AIによる雇用の終焉はシリコンバレーが作り上げた神話である

2025年春、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は、予測というよりも脅迫に近い警告を発し始めました。それは「ホワイトカラーの大量解雇」が差し迫っているというものです。この考えは、ソフトウェアの速度を現実の速度と履き違えがちなシリコンバレーのガラス張りの会議室では受け入れられました。しかし、北ライン＝ヴェストファーレン州の産業の中心地において、その預言は思いがけず冷淡な現実に直面しています。ハノーバーで開催された最近の機械見本市で語られていたのは、大量解雇のことではありません。単一のローカライズされた大規模言語モデル（LLM）を実行するために必要な電力コストの急騰や、自動化されたパフォーマンス追跡を導入することに対するドイツの事業所委員会の断固たる拒否姿勢でした。

「仕事の黙示録」という物語と、企業導入における技術的な現実との間には、ますます大きな隔たりが生じています。Quinnipiacによる世論調査では、アメリカ人の70％がAIによってキャリアの機会が消失すると予想していますが、実際のデータが示すのは、はるかにありふれた状況です。私たちは突然の仕事の消滅に直面しているのではなく、シリコンバレーが無視したがる、厄介で高コスト、かつ極めて官僚的な統合プロセスの渦中にいるのです。これらのモデルを構築する人々にとって、黙示録はマーケティングツールに過ぎません。もしそのソフトウェアが経済を破壊するほど強力であるならば、数十億ドルもの企業価値を正当化するのには十分だからです。

事務職を置き換えるための高いコスト

労働力の突然の崩壊に対する主要な反論は、社会科学ではなく、データセンターの熱力学に見出すことができます。中間管理職やジュニアアナリストをAIエージェントに置き換えるには、企業はサブスクリプション料金を支払う以上のことをしなければなりません。それは、驚くべき計算コストに対処することです。エネルギー価格が不安定で、ハイエンド半導体の供給が「EUチップ法」の緩慢な展開に縛られているヨーロッパでは、採算が機械に有利に働くことはほとんどありません。NvidiaのH100 GPUは極めて優れた工学の産物ですが、同時に、専門的な冷却設備と巨額の資本投下を必要とするエネルギー多消費型資産でもあります。

業界内のエンジニアは、プレスリリースが何を省略しているかを知っています。それは「スループットの問題」です。現在の生成AIモデルは統計的には印象的ですが、運用面では脆弱です。ボンの事務職員が税務書類を処理する際、彼らは約100ワットの電力と、数十年にわたる微妙な社会背景によって洗練された内部データベースを駆使します。何千ワットもの電力と、「ハルシネーション（幻覚）」を防ぐための専門的なDevOpsチームを必要とするモデルでその職員を置き換えることは、効率化ではありません。多くの中規模欧州企業にとって、それは手に負えない贅沢なのです。「大量解雇」という予測は、技術は無料で労働力は高価であるという前提に基づいています。ハードウェアのインフレが続く現在の環境下では、実際はその逆であることが多いのです。

なぜCEOたちは恐怖を売るのか

シリコンバレーのコミュニケーション方法には、奇妙な緊張感があります。Amodei氏やOpenAIのSam Altman氏のような人物は、自社のツールがあらゆる人類の課題を解決すると主張したかと思えば、文明や現代の労働市場を終焉させる可能性があると警告したりと、その間で頻繁に揺れ動いています。これは矛盾ではなく、規制の虜（レギュラトリー・キャプチャー）になるための戦略です。AIを実存的な力として位置付けることで、彼らは「高レベル」な規制を促します。それは結果として、法務チームを抱えて複雑な規則を乗りこなせる既存の大企業に有利に働き、小規模で身軽な競合他社を実質的に締め出すことになるのです。

CEOが永続的な低所得階級や労働市場の混乱について警告するとき、彼らは投資家に対して、自社の製品こそが「世界で最も重要なもの」であると合図を送っています。これは、SaaS（Software as a Service）の定石を地球規模に拡大した古典的な手法です。もしAIが単なる優れた表計算ツールに過ぎないのであれば、現在私たちが目にしているような兆ドル規模の投資サイクルを牽引することはないでしょう。実際にツールがメールの草案作成や定型コードの生成といった狭いタスクに限定されている状況であっても、黙示録的な物語は資金を流し続けるために必要な「賭け金」を提供しているのです。

ヨーロッパの規制という緩衝材

特にドイツの労働法では、業務プロセスの重大な変更には事業所委員会（Betriebsräte）との交渉が義務付けられています。これらの組織は人工汎用知能（AGI）の哲学的な意味合いには関心がありません。彼らが関心を寄せているのは、データプライバシー、職務記述書、そして「つながらない権利」です。シリコンバレーのスタートアップなら顧客サービス部門を一夜にしてチャットボットに置き換えるかもしれませんが、ミュンヘンのDAX銘柄企業であれば、長年の訴訟や交渉に直面することになるでしょう。この構造的な慣性がショックアブソーバーとして機能します。これにより、技術が実際に導入される頃には、労働市場には適応し、再訓練し、あるいは引退するための数年間の猶予が与えられることになるのです。

置換は消滅ではない

歴史は、テクノロジーに関する「恐ろしいベッドタイムストーリー」で溢れかえっています。1960年代には、自動車組立ラインの自動化によって恒久的な構造的失業が引き起こされると考えられていました。しかし実際には、サービス経済へのシフトと、ロボットを保守できる技術者への需要拡大につながりました。現在のAIの波も、デジタル領域という違いはあれ、同様の軌跡をたどる可能性が高いでしょう。私たちが目にしているのは、役割の消滅ではなく、タスクの置換です。

経済成長のボトルネックが、人々のやるべきことの欠如であったことはほとんどありません。それは常に、それを行うためのコストでした。もしAIによって法的文書の作成が安価になれば、その結果として弁護士が減るわけではなく、訴訟が増えるだけです。ソフトウェアの作成が安価になれば、開発者が減るのではなく、これまでコストに見合わなかった、より複雑で野心的なソフトウェアシステムが構築されるようになるでしょう。リソースの効率化が進むと、かえってその消費量が増加するというこの「ジェヴォンズのパラドックス」は、ホワイトカラーの労働においても最も可能性の高い帰結です。人間の判断、責任、そして社会的知性に対する需要は、弾力性のない財であり続けるからです。

知性のサプライチェーン

仕事が完全に崩壊するという予測を疑う、おそらく最も堅実な理由は、AIのサプライチェーンの脆弱性にあります。世界は現在、台湾（TSMC）にあるわずかな施設と、オランダにある一社（ASML）のメーカーが生産するリソグラフィ装置に依存して先端チップを製造しています。この狭いパイプラインに少しでも障害が発生すれば、「黙示録」は即座に停止します。AI主導型経済への移行には、発電所、送電線、製造工場といった物理インフラの数十年にわたる大規模な構築が必要なのです。

AIによる「仕事の黙示録」は、シリコンバレー特有のメシアニズムと営利追求の混合物から生まれた物語です。それは現実世界の摩擦、すなわちエネルギーコスト、規制の密度、そして人間社会の構造の頑固さを無視しています。仕事の未来は、壊滅的なものというよりは、むしろ「いらだたしい」ものになるでしょう。確定的なものを求める世界の中で、非決定的なソフトウェアツールをどう統合するかという、終わりのない会議の連続です。カリフォルニアのエンジニアたちは勝手に大騒ぎしていればいい。残りの私たちは、サーバーの支払い方法を考えなければならないのです。

ブリュッセルは資金を承認した。ベルリンは遅延について頭を悩ませるだろう。