Siber Tehdit İstihbaratı (CTI) uzun süredir modern dijital savunmanın temel taşı olarak hizmet veriyor; ancak dönüm noktası niteliğindeki boylamsal bir çalışma, yirmi yıllık raporlamanın küresel ve birleşik bir stratejiden ziyade satıcı siloları ile tanımlanan parçalı bir manzara ortaya çıkardığını gösterdi. Araştırmacılar Mauro Conti, Manuel Suarez-Roman ve Francesco Marciori, yakın zamanda 13.308 açık kaynaklı CTI raporu üzerinde yürüttükleri geniş ölçekli otomatik analiz sonucunda, sektörün önemli bir "yankı odası" etkisinden muzdarip olduğunu buldular. Bu parçalanma, istihbarat hacmi patlama yaparken, uzun vadeli tehdit aktörü-kurban dinamiklerine dair kolektif anlayışımızın, tutarsız raporlama standartları ve güvenlik satıcısı ekosistemine özgü yapısal taraflılıklar nedeniyle belirsiz kaldığı anlamına geliyor.
Bu araştırmanın gerekliliği, dijital jeopolitiğin artan karmaşıklığından ve güvenlik firmaları tarafından üretilen yapılandırılmamış verilerin devasa hacminden kaynaklanıyor. Tarihsel olarak Siber Tehdit İstihbaratı (CTI), blog yazılarından teknik beyaz bültenlere kadar çok farklı formatlarda yayınlandı; bu da insan analistlerin yirmi yıllık trendleri manuel olarak sentezlemesini neredeyse imkansız hale getirdi. Bu açığı kapatmak için araştırma ekibi, verileri almak ve yapılandırmak amacıyla Büyük Dil Modellerinden (LLM'ler) yararlanan yüksek hassasiyetli bir işlem hattı geliştirdi; bu hat aracılığıyla atfedilen tehdit aktörleri, motivasyonlar ve teknik göstergeler gibi kritik varlıklar ayrıştırıldı. Bu otomatik yaklaşım, sektörün çıktılarının ilk kapsamlı meta-analizine olanak tanıyarak istihbaratın gerçekte nasıl üretildiğini ve paylaşıldığını nicelleştirdi.
Satıcı özgüllüğü CTI analizini nasıl etkiler?
CTI analizindeki satıcı özgüllüğü, raporları belirli satıcıların ürün veya hizmetlerine bağlayarak daha geniş içgörüleri sınırlar; bu da potansiyel olarak yankı odaları yaratır ve tedarik zinciri genelindeki tehditlerin gözden kaçmasına neden olur. Bu özelleşmiş odaklanma, genellikle bir satıcının coğrafi merkezinin veya birincil müşteri tabanının hangi tehditleri izleyip raporlayacağını belirlediği bölgesel kör noktalara yol açar. Sonuç olarak, tek bir istihbarat kaynağına güvenen kuruluşlar, küresel tehdit ortamına dair taraflı bir perspektif edinebilir ve bu da dijital ekosistem genelindeki birbirine bağlı güvenlik açıklarını hesaba katmayan parçalı risk değerlendirmelerine yol açabilir.
Çalışma, raporlama taraflılıklarının bireysel güvenlik firmalarının ticari çıkarlarına ve teknik görünürlüğüne derinden kök saldığını buldu. Satıcılar, kendi pazar erişimlerine bağlı olarak finans veya devlet gibi sektörlere öncelik vererek net bir sektörel taraflılık sergiliyor. Örneğin, Kuzey Amerika'da güçlü bir varlığa sahip olan bir satıcı, Doğu Asya kaynaklı Devlet Destekli Bilgisayar Korsanlığı hakkında derin içgörüler sunabilirken, Güney Amerika veya Afrika'da yeni ortaya çıkan tehditlere karşı neredeyse tamamen kör kalabilir. Bu uzmanlaşma, istihbaratın derin ancak dar olduğu bir "silo" etkisi yaratarak tehdit aktörlerinin zaman içinde farklı sektörler ve bölgeler arasında nasıl yer değiştirdiğine dair bütünsel bir anlayışı engeller.
