Çin, Yapay Zeka Üzerindeki Denetimi Sıkılaştırıyor

Yapay Zeka
China Tightens the Reins on AI
Pekin, büyük dil modellerini inovasyonu engellemeden siyasi açıdan güvenli tutmayı amaçlayan sıkı kurallar ve denetim mekanizmalarını devreye soktu. Bu yaklaşım; veri filtreleme, ideolojik testler, kayıt tutma ve hızlı içerik kaldırma yöntemlerini bir araya getiriyor.

Pekin, yapay zekayı siyasi olarak yönetilebilir kılmak için hızla harekete geçiyor

Düzenleyici mimari

Çinli yetkililer geniş bir düzenleyici koalisyon kurdu: siber uzay düzenleyicileri, siber güvenlik polisi, devlet laboratuvarları ve büyük teknoloji firmaları standartların taslağının hazırlanmasına katıldı. Belge, teknik ve yönetim gerekliliklerinin bir kombinasyonunu ortaya koyuyor: eğitim veri kümelerinin insani örneklemesi, modeller için aylık ideolojik sınavlar, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin açıkça etiketlenmesi ve kullanıcı etkileşimlerinin zorunlu olarak kaydedilmesi. Yetkililer bu çabayı sosyal istikrarı korumak olarak çerçevelediler; hatta yapay zekayı depremler ve salgın hastalıkların yanı sıra ulusal bir acil durum planlama çerçevesine dahil ettiler.

Yetkililer ayrıca dar ama kesin bir kırmızı çizginin altını çiziyor: "devlet iktidarını yıkmaya teşvik ve sosyalist sistemi devirme" olarak yargılanan her şey yasaktır. Düzenlemeler, şirketlerin eğitim materyallerini derlerken ve hizmetleri devreye alırken taramaları gereken, şiddeti teşvikten bir kişinin benzerliğinin yasa dışı kullanımına kadar 31 farklı riski listeliyor.

Veri diyeti ve lansman öncesi denetim

Yetkililerin kullandığı temel metaforlardan biri veri diyetidir. Yapay zeka sistemleri yalnızca beslendikleri materyaller kadar etkilidir, bu nedenle kurallar şirketlerin eğitim setlerine bir mutfaktaki kontrollü malzemeler gibi davranmalarını şart koşuyor. Her içerik formatı (metin, görsel, video) için geliştiriciler rastgele örnekleme yapmalı ve binlerce eğitim öğesini insan eliyle incelemelidir. Kılavuzdaki önerilen bir eşik değer, bir kaynağın ancak o kaynağın materyalinin en az %96'sının 31 risk kriterine göre güvenli kabul edilmesi durumunda kullanılmasını gerektiriyor.

Bir hizmet yayına girmeden önce ideolojik bir sınavdan geçmelidir. Şirketlerin, yıkıcı veya ayrılıkçı yanıtları tetiklemek üzere tasarlanmış 2.000 test istemi (prompt) çalıştırması ve sistemlerini, modelin bu istemlerin en az %95'ini reddedeceği şekilde ayarlaması bekleniyor. Bu sınava hazırlık süreci, yapay zeka satıcılarının yanıtlar oluşturmasına ve bunları güçlendirmesine yardımcı olan küçük bir özel danışmanlık ve test ajansı pazarını doğurdu; içeridekiler bu süreci bir ürün lansmanı için yapılan SAT hazırlığına benzetiyor.

Uygulama, izlenebilirlik ve gözetim

Uygulama süreci aktif bir şekilde işliyor. Yetkililer, yakın tarihli bir kampanya sırasında yasa dışı veya zararlı olarak nitelendirdikleri yüz binlerce yapay zeka üretimi içeriği kaldırdıklarını ve uyumsuzluk nedeniyle binlerce yapay zeka ürününü devre dışı bıraktıklarını bildirdi. Kurallar; platformların yapay zeka tarafından oluşturulan metin, görsel ve videoları etiketlemesini, kullanıcı etkileşimlerinin kayıtlarını tutmasını ve en önemlisi anonim, viral yayılımın engellenebilmesi için kullanıcıları telefon numaralarına veya ulusal kimliklerine bağlamasını gerektiriyor.

Bu mimari, içeriğin kaynağını ve içeriği üretenin kimliğini takip etmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Bir kullanıcı yasaklı materyal üretmeye çalışırsa, platformların görüşmeyi kaydetmesi, hesabı askıya alması ve olayı bildirmesi bekleniyor. Yerel düzenleyiciler lansman sonrası rastgele kontroller yapacak ve şirketler testleri geçemeyen hizmetlerin hızla kapatılması riskiyle karşı karşıya kalacak.

Teknik sınırlar ve atlatma

Çin modellerini Batı'da test eden araştırmacılar önemli bir teknik detayı rapor ediyorlar: Siyasi sansürün büyük bir kısmı eğitimden sonra, sinir ağının üzerinde yer alan filtrelerde ve yanıt katmanlarında gerçekleşiyor gibi görünüyor. Araştırmacılar bazı Çin modellerini yerel olarak indirip çalıştırdıklarında, sansürün yumuşadığını veya ortadan kalktığını görüyorlar; bu da modellerin "beyinlerinin" hassas bilgilerden tek tip bir şekilde arındırılmadığını, sansürün eğitim verilerinden tamamen çıkarılmak yerine genellikle bir çalışma zamanı (runtime) kontrolü olarak uygulandığını gösteriyor.

