿命、更好的天线和更高效的 SoC 将提高消费级雷达的基准可靠性。其次是更智能的融合:在更大的多模态数据集上训练的轻量级神经模型将减少误报,并更好地将行人、骑行者和汽车区分开来。第三是生态系统对齐:汽车制造商、配件制造商和城市交通系统将越来越多地共享接口和警报标准,使警报更加一致且更容易执行。这一切都不能消除对更安全道路设计的需求,但佩戴式探测与系统级预防的结合可以实质性地减少大量追尾和侧面碰撞事故。

自行车雷达现在不再是一种奇特的装置,而是在扩展安全工具箱中的实用工具——它将问题从“事故生存”重新定义为“事故预防”。该技术仍有局限性,如果没有更好的基础设施、更清晰的标准和持续的研究,它也会失效。但当雷达警报变得像自行车后部的反光板一样普通时,将险些发生的事故转化为平稳通勤的机会将大幅增加。

Sources

  • Bosch press materials (radar-based rider assistance systems)
  • TU Delft — Intelligent Vehicles Group (publications on radar-based road-user detection)
  • Glasgow City Council / Q-Free cycling safety project materials (city-level detection pilots)
  • New South Wales Government guidance on bicycle detection at traffic lights (inductive loop behaviour)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

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Readers Questions Answered

Q 这种雷达技术如何提高道路上的自行车安全?
A 安装在自行车上的雷达装置不断发射无线电波并测量来自附近物体的反射,从而实时探测从后方或周围接近的车辆和其他道路使用者。通过将这些传感器数据转化为车把显示屏或码表上清晰的视觉或听觉警报,它们会提醒骑行者注意接近的车辆,以便骑行者调整车道位置、速度,或在无需频繁回头的情况下决定何时可以安全改变方向。雷达在光线不足、下雨或有雾的环境下仍能可靠工作,而在这些情况下,后视镜和简单的视觉检查效果较差,因此它在车灯和反光镜之外增加了一层额外的态势感知。
Q 基于雷达的自行车安全系统有哪些好处?
A 主要好处包括在相当长的距离内及早发现接近的车辆,这为骑行者提供了更多的反应时间,以避免近距离超越或追尾碰撞。雷达提供了一个宽阔的“后视”视野,无需回头或仅仅依靠后视镜,从而减少了分心和盲点,同时保持对前方道路的关注。这些系统在各种天气和照明条件下也能稳定运行,并能跟踪多个物体及其相对速度,帮助骑行者判断车辆是快速逼近还是在安全减速通过。许多商用系统与车灯和码表集成,结合了可见性、威胁探测以及简单的颜色或声音提示,使在车流中骑行更轻松、压力更小。
Q 是否有商用自行车雷达传感器可用于预防碰撞?
A 是的,目前有多种商用自行车雷达产品,它们将后置雷达传感器与尾灯以及到车头装置或码表的无线连接结合在一起。这些后视雷达灯持续扫描自行车后方以探测车辆,然后在兼容设备上显示距离和相对速度,或提供分级警报,以便骑行者在潜在冲突演变为紧急情况之前做出预判。一些系统专门作为城市和公路骑行者的附加安全配件进行销售,而研究原型和较新的产品正在探索更先进的功能,如物体分类和旨在避免碰撞的更智能的预警策略。
Q 自行车雷达系统如何探测城市交通中接近的车辆和行人?
A 自行车雷达系统发送无线电波(通常在毫米波波段,例如 77 GHz 左右),然后测量返回信号的时间延迟和频率变化,以确定自行车周围物体的距离、方向和相对速度。信号处理和跟踪算法会滤除杂波并专注于定义探测区域内的移动物体,因此系统可以随时间跟踪接近的车辆,并估算它们是在危险地逼近还是仅仅以安全的偏移量行驶。更先进的设计使用分类技术来区分不同类型的道路使用者(例如汽车、摩托车或自行车),一些研究系统也在致力于识别行人,尽管对软性、低反射率目标的分类准确性更具挑战性。处理后的信息随后被转化为直观的警告,如随着车辆靠近而变化的彩色条、距离图标或蜂鸣声,为骑行者在密集的城市交通中提供持续的态势感知。
Q 使用雷达保障自行车安全有哪些局限性或挑战?
A 后视自行车雷达通常依赖于相对速度,因此与骑行者以相同速度移动的物体——例如紧随其后但速度一致的汽车——可能难以被探测到,或者暂时表现得好像没有威胁。一些消费级设备可能会产生错误或过于频繁的警报,如果系统没有经过仔细调整,这可能会分散骑行者的注意力并削弱对警报的信任。毫米波雷达的分辨率较低,且难以分类或可靠地探测行人及自行车等软性、低反射率目标,尤其是与更大、反射性更强的车辆相比。在自行车上实现复杂的物体分类和跟踪算法受到功率、尺寸和成本的限制,使其难以达到汽车级系统的性能,因此雷达应被视为一种补充辅助手段,而非独立的碰撞预防保证。

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