Ayrıca, bu özgüllük uygulayıcıların istihbaratlarının eksiksizliğini değerlendirme yeteneğini karmaşıklaştırıyor. Raporlar genellikle belirli bir güvenlik aracının veya hizmetinin değerini kanıtlamak için uyarlandığından, sağlanan meta veriler ve teknik göstergeler (IoC'ler) seçici olabilir. Mauro Conti ve meslektaşları, bu standardizasyon eksikliğinin sağlayıcılar arasında veri karşılaştırması yapmayı zorlaştırdığını savunuyor. Birleşik bir çerçeve olmaksızın CTI ekosistemi, küresel siber faaliyetlerin kesintisiz ve yüksek çözünürlüklü bir videosu yerine, bireysel anlık görüntülerden oluşan bir koleksiyon olarak kalmaya devam ediyor.
20 yıllık CTI analizinde otomasyon nasıl bir rol oynuyor?
Otomasyon, satıcılar arasında gerçek zamanlı uyarılar, risk puanlaması ve tehdit korelasyonu sağlayarak 20 yıla yayılan devasa CTI veri setlerinin işlenmesini ve analiz edilmesini mümkün kılar. Araştırmacılar, Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanarak binlerce yapılandırılmamış belgeyi tehdit aktörü motivasyonları ve kurban profillerinden oluşan yapılandırılmış bir veri tabanına dönüştürebilirler. Bu yapay zeka odaklı yaklaşım, tarihsel taraflılıkları açığa çıkarmak ve manuel analizle görülemeyen uzun vadeli kalıpları belirlemek için elzemdir; böylece on yılların ham verisini etkili bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür.
Araştırma ekibinin LLM tabanlı işlem hattı, farklı dönemlerdeki teknik raporlamanın dilsel nüanslarını işlemek için özel olarak tasarlandı. İncelenen yirmi yıllık süre boyunca, Taktikler, Teknikler ve Prosedürler (TTP'ler) tanımlamak için kullanılan terminoloji önemli ölçüde evrildi. Otomasyon, araştırmacıların bu terimleri normalleştirmesine olanak tanıyarak 2005 yılında tanımlanan bir "arka kapının" (backdoor) modern bir kalıcı tehdit mekanizmasıyla doğru bir şekilde karşılaştırılabilmesini sağladı. Bu düzeydeki granüler veri çıkarımı, raporların kısa anekdot niteliğindeki özetlerden binlerce güvenlik ihlali göstergesi ile dolu veri yoğunluklu belgelere dönüşmesiyle birlikte bilgi yoğunluğunun evrimini anlamak için kritiktir.
Basit veri çıkarımının ötesinde otomasyon, yeni istihbarat kaynakları eklemenin değerini nicelleştiren bir marjinal kapsam analizini kolaylaştırır. Çalışma, ek bir satıcı raporunun ne noktada yeni bilgi sağlamayı bırakıp yalnızca bilinen verileri tekrarlamaya başladığını belirlemek için makine öğrenimini kullandı. Bu nicel yaklaşım, birden fazla istihbarat akışının maliyetini, sağladıkları gerçek istihbarat kazanımıyla dengelemek zorunda olan güvenlik operasyon merkezleri (SOC'ler) için hayati önem taşır. Araştırmacıların bulguları, otomasyonun giderek daha gürültülü hale gelen bir bilgi ortamında durumsal farkındalığı korumanın tek geçerli yolu olduğunu gösteriyor.
Bilgi Yoğunluğunun ve Tehdit Güdülerinin Evrimi
Son yirmi yılda, Siber Tehdit İstihbaratı (CTI) raporlamasının doğası hem hacim hem de teknik derinlik açısından dramatik bir dönüşüm geçirdi. Çalışma, verilerin kamuoyuna sunulma biçimindeki birkaç temel eğilimi vurguluyor:
- Artan Teknik Detay: Modern raporlar, 2000'li yılların başındaki raporlara kıyasla çok daha yüksek yoğunlukta Güvenlik İhlali Göstergesi (IoC) ve TTP içermektedir.
- Motivasyon Takibi: Araştırmacılar, belirli tehdit aktörleri ile bunların casusluk, mali kazanç veya hacktivizm gibi birincil motivasyonları arasında net bir korelasyon belirlediler.