Bu ayrım önemli çünkü iki güvenlik açığı yaratıyor. Birincisi, sistemi, modelleri "jailbreak" yapmaya çalışan yüksek motivasyonlu kullanıcılarla başa çıkması gereken operasyonel kontrollere bağımlı hale getiriyor. İkincisi, ayrık mimari —filtreleme katmanına sahip güçlü bir çekirdek model— temel modelin aynı çalışma zamanı korumalarının bulunmadığı ortamlarda yeniden amaçlandırılıp amaçlandırılamayacağı sorusunu doğuruyor.

Güvenlik tavizleri ve küresel yarış

Çin'in yaklaşımı, siyasi kontrol ile teknolojik rekabet gücü arasında kasıtlı bir ödündür. Düzenleyiciler, aşırı sıkı kısıtlamaların inovasyonu boğabileceğinden ve Çin'i, farklı düzenleyici teşviklerle karşı karşıya olan Amerikan firmalarının hakimiyetindeki küresel yapay zeka rekabetinde geride bırakabileceğinden açıkça endişe duyuyor. Aynı zamanda Çinli yetkililer, düzenlenmemiş yapay zekanın sosyal riskleri konusunda seslerini yükselttiler: Üst düzey liderler teknolojinin "benzeri görülmemiş riskler" oluşturduğu uyarısında bulundu ve devletin "AI Plus" markalı yapay zeka benimseme programı, sıkı koruma önlemlerini yerinde tutarken yapay zekayı 2027 yılına kadar kilit sektörlerin çoğuna yerleştirmeyi hedefliyor.

İkiz baskılar —kıyaslamalarda dünya standartlarında olma ve ideolojik olarak güvenli kalma— siyasi açıdan hassas konularda sterilize edilmiş yanıtlar sunarken birçok teknik kategoride iyi puan alan modeller ortaya çıkardı. Bağımsız analistler, bunun Çinli sohbet robotlarını şiddet içeren veya pornografik içeriğin azaltılması gibi bazı metriklerde objektif olarak daha güvenli kılabileceğini belirtiyor. Ancak aynı sistemlerin İngilizce dilinde veya teknik konularda yönlendirilmesi daha kolay olabilir; bu da motivasyonu yüksek bir kullanıcının hala tehlikeli operasyonel talimatlar alabileceği veya model zayıflıklarından yararlanabileceği anlamına geliyor.

Şirketler nasıl uyum sağlıyor?

Büyük yerli firmalar büyük ölçüde iş birliği yapmayı seçti. Endüstri grupları ve önde gelen şirketler Kasım ayı standartlarının taslağının hazırlanmasında yer aldı ve birkaç tanınmış oyuncu şu anda ürün geliştirmeyi düzenlemenin örnekleme, test ve izlenebilirlik gereklilikleriyle kamuya açık bir şekilde uyumlu hale getiriyor. Devlet ayrıca zorlayıcı önlemleri teşviklerle birleştirdi: Ulusal yapay zeka yol haritası ve "AI Plus" girişimi; hükümet öncelikleri, savunma, sağlık ve imalatta yararlı modeller geliştirmek için teşvikler yaratıyor.

Bu ortaklık modeli, düzenlenmiş bir ulusal pazar içinde dağıtımı hızlandırabilir ancak kapsamlı içerik kontrollerinin ve yabancı veri kümelerine kısıtlı erişimin olduğu bir ortamda en iyi performansı gösteren modeller üretme riski taşıyor. Modeller daha yetenekli hale geldikçe, kısıtlı yurt içi kullanımlar ile kısıtlanmamış küresel sistemler arasındaki bu performans açığını korumak daha zor ve daha fazla kaynak yoğun hale gelecektir.

Daha geniş kapsamlı etkiler

Çin'in düzenlemeleri net bir görüşü ifade ediyor: Yapay zeka, siyasi istikrarı desteklemek üzere şekillendirilmesi gereken hem ekonomik hem de ulusal güvenlik varlığıdır. Politika karması —yoğun veri kümesi taraması, zorunlu ideolojik testler, izlenebilirlik, kayıt ve aktif içerik kaldırmalar— hızla değişen dil modellerini devlet öncelikleriyle uyumlu tutma sorununa verilmiş bir yanıttır. Bu aynı zamanda, büyük ve dinamik bir teknoloji sektörünün yurt dışındaki rakiplerine karşı avantajını kaybetmeden yönlendirilip yönlendirilemeyeceğine dair canlı bir deneydir.

Sonuç Çin sınırlarının ötesinde de önemli olacak. Çalışma zamanı filtrelemesi ve erişim kontrolleri sağlam çıkarsa, sonuç Çin interneti için güvenli ancak uluslararası kullanım için daha az açık olan bir dizi yurt içinde ayarlanmış model olabilir. Eğer bu kontroller kırılgansa veya yetenekli araştırmacılar daha az kısıtlı ortamlar için ayrılırlarsa, ülke düzenleyicilerinin korktuğu rekabet gücü açığıyla karşı karşıya kalabilir.