- Stratejik Kayma: Son yıllarda raporların dijital jeopolitik ve ulusal güvenlik etkilerine daha fazla odaklanmasıyla birlikte Devlet Destekli Bilgisayar Korsanlığına yönelik vurgu artmaktadır.
- Veri Standardizasyonu: Yoğunluk artmış olsa da, tutarlı raporlama standartlarının eksikliği, bu verilerin sektör genelinde birlikte çalışabilirliğini engellemeye devam ediyor.
Siber tehdit raporlamasında neden çakışma var?
Siber tehdit raporlamasındaki çakışma, satıcıların bireysel veri sınırlamalarını aşmak ve kümelenme ile topluluk yapıları yoluyla rekabet avantajı elde etmek için istihbarat paylaşmasından kaynaklanır. Bu fazlalık genellikle, birden fazla firmanın pazardaki algılanan geçerliliklerini korumak için aynı yüksek profilli olaylar hakkında rapor verdiği CTI'nın metalaşmasını yansıtır. Bu paylaşım kolektif bilgiyi artırabilse de, aynı taraflı veya eksik verilerin düzinelerce kaynakta tekrarlandığı ve yanlış bir fikir birliği duygusu yaratan "yankılara" da neden olur.
Çalışmanın marjinal kapsam analizi, temel sağlayıcılar arasındaki istihbarat çakışmasının şaşırtıcı derecede yüksek olduğunu ortaya koydu. Büyük bir devlet destekli kampanya tespit edildiğinde, neredeyse her büyük satıcı, genellikle aynı temel telemetriye veya halka açık IoC'lere dayanarak bir rapor yayınlıyor. Bu durum, savunmacılar için azalan getiriler durumuna yol açar; ilk birkaç rapordan sonraki istihbarat, yeni teknik içgörüler açısından genellikle çok az "marjinal" değer sağlar veya hiç sağlamaz. Bu gereksiz tekrar, tehdidin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlamadan analistlerin zamanını tükettiği için aslında zararlı olabilir.
Bu çakışma aynı zamanda sektördeki, tespit edilmesi kolay veya halihazırda trend olan "görünür" tehditlerin aslan payını aldığı yapısal bir taraflılığa da işaret ediyor. Bu sırada, niş sektörleri hedef alan daha sinsi ve uzun vadeli siber casusluk kampanyaları, büyük satıcıların raporlama şablonlarına veya ticari önceliklerine uymadıkları için tamamen rapor edilmeyebilir. Mauro Conti ve ekibi, birkaç yüksek profilli aktör üzerindeki bu çaba yoğunlaşmasının, küresel dijital altyapının önemli kısımlarını daha az "popüler" ancak bir o kadar tehlikeli tehditlere karşı savunmasız bıraktığını vurguluyor.
Küresel Güvenlik Görünürlüğü İçin Gelecekteki Yönelimler
Yankı Odasının Ötesine geçmek için araştırmacılar, Siber Tehdit İstihbaratının (CTI) üretilme ve tüketilme biçiminde birkaç kritik değişiklik öneriyor. Bunların başında raporlamanın standardizasyonu geliyor. Ortak bir dil ve yapılandırılmış bir format olmaksızın, veri hacmi arttıkça ekosistemin parçalanmışlığı daha da kötüleşecektir. Gereksiz gözlemler yerine benzersiz içgörülere odaklanan otomatik, gerçek zamanlı paylaşım protokollerinin uygulanması, mevcut bilgi açıklarının kapatılmasına yardımcı olabilir.
Dahası, yapay zeka ve otomasyonun rolü basit veri çıkarımından taraflılık tespitine doğru kaymalıdır. Gelecekteki CTI platformları, istihbarat kaynakları coğrafi veya sektörel taraflılıklara dayanarak çarpık bir görünüm sunduğunda kullanıcıları uyarabilmelidir. Bu yüksek hassasiyetli LLM işlem hatlarını standart savunma iş akışlarına entegre ederek kuruluşlar, verilerinin eksiksizliğini daha iyi değerlendirebilir ve gerçek marjinal değer sağlayan farklı kaynaklar arayabilirler. Nihayetinde hedef, dijital jeopolitiği satıcıya özel anlatılar koleksiyonundan şeffaf, küresel bir siber savunma bilimine dönüştürmektir.
Comments
No comments yet. Be the first!