Şimdilik Pekin, iğneden iplik geçirmeye kararlı görünüyor: Teknolojinin siyasi muhalefeti teşvik etme kapasitesini sınırlayan bir uygulama rejimi oluştururken, yapay zekayı ekonomiye ve askeriye dahil etmek. Modeller daha akıllı hale geldikçe ve küresel rekabet yoğunlaştıkça bu dengenin sürdürülüp sürdürülemeyeceği, 2026'ya girerken belirleyici teknoloji soruları arasındadır.

Kaynaklar

  • Çin Siber Uzay İdaresi (yapay zeka içeriğine ilişkin düzenleyici standartlar ve kılavuz)
  • Carnegie Endowment for International Peace (Çin yapay zeka politikasının analizi)
  • Çin devlet laboratuvarları ve yerli yapay zeka araştırma grupları (model ve veri kümesi uygulamaları)
Mattias Risberg

Mattias Risberg

Cologne-based science & technology reporter tracking semiconductors, space policy and data-driven investigations.

University of Cologne (Universität zu Köln) • Cologne, Germany

Readers

Readers Questions Answered

Q Pekin, yapay zekayı siyasi açıdan güvenli tutmak için hangi temel yöntemi kullanıyor?
A Pekin, yapay zekayı siyasi açıdan güvenli tutmak için veri filtreleme, ideolojik testler, kayıt tutma ve hızlı yayından kaldırma yöntemlerinin bir karışımını uyguluyor. Siber uzay yetkililerinden büyük teknoloji firmalarına kadar düzenleyiciler; eğitim veri setlerinin insan eliyle örneklenmesini, modeller için aylık ideolojik sınavları, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin açıkça etiketlenmesini ve kullanıcı etkileşimlerinin zorunlu olarak kaydedilmesini gerektiren standartlar taslak haline getirdi; bunların tümü, yıkıcı faaliyetlere karşı sert bir kırmızı çizgiyle toplumsal istikrarın korunması olarak çerçevelendi.
Q Bir hizmetin kullanıma sunulmadan önce hangi gereksinimleri karşılaması gerekir?
A Hizmetler halka açılmadan önce, yıkıcı veya ayrılıkçı yanıtları ortaya çıkarmak için tasarlanmış 2.000 test isteminin çalıştırılması ve modelin bu istemlerin en az %95'ini reddedecek şekilde ayarlanması dahil olmak üzere ideolojik bir sınavdan geçmelidir. Ayrıca, eğitim için kullanılan kaynaklar, içeriğin rastgele insan incelemesine tabi tutulduğu 31 risk kriteri kapsamında %96'lık bir güvenlik eşiğini karşılamalıdır.
Q Uygulama ve izlenebilirlik nasıl gerçekleştiriliyor?
A Platformlar; yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri, görüntüleri ve videoları etiketlemeli, kullanıcı etkileşimlerinin kayıtlarını tutmalı ve anonim yayılımı engellemek için kullanıcıları telefon numaralarına veya ulusal kimliklerine bağlamalıdır. Yerel düzenleyiciler lansmandan sonra rastgele kontroller yapacak ve yasaklı materyal üretilirse platformun konuşmayı kaydetmesi, hesabı askıya alması ve olayı rapor etmesi gerekecektir. Yetkililer, uyumsuzluk nedeniyle yüz binlerce içeriği ve binlerce yapay zeka ürününü kaldırdı.
Q Araştırmacılar Çin yapay zeka modellerindeki sansürle ilgili hangi zayıf noktaları belirtiyor?
A Sansür genellikle eğitimden sonra, eğitim verilerinden tamamen temizlenmek yerine filtrelerde ve yanıt katmanlarında çalışır. Modeller yerel olarak çalıştırıldığında, sansür yumuşayabilir veya yok olabilir; bu da güçlü bir çekirdek ve bir filtreleme katmanından oluşan bölünmüş bir mimariye işaret eder. Bu durum, kısıtlamaları aşma (jailbreak) girişimleri ve koruma mekanizmaları olmaksızın potansiyel olarak farklı amaçlarla kullanım riskleri oluşturur.
Q Kontrol ve yenilik arasındaki daha geniş politika dengesi nedir?
A Çin, bu politikayı siyasi kontrol ile teknolojik rekabet gücü arasında bir denge olarak kurguluyor: aşırı sıkı kısıtlamalar yeniliği boğabilir ve ülkeyi Amerikan firmalarının liderliğindeki küresel yapay zeka yarışında geride bırakabilir. Aynı zamanda yetkililer, koruma mekanizmalarını sürdürürken, AI Plus programını ve yapay zekayı 2027 yılına kadar öncelikli sektörlere yerleştirmeye yönelik ulusal bir yol haritasını teşvik ediyor.

Have a question about this article?

Questions are reviewed before publishing. We'll answer the best ones!

Comments

No comments yet. Be the first!